数字分析洞察：Nancy Harhut 采访

HBT Marketing 的联合创始人兼首席创意官 N​​ancy Harhut 在数字分析方面拥有丰富的经验。 她以将科学方法应用于数字营销策略而闻名。 Nancy 获得了 Andi Emerson 奖，并被评为 NEDMA 年度直销商、广告俱乐部 100 强创意影响者和 OMI 40 强数字营销策略师。

她知道如何将行为科学应用于营销和预测客户的行为，并寻求她的建议。 Nancy 欣然同意与 OWOX BI 的业务发展主管 Mariia Bocheva 分享她对营销分析的看法。 我们将采访分为以下几类：

Mariia Bocheva：您能告诉我们您认为对分析师最重要的硬技能吗？

Nancy Harhut：我想说最重要的技能是批判性思维。 其他技能显然也很重要。 然而，没有批判性思维，这些数字什么都不是。 确实，数字会显示新数据。 但是数字应该被正确解释。 作为中级分析师意味着分析数字。 一个好的分析师可以批判性地思考，并且能够区分真假数字。 您可以拥有这些数字，但您冒着误解它们的风险。

MB：软技能呢？ 他们对成为一名成功的分析师很重要吗？
哪个是最重要的？

NH：显然，这是沟通。 好的分析师应该具备良好的沟通能力。 分析师总是深入挖掘数据，有时他们并不清楚其他部门的人无法理解他们收到的数据。 通过发达的沟通技巧，他们可以将“令人震惊的显而易见”的事情翻译给那些不完全理解数据和分析的人。

MB：我从很多人那里听说，分析师和营销团队之间的误解会导致糟糕的结果。 你同意？

NH：是的，这很常见，而且我怀疑它发生的频率比任何人想的都多。 它会导致很多问题。 如何克服它？ 答案很简单但很重要：您应该仔细检查您认为您听到的内容。 有时，很难理解分析师或营销人员的确切含义。

MB：分析师的角色是什么？

NH：分析师应该通过提问来了解团队的目标。 团队在营销的帮助下试图实现什么？ 阻碍的障碍是什么？ 回答完这些问题后，您可以专注于有助于营销策略和沟通的数据。 营销策略应尽可能具有针对性、相关性和有效性。

MB：你会通过参加营销活动来提升你的知识吗？

NH：我建议您参观一些营销行业活动，例如 Digital Growth Unleashed 和 ANA Masters of Data Marketing and Technology。 对于想要了解新见解和趋势的分析师和营销社区的其他成员来说，这些都是极好的资源。 但这还不够。 还有神经营销科学与商业协会 (NMSBA)，它提供了对人类真实行为方式的极好见解。

MB：您能说出一些市场发展的障碍吗？

NH：实施分析的一个障碍是现状偏见。 这是保持事物不变的人类根深蒂固的愿望。 我们都对我们所知道的以及事情一直以来的做法感到舒适和安全。 结果，我们经常抵制改变，即使在理智上我们明白改变会带来进步。

MB：您认为当今市场存在哪些障碍？

NH：组织对实施 AI [人工智能] 和机器学习越来越感兴趣——这是理所当然的。 但是，我们需要注意的问题是，人们可能会在没有意识到的情况下建立偏见。

MB：每个人都会犯错。 您认为哪些错误对分析师最重要？

NH：第一个大错误是假设你收到的信息是真实的。 通常，对于分析师来说显而易见的信息对于其他部门的同事来说并不那么明显。

另一个大错误是过于关注由于资源限制而无法在特定时间使用的数据。 这个错误部分与业务成熟度有关。 很明显，企业公司拥有更多的工具和资源来处理数据。 因此，请考虑真正重要的业务和数据的类型和规模。

MB：您如何看待营销分析的未来？ 什么趋势即将到来，什么是需求？

NH：我认为营销分析将继续为寻求建立或保持竞争优势的公司和品牌发挥重要作用。 因此，对熟练的分析师以及熟悉社交分析的分析师的需求将保持高位。 我相信数据科学家和行为科学家之间的更大合作即将到来。 数据科学家将揭示谁应该在什么时间和地点使用什么信息作为目标。
行为科学家将告知应如何最好地提供特定信息，以吸引注意力并触发人脑的决策默认值。

MB：您如何评价当前营销分析的成熟度？

NH：我看到营销分析领域正在呈指数级增长。 它比以往任何时候都更加强大。 但仍将取得进展。

MB：分析师在业务成熟度的不同阶段（初创公司、中小企业、企业）需要做的最重要的事情是什么？

NH：我认为业务成熟度不一定是这里最重要的因素。 真正重要的是确保分析师在每个阶段和级别与合适的人互动。 传递给错误的人的伟大见解将不会被采取行动。 在不同的阶段可以有不同的质量数据。 因此，关注每个业务阶段最合适的数据是合理的。

在这次采访中，Nancy Harhut 提出了许多宝贵的想法。 我们感谢她为我们对 OWOX BI 博客的研究做出的贡献，我们希望这次采访对您有所帮助，并鼓励您提升自己的技能。

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