디지털 분석 통찰력: Nancy Harhut 인터뷰

게시 됨: 2022-04-12

HBT Marketing의 공동 창립자이자 CCO(Chief Creative Officer)인 Nancy Harhut은 디지털 분석 분야에서 많은 경험을 가지고 있습니다. 그녀는 디지털 마케팅 전략에 과학적 접근 방식을 적용하는 것으로 유명합니다. Nancy는 Andi Emerson Award를 수상했으며 NEDMA 올해의 직접 마케팅 담당자, Ad Club Top 100 Creative Influencer 및 OMI Top 40 디지털 마케팅 전략가로 선정되었습니다.

낸시 하헛의 사진

그녀는 행동 과학을 마케팅에 적용하고 고객의 행동을 예측하는 방법을 알고 있으며 그녀의 조언을 구합니다. Nancy는 OWOX BI의 비즈니스 개발 임원인 Mariia Bocheva와 마케팅 분석에 대한 자신의 견해를 공유하는 데 기꺼이 동의했습니다. 인터뷰를 다음 범주로 분류했습니다.

목차

  • 훌륭한 분석가의 하드 스킬과 소프트 스킬
  • 우리 모두가 직면한 도전
  • 마케팅 분석 평가
  • OWOX BI 결론

훌륭한 분석가의 하드 스킬과 소프트 스킬

Mariia Bocheva: 분석가에게 가장 중요하다고 생각하는 어려운 기술에 대해 말씀해 주시겠습니까?

Nancy Harhut: 가장 중요한 기술은 비판적 사고라고 말하고 싶습니다. 다른 기술도 분명히 중요합니다. 그러나 숫자는 비판적 사고 없이는 아무것도 아닙니다. 숫자가 새로운 데이터를 보여주는 것은 사실입니다. 그러나 숫자는 올바르게 해석되어야 합니다. 중간 분석가가 된다는 것은 숫자를 분석한다는 의미입니다. 훌륭한 분석가는 비판적으로 생각할 수 있고 참과 거짓을 구별할 수 있습니다. 당신은 숫자를 가질 수 있지만 당신은 그들을 잘못 해석할 위험이 있습니다.

MB: 소프트 스킬은 어떻습니까? 성공적인 분석가가 되는 데 중요합니까?
가장 중요한 것은 무엇입니까?

NH: 당연히 소통입니다. 좋은 분석가는 의사 소통을 잘할 수 있는 능력을 갖추어야 합니다. 분석가는 항상 데이터를 깊이 파고들며 때로는 다른 부서의 사람들이 수신한 데이터를 이해할 수 없다는 것이 명확하지 않습니다. 개발된 커뮤니케이션 기술을 통해 그들은 데이터와 분석을 완벽하게 이해하지 못하는 사람들에게 "놀라울 정도로 명백한" 것을 번역할 수 있습니다.

MB: 애널리스트와 마케팅 팀 간의 오해가 나쁜 결과를 초래할 수 있다는 이야기를 많이 들었습니다. 동의하십니까?

NH: 네, 흔한 일이고 누구나 원하는 것보다 더 자주 발생한다고 생각합니다. 그것은 많은 문제를 일으킵니다. 그것을 극복하는 방법? 대답은 쉽지만 중요합니다. 들은 내용을 다시 확인해야 합니다. 때로는 분석가나 마케터가 정확히 무엇을 의미하는지 이해하기 어렵습니다.

MB: 분석가의 역할은 무엇입니까?

NH: 분석가는 질문을 통해 팀의 목표를 이해해야 합니다. 마케팅의 도움으로 팀이 달성하려는 것은 무엇입니까? 방해하는 장애물은 무엇입니까? 이러한 질문에 답한 후에는 마케팅 전략 및 커뮤니케이션에 기여할 데이터에 집중할 수 있습니다. 마케팅 전략은 가능한 한 표적이 되고 관련성이 있으며 효과적이어야 합니다.

MB: 마케팅 이벤트를 방문하여 지식을 업그레이드합니까?

NH: Digital Growth Unleashed 및 ANA Masters of Data Marketing and Technology와 같은 마케팅 업계 행사를 방문하는 것이 좋습니다. 이는 새로운 통찰력과 트렌드를 파악하려는 마케팅 커뮤니티의 분석가 및 기타 구성원을 위한 훌륭한 리소스입니다. 하지만 그것만으로는 충분하지 않습니다. 또한 인간이 실제로 어떻게 행동하는지에 대한 탁월한 통찰력을 제공하는 신경 마케팅 과학 및 비즈니스 협회(NMSBA)가 있습니다.

