デジタル分析の洞察：ナンシーハーハットのインタビュー

HBTマーケティングの共同創設者兼最高クリエイティブ責任者であるナンシーハーハットは、デジタル分析で多くの経験を持っています。 彼女は、デジタルマーケティング戦略に科学的アプローチを適用することで有名です。 ナンシーはアンディエマーソン賞を受賞し、NEDMAダイレクトマーケターオブザイヤー、アドクラブトップ100クリエイティブインフルエンサー、OMIトップ40デジタルマーケティングストラテジストに選ばれました。

彼女は行動科学をマーケティングに適用し、顧客の行動を予測する方法を知っており、彼女のアドバイスが求められています。 ナンシーは、マーケティング分析に関する彼女の見解を、OWOXBIの事業開発エグゼクティブであるMariiaBochevaと共有することに親切に同意しました。 インタビューを次のカテゴリに分類しました。

Mariia Bocheva：アナリストにとって最も重要だと思うハードスキルについて教えてください。

ナンシー・ハーハット：最も重要なスキルは批判的思考です。 他のスキルも明らかに重要です。 しかし、その数は批判的思考なしには何もありません。 確かに数字は新しいデータを示しています。 ただし、数値は正しく解釈する必要があります。 ミドルアナリストになるということは、数字を分析することを意味します。 優れたアナリストは批判的に考えることができ、真の数と偽の数を区別することができます。 あなたは数字を持つことができますが、あなたはそれらを誤解する危険を冒します。

MB：ソフトスキルはどうですか？ アナリストとして成功するために重要ですか？
最も重要なのはどれですか？

NH：明らかに、それはコミュニケーションです。 優れたアナリストは、コミュニケーション能力を備えている必要があります。 アナリストは常にデータを深く掘り下げており、他の部門の人々が受け取ったデータを理解できないことがはっきりしない場合があります。 発達したコミュニケーションスキルを通じて、彼らは「驚くほど明白な」ことを、データと分析を完全に理解していない人々に翻訳することができます。

MB：多くの人から、アナリストやマーケティングチームの誤解が悪い結果につながる可能性があると聞いています。 同意しますか？

NH：はい、それは一般的です、そして私はそれが誰もが望むより頻繁に起こると思います。 それは多くの問題を引き起こします。 それを克服する方法は？ 答えは簡単ですが重要です。聞いたと思うことを再確認する必要があります。 アナリストやマーケティング担当者が何を意味するのかを正確に理解するのが難しい場合があります。

MB：アナリストの役割は何ですか？

NH：アナリストは、質問をしてチームの目標を理解する必要があります。 マーケティングの助けを借りて達成しようとしているチームは何ですか？ 邪魔になる障壁は何ですか？ これらの質問に答えた後、マーケティング戦略とコミュニケーションに貢献するデータに集中することができます。 マーケティング戦略は、可能な限り的を絞った、関連性のある、効果的なものでなければなりません。

MB：マーケティングイベントにアクセスして知識を向上させますか？

NH： DigitalGrowthUnleashedやANAMastersof Data MarketingandTechnologyなどのマーケティング業界のイベントに参加することをお勧めします。 これらは、新しい洞察やトレンドに遅れないようにしたいアナリストやマーケティングコミュニティの他のメンバーにとって素晴らしいリソースです。 しかし、それだけでは十分ではありません。 Neuromarketing Science and Business Association（NMSBA）もあり、人間が実際にどのように行動するかについての優れた洞察を提供します。

MB：市場開発の障壁をいくつか挙げていただけますか？

NH：分析を実装する上での1つの障害は、現状のバイアスです。 これは、物事を一定に保ちたいという人間のハードワイヤードな願望です。 私たちは皆、私たちが知っていることと、物事が常に行われている方法について、快適で安全だと感じています。 その結果、変化が進歩につながることを知的に理解している場合でも、私たちはしばしば変化に抵抗します。

MB：今日の市場にはどのような障害がありますか？

NH：組織は、AI[人工知能]と機械学習の実装にますます関心を持っています。当然のことながらそうです。 ただし、注意が必要な問題は、人々が気付かないうちにバイアスが組み込まれる可能性があることです。

MB：誰もが間違いを犯します。 アナリストにとって最も重大だと思う間違いは何ですか？

NH：最初の大きな間違いは、受け取った情報が真実であると想定していることです。 多くの場合、アナリストにとって目がくらむほど明白な情報は、他の部門の同僚にはそれほど明白ではありません。

もう1つの大きな間違いは、リソースの制約のために特定の時間に使用できないデータに集中しすぎることです。 この間違いは、部分的にビジネスの成熟度に関連しています。 企業がデータを処理するためのより多くのツールとリソースを持っていることは明らかです。 したがって、ビジネスの種類と規模、および本当に重要なデータを考慮に入れてください。

MB：マーケティング分析の将来についてどう思いますか？ どのようなトレンドが来ており、何が求められていますか？

NH：マーケティング分析は、競争力を確立または維持しようとしている企業やブランドにとって、引き続き主要な役割を果たすと思います。 その結果、ソーシャル分析に精通している人と同様に、熟練したアナリストは高い需要を維持します。 データサイエンティストと行動科学者の間のより大きなコラボレーションが間もなく来ると私は信じています。 データサイエンティストは、誰がどの時間と場所でどのメッセージをターゲットにすべきかを明らかにします。
行動科学者は、注意を引き付け、人間の脳の決定のデフォルトをトリガーするために、特定のメッセージをどのように提供するのが最適かを通知します。

MB：マーケティング分析の現在の成熟度をどのように評価しますか？

NH：マーケティング分析の分野は飛躍的に成長していると思います。 これまで以上に堅牢です。 しかし、まだ進歩があります。

MB：アナリストがビジネスの成熟のさまざまな段階（スタートアップ、SME、エンタープライズ）で行う必要がある最も重要なことは何ですか？

NH：ここでは、ビジネスの成熟度が必ずしも最も重要な要素ではないと思います。 本当に重要なのは、アナリストが各段階とレベルで適切な人々と対話することを確認することです。 間違った人に提供された優れた洞察は、実行されません。 さまざまな段階でさまざまな品質データが存在する可能性があります。 したがって、各ビジネスステージに最も適切なデータに焦点を当てることは合理的です。

このインタビューで、ナンシー・ハーハットは多くの貴重な考えを述べました。 OWOX BIブログの調査に貢献してくれた彼女に感謝します。このインタビューがお役に立てば幸いであり、スキルを向上させることができます。

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