¿Cómo pueden las empresas mejorar la automatización empresarial aprovechando la inteligencia artificial (IA)?

Publicado: 2021-09-20

Desde el surgimiento de la pandemia de COVID-19, los métodos tradicionales de mantenimiento y operación de procesos comerciales están experimentando un cambio de paradigma. El edificio anterior de las operaciones de back-office se está desmantelando para construir conceptos más innovadores, hechos factibles por el advenimiento de las tecnologías disruptivas y la inteligencia artificial (IA). Con la integración de la IA y las tecnologías existentes combinadas, las empresas tienen garantizada la agilidad, la eficiencia, la escalabilidad y una enorme reducción de gastos.

Este avance revolucionario alienta a simplificar considerablemente la operación comercial al tiempo que ofrece simplicidad en la integración de múltiples procesos complejos, que están en demanda en la actualidad. Con la adopción de tecnologías de automatización inteligente, las empresas pueden remodelar los procesos comerciales existentes y, por lo tanto, no solo lograr una mayor agilidad y precisión, sino también automatizar predicciones y juicios basados ​​en datos estructurados y no estructurados.

Tabla de contenido

¿Qué es la Automatización Inteligente?

La Inteligencia Artificial (IA) es la tecnología que dota a una computadora de la capacidad de pensar y tomar acciones en base a sus propias decisiones. La IA permite que las computadoras y las máquinas inteligentes entiendan, analicen y adapten aprovechando el algoritmo dado. A medida que las tecnologías se vuelven más integradas y complejas, la necesidad de Inteligencia Artificial aumenta gracias a su capacidad para resolver problemas complicados con una intervención humana limitada. Esta experiencia para resolver tareas complejas con poca o menos interferencia humana se llama Automatización Inteligente (IA).

En otras palabras, podemos decir que la automatización inteligente (IA) o automatización cognitiva, es la aplicación de diferentes tecnologías de automatización, principalmente AI para agilizar y escalar la toma de decisiones dentro de una empresa. La automatización inteligente (IA) ayuda a simplificar la operación comercial, libera recursos manuales, aumenta la eficiencia de las pruebas y mejora las competencias operativas. Una de las ventajas más significativas de IA es que se puede utilizar en una variedad de aplicaciones en toda la organización. Por ejemplo, las industrias pueden aprovechar IA para acelerar la producción o disminuir el error humano. Los probadores pueden utilizar pruebas de automatización para probar productos o aplicaciones a un ritmo mucho más rápido y con mayor precisión.

¿Cómo pueden las empresas mejorar la automatización empresarial aprovechando la inteligencia artificial (IA)?

Las empresas pueden aprovechar la automatización basada en inteligencia artificial en múltiples dominios para automatizar tareas cotidianas monótonas o tediosas. La automatización se ha convertido en una de las tecnologías más aprovechadas en varios dominios. Su naturaleza independiente de la plataforma y la perfecta integración de la tecnología lo han convertido en un pináculo en la transformación digital. Estas son algunas de las formas importantes en que una empresa puede aumentar la eficiencia con la combinación innovadora de IA y automatización:

Prevención del fraude:

Un sistema automatizado inteligente será eficiente en la prevención de ataques cibernéticos al reconocer rápidamente el comportamiento inusual del usuario. Dado que el sistema se puede programar para identificar actividades maliciosas, los bots inteligentes rastrearán continuamente la aplicación para detectar amenazas. Estos bots inteligentes pueden analizar las amenazas con mucha más precisión que los seres humanos y enviar alertas inmediatas si se ven comprometidas.

Gestión de la marca:

La gestión de la marca se puede realizar sin problemas automatizando la tarea y adoptando estrategias analíticas predictivas. Las marcas luchan por comprender completamente las opiniones o demandas de los clientes. Analizar compras anteriores y llegar a una conclusión puede llevar mucho tiempo y ser costoso para las marcas más grandes. Con la ayuda de la automatización, las marcas no solo podrán analizar datos históricos, sino también tendencias de clientes de todo Internet. Este análisis puede llevarse a cabo de forma continua y almacenarse en el almacenamiento en la nube, lo que puede ayudar a las marcas a reinventar sus estrategias existentes.

Servicio al Cliente:

Uno de los mejores ejemplos de automatización inteligente son los chatbots inteligentes para atención al cliente. Desde la pandemia de COVID-19 y la situación del trabajo desde casa, los chatbots han sido populares entre los visitantes del sitio web. Los chatbots inteligentes basados ​​en IA son asistentes virtuales que pueden reconocer la entrada humana de forma contextual y luego reaccionar en consecuencia. Estos chatbots inteligentes pueden automatizar el servicio al cliente, responder con precisión a las consultas de ventas e incluso comprender las emociones de los clientes con el análisis de sentimientos.

Pruebas y desarrollo de software:

Aprovechar una enorme infraestructura de prueba, múltiples analistas de preguntas y respuestas y laboratorios costosos es todo un desafío para algunas empresas. Con las pruebas de automatización, las empresas no tendrán que gastar nada en todo esto. Pueden completar todo el ciclo de prueba en una plataforma de automatización. Estas plataformas de prueba de automatización basadas en IA proporcionan las herramientas de prueba necesarias, generan automáticamente scripts de prueba, generan tráfico y todo lo demás necesario para la prueba. Por lo tanto, es mucho más asequible que el escenario de prueba manual normal y requerirá muy poca intervención humana. Las plataformas de prueba se pueden alquilar o arrendar a partir de modelos de servicios en la nube y las empresas solo tendrán que pagar por los recursos que utilizan y ni un centavo más.

Gestión de recursos humanos:

Al personal de Recursos Humanos (HR) siempre le resultará difícil clasificar los miles de currículos que reciben durante el proceso de contratación. Con la ayuda de la automatización inteligente, RRHH podrá analizar a los posibles candidatos en cuestión de segundos. Al cargar el currículum en una plataforma de automatización, Recursos Humanos puede aprovechar los bots automatizados que escanean cada documento sin problemas.

Conclusión

El año 2020 resultó ser un año decisivo para la automatización inteligente en todos los dominios. Las empresas han apuntado a varias oportunidades en el entorno de trabajo para la automatización basada en tareas y eventualmente incluirán servicios analíticos y de IA más avanzados como parte de sus soluciones. La explotación exitosa de las posibilidades requerirá que las organizaciones desarrollen un camino claro hacia la escalabilidad que brinde resultados cuantificables y retorno de la inversión. Las empresas que realizan continuamente tareas rutinarias o se involucran constantemente en servicios al cliente tienen más probabilidades de beneficiarse de la automatización inteligente (IA). Del mismo modo, aquellas empresas que aprovechen las habilidades para rediseñar los flujos de trabajo y mejorar las capacidades necesarias para desarrollar la automatización inteligente estarán en mejores condiciones para aprovechar las oportunidades.