Como as empresas podem aprimorar a automação comercial aproveitando a inteligência artificial (IA)

Desde o surgimento da pandemia do COVID-19, os métodos tradicionais de manutenção e operação de processos de negócios estão passando por uma mudança de paradigma. O edifício anterior de operações de back-office está sendo desmontado para construir conceitos mais inovadores, viabilizados pelo advento de tecnologias disruptivas e inteligência artificial (IA). Com a integração de IA e tecnologias existentes combinadas, os negócios são garantidos em agilidade, eficiência, escalabilidade e tremenda redução de despesas.

Este passo revolucionário incentiva a simplificar consideravelmente a operação de negócios, oferecendo simplicidade na integração de vários processos complexos, que estão em demanda hoje. Com a adoção de tecnologias de automação inteligente, as empresas podem remodelar os processos de negócios existentes, obtendo não apenas maior agilidade e precisão, mas também automatizando previsões e julgamentos com base em dados estruturados e não estruturados.

O que é Automação Inteligente?

A Inteligência Artificial (IA) é a tecnologia que apresenta um computador com a capacidade de pensar e agir com base em suas próprias decisões. A IA capacita computadores e máquinas inteligentes a entender, analisar e se adaptar, aproveitando o algoritmo fornecido. À medida que as tecnologias estão se tornando mais integradas e complexas, a necessidade de Inteligência Artificial está aumentando graças à sua capacidade de resolver situações complicadas com intervenção humana limitada. Essa experiência para resolver tarefas complexas com pouca ou menos interferência humana é chamada de Automação Inteligente (IA).

Em outras palavras, podemos dizer que a automação inteligente (IA) ou automação cognitiva, é a aplicação de diferentes tecnologias de automação, principalmente a IA para agilizar e dimensionar a tomada de decisões dentro de uma empresa. A automação inteligente (IA) ajuda a simplificar a operação de negócios, libera recursos manuais, aumenta a eficiência dos testes e aprimora as competências operacionais. Uma das vantagens mais significativas do IA é que ele pode ser usado em uma variedade de aplicativos em toda a organização. Por exemplo, as indústrias podem aproveitar a IA para agilizar a produção ou diminuir o erro humano. Os testadores podem utilizar testes de automação para testar produtos ou aplicativos em um ritmo muito mais rápido e com melhor precisão.

Como as empresas podem aprimorar a automação comercial aproveitando a inteligência artificial (IA)

As empresas podem aproveitar a automação baseada em Inteligência Artificial em vários domínios para automatizar tarefas diárias monótonas ou tediosas. A automação cresceu e se tornou uma das tecnologias mais aproveitadas em vários domínios. Sua natureza independente de plataforma e integração perfeita de tecnologia a tornaram um pináculo na transformação digital. Aqui estão algumas das maneiras significativas pelas quais uma empresa pode aumentar a eficiência com a combinação inovadora de IA e automação:

Prevenção de fraudes:

Um sistema automatizado inteligente será eficiente na prevenção de ataques cibernéticos ao reconhecer rapidamente comportamentos incomuns do usuário. Como o sistema pode ser programado para identificar atividades maliciosas, os bots inteligentes rastrearão continuamente o aplicativo para detectar ameaças. Esses bots inteligentes podem analisar ameaças com muito mais precisão do que seres humanos e enviar alertas imediatos se comprometidos.

Gestão da marca:

O gerenciamento de marca pode ser simplificado automatizando a tarefa e adotando estratégias analíticas preditivas. As marcas lutam para entender completamente as opiniões ou demandas dos clientes. Analisar compras anteriores e chegar a uma conclusão pode ser muito demorado e caro para marcas maiores. Com a ajuda da automação, as marcas poderão analisar não apenas dados históricos, mas também tendências de clientes de toda a Internet. Essa análise pode ser realizada continuamente e armazenada no armazenamento em nuvem, o que pode ajudar as marcas a reinventar suas estratégias existentes.

Atendimento ao Cliente:

Um dos melhores exemplos de automação inteligente são os chatbots inteligentes para atendimento ao cliente. Desde a pandemia do COVID-19 e a situação de trabalho em casa, os chatbots são populares entre os visitantes do site. Os chatbots inteligentes baseados em IA são assistentes virtuais que podem reconhecer a entrada humana em uma base contextual e reagir a ela de acordo. Esses chatbots inteligentes podem automatizar o atendimento ao cliente, responder precisamente a consultas de vendas e até entender as emoções do cliente com análise de sentimentos.

Teste e Desenvolvimento de Software:

Aproveitar a enorme infraestrutura de teste, vários analistas de perguntas e respostas e laboratórios caros são bastante desafiadores para algumas empresas. Com os testes de automação, as empresas não terão que gastar nada com tudo isso. Eles podem completar todo o ciclo de teste em uma plataforma de automação. Essas plataformas de teste de automação baseadas em IA fornecem as ferramentas de teste necessárias, scripts de teste de geração automática, geradores de tráfego e tudo o mais necessário para o teste. Portanto, é muito mais acessível do que o cenário de teste manual normal e exigirá muito pouca intervenção humana. As plataformas de teste podem ser alugadas ou arrendadas a partir de modelos de serviços em nuvem e as empresas terão que pagar apenas pelos recursos que usam e nem um centavo a mais.

Gestão de Recursos Humanos:

O pessoal de Recursos Humanos (RH) sempre achará difícil classificar os milhares de currículos que recebem durante o processo de contratação. Com a ajuda da automação inteligente, o RH poderá analisar os potenciais candidatos em questão de segundos. Ao carregar o currículo em uma plataforma de automação, o RH pode aproveitar os bots automatizados que analisam cada documento sem problemas.

Conclusão

O ano de 2020 foi um ano de destaque para a automação inteligente em todos os domínios. As empresas têm direcionado várias oportunidades no ambiente de trabalho para automação baseada em tarefas e, eventualmente, incluirão serviços analíticos e de IA mais avançados como parte de suas soluções. A exploração bem-sucedida das possibilidades exigirá que as organizações desenvolvam um caminho claro para a escalabilidade que forneça resultados quantificáveis ​​e retorno sobre o investimento. As empresas que operam continuamente tarefas de rotina ou se envolvem constantemente no atendimento ao cliente são mais propensas a se beneficiar da automação inteligente (IA). Da mesma forma, as empresas que aproveitarem as habilidades para redesenhar os fluxos de trabalho e aprimorar os recursos necessários para desenvolver a automação inteligente estarão mais bem posicionadas para aproveitar as oportunidades.