前 20 名數據分析工具

建立良好的營銷策略始於數據分析。 畢竟，如果不評估它的起點，你就無法改進任何東西。 幸運的是，您不必手動進行 — 有許多專門的工具可以幫助您自動化數據分析以節省時間。 在本文中，我們回顧了 20 種廣泛使用的數據分析工具，並幫助您根據需要選擇最合適的一種。

在營銷中，數據分析是組織、解釋和解釋數據以回答有關營銷策略的問題、解決該策略的問題並使其優勢倍增的過程。 作為數據分析的第一部分，您可能會問以下問題：

• 最有效的廣告渠道是什麼？
• 我的網站平均每天、每周和每月有多少獨立訪問者？
• 我們應該關注哪些渠道來增加收入？

數據分析對於營銷人員來說是必須的。 這是他們如何避免猜測並了解其營銷績效的哪些領域需要特別關注的方法。 營銷人員可以使用數據分析來發現趨勢、模式和有價值的見解，從而調整廣告活動並獲得更多收入。

通過正確分析數據，您可以實現以下營銷目標：

1. 減少廣告支出。 找出無效的活動，停止投資，專注於創收渠道。
2. 增加訪客的收入。 預測 LTV（客戶生命週期價值）和轉化概率； 通過提高個性化水平來提供訪問者真正需要的產品。
3. 做出數據驅動的決策。 獲取高質量的數據，為及時做出決策奠定堅實的基礎，並確保您的下一步行動。

營銷數據分析工具的詳細程度和解釋方法各不相同。 通常，他們專注於收集、分析或可視化數據。 儘管如此，市場上的選擇還是相當多的，要找到完美的工具並不是那麼容易。 為了幫助您縮小列表範圍，我們建議您在選擇數據分析工具時應考慮的事項。

數據分析的主要目標是在數據中找到意義並利用這些意義來改進您的營銷策略。

數據分析包括以下步驟：

1. 定義你的目標。 找出您的期望，在數據分析的幫助下指定您想回答的問題，並確定您需要收集哪些數據（有關廣告活動、訪問者、訂單、電子郵件開口等的數據）。
2. 收集數據。 收集和合併來自不同來源的數據，然後對其進行清理、整理和組織。
3. 確保數據質量。 確保您的數據沒有錯誤、空白或不必要的部分。 如果是這樣，進一步的解釋將不可信。
4. 分析數據並解釋結果。 構建儀表板、報告或圖表，並將它們與您的主要問題和期望相關聯。
5. 對數據採取行動。 根據您對數據的解釋，採取可以提高績效的措施——重新分配預算、調整出價、創建新的細分受眾群或關閉無效的廣告系列。
6. 重複循環以分析數據如何隨時間變化。

手動收集、清理和整理數據需要大量時間，而且人為錯誤的概率很高。 糟糕的數據質量可能會導致您損失 21% 的營銷預算，據 Gartner 稱，全球企業因此平均每年損失 1500 萬美元。 您可能會花費數小時在大量數據中查找錯誤，但無法保證結果是準確的。 為了節省時間並確保數據準確，您需要使用專門的工具執行自動分析。

在選擇工具之前，通過定義縮小可能選項的列表：

• 您要分析的數據類型
• 您希望藉助分析實現的目標
• 您希望分析的詳細程度

現在讓我們來看看二十種最流行的數據分析工具。

我們準備了一份收集、分析和可視化營銷數據的最佳工具列表。 對於每個工具，我們描述了它的工作原理以及它的主要特徵是什麼。

1.谷歌分析

谷歌分析是最流行的分析服務。 它從三個來源收集信息：用戶的 HTTP 請求、cookie 以及使用 Google Analytics 跟踪代碼的瀏覽器/操作系統上的數據。 收集數據後，它會以參數列表的形式發送到 Google Analytics 服務器。 然後 Google Analytics 分析這些參數並創建您可以在您的 Google Analytics 帳戶中找到的報告。

主要特點：

• 數據收集限制——免費版本每個屬性每月最多可收集 1000 萬次點擊； 要收集更多信息，請升級到 Google Analytics 360 或使用其他工具
• 沒有來自 CRM 和非 Google 服務的數據，除非您手動導入
• 數據在 24 到 48 小時內處理

谷歌分析是免費使用的，但如果你的數據量很大，你應該升級到谷歌分析 360——起價為每年 150,000 美元。

2.混合面板

Mixpanel 是一種用戶分析工具，可讓您跟踪用戶行為。 您可以通過將數據從服務器發送到 Mixpanel 來做到這一點，Mixpanel 將對其進行實時分析。 Mixpanel 使用基於事件、以用戶為中心的模型來分析用戶對您的產品的操作。 Mixpanel 數據模型建立在以下關鍵變量之上：

