สัมภาษณ์กับ Mikko Piippo ผู้ร่วมก่อตั้งและหุ้นส่วนของ Hopkins

เราดำเนินการต่อในคอลัมน์ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ และวันนี้เราขอนำเสนอบทสัมภาษณ์ของคุณกับ Mikko Piippo ที่ปรึกษาด้านดิจิทัล และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค Mikko เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและหุ้นส่วนของ Hopkins และ Google Analytics Enthusiast นอกจากนี้ เขายังพูดเป็นประจำที่งานและการประชุมเกี่ยวกับการวิเคราะห์เว็บและการเพิ่มประสิทธิภาพการแปลง (Marketing Analytics Summit, Crawl & Indexation Summit เป็นต้น)

และเช่นเคย ต่อไปนี้คือหัวข้อหลักสำหรับการนำทาง:

ในปี 2016 ฉันได้ร่วมก่อตั้งหน่วยงานด้านการตลาดดิจิทัลในเฮลซิงกิ วันนี้ Hopkins เป็นหนึ่งในหน่วยงานที่ใหญ่ที่สุดในฟินแลนด์

อันที่จริง ตอนนี้ฉันอยู่ในอาชีพที่สองของฉัน ในส่วนแรก ฉันใช้เวลาทั้งวันในการอ่านพงศาวดารละตินยุคกลางและเอกสารภาษาเยอรมันและสวีเดนที่เขียนด้วยลายมือตั้งแต่ศตวรรษที่ 13 ถึง 15...

ประมาณปี 2549 ฉันตัดสินใจลาออกจากงานวิชาการ หลังจากสามปีในโรงเรียนธุรกิจ ในที่สุดฉันก็พร้อมที่จะก้าวไปสู่สิ่งที่ไม่รู้จัก

ฉันไม่ได้งานที่ฉันต้องการในอุตสาหกรรมการเงิน ต่อมาฉันตระหนักว่าเศรษฐศาสตร์ การเงิน และคณิตศาสตร์เป็นพื้นฐานที่ดีสำหรับการตลาดดิจิทัลและการวิเคราะห์!

ในการวิเคราะห์ทางดิจิทัล นักวิเคราะห์มักมีหน้าที่รับผิดชอบในการรวบรวมข้อมูลด้วยเช่นกัน ทุกคนชอบที่จะทำการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์โดยใช้ไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องล่าสุด แต่ในความเป็นจริง html, css และ javascript มีความสำคัญมากกว่า R และ Python

สำหรับงานประจำวัน ทักษะในการพูดและเขียนในลักษณะที่ไม่ใช่นักวิเคราะห์เป็นทักษะที่อ่อนนุ่มที่สำคัญที่สุด หากปราศจากสิ่งนี้ ก็ยากที่จะสร้างความแตกต่างในองค์กรใดๆ

ไม่มีแนวคิดที่ชัดเจนเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลและเชื่อถือข้อมูลมากเกินไป

หกหรือเจ็ดปีที่แล้ว ฉันวิเคราะห์การเข้าชมระหว่างประเทศไปยังเว็บไซต์ของบริษัทในฟินแลนด์ ฉันประหลาดใจที่เห็นเซสชันจำนวนมากจาก Microsoft ในข้อมูล Google Analytics น่าเสียดายที่ฉันไม่รู้ว่าฉันแค่ดูเซสชันที่สร้างโดยบอทแทนที่จะเป็นคนจริงๆ...

ในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา ฉันได้ทำงานกับการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์เป็นส่วนใหญ่โดยมีการสื่อสารเพียงเล็กน้อยกับทีมการตลาด แต่โดยทั่วไปแล้ว ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ดิจิทัลและนักการตลาดจะพูดภาษาที่แตกต่างกันมาก และเนื่องจากเราไม่ค่อยมีประสบการณ์จาก "อีกด้าน" จึงเข้าใจกันได้ยาก

กิจกรรมโปรดของฉันคือ MeasureCamps ที่จัดขึ้นทั่วโลก แม้แต่ MeasureCamps เสมือนจริงก็เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการพบปะเพื่อนเก่าและใหม่จากทั่วทุกมุมโลก นอกจากนี้ Superweek เป็นงานที่ฉันพยายามเข้าร่วมทุกปี

ฉันไม่คิดว่ามันเกี่ยวกับความรู้ระดับรากหญ้าจริงๆ มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการตัดสินใจที่ด้านบนสุดขององค์กร น่าเสียดายที่เรามักขาดความเชื่อมโยงกับระดับบนสุดขององค์กรและทักษะในการโน้มน้าวให้ผู้คนเปลี่ยนแปลงบางสิ่งที่ดูเหมือนว่าจะใช้งานได้

