Hopkins의 공동 설립자이자 파트너인 Mikko Piippo와의 인터뷰

Expert Opinion 칼럼을 계속 이어가며 오늘은 디지털 컨설턴트이자 기술 전문가인 Mikko Piippo와의 인터뷰를 소개합니다. Mikko는 Hopkins와 Google Analytics 매니아의 공동 설립자이자 파트너입니다. 또한 그는 웹 분석 및 전환 최적화(Marketing Analytics Summit, Crawl & Indexation Summit 등)에 대한 이벤트 및 컨퍼런스에서 정기적으로 연설합니다.

항상 그렇듯이 탐색의 주요 주제는 다음과 같습니다.

2016년에는 헬싱키에서 디지털 마케팅 대행사를 공동 설립했습니다. 오늘날 Hopkins는 핀란드에서 가장 큰 기관 중 하나입니다.

사실 저는 지금 제 2의 직업을 갖고 있습니다. 첫 번째 시간에는 중세 라틴 연대기와 13세기부터 15세기까지 손으로 쓴 독일 및 스웨덴 문서를 읽으며 시간을 보냈습니다.

2006년 즈음에 저는 학계를 떠나기로 결정했습니다. 경영대학원에서 3년을 보낸 후 나는 마침내 미지의 세계로 도약할 준비가 되었습니다.

금융업에서 원하는 일자리를 얻지 못했습니다. 나중에 저는 경제, 금융 및 수학이 디지털 마케팅 및 분석을 위한 꽤 좋은 배경이라는 것을 깨달았습니다!

디지털 분석에서 분석가는 종종 데이터 수집도 담당합니다. 누구나 최신 기계 학습 라이브러리를 사용하여 멋진 예측 분석을 하고 싶어하지만 실제로는 html, css 및 javascript가 R 및 Python보다 더 중요합니다.

일상 업무에서 분석가가 아닌 사람처럼 말하고 쓰는 기술은 가장 중요한 소프트 스킬입니다. 이것이 없으면 어떤 조직에서도 차이를 만들기 어렵습니다.

데이터 품질에 대한 명확한 개념이 없고 데이터를 너무 신뢰합니다.

6~7년 전에 나는 핀란드 기업 웹사이트에 대한 국제 트래픽을 분석했습니다. Google Analytics 데이터에서 Microsoft의 많은 세션을 보고 놀랐습니다. 불행히도 내가 실제 사람이 아닌 봇이 만든 세션을 보고 있다는 것을 깨닫지 못했습니다...

지난 몇 년 동안 저는 마케팅 팀과 거의 소통하지 않고 제품 분석 작업을 주로 했습니다. 그러나 일반적으로 디지털 분석 전문가와 마케터는 매우 다른 언어를 사용합니다. 그리고 우리는 '상대방'의 경험이 거의 없기 때문에 서로를 이해하기 어렵습니다.

제가 가장 좋아하는 이벤트는 전 세계에서 개최되는 MeasureCamps입니다. 가상 MeasureCamps조차도 전 세계의 옛 친구와 새 친구를 만날 수 있는 좋은 방법이었습니다. 또한 슈퍼위크는 매년 참석하려고 하는 행사입니다.

나는 그것이 풀뿌리 수준의 지식에 관한 것이 아니라고 생각합니다. 모든 것은 조직의 최고위층에서 의사결정을 내리는 것입니다. 불행히도 우리는 종종 조직의 최고위층과의 연결이 부족하고 사람들이 기능하는 것처럼 보이는 것을 바꾸도록 설득할 수 있는 기술이 부족합니다.

데이터 부족. 모든 분석가는 ITP, ETP, GDPR 및 기타 무서운 약어로 인한 데이터 손실을 처리해야 합니다. 현재 동의 배너를 최적화하여 데이터 수집 및 샘플 크기를 개선하는 것이 우리의 핵심 과제입니다.

어떤 면에서 GDPR은 분석을 향상시켰습니다. 모든 조직에서 사람들은 상황이 변해야 한다는 것을 깨닫습니다. 그래서 저는 이것이 오히려 데이터 전문가를 위한 기회라고 생각합니다. 우리는 조직이 자사 분석 솔루션을 구현하고 고품질 데이터를 수집하며 더 작은 샘플을 더 스마트한 방식으로 사용하도록 도울 수 있습니다.

많은 분석가는 수집, 보고, 분석 회피 및 조치 연기와 같은 CRAP 분석을 수행하는 조직에서 여전히 일하고 있습니다.

마케팅(또는 제품 개발)에 더 큰 영향을 미치기 위해 분석가는 CARE 분석으로 이동해야 합니다. 데이터를 수집하고, 분석하고, 조치를 권장하고, 더 많이 실험해야 합니다.

이 변경으로 인해 그 어느 때보다 유용할 수 있습니다.

불행히도 많은 마케터들은 모든 것을 스스로 최적화하는 광고 플랫폼의 머신 러닝 블랙박스로 인해 마케팅 분석이 불필요하다고 생각하는 것 같습니다.

우리도 미래에 필요하다고 생각합니다. 사람들이 마케팅 결정을 내리는 한 데이터를 분석하고 블랙박스에 더 유용한 데이터를 제공하기 위해 어떤 종류의 개선이 필요한지 설명할 사람이 필요합니다.

또 다른 흥미로운 추세는 Google 스택에서 대안으로의 마이그레이션입니다. 예를 들어, 요즘은 주로 Matomo Analytics와 Piwik PRO로 작업합니다. 환영할만한 변화라고 생각합니다!

사람의 부족은 확실히 중요한 문제입니다. 숙련된 분석가를 고용하기 어렵고 후배를 훈련시키는 데 오랜 시간이 걸립니다. 반면에, 분명한 이유 때문에 오늘날 재택근무는 그 어느 때보다 인기가 있습니다. 이것은 다른 도시와 다른 나라에서 유능한 사람들을 더 쉽게 찾을 수 있도록 해야 합니다.

Stephane Hamel — 저는 Superweek에서 그의 연설을 항상 즐겼습니다!

회사에 이익이 되고 싶다면 디지털 분석에 대한 접근 방식을 CARE 방식으로 변경하십시오. 중요한 데이터를 수집하고, 데이터를 분석하고, 조치를 권장하고, 실험하고 실행하십시오.

Mikko의 경험에 대한 솔직한 답변과 공유에 진심으로 감사드립니다. 이 인터뷰가 도움이 되었기를 바라며 즐겁게 읽으셨기를 바랍니다.

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