• 事件 — 用戶在網站上的操作
• property — 關於事件的詳細信息
• 用戶配置文件——關於單個用戶的信息集合

主要特點：

• 在收集數據之前，必鬚根據您的業務目標創建跟踪計劃
• 擁有與其他類似工具不同的具有自己結構的自定義數據存儲
• 您可以收集多少數據的限制——每個用戶個人資料僅 2,000 個屬性

Mixpanel 為最多 100,000 名每月跟踪用戶提供免費計劃，無限制報告計劃的起價為每月 17 美元。

3.親吻測量

Kissmetrics 是一個商業智能平台，可讓您分析用戶在您網站上的行為、對受眾進行分類並將數據存儲在一個集中式平台中。 Kissmetrics JavaScript 庫自動跟踪幾個事件：訪問過的站點、表單字段、廣告活動命中、搜索引擎命中和頁面查看。 它還允許您在註冊之前跟踪客戶資料、報告、事件和活動以及用戶的匿名活動。

主要特點：

• 可以使用 Kissmetrics Live 功能實時跟踪數據
• 集成選項有限，無法將 Kissmetrics 與 Google 產品集成
• 適用於中小型SaaS和電子商務企業

起價為每月 299 美元。

4. Weborama

Weborama 是一家營銷技術公司，提供基於語義分析引擎的行為定位服務和廣告分析。 借助 Weborama BigFish 語義 AI 平台，您可以分析網站對話、用戶行為和消費者洞察。 使用 Weborama BigSea 數據集，您可以創建消費者數據庫並為每個用戶建立相關的數字行為評分。

主要特點：

• 讓您統一 CRM 和行為數據，構建用戶行為預測模型
• 對具有高流失風險的受眾進行直接營銷自我激活
• 在將數據上傳到 Weborama 進行進一步分析之前，需要一個單獨的工具來收集您的數據

官方網站上沒有 Weborama 服務的定價。 您必須聯繫代表以獲取當前價格。

5. OWOX BI

OWOX BI 是一個一體化的營銷分析平台，可在一個地方自動收集來自多個在線和離線來源的數據——例如穀歌分析或谷歌 BigQuery——營銷人員和分析師可以使用它。 OWOX BI 合併、清理和組織從廣告服務、網站、Google Analytics、CRM、線下商店和其他來源收集的數據。 然後，您可以使用它根據模板中的這些數據創建報告，或者使用自定義指標構建您自己的報告，以衡量什麼在您的營銷中最有效。 OWOX BI 的一大優勢在於，您無需編寫代碼或了解 SQL，您可以在簡單的報表構建器中使用自然語言構建任何您想要的報表。

主要特點：

以與 Google Analytics 相同的結構收集數據並監控數據質量

• 可以與其他營銷工具（例如 Google Analytics 和 Google BigQuery）集成，並且可以將您的計算導入可視化服務或 BI 工具，例如 Google Sheets、Looker、Tableau、Power BI 和 Data Studio
• 對收集的數據沒有限制，並且始終未採樣和實時處理
• 提供自己的數據驅動的基於 ML 漏斗的歸因模型，可評估您的營銷渠道如何相互影響和轉化

您可以通過免費計劃開始使用 OWOX BI。 付費計劃每月 42 美元起，您可以申請滿足您特定需求的計劃。

6.達托拉馬

Datorama 是一個人工智能驅動的商業智能和分析平台，具有內置的報告、洞察力和目標完成的自動預測。 它在一個集中的平台上收集和合併營銷數據，分析不同渠道和活動的數據，並根據結果構建報告。

主要特點：

• 適用於 B2B 營銷人員和企業
• 允許跨平台管理：調整 Google、Facebook 和其他連接到 Datorama 的工具中的活動
• 計劃很昂貴，而且只按年計費

起價為每月 3,000 美元，按年計費。

7.超度量

Supermetrics 是一個基於雲的 ETL 平台，它使用 API 收集和分析您的營銷數據，並將其發送到存儲或您選擇的可視化、報告或 BI 工具。 Supermetrics 允許您自動報告數據並將數據傳輸到您想要的位置。

主要特點：

• 不提供數據質量監控和歸因報告
• 可以將Supermetrics連接到Google Data Studio，很方便
• 提供多種集成，包括與 Google Analytics 和 Google Ads 等數據源的集成

