測試如何提高您的電子郵件營銷轉化率

大多數營銷人員都有某種電子郵件程序，但他們是否有目的發送電子郵件？ 在 MarTech 的第二天，Holistic Email Marketing 的首席執行官 Kath Pay 展示了測試電子郵件如何提高客戶參與度並提高轉化率。

並非所有營銷人員都在 Pay 的經驗中充分投入測試。 “如果他們在測試，他們為什麼要測試？” 她說。 “有時答案很簡單，因為我們認為我們應該這樣做。 這並不是因為他們實際上對學習有那種熱情，那種對做出令人難以置信的提升和洞察力的熱情。”

測試真相

“電子郵件是為數不多的推送渠道之一，也是最初的推送渠道，”Pay 說。 “它的作用是在涉及某些因素（包括測試）時提供了驚人的優勢。”

她補充說，“如果你一遍又一遍地做同樣的事情，你會得到同樣的結果。”

電子郵件是一個以客戶為中心的渠道，其中副本和其他內容可以直接說明客戶從您的品牌中尋找的內容。 電子郵件營銷將產生有價值的結果，因為互動比客戶對調查的反應更深層次的真實。

了解電子郵件營銷人員應如何抵制閃亮的新事物。

“人們傾向於向理想的自我回答[調查中的問題]，所以他們回答的是他們想認為自己是的自我，或者他們想認為自己將成為的自我，”付說。 “他們不一定要回答他們目前是誰的現實。 因此，這意味著您必須對他們對知情調查的回答持保留態度。”

了解客戶如何與電子郵件互動會更有效。 “監控他們點擊和不點擊的內容，他們的行為方式，他們如何與您的內容、您的電子郵件和所有內容互動......這實際上是了解事情的真相，他們是什麼真的在想，”Pay 說。

從數據庫到電子郵件

人們可以通過許多數字接觸點與您的品牌互動，當然也包括在您的網站上。 但是，許多參與的人不一定是您的客戶。 相反，您的客戶坐在您的數據庫中。 Pay 說，他們應該使用電子郵件。

“你的數據庫就是你的目標市場，”她解釋道。 “它由首次購買者、您正在入職的客戶、感興趣的客戶組成。 它由您的第二次購買者、您的忠實客戶或那些已經離開並且不再購買的客戶組成。”

她補充說：“你的數據庫是一堆不同的生命階段，我們實際上可以在測試中嘗試定位它們。”

與 A/B 測試自然契合

使用電子郵件活動進行測試會產生及時的結果，它具有很高的成本效益，並為營銷人員提供了測試細分、生命階段和角色的能力，從而使與客戶的溝通更具戰略意義。

“通過電子郵件，我們無需付費即可將受眾吸引到該著陸頁、該 PPC 廣告或社交媒體廣告或任何其他內容，”Pay 說。 “我們實際上在他們的房子裡有觀眾，我們不必為此付費。”

由於您擁有的所有客戶都存在於您的數據庫中，在生命週期的某個時刻，或作為特定細分市場的一部分，因此應該科學地使用測試向他們發送電子郵件以獲得最佳結果。

“我們傾向於只嘗試立即提升我們正在測試的內容，”Pay 解釋說。 “但我們想做的是比這更進一步，做我所說的‘整體測試’，這是非常科學的測試。”

她補充說：“我們非常想看看 A 在哪裡比 B 有提升，但我們要進行測試的第二個目標是，我們可以對您的客戶進行更長時間的縱向洞察。 這使我們有機會進行迭代改進。”

通過科學、全面的電子郵件測試獲得進一步的洞察力，營銷人員可以通過改進從一個活動到下一個活動的電子郵件策略來擴大洞察力的範圍，並在吸引客戶時將這些洞察力推廣到其他渠道。

檢驗假設

當您在發送給客戶的電子郵件中測試不同的功能時，您希望確保您的品牌實際上是從一封電子郵件到另一封電子郵件中學習。 為了實現這一點，請明確假設。 那是您的電子郵件正在測試的“A”，Pay 的手風琴。 例如，您可能懷疑簡短的挑釁性主題行會比更詳細的主題行獲得更多參與。 如果較短的郵件被證明效果更好，那麼未來的電子郵件也應該遵循這種格式。

此外，當結果出現時，您需要能夠確保您可以排除其他可能導致您看到的結果的因素。

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“你想要運行多個測試，”Pay 說。 “原因是因為你想確保 [結果] 不只是異常，天氣、政治或世界或國家發生的事情不會混淆結果。 ”

在查看結果並確保它們沒有異常後，您可以根據您的發現制定建議。 在前幾輪的經驗的基礎上，將這些建議應用到未來的活動中，以繼續了解更多信息。

超越單個廣告系列

隨著更多關於電子郵件的哪些功能最適合特定客戶群的見解出現，這些見解也可以插入更廣泛的自動化電子郵件營銷計劃中。

“我建議您在設置電子郵件自動化程序時設置兩個流，”Pay 說。 “這些都是永久性的，但內容和假設當然會發生變化。

電子郵件中可以測試的元素包括主題行、電子郵件中所述的特別優惠、圖像和其他資產。 假設的關鍵部分是驅動期望結果的鏈接或原因，它實際上改變了你的客戶。 營銷人員應該通過說客戶將“因為”您正在測試的特定因素做出積極反應來製定假設。

“一旦你得到一個獲勝的結果，這將基於時間，而不僅僅是電子郵件的數量（在一個單一的活動中），那麼你將更新假設並用一個新的流替換失敗的流支持你的下一個假設，”她說。

跟踪這些結果並將它們納入未來的假設將使營銷人員能夠將他們的客戶分解為更好的細分和適當的生命週期階段，以推動更好的轉化。

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