专访霍普金斯大学联合创始人兼合伙人 Mikko Piippo

我们继续我们的专家意见专栏，今天我们向您展示对数字顾问和技术专家 Mikko Piippo 的采访。 Mikko 是 Hopkins 和 Google Analytics Enthusiast 的联合创始人和合伙人。 此外，他还定期在有关网络分析和转换优化的活动和会议上发表演讲（营销分析峰会、抓取和索引峰会等）。

与往常一样，以下是导航的主要主题：

2016 年，我在赫尔辛基联合创办了一家数字营销机构。 今天，霍普金斯是芬兰最大的机构之一。

事实上，我现在正处于我的第二个职业生涯。 在第一个中，我花了很多时间阅读中世纪拉丁编年史以及 1​​3 至 15 世纪的德国和瑞典手写文件……

2006 年左右，我决定离开学术界。 在商学院三年后，我终于准备好向未知领域迈进。

我在金融行业没有找到我想要的工作。 后来我意识到经济学、金融学和数学是数字营销和分析的一个很好的背景！

在数字分析中，分析师通常还负责数据收集。 每个人都喜欢使用最新的机器学习库进行花哨的预测分析，但在我的现实中，html、css 和 javascript 比 R 和 Python 更重要。

对于日常工作，以非分析师的方式说话和写作的技能是最重要的软技能。 没有这一点，就很难在任何组织中有所作为。

对数据质量没有清晰的认识，对数据过于信任。

六七年前，我分析了一家芬兰公司网站的国际流量。 在 Google Analytics（分析）数据中看到如此多来自 Microsoft 的会话，我感到很惊讶。 不幸的是，我没有意识到我只是在看由机器人而不是真人创建的会话......

在过去的几年里，我主要从事产品分析工作，很少与营销团队沟通。 但总的来说，数字分析专家和营销人员的语言截然不同。 而且由于我们很少有“另一面”的经验，因此很难相互理解。

我最喜欢的活动是在世界各地举办的 MeasureCamps。 即使是虚拟的 MeasureCamps 也是结识来自世界各地的新老朋友的好方法。 此外，超级周是我每年都尝试参加的活动。

我不认为这真的与基层知识有关。 这一切都与组织高层的决策有关。 不幸的是，我们经常缺乏与组织高层的联系，也缺乏说服人们改变看似有效的东西的技能。

缺乏数据。 每个分析师都必须处理由 ITP、ETP、GDPR 和其他可怕的首字母缩略词造成的数据丢失……目前，通过优化同意横幅来改进数据收集和样本量是我们面临的核心挑战。

在某种程度上，GDPR 推动了分析：在每个组织中，人们都意识到事情必须改变。 所以我认为这对数据专家来说是一个机会。 我们可以帮助组织实施第一方分析解决方案，收集更高质量的数据并以更智能的方式使用较小的样本。

许多分析师仍在从事 CRAP 分析的组织中工作：收集、报告、避免分析和推迟行动。

为了对营销（或产品开发）产生更大的影响，分析师应该转向 CARE 分析：收集数据、分析数据、推荐行动并进行更多实验。

通过这种变化，它们可以比以往任何时候都更有用。

不幸的是，许多营销人员似乎认为广告平台的机器学习黑匣子让营销分析变得多余，这些黑匣子会自行优化一切。

我仍然认为我们在未来也是需要的。 只要人们做出营销决策，我们就需要人们分析数据并解释需要什么样的改进才能为黑匣子提供更多有用的数据。

另一个有趣的趋势是从 Google 的堆栈迁移到替代方案。 例如，现在我主要使用 Matomo Analytics 和 Piwik PRO。 我认为这是一个可喜的变化！

缺人无疑是关键问题。 聘请有经验的分析师很困难，培训初级分析师需要很长时间。 另一方面，由于显而易见的原因，如今在家工作比以往任何时候都更受欢迎。 这应该更容易找到来自其他城市和其他国家的有能力的人。

Stephane Hamel——我一直很喜欢他在 Superweek 的演讲！

如果您想使您的公司受益，请将您的数字分析方法更改为 CARE 方式：收集重要数据、分析数据、推荐行动、实验和执行。

我们非常感谢 Mikko 对他的经验的诚实回应和分享。 我们希望这次采访对您有所帮助，并且您喜欢阅读它。

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