起價為每月 39 美元，具體取決於您選擇的集成和功能。

8.漏斗

Funnel 是一個 ETL 平台，可讓您收集數據並通過清理、映射和分組來自動處理數據。 基於這些處理過的數據，您可以使用您選擇的關鍵指標創建報告和儀表板，並將收集到的數據發送到數據倉庫、Google Data Studio、Looker 或其他工具（Funnel 提供大約 500 個集成）。

主要特點：

• 不支持動態 UTM 參數或來自網站的流式用戶數據
• 沒有數據質量監控或歸因報告
• 將數據收集在自己的數據倉庫中，您可以將其傳輸到任何需要存儲的地方
• 可以將Funnel連接到Google Data Studio，很方便

起價為每月 499 歐元。

9.即興表演

Improvado 是一個基於雲的 ETL 平台，它從不同來源收集數據並使用 REST API 對其進行排列。 接下來，它通過合併表、進行計算和修改數據結構來分析數據。 然後，解釋後的數據要么進入外部數據存儲（Google BigQuery、Redshift、PostgreSQL 等），要么進入內部 Improvado 數據庫。

主要特點：

• 初始數據收集大約需要 24 小時，之後每天刷新兩次數據
• 可以將 Improvado 與其他營銷工具一起使用，例如 Google Analytics 和 Salesforce
• 沒有免費試用期
• 不收集用戶行為數據，也不進行同期群分析

Improvado 中數據分析的定價是根據具體情況確定的。

10.AppsFlyer

AppsFlyer 是一款移動營銷分析工具，可讓您創建動態群組、留存和原始數據報告以及自定義儀表板和實時警報。 使用 AppsFlyer，您可以實時跟踪付費移動媒體資源的表現及其自然活動。

主要特點：

• 提供託管在 Amazon S3 上的安全存儲櫃以確保數據安全
• 提供本地化語言、時區和貨幣支持
• 要從您的網站、廣告服務、CRM 和線下商店收集和分析數據，您應該考慮使用其他工具，例如 OWOX BI

您可以從免費帳戶開始，然後隨著業務的發展從每次轉化 6 美元起支付。

11. Adob​​e 分析

Adobe Analytics 允許您基於在線和離線來源實時合併和分析客戶旅程數據。 Adobe Analytics 提供各種類型的分析，例如臨時（自定義）、同類群組和流量分析，讓您可以跟踪用戶旅程中最重要的方面。

主要特點：

• 可以設置警報以使用統計建模和機器學習來檢測異常
• 可以使用 API 或拖放式 UI 與其他工具集成
• 不提供免費試用

即使您可以比較 Adob​​e Analytics 的計劃定價（Select、Prime 和 Ultimate），您仍然必須聯繫 Adob​​e 代表以獲取貴公司的確切價格。

12.菲特蘭

Fivetran 是一種自動化數據集成和分析 ETL 工具，可讓您在一個平台中合併來自多個來源的數據。

主要特點：

• 由於數據庫的基於日誌的複制，提供了捕獲刪除功能來分析數據源系統中可能不再存在的信息
• 不存儲數據，而是將其加載到您選擇的數據倉庫中
• 提供歷史模式以分析特定時間點的數據或跟踪其隨時間的變化，但此選項不適用於所有數據連接器

Fivetran 定價基於消費，每信用額度 1 美元起。 這意味著每個月，Fivetran 都會計算您在該月使用了多少月活躍行 (MAR) 以及該月的價格。 或者，您可以提前購買一定數量的積分。

13.谷歌數據工作室

也許最流行的數據可視化工具是 Google Data Studio——一種可視化和報告工具，允許您設置數據連接器來收集、過濾和比較數據，設置自動交互式儀表板，並與同事共享報告。 此外，您可以在 Explorer 中創建可視化——一個單獨的空間來詳細探索收集的數據。

主要特點：

• 可以連接來自其他 Google 帳戶的數據：Google Sheets、Analytics、BigQuery 等。
• 沒有官方的谷歌支持
• 上傳數據量限制：
• 每個用戶 1000 個數據集
• 每位用戶 2GB 存儲空間
• 每個數據集每天 100 次上傳
• 每個數據集 100MB 文件大小限制

Google 數據洞察可免費使用。

14.微軟 Power BI

Microsoft Power BI 是一種報告工具，可讓您收集和可視化數據、構建個性化報告並與您的同事安全地共享它們。 Microsoft Power BI 提供 120 多個免費連接器和雲數據源，例如 Salesforce、Azure SQL 數據庫、Excel 和 Dynamics 365。

主要特點：

• 適用於 Android、iOS 和 Windows Mobile 的免費桌面和移動應用程序，用於在可視化方面進行協作
• 與 Excel 等其他 Microsoft 產品類似的功能 - 例如，自助式 Power Query 體驗
• 可以將分析和交互式報告嵌入到您的應用程序中

