Jak przedsiębiorstwa mogą poprawić automatyzację biznesu, wykorzystując sztuczną inteligencję (AI)

Od czasu pojawienia się pandemii COVID-19 tradycyjne metody utrzymywania i obsługi procesów biznesowych ulegają zmianie. Poprzedni gmach operacji back-office jest rozbierany, aby tworzyć bardziej innowacyjne koncepcje, co stało się możliwe dzięki pojawieniu się przełomowych technologii i sztucznej inteligencji (AI). Integracja sztucznej inteligencji i istniejących technologii w połączeniu zapewnia przedsiębiorstwom elastyczność, wydajność, skalowalność i ogromną redukcję kosztów.

Ten rewolucyjny krok zachęca do znacznego uproszczenia działalności biznesowej, oferując jednocześnie prostotę integracji wielu złożonych procesów, na które obecnie istnieje zapotrzebowanie. Dzięki przyjęciu inteligentnych technologii automatyzacji firmy mogą przemodelować istniejące procesy biznesowe, dzięki czemu nie tylko uzyskają większą sprawność i dokładność, ale także zautomatyzują prognozy i osądy oparte na ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych.

Czym jest inteligentna automatyzacja?

Sztuczna inteligencja (AI) to technologia, która daje komputerowi zdolność myślenia i podejmowania działań w oparciu o własne decyzje. Sztuczna inteligencja umożliwia komputerom i inteligentnym maszynom zrozumienie, analizę i adaptację poprzez wykorzystanie danego algorytmu. Ponieważ technologie stają się coraz bardziej zintegrowane i złożone, rośnie zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję dzięki jej zdolności do rozwiązywania skomplikowanych sytuacji przy ograniczonej interwencji człowieka. Ta wiedza fachowa w zakresie rozwiązywania złożonych zadań z niewielką lub mniejszą ingerencją człowieka nazywa się Inteligentną Automatyką (IA).

Innymi słowy, możemy powiedzieć, że inteligentna automatyzacja (IA) lub automatyzacja kognitywna to zastosowanie różnych technologii automatyzacji, głównie sztucznej inteligencji, w celu usprawnienia i skalowania podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie. Inteligentna automatyzacja (IA) pomaga w uproszczeniu operacji biznesowych, uwalnia zasoby ręczne, zwiększa wydajność testów i podnosi kompetencje operacyjne. Jedną z najważniejszych zalet IA jest to, że może być używana w różnych aplikacjach w całej organizacji. Na przykład branże mogą wykorzystać IA do przyspieszenia produkcji lub zmniejszenia błędów ludzkich. Testerzy mogą wykorzystywać testy automatyzacji do testowania produktów lub aplikacji w znacznie szybszym tempie i z większą dokładnością.

Jak przedsiębiorstwa mogą poprawić automatyzację biznesu, wykorzystując sztuczną inteligencję (AI)

Przedsiębiorstwa mogą wykorzystać automatyzację opartą na sztucznej inteligencji w wielu domenach, aby zautomatyzować monotonne lub żmudne codzienne zadania. Automatyzacja stała się jedną z najbardziej lewarowanych technologii w różnych domenach. Jego niezależny od platformy charakter i bezproblemowa integracja technologii sprawiły, że jest to szczyt cyfrowej transformacji. Oto niektóre ze znaczących sposobów, w jakie firma może zwiększyć wydajność dzięki innowacyjnemu połączeniu sztucznej inteligencji i automatyzacji:

Zapobieganie oszustwom:

Inteligentny zautomatyzowany system będzie skutecznie zapobiegał cyberatakom, szybko rozpoznając nietypowe zachowanie użytkownika. Ponieważ system można zaprogramować tak, aby identyfikował złośliwe działania, inteligentne boty będą stale przeszukiwać aplikację w celu wykrywania zagrożeń. Te inteligentne boty potrafią analizować zagrożenia z dużo większą dokładnością niż ludzie i wysyłać natychmiastowe ostrzeżenia, jeśli zostaną naruszone.

