人工智能如何改變數字營銷策略以塑造更好的客戶體驗

已發表: 2022-04-12

毫無疑問，數據是營銷人員的重要組成部分，但他們究竟如何生成可操作的數據，以及數字化轉型在多大程度上使這變得更容易？

營銷人員在生成可操作的數據時已經完成了他們的工作，而大流行當然並沒有讓它變得更容易，或者有嗎？

隨著客戶和公司之間的動態轉變，適應大流行的限制對於生存至關重要。儘管有無數的障礙，克服挑戰的企業真正蓬勃發展——這在很大程度上要歸功於數字化轉型和人工智能 (AI) 技術的採用。這在營銷中如何體現？

數字營銷專業人士的日常生活依賴於 a/b 測試的某種組合來重新設計標誌設計或試驗網頁或廣告上新消息的有效性。深入了解什麼是有效的，什麼是無效的，這是了解客戶並為他們提供出色體驗的基礎。但如果沒有合適的工具和技術，訪問這些數據並不總是那麼容易。

人工智能驅動的技術通過支持每個營銷人員的目標：了解客戶需求，正在改變許多組織的客戶體驗 (CX)。無論是更智能的問題類型、個性化推薦還是優化內容，以下是營銷人員利用 AI 的一些原因。

時光倒流幾年，營銷人員覺得他們必須通過讀心術來了解潛在客戶的想法。如今，營銷人員掌握了豐富的數據、買家意圖數據和更多信號，這些信號提供了全面的對話，讓潛在客戶獲得所需的產品和服務。

這既為知道他們的信息和產品引起共鳴的營銷人員節省了時間，又通過讓他們直接了解他們的目標來節省客戶的時間。我們還知道，潛在客戶在決定購買之前會與品牌進行多次互動。因此，營銷人員優化客戶旅程的每個接觸點以確保轉化和長期忠誠度至關重要。

以個性化推薦為例。我們在電子商務中看到了這一點，其廣告根據訪問者或人口統計數據針對特定配置文件量身定制。還有 Spotify，它會根據用戶的音樂品味製作獨特的每周播放列表。

AI 的這個子集在內容營銷和廣告中都有應用，它用於測試和最小化非最佳內容的顯示時間以最大化收入。通過將潛在買家引導至相關信息，您正在培養他們走向正確產品的道路。

只有擁有這些關於消費者行為的深入數據，您才能提供讓他們回頭客的出色體驗。這種對用戶偏好的洞察力使品牌能夠不斷壯大，並提供快速轉變 CX 的能力。

毫不奇怪，這對 PUMA、LG 電子和 Intuit 等公司使用 Momentive 的 GetFeedback 塑造企業的下一步發展產生了巨大的影響。這些品牌已經學會了貼近客戶並傾聽改進以產生大量新業務的藝術。

數字革命正在順利進行。自 Covid-19 以來，隨著這種快速增長，許多趨勢已經浮出水面，包括需要可擴展的 CX 計劃來為我們所有人塑造出色的體驗，而不是限制我們中的一些人。雖然從歷史上看，這歸結為其他 UX 考慮因素中的可訪問性，但在用技術塑造更具包容性的未來時，還有更多的事情要做。

人工智能對話可以採取多種方式，但傑出的公司是那些繼續構建具有更多預測和增強能力的平台的公司，這些能力在一開始就體現了多樣性。最常見的是，這表現為人工智能的一個子集，稱為強化學習，可以說是我們擁有的最接近人類思維模式的東西，因此也是人工智能。

然而，與依賴數據集中預定義特徵標籤的其他 AI 子集不同，強化學習有自己的想法。因此，它更能抵抗人類偏見，因為它使用原始數據來提出模式，其中一些甚至從未被人類考慮過。

當談到代表不同的聲音時，我們也知道數字的力量。反饋越多，就越容易做出能引起所有客戶而不是少數客戶共鳴的決定。

更確切地說，英國一家領先的圖書出版商使用我們的市場洞察解決方案對歐洲、中東和非洲的作者進行了一系列角色和情節多樣性調查。結果是潛在讀者在書籍上市之前對主角（或缺乏主角）所代表的多樣性的感受。這轉化為對現實的生動、生動的反映，而不是偏見。

展望未來，人工智能將改變這些類型的脈搏研究。由於整個過程是完全自動化的，因此可以在幾分鐘而不是幾個月內提供強大的洞察力。雖然很容易忽略這項研究，但從長遠來看，結果是做出明智決定的回報更高。

今天的營銷人員依靠技術來幫助他們充分了解他們的客戶並開發滿足和解決他們需求的活動。特別是隨著向在線渠道遷移的繼續，對網站和移動應用程序體驗的改進不再是“值得擁有”，而是公司必須具備的條件。

這就是由人工智能驅動的強大技術發揮作用的地方，它使組織能夠以更快的速度應對大流行及其客戶不斷變化的需求。

這超出了結帳流程中的 UI 錯誤或缺陷。組織正在使用人工智能來監控與消費者行為相關的指標，並估計他們的獎勵功能是什麼樣的，即質量價格比、他們追求的目標、他們尋求的服務水平以及最需要的功能。

在電子商務中，這可能是了解消費者是想省錢還是購買高端品牌。高級 CX 程序檢測為什麼人們更喜歡有競爭力的替代品，用戶在網站上表現出什麼行為，以及為什麼有些人對支持聊天機器人等某些功能不太感興趣。一旦公司獲得此信息，他們就可以更好地了解他們的潛在客戶和當前客戶，以了解向誰推銷以及如何推銷。

修改和快速解決用戶的挫敗感是將擁有回頭客的公司與那些在第一次購物體驗後快速奔向另一個方向的買家區分開來的原因。

每個企業都是不同的，但投資人工智能驅動的技術可以幫助他們採取行動，比自己更容易地自動化和改進流程。提出正確的問題會帶來最好的見解，從而立即推動改進。