企業如何利用人工智能 (AI) 增強業務自動化

自從 COVID-19 大流行出現以來，維護和運營業務流程的傳統方法正在經歷範式轉變。 以前的後台運營大廈正在被拆除，以建立更多創新概念，隨著顛覆性技術和人工智能 (AI) 的出現，這些概念變得可行。 通過將人工智能與現有技術相結合，可以確保企業在敏捷性、效率、可擴展性和巨大的費用降低方面得到保障。

這一革命性的進步鼓勵大大簡化業務運營，同時簡化集成當今需求的多個複雜流程。 通過採用智能自動化技術，企業可以對現有業務流程進行改造，從而不僅獲得更高的敏捷性和準確性，還可以根據結構化和非結構化數據自動進行預測和判斷。

什麼是智能自動化？

人工智能 (AI) 是一種使計算機能夠根據自己的決定思考和採取行動的技術。 人工智能使計算機和智能機器能夠通過利用給定的算法來理解、分析和適應。 隨著技術變得更加集成和復雜，對人工智能的需求正在增加，因為它能夠在有限的人工干預下解決複雜的困境。 這種在幾乎沒有人為乾擾的情況下解決複雜任務的專業知識稱為智能自動化 (IA)。

換句話說，我們可以說智能自動化（IA）或認知自動化，是不同自動化技術的應用，主要是人工智能來簡化和擴展企業內的決策。 智能自動化（IA）有助於簡化業務運營，釋放人工資源，提高測試效率，增強運營能力。 IA 最顯著的優勢之一是它可以用於整個組織的各種應用程序中。 例如，行業可以利用 IA 來加快生產或減少人為錯誤。 測試人員可以利用自動化測試以更快的速度和更高的準確性測試產品或應用程序。

企業如何利用人工智能 (AI) 增強業務自動化

企業可以在多個領域利用基於人工智能的自動化來自動化單調或乏味的日常任務。 自動化已經發展成為跨各個領域使用最多的技術之一。 其獨立於平台的特性和技術的無縫集成使其成為數字化轉型的巔峰之作。 以下是企業可以通過人工智能和自動化的創新組合提高效率的一些重要方法：

防止欺詐：

智能自動化系統將通過快速識別用戶的異常行為來有效防止網絡攻擊。 由於可以對系統進行編程以識別惡意活動，因此智能機器人將不斷地爬過應用程序以檢測威脅。 這些智能機器人可以比人類更準確地分析威脅，並在受到威脅時立即發出警報。

品牌管理：

通過自動化任務和採用預測分析策略，可以無縫地進行品牌管理。 品牌很難完全理解客戶的意見或要求。 對於大品牌來說，分析以前的購買並得出結論可能非常耗時且昂貴。 在自動化的幫助下，品牌不僅可以分析歷史數據，還可以分析來自整個互聯網的客戶趨勢。 這種分析可以連續進行並存儲在雲存儲中，可以幫助品牌重塑現有策略。

客戶服務：

智能自動化的最佳示例之一是用於客戶服務的智能聊天機器人。 自從 COVID-19 大流行和在家工作的情況以來，聊天機器人在網站訪問者中很受歡迎。 基於人工智能的智能聊天機器人是虛擬助手，可以根據上下文識別人類輸入，然後做出相應反應。 這些智能聊天機器人可以自動化客戶服務，準確響應銷售查詢，甚至通過情緒分析了解客戶情緒。

軟件測試和開發：

利用龐大的測試基礎設施、多個 Q&A 分析師和昂貴的實驗室對一些企業來說是相當具有挑戰性的。 通過自動化測試，企業將不必在所有這些上花費任何費用。 他們可以在自動化平台上完成整個測試週期。 這些基於人工智能的自動化測試平台提供了必要的測試工具、自動生成測試腳本、流量生成器以及測試所需的一切。 因此，它比正常的手動測試方案更實惠，並且只需要很少的人工干預。 測試平台可以從雲服務模型中租用或租用，企業只需為其使用的資源付費，而不需要多付一分錢。

人力資源管理：

人力資源 (HR) 人員總是會發現，對他們在招聘過程中獲得的數千份簡歷進行分類是一項挑戰。 借助智能自動化，HR 將能夠在幾秒鐘內分析潛在候選人。 通過將簡歷上傳到自動化平台，HR 可以利用自動化機器人無縫掃描每個文檔。

結論

2020 年恰好是各個領域智能自動化的突破性年份。 企業已經在工作環境中瞄準了基於任務的自動化的幾個機會，最終將包括更高級的分析和人工智能服務作為其解決方案的一部分。 成功利用這些可能性將需要組織開發一條清晰的可擴展性路徑，以提供可量化的結果和投資回報。 持續執行日常任務或持續參與客戶服務的企業最有可能從智能自動化 (IA) 中受益。 同樣，那些利用技能重新設計工作流程並增強開發智能自動化所需能力的企業將更好地利用這些機會。