Zarządzanie marką:

Zarządzanie marką można usprawnić, automatyzując zadanie i stosując predyktywne strategie analityczne. Marki walczą o pełne zrozumienie opinii lub wymagań klientów. Analiza poprzednich zakupów i wyciąganie wniosków może być bardzo czasochłonna i kosztowna dla większych marek. Dzięki automatyzacji marki będą mogły nie tylko analizować dane historyczne, ale także trendy klientów z całego internetu. Ta analiza może być przeprowadzana w sposób ciągły i przechowywana w chmurze, co może pomóc markom na nowo opracować istniejące strategie.

Obsługa klienta:

Jednym z najlepszych przykładów inteligentnej automatyzacji są inteligentne chatboty do obsługi klienta. Od czasu pandemii COVID-19 i sytuacji związanej z pracą z domu chatboty są popularne wśród odwiedzających witrynę. Inteligentne chatboty oparte na sztucznej inteligencji to wirtualni asystenci, którzy potrafią rozpoznawać dane wprowadzane przez człowieka na podstawie kontekstu, a następnie odpowiednio na nie reagować. Te inteligentne chatboty mogą zautomatyzować obsługę klienta, precyzyjnie odpowiadać na zapytania sprzedażowe, a nawet rozumieć emocje klientów dzięki analizie nastrojów.

Testowanie i rozwój oprogramowania:

Wykorzystanie ogromnej infrastruktury testowej, wielu analityków zajmujących się pytaniami i odpowiedziami oraz drogich laboratoriów stanowi duże wyzwanie dla niektórych przedsiębiorstw. Dzięki testom automatyzacji przedsiębiorstwa nie będą musiały nic na to wszystko wydawać. Mogą ukończyć cały cykl testowy na platformie automatyzacji. Te platformy do testowania automatyzacji oparte na sztucznej inteligencji zapewniają niezbędne narzędzia testowe, automatyczne generowanie skryptów testowych, generatory ruchu i wszystko inne potrzebne do testowania. Dlatego jest znacznie bardziej przystępny cenowo niż normalny scenariusz testowania ręcznego i będzie wymagał bardzo niewielkiej interwencji człowieka. Platformy testowe można wynająć lub wydzierżawić z modeli usług w chmurze, a przedsiębiorstwa będą musiały płacić tylko za zasoby, z których korzystają, a nie ani grosza więcej.

Zarządzanie zasobami ludzkimi:

Personel ds. zasobów ludzkich (HR) zawsze będzie miał trudności z przejrzeniem tysięcy życiorysów, które otrzymają podczas procesu rekrutacji. Dzięki inteligentnej automatyzacji dział HR będzie mógł w ciągu kilku sekund przeanalizować potencjalnych kandydatów. Przesyłając CV na platformę automatyzacji, dział HR może korzystać z automatycznych botów, które bezproblemowo skanują każdy dokument.

Wniosek

Rok 2020 okazał się przełomowy dla inteligentnej automatyzacji w każdej dziedzinie. Firmy skupiły się na kilku możliwościach w środowisku pracy w celu automatyzacji opartej na zadaniach i ostatecznie wprowadzą bardziej zaawansowane usługi analityczne i AI jako część swoich rozwiązań. Pomyślne wykorzystanie możliwości będzie wymagało od organizacji opracowania jasnej ścieżki do skalowalności, która zapewni wymierne wyniki i zwrot z inwestycji. Przedsiębiorstwa, które stale wykonują rutynowe zadania lub stale angażują się w obsługę klienta, najprawdopodobniej odniosą korzyści z inteligentnej automatyzacji (IA). Podobnie przedsiębiorstwa, które wykorzystują umiejętności do przeprojektowania przepływów pracy i zwiększenia możliwości potrzebnych do opracowania inteligentnej automatyzacji, będą lepiej przygotowane do wykorzystania możliwości.