Wawasan analitik digital: Wawancara Nancy Harhut

Nancy Harhut, salah satu pendiri dan Chief Creative Officer HBT Marketing, memiliki banyak pengalaman dalam analitik digital. Dia terkenal karena menerapkan pendekatan ilmiah untuk strategi pemasaran digital. Nancy telah memenangkan Andi Emerson Award dan dinobatkan sebagai NEDMA Direct Marketer of the Year, Ad Club Top 100 Creative Influencer, dan OMI Top 40 Digital Marketing Strategist.

Dia tahu bagaimana menerapkan ilmu perilaku untuk pemasaran dan memprediksi tindakan pelanggan, dan sarannya dicari. Nancy dengan baik hati setuju untuk berbagi pandangannya tentang analisis pemasaran dengan Mariia Bocheva, Business Development Executive di OWOX BI. Kami telah memecah wawancara ke dalam kategori berikut:

Mariia Bocheva: Bisakah Anda memberi tahu kami tentang keterampilan keras yang Anda anggap paling penting bagi para analis?

Nancy Harhut: Saya akan mengatakan bahwa keterampilan yang paling penting adalah berpikir kritis. Keterampilan lain jelas penting juga. Namun, angka-angka tersebut bukanlah apa-apa tanpa pemikiran kritis. Memang benar bahwa angka menunjukkan data baru. Tetapi angka harus ditafsirkan dengan benar. Menjadi analis menengah berarti menganalisis angka. Seorang analis yang baik dapat berpikir kritis dan mampu membedakan angka benar dan salah. Anda dapat memiliki angkanya, tetapi Anda berisiko salah mengartikannya.

MB: Bagaimana dengan soft skill? Apakah mereka penting untuk menjadi analis yang sukses?
Mana yang paling signifikan?

NH: Jelas, itu komunikasi. Analis yang baik harus memiliki kemampuan untuk berkomunikasi dengan baik. Analis selalu menggali data lebih dalam, dan terkadang tidak jelas bagi mereka bahwa orang-orang dari departemen lain tidak dapat memahami data yang mereka terima. Melalui keterampilan komunikasi yang dikembangkan, mereka dapat menerjemahkan hal-hal yang “sangat jelas” kepada mereka yang tidak memahami data dan analitik dengan sempurna.

MB: Saya telah mendengar dari banyak orang bahwa kesalahpahaman di antara analis dan tim pemasaran dapat menyebabkan hasil yang buruk. Apa kamu setuju?

NH: Ya, itu umum, dan saya menduga itu terjadi lebih sering daripada yang diinginkan siapa pun. Ini menyebabkan banyak masalah. Bagaimana cara mengatasinya? Jawabannya mudah tetapi penting: Anda harus memeriksa ulang apa yang menurut Anda telah Anda dengar. Terkadang, sulit untuk memahami apa arti sebenarnya dari seorang analis atau pemasar.

MB: Apa peran seorang analis?

NH: Analis harus memahami tujuan tim dengan mengajukan pertanyaan. Apa yang ingin dicapai tim dengan bantuan pemasaran? Apa hambatan yang menghalangi? Setelah menjawab pertanyaan-pertanyaan ini, Anda dapat fokus pada data yang akan berkontribusi pada strategi pemasaran dan komunikasi. Strategi pemasaran harus tepat sasaran, relevan, dan seefektif mungkin.

MB: Apakah Anda meningkatkan pengetahuan Anda dengan mengunjungi acara pemasaran?

NH: Saya akan merekomendasikan mengunjungi beberapa acara industri pemasaran seperti Digital Growth Unleashed dan ANA Master of Data Marketing and Technology. Ini adalah sumber daya yang hebat untuk analis dan anggota komunitas pemasaran lainnya yang ingin tetap mengikuti wawasan dan tren baru. Tapi itu tidak cukup pasti. Ada juga Neuromarketing Science and Business Association (NMSBA), yang menawarkan wawasan luar biasa tentang bagaimana manusia benar-benar berperilaku.

MB: Bisakah Anda menyebutkan beberapa hambatan dalam pengembangan pasar?

