ホプキンスの共同創設者兼パートナーであるミッコ・ピッポへのインタビュー

公開: 2022-04-12

エキスパートオピニオンコラムを継続し、本日はデジタルコンサルタントであり技術エキスパートであるミッコピイッポへのインタビューをお届けします。 Mikkoは、HopkinsとGoogleAnalyticsEnthusiastの共同創設者兼パートナーです。 また、彼は定期的にイベントや会議でWeb分析とコンバージョン最適化（マーケティング分析サミット、クロール＆インデックスサミットなど）について話します。

ミッコピイッポ

いつものように、ナビゲーションの主なトピックは次のとおりです。

目次

  • スキルと問題
  • 分析上の課題
  • 時々の分析
  • まとめ

あなた自身とあなたの以前の経験について少し話していただけますか？

2016年、私はヘルシンキにデジタルマーケティングエージェンシーを共同設立しました。 今日、ホプキンスはフィンランドで最大の代理店の1つです。

実際、私は今、2番目のキャリアにいます。 最初のものでは、私は中世ラテン語の年代記と、13世紀から15世紀までのドイツ語とスウェーデン語の手書きの文書を読んで日々を過ごしました…

2006年頃、私は学界を去ることに決めました。 ビジネススクールで3年間過ごした後、私はついに未知への飛躍を遂げる準備ができました。

金融業界でやりたい仕事ができませんでした。 後で私は、経済学、金融、数学がデジタルマーケティングと分析のかなり良い背景であることに気づきました！

スキルと問題

今日のアナリストにとって最も重要なハードスキルとソフトスキルは何ですか？

デジタル分析では、アナリストがデータ収集も担当することがよくあります。 誰もが最新の機械学習ライブラリを使用して高度な予測分析を行いたいと思っていますが、私の現実では、html、css、javascriptの方がRやPythonよりも重要です。

日常業務では、アナリスト以外の方法で話したり書いたりするスキルが最も重要なソフトスキルです。 これがなければ、どの組織でも違いを生むことは困難です。

アナリストが犯す可能性のある最大の間違いは何ですか？ 分析上の間違いのいくつかを共有できますか？

データの品質について明確な考えがなく、データを信頼しすぎている。

6、7年前、私はフィンランドの企業Webサイトへの国際トラフィックを分析しました。 GoogleAnalyticsのデータにMicrosoftからのセッションがたくさんあるのを見て驚いた。 残念ながら、実際の人ではなくボットによって作成されたセッションを見ているだけだとは気づいていませんでした...

アナリストとマーケティングチームの間の誤解は一般的だと思いますか？ それを克服する方法について何かアドバイスはありますか？

ここ数年、私は主に製品分析に携わっており、マーケティングチームとのコミュニケーションはほとんどありません。 しかし、一般的に、デジタル分析のスペシャリストとマーケターは非常に異なる言語で話します。 そして、「向こう側」からの経験はめったにないので、お互いを理解するのは難しいです。

アナリストにどのような専門的なリソースやイベントをお勧めできますか？

私のお気に入りのイベントは、世界中で開催されているMeasureCampsです。 仮想のMeasureCampでさえ、世界中の新旧の友人と出会うのに最適な方法です。 また、スーパーウィークは毎年参加しようとしているイベントです。

企業をデータ主導にするために、アナリストやマーケティングスペシャリストにはどのような知識が欠けていますか？

草の根レベルの知識についてではないと思います。 組織のトップでの意思決定がすべてです。 残念ながら、組織のトップとのつながりや、機能しているように見えるものを変更するように人々を説得するスキルが不足していることがよくあります。

分析上の課題

現在、あなたの会社にはどのような分析上の課題がありますか？ それらを克服するためにどのようなツールが必要ですか？

データの欠如。 すべてのアナリストは、ITP、ETP、GDPR、およびその他の恐ろしい頭字語によって引き起こされるデータの損失に対処する必要があります…現在、同意バナーを最適化することによってデータ収集とサンプルサイズを改善することは私たちの中心的な課題です。

分析の実装に関してどのような困難がありますか。また、市場の全体的な発展をどのように評価しますか。

ある意味で、GDPRは分析を後押ししました。すべての組織で、人々は物事を変えなければならないことに気づいています。 ですから、これはむしろデータスペシャリストにとってのチャンスだと思います。 組織がファーストパーティの分析ソリューションを実装し、より高品質のデータを収集し、より小さなサンプルをよりスマートに使用できるように支援します。

アナリストはどのようにしてマーケティングに大きな影響を与えることができますか？ それらはマーケティングチームにとってどのように役立つのでしょうか？

多くのアナリストは、CRAP分析を行っている組織で今も働いています。収集、レポート、分析の回避、アクションの延期です。

マーケティング（または製品開発）により大きな影響を与えるために、アナリストはCARE分析に移行する必要があります。データを収集して分析し、アクションを推奨し、さらに実験します。

この変更により、これまで以上に便利になります。

時々の分析

マーケティング分析の未来は何だと思いますか？ どのようなトレンドが来て、何が求められていると思いますか？

残念ながら、多くのマーケターは、広告プラットフォームの機械学習ブラックボックスによってすべてを最適化することで、マーケティング分析が冗長になると考えているようです。

将来も必要だと思います。 人々がマーケティングの意思決定を行う限り、データを分析し、ブラックボックスにさらに有用なデータを提供するためにどのような改善が必要かを説明する必要があります。

もう1つの興味深い傾向は、Googleのスタックから代替への移行です。 たとえば、最近は主にMatomoAnalyticsとPiwikPROを使用しています。 これは歓迎すべき変更だと思います。

今日の市場でどのような問題がありますか？

人の不足は確かに重大な問題です。 経験豊富なアナリストを採用することは難しく、後輩の育成には長い時間がかかります。 一方、明らかな理由から、自宅で仕事をすることは、今日、かつてないほど人気が​​あります。 これにより、他の都市や他の国から有能な人々を見つけやすくなります。

これらの質問への回答を読みたい業界の1人にタグを付けます。

ステファン・ハメル—私はいつもスーパーウィークで彼の話を楽しんできました！

まとめ

会社に利益をもたらしたい場合は、デジタル分析へのアプローチをCAREの方法に変更してください。重要なデータを収集し、データを分析し、アクションを推奨し、実験して実行します。

ミッコの経験に対する誠実な対応と共有に心から感謝しています。 このインタビューがお役に立てば幸いです。楽しんでいただけたでしょうか。

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