ขาดข้อมูล นักวิเคราะห์ทุกคนต้องรับมือกับการสูญเสียข้อมูลที่เกิดจาก ITP, ETP, GDPR และตัวย่อที่น่ากลัวอื่นๆ... ปัจจุบัน การปรับปรุงการรวบรวมข้อมูลและขนาดตัวอย่างโดยการเพิ่มประสิทธิภาพแบนเนอร์ขอคำยินยอมถือเป็นความท้าทายหลักสำหรับเรา

ในทางหนึ่ง GDPR ได้ช่วยส่งเสริมการวิเคราะห์: ในทุกองค์กร ผู้คนตระหนักดีว่าสิ่งต่างๆ ต้องเปลี่ยนแปลง ดังนั้นฉันจึงมองว่านี่เป็นโอกาสสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล เราสามารถช่วยองค์กรต่างๆ ในการปรับใช้โซลูชันการวิเคราะห์ของบุคคลที่หนึ่ง รวบรวมข้อมูลคุณภาพสูงขึ้น และใช้ตัวอย่างที่มีขนาดเล็กลงอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น

นักวิเคราะห์หลายคนยังคงทำงานในองค์กรที่ทำการวิเคราะห์ CRAP: รวบรวม รายงาน หลีกเลี่ยงการวิเคราะห์ และเลื่อนการดำเนินการ

เพื่อให้มีผลกระทบมากขึ้นในด้านการตลาด (หรือการพัฒนาผลิตภัณฑ์) นักวิเคราะห์ควรย้ายไปที่การวิเคราะห์ CARE: รวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ แนะนำการดำเนินการและทดลองเพิ่มเติม

การเปลี่ยนแปลงนี้จะมีประโยชน์มากกว่าที่เคย

น่าเสียดายที่นักการตลาดจำนวนมากดูเหมือนจะคิดว่าการวิเคราะห์การตลาดนั้นซ้ำซากโดยกล่องดำการเรียนรู้ของเครื่องของแพลตฟอร์มโฆษณาซึ่งปรับทุกอย่างให้เหมาะสมด้วยตัวเอง

ฉันยังคิดว่าเรามีความจำเป็นในอนาคตเช่นกัน ตราบใดที่ผู้คนทำการตัดสินใจทางการตลาด เราต้องการให้ผู้คนวิเคราะห์ข้อมูลและเพื่ออธิบายว่าจำเป็นต้องปรับปรุงประเภทใดในการป้อนกล่องดำด้วยข้อมูลที่มีประโยชน์มากกว่า

แนวโน้มที่น่าสนใจอีกประการหนึ่งคือการโยกย้ายจากสแต็คของ Google ไปยังทางเลือกอื่น ตัวอย่างเช่น ทุกวันนี้ฉันทำงานกับ Matomo Analytics และ Piwik PRO เป็นส่วนใหญ่ ฉันคิดว่านี่เป็นการเปลี่ยนแปลงที่น่ายินดี!

การขาดคนเป็นปัญหาสำคัญอย่างแน่นอน เป็นการยากที่จะจ้างนักวิเคราะห์ที่มีประสบการณ์และต้องใช้เวลานานในการฝึกอบรมรุ่นน้อง ในทางกลับกัน ด้วยเหตุผลที่ชัดเจนแล้วว่าการทำงานจากที่บ้านในปัจจุบันได้รับความนิยมมากกว่าที่เคย สิ่งนี้จะช่วยให้หาคนที่มีความสามารถจากเมืองอื่นและประเทศอื่น ๆ ได้ง่ายขึ้น

Stephane Hamel — ฉันสนุกกับการพูดคุยของเขาที่ Superweek เสมอ!

หากคุณต้องการสร้างประโยชน์ให้กับบริษัทของคุณ ให้เปลี่ยนแนวทางการวิเคราะห์ดิจิทัลเป็นวิธี CARE: รวบรวมข้อมูลที่สำคัญ วิเคราะห์ข้อมูล แนะนำการดำเนินการ ทดลอง และดำเนินการ

เราซาบซึ้งมากกับคำตอบที่ตรงไปตรงมาของ Mikko เกี่ยวกับการแบ่งปันและแบ่งปันประสบการณ์ของเขา เราหวังว่าบทสัมภาษณ์นี้จะเป็นประโยชน์ และคุณสนุกกับการอ่าน

สมัครรับจดหมายข่าวของเราเพื่อเป็นคนแรกที่จะได้อ่านบทสัมภาษณ์ครั้งต่อไปของเรา คอยติดตาม!