Wawancara dengan Mikko Piippo, salah satu pendiri dan mitra Hopkins

Kami melanjutkan kolom Opini Ahli kami, dan hari ini kami mempersembahkan kepada Anda sebuah wawancara dengan Mikko Piippo, seorang konsultan digital, dan ahli teknis. Mikko adalah salah satu pendiri dan mitra Hopkins dan Penggemar Google Analytics. Selain itu, ia secara teratur berbicara di berbagai acara dan konferensi tentang analisis web dan pengoptimalan konversi (Marketing Analytics Summit, Crawl & Indexation Summit, dll.).

Seperti biasa, berikut adalah topik utama untuk navigasi:

Pada tahun 2016, saya ikut mendirikan agensi pemasaran digital di Helsinki. Hari ini, Hopkins adalah salah satu agensi terbesar di Finlandia.

Sebenarnya, saya sekarang dalam karir kedua saya. Yang pertama, saya menghabiskan hari-hari saya membaca kronik Latin abad pertengahan dan dokumen Jerman dan Swedia tulisan tangan dari abad ke-13 hingga ke-15…

Sekitar tahun 2006 saya memutuskan untuk meninggalkan dunia akademis. Setelah tiga tahun di sekolah bisnis, saya akhirnya siap untuk melakukan lompatan ke hal yang tidak diketahui.

Saya tidak mendapatkan pekerjaan yang saya inginkan di industri keuangan. Kemudian saya menyadari bahwa ekonomi, keuangan, dan matematika adalah latar belakang yang cukup bagus untuk pemasaran digital dan analitik!

Dalam analitik digital, analis sangat sering juga bertanggung jawab atas pengumpulan data. Semua orang akan senang untuk melakukan analisis prediktif mewah menggunakan perpustakaan pembelajaran mesin terbaru tetapi dalam kenyataannya html, css dan javascript lebih penting daripada R dan Python.

Untuk pekerjaan sehari-hari, keterampilan berbicara dan menulis dengan cara non-analis adalah soft skill yang paling penting. Tanpa ini, sulit untuk membuat perbedaan dalam organisasi mana pun.

Tidak memiliki gagasan yang jelas tentang kualitas data dan terlalu mempercayai data.

Enam atau tujuh tahun yang lalu, saya menganalisis lalu lintas internasional ke situs web perusahaan Finlandia. Saya terkejut melihat begitu banyak sesi dari Microsoft dalam data Google Analytics. Sayangnya, saya tidak menyadari bahwa saya hanya melihat sesi yang dibuat oleh bot, bukan orang sungguhan...

Dalam beberapa tahun terakhir, saya sebagian besar bekerja dengan analisis produk dengan sedikit komunikasi dengan tim pemasaran. Namun secara umum, pakar dan pemasar analitik digital berbicara dalam bahasa yang sangat berbeda. Dan karena kami jarang memiliki pengalaman dari "sisi lain", sulit untuk memahami satu sama lain.

Acara favorit saya adalah MeasureCamps yang diadakan di seluruh dunia. Bahkan MeasureCamps virtual telah menjadi cara yang bagus untuk bertemu teman lama dan baru dari seluruh dunia. Selain itu, Superweek adalah acara yang saya coba hadiri setiap tahun.

Saya tidak berpikir ini benar-benar tentang pengetahuan di tingkat akar rumput. Ini semua tentang pengambilan keputusan di puncak organisasi. Sayangnya, kita sering kekurangan koneksi ke puncak organisasi dan keterampilan untuk meyakinkan orang untuk mengubah sesuatu yang tampaknya berfungsi.

Kurangnya data. Setiap analis harus menangani hilangnya data yang disebabkan oleh ITP, ETP, GDPR, dan akronim menakutkan lainnya… Saat ini, meningkatkan pengumpulan data dan ukuran sampel dengan mengoptimalkan spanduk persetujuan merupakan tantangan utama bagi kami.

Di satu sisi, GDPR telah memberikan dorongan analitik: di setiap organisasi, orang menyadari bahwa segala sesuatunya harus berubah. Jadi saya akan melihat ini sebagai peluang bagi spesialis data. Kami dapat membantu organisasi untuk menerapkan solusi analitik pihak pertama, mengumpulkan data berkualitas lebih tinggi, dan menggunakan sampel yang lebih kecil dengan cara yang lebih cerdas.

Banyak analis masih bekerja di organisasi yang melakukan analisis CRAP: mengumpulkan, melaporkan, menghindari analisis, dan menunda tindakan.

Untuk memiliki dampak yang lebih besar pada pemasaran (atau pengembangan produk), analis harus beralih ke analitik CARE: mengumpulkan data, menganalisisnya, merekomendasikan tindakan, dan bereksperimen lebih banyak.

Dengan perubahan ini, mereka bisa lebih berguna dari sebelumnya.

Sayangnya, banyak pemasar tampaknya berpikir bahwa analitik pemasaran dibuat berlebihan oleh kotak hitam pembelajaran mesin platform periklanan yang mengoptimalkan semuanya sendiri.

Saya masih berpikir kami juga dibutuhkan di masa depan. Selama orang membuat keputusan pemasaran, kami membutuhkan orang untuk menganalisis data dan menjelaskan jenis perbaikan apa yang diperlukan untuk memberi makan kotak hitam dengan data yang lebih berguna.

Tren menarik lainnya adalah migrasi dari tumpukan Google ke alternatif. Sebagai contoh, saat ini saya kebanyakan bekerja dengan Matomo Analytics dan Piwik PRO. Saya pikir ini adalah perubahan yang disambut baik!

Kekurangan orang tentu menjadi masalah kritis. Sulit untuk mempekerjakan analis berpengalaman dan butuh waktu lama untuk melatih junior. Di sisi lain, untuk alasan yang jelas bekerja dari rumah saat ini lebih populer dari sebelumnya. Ini seharusnya memudahkan untuk menemukan orang yang kompeten dari kota lain dan negara lain.

Stephane Hamel — Saya selalu menikmati ceramahnya di Superweek!

Jika Anda ingin memberi manfaat bagi perusahaan Anda, ubah pendekatan Anda terhadap analitik digital ke cara CARE: kumpulkan data yang penting, analisis data, rekomendasikan tindakan, eksperimen, dan eksekusi.

Kami sangat menghargai tanggapan jujur ​​Mikko tentang dan berbagi pengalamannya. Kami harap wawancara ini bermanfaat dan Anda senang membacanya.

Berlangganan buletin kami untuk menjadi yang pertama membaca wawancara kami berikutnya. Tetap disini!