NH: Salah satu hambatan untuk menerapkan analitik adalah bias status quo. Ini adalah keinginan manusia yang tertanam untuk menjaga segala sesuatunya tetap konstan. Kita semua merasa nyaman dan aman dengan apa yang kita ketahui dan bagaimana segala sesuatunya selalu dilakukan. Akibatnya, kita sering menolak perubahan, bahkan ketika secara intelektual kita memahami bahwa perubahan mengarah pada kemajuan.

MB: Apa kendala yang Anda lihat di pasar saat ini?

NH: Organisasi semakin tertarik untuk menerapkan AI [kecerdasan buatan] dan pembelajaran mesin — dan memang seharusnya begitu. Masalah yang perlu kita waspadai adalah potensi bias yang terbentuk tanpa disadari orang.

MB: Semua orang membuat kesalahan. Kesalahan apa yang Anda anggap paling signifikan bagi analis?

NH: Kesalahan besar pertama adalah berasumsi bahwa informasi yang Anda terima adalah benar. Seringkali, informasi yang sangat jelas bagi seorang analis tidak begitu jelas bagi rekan-rekan mereka di departemen lain.

Kesalahan besar lainnya adalah terlalu fokus pada data yang tidak dapat digunakan pada waktu tertentu karena keterbatasan sumber daya. Kesalahan ini sebagian terkait dengan kematangan bisnis. Jelas bahwa perusahaan perusahaan memiliki lebih banyak alat dan sumber daya untuk mengerjakan data. Jadi perhitungkan jenis dan ukuran bisnis Anda dan data yang benar-benar penting.

MB: Apa pendapat Anda tentang masa depan analitik pemasaran? Tren apa yang akan datang dan apa yang diminati?

NH: Saya pikir analitik pemasaran akan terus memainkan peran utama bagi perusahaan dan merek yang ingin membangun atau mempertahankan keunggulan kompetitif. Akibatnya, analis yang terampil akan tetap dalam permintaan tinggi, seperti juga mereka yang akrab dengan analitik sosial. Saya percaya bahwa kolaborasi yang lebih besar antara ilmuwan data dan ilmuwan perilaku akan segera hadir. Ilmuwan data akan mengungkapkan siapa yang harus ditargetkan dengan pesan apa pada waktu dan tempat apa.
Ilmuwan perilaku akan menginformasikan bagaimana pesan tertentu harus disajikan dengan baik untuk menarik perhatian dan memicu kegagalan otak manusia dalam mengambil keputusan.

MB: Bagaimana Anda mengevaluasi kematangan analisis pemasaran saat ini?

NH: Saya melihat bahwa bidang analisis pemasaran tumbuh secara eksponensial. Ini lebih kuat dari sebelumnya. Tapi masih ada kemajuan yang akan dibuat.

MB: Apa hal terpenting yang perlu dilakukan analis pada berbagai tahap kematangan bisnis (startup, SME, enterprise)?

NH: Saya pikir kedewasaan bisnis tidak selalu menjadi faktor terpenting di sini. Yang benar-benar penting adalah memastikan bahwa analis berinteraksi dengan orang yang tepat di setiap tahap dan level. Wawasan hebat yang disampaikan kepada orang yang salah tidak akan ditindaklanjuti. Mungkin ada data kualitas yang berbeda pada tahap yang berbeda. Oleh karena itu, masuk akal untuk fokus pada data yang paling tepat untuk setiap tahap bisnis.

Dalam wawancara ini, Nancy Harhut memberikan banyak pemikiran berharga. Kami berterima kasih padanya karena telah berkontribusi pada penelitian kami untuk blog OWOX BI, dan kami berharap wawancara ini bermanfaat dan mendorong Anda untuk meningkatkan keterampilan Anda.

Berlangganan ke blog kami untuk menjadi yang pertama membaca wawancara kami berikutnya dan mendapatkan ide untuk meningkatkan bisnis Anda! Kami sarankan Anda membaca wawancara kami dengan Brad Geddes tentang rahasia spesialis PPC.