如果您使用共享處理環境，則每位用戶每月 9.99 美元起，專用雲每月起價 4,995 美元。

15.畫面

Tableau 是一個可視化分析平台，可使用機器學習收集和分析您的數據。 借助 Tableau，您可以使用拖放功能創建可視化，並採用基於 AI 的統計建模。

主要特點：

• 部分基於其核心查詢語言 VizQL，可將儀表板和可視化組件轉換為查詢並減少手動優化的需要
• 提供適用於 iOS 和 Android 的移動應用程序
• 允許您集成自己的安全協議

起價為每位用戶每月 70 美元。

16.旁觀者

Looker 是一個基於雲的數據分析和 BI 平台，它在自動生成的 LookML 模型中收集和合併來自各種來源的數據。 Looker 允許您設置警報、動態儀表板和可視化。 如果需要，內置代碼編輯器可讓您修改自動生成的模型。

主要特點：

• 可以使用 Salesforce、Sharepoint、Confluence、PowerPoint 和其他工具嵌入來自 Looker BI 的見解
• 要使用 Looker，您必須了解基本 LookML 模型的工作原理
• Looker Blocks 功能提供了可用於加速分析的預構建代碼片段

Looker 定價完全是自定義的，取決於您的具體情況、用戶數量和部署規模。

17.思感

Sisense 是一個雲原生 AI 數據分析平台，可讓您處理和可視化業務數據。 它提供了許多拖放工具和交互式儀表板來與您的隊友協作。

主要特點：

• 提供定制的芯片內技術以使用快速 CPU 緩存而不是速度較慢的 RAM
• 允許您根據數據創建分析應用程序以將它們嵌入外部
• 為雲數據團隊、BI 和分析團隊以及產品團隊提供單獨的軟件包

Sisense 具有自定義定價，因此您必須聯繫代表以獲取報價。

18. Qlik 感知

Qlik Sense 是一個基於人工智能和關聯分析引擎的數據分析平台，允許您創建報告和交互式儀表板。 Qlik 支持各種環境，包括雲（例如 Azure 和 AWS）、流媒體平台（例如 Apache Kafka 和 Confluent）、數據倉庫（例如 Exadata 和 Teradata）等。

主要特點：

• 為 REST 和提供開放 API。 網
• 允許您將分析嵌入到您的 Web 應用程序中
• 讓您創建地圖可視化並執行地理空間分析

Qlik Sense 數據分析的起價為每月 30 美元，但按年計費。

19.逆境

Adverity 是一種基於 AI 的數據分析和報告工具，可讓您使用數據集成模塊自動收集和合併營銷數據。 您可以使用營銷報告模塊創建報告、儀表板和可視化，並使用 AI 來查找數據中的模式和趨勢。

主要特點：

• 可以連接到附屬網絡、網絡跟踪工具、離線文件、電視觀眾計量系統和其他數據源
• 智能命名約定允許您通過突出顯示活動名稱的差異並建議您手動更新它們來避免報告中的錯誤
• 使用增強分析模塊來分析數據，應用數據挖掘、統計建模、機器學習和復雜算法來建模用戶行為並進行預測

逆境不提供固定價格。 價格取決於您需要集成多少個來源、您希望擁有多少個帳戶以及您希望對收集的數據執行哪些操作。

20. SAS商業智能

SAS 商業智能是一個數據分析和 BI 平台，允許您收集數據並使用您選擇的關鍵指標創建交互式報告和儀表板。 SAS BI 基於機器學習自動分析您的數據，並自動突出顯示可視化報告中最重要的部分，以幫助您找到有用的見解。

主要特點：

• 允許您將收集的數據與地理數據相結合併執行可視化位置分析
• 使用預測分析和算法來分析和可視化數據，減少手動優化的需要
• 可以設置機器人以更輕鬆地揭示見解或將機器人連接到外部服務

要獲取貴公司的定價，請聯繫 SAS BI 代表。

數據分析是改進營銷策略的第一步。 市場上有各種各樣的工具可以為您完成所有工作，我們提供了最廣泛使用的工具來幫助您縮小搜索範圍。 下一步是什麼？

要找到完全符合您需求的內容，請定義您對數據分析的期望、所需的詳細程度以及您將分析的數據類型。 結合收集、分析和可視化數據的工具，以在質量、便利性和成本方面實現最佳結果。

如果您仍然不知道從哪裡開始，請預訂免費演示，了解如何立即輕鬆地實時收集和分析數據。