專訪霍普金斯大學聯合創始人兼合夥人 Mikko Piippo

我們繼續我們的專家意見專欄，今天我們向您展示對數字顧問和技術專家 Mikko Piippo 的採訪。 Mikko 是 Hopkins 和 Google Analytics Enthusiast 的聯合創始人和合夥人。 此外，他還定期在有關網絡分析和轉換優化的活動和會議上發表演講（營銷分析峰會、抓取和索引峰會等）。

與往常一樣，以下是導航的主要主題：

2016 年，我在赫爾辛基聯合創辦了一家數字營銷機構。 今天，霍普金斯是芬蘭最大的機構之一。

事實上，我現在正處於我的第二個職業生涯。 在第一個中，我花了很多時間閱讀中世紀拉丁編年史以及 1​​3 至 15 世紀的德國和瑞典手寫文件……

2006 年左右，我決定離開學術界。 在商學院三年後，我終於準備好向未知領域邁進。

我在金融行業沒有找到我想要的工作。 後來我意識到經濟學、金融學和數學是數字營銷和分析的一個很好的背景！

在數字分析中，分析師通常還負責數據收集。 每個人都喜歡使用最新的機器學習庫進行花哨的預測分析，但在我的現實中，html、css 和 javascript 比 R 和 Python 更重要。

對於日常工作，以非分析師的方式說話和寫作的技能是最重要的軟技能。 沒有這一點，就很難在任何組織中有所作為。

對數據質量沒有清晰的認識，對數據過於信任。

六七年前，我分析了一家芬蘭公司網站的國際流量。 在 Google Analytics（分析）數據中看到如此多來自 Microsoft 的會話，我感到很驚訝。 不幸的是，我沒有意識到我只是在看由機器人而不是真人創建的會話......

在過去的幾年裡，我主要從事產品分析工作，很少與營銷團隊溝通。 但總的來說，數字分析專家和營銷人員的語言截然不同。 而且由於我們很少有“另一面”的經驗，因此很難相互理解。

我最喜歡的活動是在世界各地舉辦的 MeasureCamps。 即使是虛擬的 MeasureCamps 也是結識來自世界各地的新老朋友的好方法。 此外，超級周是我每年都嘗試參加的活動。

我不認為這真的與基層知識有關。 這一切都與組織高層的決策有關。 不幸的是，我們經常缺乏與組織高層的聯繫，也缺乏說服人們改變看似有效的東西的技能。

缺乏數據。 每個分析師都必須處理由 ITP、ETP、GDPR 和其他可怕的首字母縮略詞造成的數據丟失……目前，通過優化同意橫幅來改進數據收集和样本量是我們面臨的核心挑戰。

在某種程度上，GDPR 推動了分析：在每個組織中，人們都意識到事情必須改變。 所以我認為這對數據專家來說是一個機會。 我們可以幫助組織實施第一方分析解決方案，收集更高質量的數據並以更智能的方式使用較小的樣本。

許多分析師仍在從事 CRAP 分析的組織中工作：收集、報告、避免分析和推遲行動。

為了對營銷（或產品開發）產生更大的影響，分析師應該轉向 CARE 分析：收集數據、分析數據、推薦行動並進行更多實驗。

通過這種變化，它們可以比以往任何時候都更有用。

不幸的是，許多營銷人員似乎認為廣告平台的機器學習黑匣子讓營銷分析變得多餘，這些黑匣子會自行優化一切。

我仍然認為我們在未來也是需要的。 只要人們做出營銷決策，我們就需要人們分析數據並解釋需要什麼樣的改進才能為黑匣子提供更多有用的數據。

另一個有趣的趨勢是從 Google 的堆棧遷移到替代方案。 例如，現在我主要使用 Matomo Analytics 和 Piwik PRO。 我認為這是一個可喜的變化！

缺人無疑是關鍵問題。 聘請有經驗的分析師很困難，培訓初級分析師需要很長時間。 另一方面，由於顯而易見的原因，如今在家工作比以往任何時候都更受歡迎。 這應該更容易找到來自其他城市和其他國家的有能力的人。

Stephane Hamel——我一直很喜歡他在 Superweek 的演講！

如果您想使您的公司受益，請將您的數字分析方法更改為 CARE 方式：收集重要數據、分析數據、推薦行動、實驗和執行。

我們非常感謝 Mikko 對他的經驗的誠實回應和分享。 我們希望這次採訪對您有所幫助，並且您喜歡閱讀它。

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