Intervista a Mikko Piippo, co-fondatore e partner di Hopkins

Continuiamo la nostra rubrica Expert Opinion e oggi presentiamo alla vostra attenzione un'intervista a Mikko Piippo, consulente digitale ed esperto tecnico. Mikko è co-fondatore e partner di Hopkins e Google Analytics Enthusiast. Inoltre, partecipa regolarmente a eventi e conferenze sull'analisi web e sull'ottimizzazione delle conversioni (Marketing Analytics Summit, Crawl & Indexation Summit, ecc.).

Come sempre, ecco gli argomenti principali per la navigazione:

Nel 2016 ho co-fondato un'agenzia di marketing digitale a Helsinki. Oggi Hopkins è una delle più grandi agenzie in Finlandia.

In realtà, ora sono alla mia seconda carriera. Nella prima ho passato le giornate a leggere cronache latine medievali e documenti manoscritti tedeschi e svedesi dal XIII al XV secolo...

Intorno al 2006 ho deciso di lasciare il mondo accademico. Dopo tre anni in business school ero finalmente pronto per fare il salto nell'ignoto.

Non ho trovato un lavoro che volevo nel settore finanziario. Più tardi mi sono reso conto che l'economia, la finanza e la matematica erano una buona base per il marketing digitale e l'analisi!

Nell'analisi digitale, molto spesso gli analisti sono anche responsabili della raccolta dei dati. Tutti vorrebbero fare analisi predittive fantasiose usando le più recenti librerie di apprendimento automatico, ma nella mia realtà html, css e javascript sono più importanti di R e Python.

Per il lavoro quotidiano, la capacità di parlare e scrivere in un modo non analista è la soft skill più importante. Senza questo è difficile fare la differenza in qualsiasi organizzazione.

Non avere un'idea chiara della qualità dei dati e fidarsi troppo dei dati.

Sei o sette anni fa, ho analizzato il traffico internazionale verso un sito web aziendale finlandese. Sono stato sorpreso di vedere così tante sessioni di Microsoft nei dati di Google Analytics. Sfortunatamente, non mi ero reso conto che stavo solo guardando sessioni create da bot invece che da persone reali...

Negli ultimi due anni, ho lavorato principalmente con l'analisi dei prodotti con poca comunicazione con i team di marketing. Ma in generale, gli specialisti dell'analisi digitale e gli esperti di marketing parlano una lingua molto diversa. E poiché raramente abbiamo esperienza dall '"altra parte", è difficile capirsi.

I miei eventi preferiti sono i MeasureCamp che si tengono in tutto il mondo. Anche i MeasureCamp virtuali sono stati un ottimo modo per incontrare vecchi e nuovi amici da tutto il mondo. Inoltre, Superweek è un evento a cui cerco di partecipare ogni anno.

Non penso che si tratti davvero di conoscenza a livello di base. Si tratta di prendere decisioni ai vertici dell'organizzazione. Sfortunatamente, spesso ci mancano le connessioni con i vertici dell'organizzazione e le capacità per convincere le persone a cambiare qualcosa che sembra funzionare.

Mancanza di dati. Ogni analista deve affrontare la perdita di dati causata da ITP, ETP, GDPR e altri acronimi spaventosi... Attualmente, migliorare la raccolta dei dati e la dimensione del campione ottimizzando i banner di consenso è per noi una sfida centrale.

In un certo senso, il GDPR ha dato una spinta all'analisi: in ogni organizzazione le persone si rendono conto che le cose devono cambiare. Quindi la vedrei piuttosto come un'opportunità per gli specialisti dei dati. Possiamo aiutare le organizzazioni a implementare soluzioni di analisi proprietarie, raccogliere dati di qualità superiore e utilizzare campioni più piccoli in modo più intelligente.

Molti analisti lavorano ancora in organizzazioni che si occupano di analisi CRAP: raccolta, reportistica, prevenzione dell'analisi e rinvio dell'azione.

Per avere un maggiore impatto sul marketing (o sullo sviluppo del prodotto) gli analisti dovrebbero passare a CARE analytics: raccogliere dati, analizzarli, consigliare azioni e sperimentare di più.

Con questa modifica, possono essere più utili che mai.

Sfortunatamente, molti esperti di marketing sembrano pensare che l'analisi di marketing sia resa superflua dalle scatole nere di apprendimento automatico delle piattaforme pubblicitarie che ottimizzano tutto da sole.

Penso ancora che siamo necessari anche in futuro. Finché le persone prendono decisioni di marketing, abbiamo bisogno di persone che analizzino i dati e spieghino che tipo di miglioramenti sono necessari per alimentare le scatole nere con dati più utili.

Un'altra tendenza interessante è la migrazione dallo stack di Google alle alternative. Ad esempio, oggi lavoro principalmente con Matomo Analytics e Piwik PRO. Penso che questo sia un cambiamento gradito!

La mancanza di persone è certamente il problema critico. È difficile assumere analisti esperti e ci vuole molto tempo per formare i giovani. D'altra parte, per ovvi motivi, il lavoro da casa è oggi più diffuso che mai. Questo dovrebbe rendere più facile trovare persone competenti provenienti da altre città e altri paesi.

Stephane Hamel — Mi sono sempre piaciuti i suoi discorsi al Superweek!

Se vuoi avvantaggiare la tua azienda, cambia il tuo approccio all'analisi digitale in modo CARE: raccogli i dati che contano, analizza i dati, consiglia azioni, sperimenta ed esegui.

Apprezziamo davvero le risposte oneste di Mikko e la condivisione della sua esperienza. Ci auguriamo che questa intervista sia stata utile e che vi siate divertiti a leggerla.

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