企業は人工知能（AI）を活用してビジネス自動化をどのように強化できるか

公開: 2021-09-20

COVID-19の大流行が発生して以来、ビジネスプロセスを維持および運用する従来の方法は、パラダイムシフトを経験しています。バックオフィス業務の以前の建物は、破壊的技術と人工知能（AI）の出現によって実現可能になった、より革新的な概念を構築するために解体されています。 AIと既存のテクノロジーを組み合わせることで、企業は敏捷性、効率性、拡張性、および大幅な経費削減を保証されます。

この革新的なステップアップにより、今日求められている複数の複雑なプロセスを簡単に統合しながら、ビジネス運営を大幅に簡素化することができます。インテリジェントな自動化テクノロジーの採用により、企業は既存のビジネスプロセスを再構築できるため、俊敏性と精度が向上するだけでなく、構造化データと非構造化データに基づいて予測と判断が自動化されます。

インテリジェントオートメーションとは何ですか？

人工知能（AI）は、コンピューターに、コンピューター自体の決定に基づいて考え、行動を起こす能力を提供するテクノロジーです。 AIは、与えられたアルゴリズムを活用することで、コンピューターとインテリジェントマシンが理解、分析、適応できるようにします。テクノロジーがより統合され複雑になるにつれて、人間の介入を制限して複雑な苦境を解決する能力のおかげで、人工知能の必要性が高まっています。人間の干渉をほとんどまたはほとんど伴わずに複雑なタスクを解決するこの専門知識は、Intelligent Automation（IA）と呼ばれます。

言い換えれば、インテリジェント自動化（IA）またはコグニティブ自動化は、企業内の意思決定を合理化および拡張するためのさまざまな自動化テクノロジー、主にAIのアプリケーションであると言えます。インテリジェント自動化（IA）は、ビジネスオペレーションの簡素化、手動リソースの解放、テスト効率の向上、および運用能力の向上に役立ちます。 IAの最も重要な利点の1つは、組織全体のさまざまなアプリケーションで使用できることです。たとえば、業界はIAを活用して、生産を促進したり、人的エラーを減らしたりすることができます。テスターは、自動化テストを利用して、製品またはアプリケーションをより高速でより正確にテストできます。

企業は人工知能（AI）を活用してビジネス自動化をどのように強化できるか

企業は、複数のドメインにわたる人工知能ベースの自動化を活用して、単調または退屈な日常のタスクを自動化できます。自動化は、さまざまなドメインで最も活用されているテクノロジーの1つに成長しました。プラットフォームに依存しない性質とテクノロジーのシームレスな統合により、デジタルトランスフォーメーションの頂点に立っています。 AIと自動化の革新的な組み合わせにより、企業が効率を向上させる重要な方法のいくつかを次に示します。

詐欺の防止：

インテリジェントな自動システムは、ユーザーの異常な動作をすばやく認識することで、サイバー攻撃を効果的に防止します。システムは悪意のあるアクティビティを識別するようにプログラムできるため、スマートボットは脅威を検出するためにアプリケーションを継続的にクロールします。これらのスマートボットは、人間よりもはるかに正確に脅威を分析し、侵害された場合は即座にアラートを送信できます。

ブランド管理：

タスクを自動化し、予測分析戦略を採用することで、ブランド管理をシームレスにすることができます。ブランドは、顧客の意見や要求を完全に理解するのに苦労しています。以前の購入を分析して結論を出すことは、より大きなブランドにとって非常に時間と費用がかかる可能性があります。自動化の助けを借りて、ブランドは過去のデータだけでなく、インターネット全体からの顧客の傾向も分析できるようになります。この分析は継続的に実行でき、ブランドが既存の戦略を再発明するのに役立つクラウドストレージに保存できます。

顧客サービス：

インテリジェントな自動化の最良の例の1つは、カスタマーサービス用のスマートチャットボットです。 COVID-19のパンデミックと在宅勤務の状況以来、チャットボットはWebサイトの訪問者の間で人気があります。インテリジェントなAIベースのチャットボットは、状況に応じて人間の入力を認識し、それに応じて反応することができる仮想アシスタントです。これらのスマートチャットボットは、顧客サービスを自動化し、販売に関する問い合わせに正確に対応し、感情分析で顧客の感情を理解することさえできます。

ソフトウェアのテストと開発：

巨大なテストインフラストラクチャを活用することで、複数のQ＆Aアナリストと高価なラボは一部の企業にとって非常に困難です。自動化テストを使用すると、企業はこれらすべてに何も費やす必要がなくなります。自動化プラットフォームでテストサイクル全体を完了することができます。これらのAIベースの自動化テストプラットフォームは、必要なテストツール、自動生成テストスクリプト、トラフィックジェネレーター、およびテストに必要なその他すべてを提供します。したがって、通常の手動テストシナリオよりもはるかに手頃な価格であり、人間の介入はほとんど必要ありません。テストプラットフォームはクラウドサービスモデルからレンタルまたはリースすることができ、企業は使用するリソースに対してのみ支払う必要があり、それ以上の費用はかかりません。

人的資源管理：

人事（HR）担当者は、採用プロセス中に取得した何千もの履歴書を整理するのが常に難しいと感じます。インテリジェントな自動化の助けを借りて、HRは数秒で潜在的な候補を分析することができます。履歴書を自動化プラットフォームにアップロードすることで、HRは各ドキュメントをシームレスにスキャンする自動化ボットを活用できます。

結論

2020年は、すべてのドメインにわたるインテリジェントな自動化のブレイクアウトの年でした。企業は、タスクベースの自動化のために作業環境でいくつかの機会をターゲットにしており、最終的にはソリューションの一部としてより高度な分析およびAIサービスを含める予定です。可能性をうまく活用するには、組織は、定量化可能な結果と投資収益率を提供するスケーラビリティへの明確なパスを開発する必要があります。日常業務を継続的に実行する、または顧客サービスに継続的に従事する企業は、インテリジェント自動化（IA）の恩恵を受ける可能性が最も高くなります。同様に、スキルを活用してワークフローを再設計し、インテリジェントな自動化を開発するために必要な機能を強化する企業は、機会を活用するのに適しています。