Как предприятия могут улучшить автоматизацию бизнеса, используя искусственный интеллект (ИИ)

С момента появления пандемии COVID-19 традиционные методы обслуживания и эксплуатации бизнес-процессов претерпевают изменения парадигмы. Предыдущее здание бэк-офисных операций демонтируется для создания более инновационных концепций, которые стали возможными благодаря появлению прорывных технологий и искусственного интеллекта (ИИ). Благодаря интеграции искусственного интеллекта и существующих технологий компаниям гарантируется гибкость, эффективность, масштабируемость и значительное сокращение расходов.

Этот революционный шаг способствует значительному упрощению бизнес-операций, предлагая простоту интеграции множества сложных процессов, востребованных сегодня. С внедрением интеллектуальных технологий автоматизации предприятия могут реконструировать существующие бизнес-процессы, не только повышая гибкость и точность, но и автоматизируя прогнозы и суждения на основе структурированных и неструктурированных данных.

Что такое интеллектуальная автоматизация?

Искусственный интеллект (ИИ) — это технология, которая дает компьютеру возможность думать и действовать на основе собственных решений. ИИ позволяет компьютерам и интеллектуальным машинам понимать, анализировать и адаптироваться, используя заданный алгоритм. По мере того, как технологии становятся все более интегрированными и сложными, потребность в искусственном интеллекте возрастает благодаря его способности решать сложные проблемы с ограниченным вмешательством человека. Этот опыт решения сложных задач с минимальным вмешательством человека называется интеллектуальной автоматизацией (IA).

Другими словами, мы можем сказать, что интеллектуальная автоматизация (IA) или когнитивная автоматизация — это применение различных технологий автоматизации, в основном ИИ, для оптимизации и масштабирования процесса принятия решений на предприятии. Интеллектуальная автоматизация (IA) помогает упростить бизнес-операции, высвобождает ручные ресурсы, повышает эффективность тестирования и расширяет операционные компетенции. Одним из наиболее значительных преимуществ IA является то, что его можно использовать в различных приложениях во всей организации. Например, промышленные предприятия могут использовать ИА для ускорения производства или уменьшения количества ошибок, связанных с человеческим фактором. Тестировщики могут использовать автоматизированное тестирование для тестирования продуктов или приложений с гораздо большей скоростью и большей точностью.

Как предприятия могут улучшить автоматизацию бизнеса, используя искусственный интеллект (ИИ)

Предприятия могут использовать автоматизацию на основе искусственного интеллекта в нескольких областях для автоматизации монотонных или утомительных повседневных задач. Автоматизация стала одной из наиболее используемых технологий в различных областях. Независимый от платформы характер и бесшовная интеграция технологий сделали его вершиной цифровой трансформации. Вот некоторые важные способы повышения эффективности бизнеса с помощью инновационного сочетания ИИ и автоматизации:

Предотвращение мошенничества:

Интеллектуальная автоматизированная система будет эффективно предотвращать кибератаки, быстро распознавая необычное поведение пользователя. Поскольку систему можно запрограммировать на выявление вредоносных действий, умные боты будут постоянно сканировать приложение для обнаружения угроз. Эти умные боты могут анализировать угрозы с гораздо большей точностью, чем люди, и отправлять немедленные предупреждения в случае взлома.

Управление торговой маркой:

Управление брендом можно упростить, автоматизировав задачу и внедрив стратегии прогнозной аналитики. Бренды изо всех сил пытаются полностью понять мнения или требования клиентов. Анализ предыдущих покупок и приход к выводу может быть очень трудоемким и дорогостоящим для крупных брендов. С помощью автоматизации бренды смогут не только анализировать исторические данные, но и тенденции клиентов со всего Интернета. Этот анализ может выполняться непрерывно и храниться в облачном хранилище, что может помочь брендам переосмыслить свои существующие стратегии.

Обслуживание клиентов:

Одним из лучших примеров интеллектуальной автоматизации являются умные чат-боты для обслуживания клиентов. Со времен пандемии COVID-19 и ситуации с работой на дому чат-боты пользуются популярностью среди посетителей веб-сайтов. Интеллектуальные чат-боты на основе искусственного интеллекта — это виртуальные помощники, которые могут распознавать человеческий ввод в зависимости от контекста и затем реагировать на него соответствующим образом. Эти умные чат-боты могут автоматизировать обслуживание клиентов, точно отвечать на запросы о продажах и даже понимать эмоции клиентов с помощью анализа настроений.

Тестирование и разработка программного обеспечения:

Использование огромной тестовой инфраструктуры, нескольких аналитиков вопросов и ответов и дорогостоящих лабораторий является довольно сложной задачей для некоторых предприятий. С автоматическим тестированием предприятиям не придется ничего тратить на все это. Они могут выполнить весь цикл испытаний на платформе автоматизации. Эти платформы автоматизированного тестирования на основе ИИ предоставляют необходимые инструменты тестирования, автоматическое создание тестовых сценариев, генераторы трафика и все остальное, необходимое для тестирования. Следовательно, это гораздо более доступно, чем обычный сценарий ручного тестирования, и требует минимального вмешательства человека. Платформы для тестирования можно арендовать или арендовать у моделей облачных сервисов, и предприятиям придется платить только за используемые ими ресурсы и ни копейки больше.

Управление человеческими ресурсами:

Сотрудникам отдела кадров (HR) всегда будет сложно разобраться в тысячах резюме, которые они получают в процессе найма. С помощью интеллектуальной автоматизации HR сможет за считанные секунды проанализировать потенциальных кандидатов. Загружая резюме на платформу автоматизации, HR может использовать автоматических ботов, которые беспрепятственно сканируют каждый документ.

Вывод

2020 год стал годом прорыва для интеллектуальной автоматизации во всех областях. Предприятия нацелились на несколько возможностей в рабочей среде для автоматизации на основе задач и в конечном итоге будут включать в свои решения более продвинутые аналитические услуги и услуги искусственного интеллекта. Успешное использование возможностей потребует от организаций разработки четкого пути к масштабируемости, обеспечивающего количественные результаты и окупаемость инвестиций. Предприятия, которые постоянно выполняют рутинные задачи или постоянно занимаются обслуживанием клиентов, скорее всего, выиграют от интеллектуальной автоматизации (IA). Точно так же те предприятия, которые используют навыки для перепроектирования рабочих процессов и расширения возможностей, необходимых для разработки интеллектуальной автоматизации, будут лучше подготовлены для использования открывающихся возможностей.