數據如何在改造店內電子商務購物中發揮重要作用
已發表: 2022-04-12未來看起來很有希望,大流行迫使零售商進行前所未有的試驗。 隨著技術繼續主導消費者的購物體驗,線上和線下零售之間的界限不斷模糊,數據在零售領域變得越來越重要。 讓我們看看數據如何在零售商歡迎顧客回到實體店時賦予他們權力。
Covid-19 危機考驗了全球每個行業的極限,但遭受最沉重打擊的行業無疑是零售業。 由於對健康和安全的擔憂一夜之間成為購買驅動力,零售商被迫回到他們的繪圖板上,忘記並重新學習新的客戶參與口號。
正如麥肯錫報告的那樣,由於經濟壓力、商店關閉和優先事項的變化,大量消費者——僅在美國就有 75% 的消費者——已經嘗試了一種新的購物方式。
雖然一些商家從快速變化的消費者行為模式中受益,但另一些商家卻在努力跟上新興趨勢。 然而,由於彈性一直是零售業的標誌,一些零售商設法推出了新產品和更新的工作方式,並在創紀錄的時間內展示了一些非凡的創新。
IBM 估計,62% 的零售商利用數據深入了解客戶情緒和購買模式,以保持領先地位。
零售專家 Doug Stephens 預測,實體店將不再局限於充當交易中心,而是將演變為提供沉浸式產品體驗的客戶參與中心。 這需要重新設計店內佈局、根據購買趨勢優化庫存、開展店內促銷活動以及大規模個性化客戶參與。
美國領先的奢侈品牌 Nordstrom 智能地使用數據來了解他們的客戶並提供創新的個性化體驗。
該品牌的標誌性忠誠度計劃不僅使用數據將客戶與產品相匹配,還利用地理圍欄來識別在 Nordstrom 商店中的忠誠客戶並提供超個性化的體驗。 所有這一切都可以通過作為店內購物體驗支柱的數據來實現。
讓我們看看數據如何在零售商歡迎顧客回到實體店時賦予他們權力。
控制需求和可用性
利用數據了解需求
數據可以幫助零售商深入了解客戶的好惡,並相應地改變他們的商店。 由於需求受到大流行引發的安全法規的嚴重影響,有關購物趨勢和購買行為的歷史數據不再適用。
零售商可以利用數據來監控客戶的消費方式、消費的產品以及購物籃的大小。 數據還允許零售商按人口統計、渠道和市場跟踪 SKU 級別的銷售數據,並幫助他們根據一組新的數據驅動的洞察力改造他們的商店。
確保產品可用性的一致性
提供令人難忘的購物體驗在很大程度上取決於產品的可用性。 將客戶正在尋找的產品堆放在貨架上對於零售業務的成功至關重要。 零售商可以通過跟踪產品可用性並通過有效的產品數據管理確保一致性來顯著受益。
通過清楚地了解缺貨的根本原因,零售商可以製定成功的策略來確保產品可用性的一致性、提高客戶忠誠度並提高平均訂單價值。
統一體驗,多樣化交付
橋接線上線下體驗

根據德勤的說法,當今零售商的主要優先事項之一是接受便利具有新的含義。 它不再局限於免費送貨或當日送達。 相反,零售商必須使用數據在客戶旅程的每一步通過線上和線下渠道提供便利。
合併線上和線下數據使零售商能夠利用 360 度客戶視圖來提供超出產品購買範圍的附加服務並增強整體購物體驗。
允許客戶查看產品評級和評論
產品評論影響購買決策,因為它們為產品的質量和性能提供了真實的驗證。 哈佛商業評論在他們最近的研究中指出,企業在 Yelp 上每獲得一星加薪都會導致收入增加 5-9%。
實體零售商可以使用產品評級和評論數據來展示和推廣評級較高的產品並吸引客流量。 由於客戶可能會花費更多並信任產品評級更高的品牌,零售商可以使用這些數據為他們的客戶和自己創造價值。
多樣化的交付機制
路邊取貨和交付聚合器等安全交付方式正變得越來越流行,大約 22% 的美國消費者使用它們的次數比大流行之前更多。 美國領先的麵包店品牌 Panera Bread 通過推出雜貨配送服務迅速抓住了這一趨勢,該服務允許客戶將雜貨添加到該品牌的原始訂單主菜中。
通過創新見解激發客戶忠誠度
創新和填補空白
評估全渠道產品和相關數據可幫助零售商發現與不斷變化的客戶需求和新興購物偏好同步提供創新客戶體驗的機會。 對客戶痛點的數據驅動洞察進行仔細研究,可以開發出替代的客戶參與策略。
大流行還促使零售商使用增強現實 (AR)、人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 等下一代技術來提供虛擬試穿設施。 這些技術使零售商能夠重新創造店內體驗,同時輕鬆避免物理交互。
另一方面,為了增加商店的客流量,大型購物中心運營商正在嘗試提供零接觸設施的創新方式。 例如,美國購物中心運營商 Brookfield Properties 正計劃安裝 3D 人體掃描儀,可以將顧客引導至提供完美尺寸的服裝品牌。
用數據洞察留住客戶
對於零售商來說,留住客戶一直是一項艱鉅的任務,隨著大流行改變遊戲規則,客戶保留策略可以成就或破壞業務。 獲取和分析客戶、產品、合作夥伴、供應商、員工和其他關鍵數據類型可以幫助零售商創建客戶希望在危機消退後再次光顧的商店。
投資於主數據管理可以幫助零售商根據對客戶偏好和購物習慣的寶貴數據洞察制定有效的客戶保留策略。 借助數據,零售商正在重建客戶渴望返回的商店。
正如蘋果零售業前負責人羅恩·約翰遜所說,零售商必須意識到“商店不僅僅是購買商品的地方。 它必須幫助人們豐富他們的生活。 ”
發送個性化優惠讓他們再次購買
通過訪問客戶數據,零售商可以提高品牌忠誠度並增加商店客流量。 當領先的體育用品零售商 Mizuno USA 希望為其經銷商網點增加店內客流量時,它使用移動應用程序數據來發現靠近經銷商商店的顧客。
美津濃隨後推出推送通知,幫助用戶使用谷歌地圖在指定半徑內定位經銷商網點。 靠近競爭對手商店的用戶也被引導走,並以更具吸引力的優惠將其帶回美津濃門店。
儘管麥肯錫表示,零售商的前路崎嶇不平,因為他們中的大多數人都在數據管理和分析方面苦苦掙扎,但並沒有失去一切。 未來看起來很有希望,大流行迫使零售商進行前所未有的試驗。
有些允許客戶虛擬地“試穿”任何東西——從服裝和鞋類到珠寶和化妝品,甚至是新髮型。 其他人則在網上購買店內提貨 (BOPIS) 浪潮中高歌猛進,這不僅提高了銷售額,而且對溫室效應做出了重大貢獻。
由於這些趨勢導致更多的銷售和更少的回報,分析師認為,即使在危機過去之後,它們仍將繼續存在。
該帖子最初發表在 Datafloq
