Einblicke in die digitale Analyse: Interview mit Nancy Harhut

Nancy Harhut, Mitbegründerin und Chief Creative Officer von HBT Marketing, hat viel Erfahrung im Bereich Digital Analytics. Sie ist berühmt dafür, wissenschaftliche Ansätze auf digitale Marketingstrategien anzuwenden. Nancy hat einen Andi Emerson Award gewonnen und wurde zum NEDMA-Direktvermarkter des Jahres, zum Ad Club Top 100 Creative Influencer und zum OMI Top 40 Digital Marketing Strategist ernannt.

Sie weiß, wie man Verhaltensforschung auf das Marketing anwendet und Kundenaktionen vorhersagt, und ihr Rat ist gefragt. Nancy stimmte freundlicherweise zu, ihre Ansichten über Marketinganalysen mit Mariia Bocheva, Business Development Executive bei OWOX BI, zu teilen. Wir haben das Interview in diese Kategorien unterteilt:

Mariia Bocheva: Können Sie uns etwas über die Hard Skills sagen, die Sie als die wichtigsten für Analysten erachten?

Nancy Harhut: Ich würde sagen, die wichtigste Fähigkeit ist kritisches Denken. Andere Fähigkeiten sind natürlich auch wichtig. Allerdings sind die Zahlen nichts ohne kritisches Denken. Es ist wahr, dass Zahlen neue Daten anzeigen. Aber Zahlen sollten richtig interpretiert werden. Ein mittlerer Analyst zu sein bedeutet, Zahlen zu analysieren. Ein guter Analyst kann kritisch denken und kann wahre und falsche Zahlen unterscheiden. Sie können die Zahlen haben, aber Sie laufen Gefahr, sie falsch zu interpretieren.

MB: Was ist mit Soft Skills? Sind sie wichtig, um ein erfolgreicher Analyst zu sein?
Welches ist das bedeutendste?

NH: Offensichtlich ist es die Kommunikation. Gute Analysten sollten die Fähigkeit besitzen, gut zu kommunizieren. Analysten graben sich immer tief in die Daten ein, und manchmal ist ihnen nicht klar, dass Personen aus anderen Abteilungen die erhaltenen Daten nicht verstehen können. Durch entwickelte Kommunikationsfähigkeiten können sie „erschreckend offensichtliche“ Dinge für diejenigen übersetzen, die die Daten und Analysen nicht perfekt verstehen.

MB: Ich habe von vielen Leuten gehört, dass Missverständnisse zwischen Analysten und Marketingteams zu schlechten Ergebnissen führen können. Sind Sie einverstanden?

NH: Ja, das ist üblich, und ich vermute, es kommt öfter vor, als irgendjemand lieb ist. Es verursacht viele Probleme. Wie kann man es überwinden? Die Antwort ist einfach, aber wichtig: Sie sollten überprüfen, was Sie zu hören glauben. Manchmal ist es schwierig zu verstehen, was ein Analyst oder Marketer genau meint.

MB: Was ist die Rolle eines Analysten?

NH: Analysten sollten die Ziele des Teams verstehen, indem sie Fragen stellen. Was versucht das Team mit Hilfe des Marketings zu erreichen? Welche Hindernisse stehen im Weg? Nachdem Sie diese Fragen beantwortet haben, können Sie sich auf die Daten konzentrieren, die zu Marketingstrategien und Kommunikation beitragen. Marketingstrategien sollten so zielgerichtet, relevant und effektiv wie möglich sein.

MB: Verbessern Sie Ihr Wissen, indem Sie Marketingveranstaltungen besuchen?

NH: Ich würde empfehlen, einige Veranstaltungen der Marketingbranche wie Digital Growth Unleashed und ANA Masters of Data Marketing and Technology zu besuchen. Dies sind großartige Ressourcen für Analysten und andere Mitglieder der Marketing-Community, die über neue Erkenntnisse und Trends auf dem Laufenden bleiben möchten. Aber das reicht sicher nicht. Es gibt auch die Neuromarketing Science and Business Association (NMSBA), die hervorragende Einblicke in das wirkliche Verhalten von Menschen bietet.