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우리 모두가 직면한 도전

MB: 시장 개발을 가로막는 몇 가지 장벽을 말씀해 주시겠습니까?

NH: 분석 구현의 한 가지 장애물은 현상 유지 편향입니다. 이것은 사물을 일정하게 유지하려는 인간의 본능적인 욕망입니다. 우리 모두는 우리가 알고 있는 것과 일이 항상 수행된 방식으로 편안하고 안전하다고 느낍니다. 결과적으로 우리는 변화가 진보로 이어진다는 것을 지적으로 이해하더라도 변화에 저항하는 경우가 많습니다.

MB: 오늘날 시장에 어떤 장애물이 있다고 보십니까?

NH: 조직은 AI[인공 지능] 및 머신 러닝 구현에 점점 더 관심을 갖고 있습니다. 하지만 우리가 알아야 할 문제는 사람들이 깨닫지 못하는 사이에 편견이 생길 가능성이 있다는 것입니다.

MB: 누구나 실수를 합니다. 분석가에게 가장 중요하다고 생각하는 실수는 무엇입니까?

NH: 첫 번째 큰 실수는 받은 정보가 사실이라고 가정하는 것입니다. 종종 분석가에게 맹목적으로 명백한 정보가 다른 부서의 동료에게는 그렇게 분명하지 않습니다.

또 다른 큰 실수는 리소스의 제약으로 인해 특정 시간에 단순히 사용할 수 없는 데이터에 너무 집중하는 것입니다. 이 실수는 부분적으로 비즈니스 성숙도와 관련이 있습니다. 엔터프라이즈 회사에는 데이터 작업을 위한 더 많은 도구와 리소스가 있는 것이 분명합니다. 따라서 비즈니스의 유형과 규모와 정말 중요한 데이터를 고려하십시오.

마케팅 분석 평가

MB: 마케팅 분석의 미래에 대해 어떻게 생각하십니까? 어떤 트렌드가 오고 있고 무엇이 요구되고 있습니까?

NH: 마케팅 분석은 경쟁 우위를 구축하거나 유지하려는 기업과 브랜드에게 계속해서 중요한 역할을 할 것이라고 생각합니다. 결과적으로, 소셜 분석에 익숙한 사람들과 마찬가지로 숙련된 분석가에 대한 수요가 높을 것입니다. 데이터 과학자와 행동 과학자 사이의 더 큰 협력이 곧 이루어질 것이라고 믿습니다. 데이터 사이언티스트들은 누구에게 어떤 메시지를 어떤 시간과 장소에서 목표로 삼아야 하는지 밝혀낼 것입니다.
행동 과학자들은 주의를 끌고 인간 두뇌의 기본 결정을 촉발시키기 위해 특정 메시지를 가장 잘 제공해야 하는 방법을 알려줄 것입니다.

MB: 마케팅 분석의 현재 성숙도를 어떻게 평가하십니까?

NH: 마케팅 분석 분야가 기하급수적으로 성장하고 있다고 생각합니다. 그 어느 때보다 강력합니다. 그러나 아직 진전이 있을 것입니다.

MB: 분석가가 비즈니스 성숙도의 여러 단계(스타트업, SME, 엔터프라이즈)에서 수행해야 하는 가장 중요한 것은 무엇입니까?

NH: 여기서 비즈니스 성숙도가 반드시 가장 중요한 요소는 아니라고 생각합니다. 정말 중요한 것은 분석가가 각 단계와 수준에서 적합한 사람들과 상호 작용하는지 확인하는 것입니다. 잘못된 사람에게 전달된 훌륭한 통찰력은 실행되지 않습니다. 다른 단계에서 다른 품질의 데이터가 있을 수 있습니다. 따라서 각 비즈니스 단계에 가장 적합한 데이터에 집중하는 것이 합리적입니다.

OWOX BI 결론

이 인터뷰에서 Nancy Harhut은 많은 귀중한 생각을 했습니다. OWOX BI 블로그에 대한 연구에 기여해 주신 그녀에게 감사드리며 이 인터뷰가 유용하고 기술을 업그레이드하는 데 도움이 되었기를 바랍니다.

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