如何將廣告數據上傳到 Google BigQuery

如果您像許多營銷人員一樣，您可能正在使用各種數字營銷渠道開展活動——不僅包括 Google Ads，還包括 Facebook、Instagram、Twitter、LinkedIn 等等。 沒有錢可以浪費，您的目標是充分利用每項營銷投資。 為此，您需要清晰、全面地了解客戶跨所有渠道和設備的旅程。

在這篇博文中，我們將研究如何將所有內容整合在一起並將所有營銷數據上傳到一個數據存儲（例如 Google BigQuery）中，以描繪出廣告活動的良好表現並提高所有多個廣告渠道的投資回報率。

全渠道營銷分析已成為任何規模和行業組織的關鍵工具。 然而，大多數營銷人員將時間浪費在手動組織數據等日常活動上。 OWOX BI 為您耗時的營銷程序提供了解決方案。 使用 OWOX BI，您的付費廣告系列的廣告數據將自動提取到 Google BigQuery 中。 您可以隨意存儲它，根據需要創建詳細的報告，了解付費營銷計劃的真正價值，並更好地利用您的廣告支出。

今天的客戶旅程比以往任何時候都更加複雜。 數字不言自明：根據 Salesforce 的 2020 年關聯客戶狀態報告，72% 的消費者使用多種溝通方式來開始和完成單筆交易。 63% 的跨代消費者——從 Z 一代到沉默的一代——使用多種設備來啟動和完成單筆交易。 最重要的是，62% 的消費者表示他們更喜歡個性化的產品或服務，而不是標準的“一刀切”的優惠。

一個客戶旅程可能需要幾分鐘到幾個月的時間。 它可能發生在一個渠道或跨越多個接觸點和設備。 舉個例子：用戶可以首先通過智能手機上的 Facebook 廣告訪問您的網站，然後在初次互動後的幾天后通過筆記本電腦上的搜索廣告進行註冊和購買。 在當今多渠道、多設備的環境中，消費者只需點擊一下或輕按一下即可離開您的品牌，轉投競爭對手。

如果您像大多數營銷人員一樣，您可能正在努力與您的客戶保持聯繫並讓他們通過互聯網保持參與。 你需要數據——這是不言而喻的。 與大多數營銷人員一樣，您可能已經在篩選無數活動報告，以發現客戶行為的趨勢和模式、確定獲勝策略並優化您的營銷策略。 您留意一些選定的指標，其餘的只是堆積在廣告平台中，從未真正被分析或使用。

但這裡有一個警告：如果你不關注價值，你就會落後。

根據 Gartner 的說法，大多數營銷分析團隊仍然將大部分時間花在組織數據、運行臨時查詢和生成報告上，而不是實際使用他們的數據來為他們的營銷決策提供信息。 結果？ Gartner 報告稱，超過一半的高級營銷領導者對其分析投資的結果感到失望。

自動化日常活動將使您能夠專注於對您的組織真正重要的事情，例如提取隱藏的洞察力並使用它們做出更好、更明智的營銷決策。

儘管如此，在尋找數據洞察力之前，您必須將其收集並合併到一個地方。 最廣泛使用的解決方案是 Google BigQuery——一個完全託管的無服務器數據倉庫，是 Google 基礎架構的一部分。

全渠道營銷的主要絆腳石之一是數據存儲在不易相互通信的孤島中。 如果您使用許多不同的平台開展付費營銷活動，那麼您已經知道密切關注每個活動並嘗試將所有營銷活動中的數據拼湊在一起的困難。

這就是 Google BigQuery 可以提供幫助的地方。

Google BigQuery 是一個具有內置查詢服務的無服務器、可擴展數據倉庫。 它為營銷人員提供了一個用於高級數據驅動營銷的集中位置，而無需廣泛的技術技能、對 IT 的依賴或大量的資金投資。

然而，BigQuery 存在一個大問題——它本身並沒有與非 Google 服務集成。

您需要第三方連接器來合併來自非 Google 數據源的接觸點。 也就是說，如果您想從您的網站、CRM、ESP 或 Facebook Ads 等廣告平台中提取數據到 BigQuery，您需要像 OWOX BI 這樣的服務來為您完成繁重的工作。

您可以通過多種方式將廣告數據上傳到 Google BigQuery。 主要任務是找到適合您業務的方法，需要最少的努力，節省最多的時間，並提供可靠和準確的結果。

讓我們看一下可用於將數據上傳到 Google BigQuery 的方法：

1. 從 CSV 或 JSON 文件上傳數據。 您可以手動將包含廣告數據的 CSV 或 JSON 文件從 Google Cloud Storage、Google Drive 或您的計算機直接上傳到 Google BigQuery。
2. 使用 Google 表格（OWOX BI BigQuery 報告插件）上傳數據。 您可以使用免費的 OWOX BI BigQuery Reports Add-on 從 Google 表格上傳數據。 您可以直接從 Google 表格或 Chrome 網上應用店安裝此插件。
3. 從 Google Cloud Storage 上傳數據。 Google Cloud Storage 可讓您安全地在線存儲和傳輸數據。 您可以在 Google Cloud 幫助中心了解數據下載限制和雲存儲權限。
4. 從 Google Ads 和 Google Ad Manager 等其他 Google 服務上傳數據。 要從各種 Google 服務上傳數據，您首先需要配置 BigQuery 數據傳輸服務。 在您可以使用它之前，您必須選擇或創建一個數據項目，並且在大多數情況下，為它啟用計費。
5. 使用BigQuery API下載數據。 借助 Cloud Client Libraries，您可以使用自己喜歡的編程語言來處理 Google BigQuery API。
6. 使用第三方工具上傳數據。 例如，使用 OWOX BI Pipeline，您可以自動從廣告服務以及呼叫跟踪和 CRM 系統收集數據。 這使您可以快速輕鬆地從您選擇的來源中獲取現成的完整數據集。