MB: Können Sie einige Hindernisse für die Marktentwicklung nennen?

NH: Ein Hindernis für die Implementierung von Analytics ist die Tendenz zum Status quo. Dies ist der fest verdrahtete menschliche Wunsch, die Dinge konstant zu halten. Wir alle fühlen uns wohl und sicher mit dem, was wir wissen und wie die Dinge schon immer gemacht wurden. Infolgedessen widersetzen wir uns oft Veränderungen, selbst wenn wir intellektuell verstehen, dass Veränderungen zu Fortschritten führen.

MB: Welche Hemmnisse sehen Sie heute auf dem Markt?

NH: Unternehmen interessieren sich immer mehr für die Implementierung von KI [künstlicher Intelligenz] und maschinellem Lernen – und das zu Recht. Das Problem, dessen wir uns jedoch bewusst sein müssen, ist die Möglichkeit, dass Vorurteile eingebaut werden, ohne dass die Leute es merken.

MB: Jeder macht Fehler. Welche Fehler halten Sie für Analysten für die wichtigsten?

NH: Der erste große Fehler ist anzunehmen, dass die Informationen, die Sie erhalten, wahr sind. Oft sind offensichtliche Informationen für einen Analysten nicht so offensichtlich für ihre Kollegen in anderen Abteilungen.

Ein weiterer großer Fehler besteht darin, sich zu sehr auf Daten zu konzentrieren, die aufgrund von Ressourcenknappheit zu diesem Zeitpunkt einfach nicht verwendet werden können. Dieser Fehler hängt teilweise mit der Geschäftsreife zusammen. Es ist offensichtlich, dass ein Großunternehmen über mehr Tools und Ressourcen verfügt, um mit Daten zu arbeiten. Berücksichtigen Sie also die Art und Größe Ihres Unternehmens und der Daten, auf die es wirklich ankommt.

MB: Was denken Sie über die Zukunft der Marketinganalyse? Welche Trends kommen und was ist gefragt?

NH: Ich denke, dass Marketing Analytics weiterhin eine große Rolle für Unternehmen und Marken spielen wird, die versuchen, einen Wettbewerbsvorteil aufzubauen oder aufrechtzuerhalten. Infolgedessen werden qualifizierte Analysten weiterhin sehr gefragt sein, ebenso wie diejenigen, die mit Social Analytics vertraut sind. Ich glaube, dass es bald zu einer stärkeren Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern und Verhaltenswissenschaftlern kommen wird. Datenwissenschaftler werden aufdecken, wer mit welcher Nachricht zu welcher Zeit und an welchem ​​Ort angesprochen werden sollte.
Verhaltensforscher werden darüber informieren, wie die jeweilige Botschaft am besten serviert werden sollte, um Aufmerksamkeit zu erregen und Entscheidungsfehler des menschlichen Gehirns auszulösen.

MB: Wie schätzen Sie den aktuellen Reifegrad von Marketing Analytics ein?

NH: Ich sehe, dass der Bereich Marketing Analytics exponentiell wächst. Es ist robuster als je zuvor. Aber es gibt noch Fortschritte, die gemacht werden.

MB: Was sind die wichtigsten Dinge, die Analysten in verschiedenen Stadien der Geschäftsreife (Startup, KMU, Unternehmen) tun müssen?

NH: Ich denke, dass die Geschäftsreife hier nicht unbedingt der wichtigste Faktor ist. Was wirklich wichtig ist, ist sicherzustellen, dass Analysten in jeder Phase und auf jeder Ebene mit den richtigen Leuten interagieren. Großartige Einsichten, die an die falsche Person weitergegeben werden, werden nicht umgesetzt. In verschiedenen Stadien können unterschiedliche Qualitätsdaten vorliegen. Daher ist es sinnvoll, sich auf die am besten geeigneten Daten für jede Geschäftsphase zu konzentrieren.

In diesem Interview hat Nancy Harhut viele wertvolle Gedanken geäußert. Wir danken ihr für ihren Beitrag zu unserer Recherche für den OWOX BI-Blog und hoffen, dass dieses Interview hilfreich war und Sie ermutigt hat, Ihre Fähigkeiten zu verbessern.

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