Approfondimenti sull'analisi digitale: intervista a Nancy Harhut

Nancy Harhut, co-fondatrice e Chief Creative Officer di HBT Marketing, ha molta esperienza nell'analisi digitale. È famosa per l'applicazione di approcci scientifici alle strategie di marketing digitale. Nancy ha vinto un Andi Emerson Award ed è stata nominata NEDMA Direct Marketer of the Year, Ad Club Top 100 Creative Influencer e OMI Top 40 Digital Marketing Strategist.

Sa come applicare la scienza comportamentale al marketing e prevedere le azioni dei clienti e il suo consiglio è ricercato. Nancy ha gentilmente accettato di condividere le sue opinioni sull'analisi di marketing con Mariia Bocheva, Business Development Executive presso OWOX BI. Abbiamo suddiviso l'intervista in queste categorie:

Mariia Bocheva: Puoi parlarci delle hard skill che ritieni più importanti per gli analisti?

Nancy Harhut: Direi che l'abilità più importante è il pensiero critico. Ovviamente anche altre abilità sono importanti. Tuttavia, i numeri non sono nulla senza il pensiero critico. È vero che i numeri ti mostrano nuovi dati. Ma i numeri dovrebbero essere interpretati correttamente. Essere un analista intermedio significa analizzare i numeri. Un buon analista può pensare in modo critico ed è in grado di distinguere i numeri veri e falsi. Puoi avere i numeri, ma corri il rischio di interpretarli male.

MB: E le competenze trasversali? Sono importanti per essere un analista di successo?
Qual è il più significativo?

NH: Ovviamente, è comunicazione. I bravi analisti dovrebbero possedere la capacità di comunicare bene. Gli analisti scavano sempre in profondità nei dati e talvolta non è chiaro per loro che le persone di altri dipartimenti non riescano a capire i dati che ricevono. Attraverso capacità di comunicazione sviluppate, possono tradurre cose "scioccantemente ovvie" a coloro che non comprendono perfettamente i dati e le analisi.

MB: Ho sentito da molte persone che le incomprensioni tra analisti e team di marketing possono portare a risultati negativi. Sei d'accordo?

NH: Sì, è comune e sospetto che succeda più spesso di quanto chiunque vorrebbe. Causa molti problemi. Come superarlo? La risposta è facile ma importante: dovresti ricontrollare ciò che pensi di aver sentito. A volte, è difficile capire cosa significhi esattamente un analista o un marketer.

MB: Qual è il ruolo di un analista?

NH: Gli analisti dovrebbero comprendere gli obiettivi del team ponendo domande. Cosa sta cercando di ottenere il team con l'aiuto del marketing? Quali sono le barriere che si frappongono? Dopo aver risposto a queste domande, puoi concentrarti sui dati che contribuiranno alle strategie di marketing e alle comunicazioni. Le strategie di marketing dovrebbero essere il più possibile mirate, pertinenti ed efficaci.

MB: Aggiorna le tue conoscenze visitando eventi di marketing?

NH: Consiglio di visitare alcuni eventi del settore del marketing come Digital Growth Unleashed e ANA Masters of Data Marketing and Technology. Si tratta di risorse straordinarie per analisti e altri membri della comunità di marketing che desiderano rimanere al passo con le nuove intuizioni e tendenze. Ma questo non è abbastanza di sicuro. C'è anche la Neuromarketing Science and Business Association (NMSBA), che offre eccellenti spunti su come si comportano davvero gli esseri umani.

MB: Potrebbe citare alcuni ostacoli allo sviluppo del mercato?

NH: Un ostacolo all'implementazione dell'analisi è il pregiudizio sullo status quo. Questo è il desiderio umano cablato di mantenere le cose costanti. Ci sentiamo tutti a nostro agio e al sicuro con ciò che sappiamo e come le cose sono sempre state fatte. Di conseguenza, spesso resistiamo ai cambiamenti, anche quando intellettualmente comprendiamo che il cambiamento porta al progresso.

MB: Quali ostacoli vede oggi sul mercato?

NH: Le organizzazioni sono sempre più interessate all'implementazione dell'IA [intelligenza artificiale] e dell'apprendimento automatico, e giustamente. Il problema di cui dobbiamo essere consapevoli, tuttavia, è la possibilità che i pregiudizi si incorporino senza che le persone se ne rendano conto.

MB: Tutti commettono errori. Quali errori ritieni più significativi per gli analisti?

NH: Il primo grosso errore è presumere che le informazioni che ricevi siano vere. Spesso, le informazioni palesemente ovvie per un analista non sono così ovvie per i colleghi di altri reparti.

Un altro grosso errore è concentrarsi troppo sui dati che semplicemente non possono essere utilizzati in un determinato momento a causa della limitazione delle risorse. Questo errore è in parte correlato alla maturità aziendale. È ovvio che un'azienda aziendale dispone di più strumenti e risorse per lavorare sui dati. Quindi prendi in considerazione il tipo e le dimensioni della tua attività e dei dati che contano davvero.

MB: Cosa ne pensi del futuro delle analisi di marketing? Quali tendenze stanno arrivando e cosa è richiesto?

NH: Penso che l'analisi del marketing continuerà a svolgere un ruolo importante per le aziende e i marchi che cercano di stabilire o mantenere un vantaggio competitivo. Di conseguenza, analisti qualificati rimarranno molto richiesti, così come coloro che hanno familiarità con l'analisi sociale. Credo che presto arriverà una maggiore collaborazione tra data scientist e scienziati comportamentali. I data scientist riveleranno chi dovrebbe essere preso di mira con quale messaggio in quale momento e luogo.
Gli scienziati comportamentali indicheranno come trasmettere al meglio il particolare messaggio al fine di attirare l'attenzione e innescare le impostazioni predefinite del cervello umano.

MB: Come valuta l'attuale maturità dell'analisi di marketing?

NH: Vedo che il campo dell'analisi di marketing sta crescendo in modo esponenziale. È più robusto di quanto non lo sia mai stato. Ma ci sono ancora delle anticipazioni che verranno fatte.

MB: Quali sono le cose più importanti che gli analisti devono fare nelle diverse fasi della maturità aziendale (startup, PMI, impresa)?

NH: Penso che la maturità del business non sia necessariamente il fattore più importante qui. Ciò che è veramente importante è assicurarsi che gli analisti interagiscano con le persone giuste in ogni fase e livello. Le grandi intuizioni che vengono fornite alla persona sbagliata non verranno prese in considerazione. Possono esserci dati di qualità diversi in fasi diverse. Pertanto, è ragionevole concentrarsi sui dati più appropriati per ciascuna fase aziendale.

In questa intervista, Nancy Harhut ha espresso molti pensieri preziosi. La ringraziamo per aver contribuito alla nostra ricerca per il blog OWOX BI e speriamo che questa intervista sia stata utile e ti abbia incoraggiato ad aggiornare le tue abilità.

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