• 關於將數據加載到 BigQuery 的 Google 教程
• Google 中的 BigQuery 數據結構：如何開始使用雲存儲
• 6 大 BigQuery 可視化工具
• 使用來自 Google BigQuery 的數據在 Google 表格中自動生成報告
• 如何將數據上傳到 Google BigQuery
• 將數據加載到 BigQuery：Google Cloud Platform YouTube 頻道上的官方視頻

這些方法中的每一種都有優點和缺點，以及它們最有效的業務挑戰。 儘管如此，為了跟上現代世界的步伐，最好通過盡可能自動化和簡化流程來節省您無法委派的任務的時間和精力。

對於大多數企業而言，最佳決策是以最快、最簡單的方式選擇滿足其需求的單一服務。 因此，讓我們看一下將廣告數據上傳到 Google BigQuery 的最佳方式之一。

OWOX BI 是一個全面的商業智能係統，旨在促進營銷分析和決策制定。 借助 OWOX BI，營銷人員可以自動集中來自各種來源的不同數據，並將這些整合數據用於：

• 分析他們的營銷努力
• 創建自動報告
• 揭示客戶與組織互動的新見解
• 優化您的營銷投資以獲得更好的投資回報率。

您不必編寫一行代碼、四處尋找連接器或手動準備數據。 OWOX BI 將處理這一切。

現在，OWOX BI 和 Google BigQuery 究竟能幫您做什麼？

只有在將數據整合到一個集中位置之後，它才會變得可操作。 您需要做的第一件事是有效地整合您的數據，以便您可以輕鬆地處理、分析和從所有這些眾多客戶接觸點中提取見解。 您需要知道您信任您的數據，並且您正在將蘋果與蘋果進行比較。

OWOX BI 提供了一組連接器，可自動將原始數據從您的所有營銷平台（包括 LinkedIn、Twitter、Instagram 和 Facebook）提取到 BigQuery。 結果是一個具有自動每日更新的即用型數據集。 此外，您將能夠將這些數據與來自其他接觸點的數據聯繫起來，包括來自您網站的原始實時數據以及來自您的 CRM、呼叫跟踪和電子郵件營銷系統的數據。 您唯一要做的就是全力以赴，專注於將數據付諸行動。

BigQuery 是 Google Cloud Platform 的一部分，這意味著您可以訪問 Google 的雲計算和存儲功能。 您可以在此處存儲數 TB 的數據，包括所有歷史數據，並在幾秒鐘內對數十億行運行查詢。

在傳統場景中，營銷人員必須手動在廣告服務之間來回切換，以提取數據快照並將其組織成報告和儀表板。 使用 OWOX BI 和 BigQuery 使這些流程自動化，消除了執行定期數據更新的麻煩，並確保您可以輕鬆獲得最新數據。 如果您的廣告帳戶發生變化，OWOX BI 還將追溯刷新 Google BigQuery 中的成本數據。

大多數營銷平台對您可以存儲多少數據或可以訪問數據多長時間都有限制。 借助 Google BigQuery，您可以根據需要保留來自所有營銷平台的數據，並對其進行分析以捕捉僅在較長時間內才可見的不那麼明顯的趨勢。 OWOX BI 可以使用您的廣告帳戶中的歷史數據回填您的 BigQuery 數據集，以便您立即開始工作。

使用 BigQuery 中的數據，您將能夠創建原始數據中不可用的自定義指標和維度，創建任意參數組合，將自定義過濾器應用於您的報告。

如果您不喜歡編寫 SQL 查詢，OWOX BI 可以滿足您的需求。 您可以使用 OWOX BI Smart Data 中的報告生成器以自然英語詢問您的數據問題，並以組織整齊的報告的形式獲得答案，並根據您的數據提供您需要的特定指標。

通過將 BigQuery 連接到您最喜歡的可視化工具，或將您的報告導出到數據可視化服務（例如 Google Data Studio）來創建可操作的數據可視化。 為此，您不必使用多個數據源：一個 BigQuery 連接器就足夠了。

要設置數據收集，您必須在要收集數據的項目中擁有BigQuery 數據編輯者和BigQuery 用戶角色。 一旦這些角色出現在您的項目中，請按照以下步驟將您的廣告數據上傳到 Google BigQuery：

1. 在您的 OWOX BI 儀表板中，單擊Create pipeline 。

2. 選擇要連接的數據源。
   

3. 選擇Google BigQuery作為目標。

4. 提供對您的廣告帳戶的訪問權限。
   
5. 提供對要存儲導出數據的 Google BigQuery 帳戶的訪問權限。
6. 選擇一個 Google BigQuery 項目並創建一個要將數據上傳到的數據集（或選擇現有數據集）。
7. 指定標記要上傳成本數據的期間開始的日期，並選擇要將成本數據轉換為的貨幣。
8. 單擊創建管道。

完畢！ 數據將在 Google BigQuery 中自動收集，您將從所選來源獲得現成的完整數據集。

數據需要被收集、處理、分析並付諸行動，然後才能產生價值。 借助 Google BigQuery 和 OWOX BI，營銷人員可以輕鬆擺脫手動任務和分散的電子表格，轉向成熟的商業智能係統，您可以在該系統中自動聚合來自多個接觸點的數據並將其轉化為有價值的見解。

畢竟，您收集的數據的價值完全取決於您利用這些數據並從中做出決策的能力。

如果您不確定從哪裡開始，請預訂 OWOX BI 的免費演示，我們的專家將很樂意為您提供幫助。