Cum pot întreprinderile să îmbunătățească automatizarea afacerilor prin valorificarea inteligenței artificiale (AI)

Încă de la apariția pandemiei de COVID-19, metodele tradiționale de întreținere și operare a proceselor de afaceri se confruntă cu o schimbare de paradigmă. Edificiul anterior al operațiunilor de back-office este demontat pentru a construi concepte mai inovatoare, fezabile prin apariția tehnologiilor disruptive și a inteligenței artificiale (AI). Odată cu integrarea AI și a tehnologiilor existente combinate, afacerile sunt asigurate în agilitate, eficiență, scalabilitate și reducere extraordinară a cheltuielilor.

Această intensificare revoluționară încurajează simplificarea considerabilă a operațiunilor de afaceri, oferind în același timp simplitate în integrarea mai multor procese complexe, care sunt solicitate astăzi. Odată cu adoptarea tehnologiilor de automatizare inteligente, companiile pot remodela procesele de afaceri existente, prin urmare nu numai că obțin o agilitate și o acuratețe mai mari, ci și automatizează predicțiile și judecățile bazate pe date structurate și nestructurate.

Ce este automatizarea inteligentă?

Inteligența artificială (AI) este tehnologia care prezintă un computer cu capacitatea de a gândi și de a întreprinde acțiuni pe baza propriilor decizii. AI dă putere computerelor și mașinilor inteligente să înțeleagă, să analizeze și să se adapteze utilizând algoritmul dat. Pe măsură ce tehnologiile devin din ce în ce mai integrate și mai complexe, nevoia de inteligență artificială crește datorită capacității sale de a rezolva probleme complicate cu intervenție umană limitată. Această expertiză pentru a rezolva sarcini complexe cu puțină sau mai puțină interferență umană se numește automatizare inteligentă (IA).

Cu alte cuvinte, putem spune că automatizarea inteligentă (IA) sau automatizarea cognitivă este aplicarea diferitelor tehnologii de automatizare, în principal AI, pentru a eficientiza și scala luarea deciziilor în cadrul unei întreprinderi. Automatizarea inteligentă (IA) ajută la simplificarea operațiunilor comerciale, eliberează resurse manuale, crește eficiența testelor și îmbunătățește competențele operaționale. Unul dintre cele mai semnificative avantaje ale IA este că poate fi utilizat într-o varietate de aplicații în întreaga organizație. De exemplu, industriile pot folosi IA pentru a accelera producția sau pentru a reduce eroarea umană. Testerii pot utiliza testarea automatizată pentru a testa produse sau aplicații la un ritm mult mai rapid și cu o mai bună acuratețe.

Cum pot întreprinderile să îmbunătățească automatizarea afacerilor prin valorificarea inteligenței artificiale (AI)

Întreprinderile pot folosi automatizarea bazată pe inteligența artificială în mai multe domenii pentru a automatiza sarcinile de zi cu zi monotone sau plictisitoare. Automatizarea a devenit una dintre cele mai utilizate tehnologii în diverse domenii. Natura sa independentă de platformă și integrarea perfectă a tehnologiei l-au transformat într-un punct culminant în transformarea digitală. Iată câteva dintre modalitățile semnificative în care o afacere poate crește eficiența cu combinația inovatoare de AI și automatizare:

Prevenirea fraudei:

Un sistem automatizat inteligent va fi eficient în prevenirea atacurilor cibernetice prin recunoașterea rapidă a comportamentului neobișnuit din partea utilizatorului. Deoarece sistemul poate fi programat pentru a identifica activitățile rău intenționate, roboții inteligenți se vor accesa în mod continuu prin aplicație pentru a detecta amenințările. Acești roboți inteligenți pot analiza amenințările cu mult mai multă acuratețe decât ființele umane și pot trimite alerte imediate dacă sunt compromise.

Managementul brandului:

Managementul mărcii se poate face fără probleme prin automatizarea sarcinii și prin adoptarea de strategii analitice predictive. Mărcile se luptă să înțeleagă complet opiniile sau cerințele clienților. Analiza achizițiilor anterioare și a ajunge la o concluzie poate fi foarte consumatoare de timp și costisitoare pentru mărcile mai mari. Cu ajutorul automatizării, mărcile vor putea să analizeze nu numai datele istorice, ci și tendințele clienților de pe tot internetul. Această analiză poate fi efectuată continuu și stocată în stocarea în cloud, ceea ce poate ajuta mărcile să-și reinventeze strategiile existente.

Serviciu clienți:

Unul dintre cele mai bune exemple de automatizare inteligentă este chatbot-ul inteligent pentru serviciile clienților. Încă de la pandemia COVID-19 și de la lucrul de acasă, chatboții au fost populari printre vizitatorii site-ului. Chatboții inteligenți bazați pe inteligență artificială sunt asistenți virtuali care pot recunoaște contribuția umană pe o bază contextuală și apoi pot reacționa la aceasta în consecință. Acești roboti de chat inteligenti pot automatiza serviciile pentru clienți, pot răspunde cu precizie la întrebările de vânzări și chiar pot înțelege emoțiile clienților cu ajutorul analizei sentimentelor.

Testare și dezvoltare software:

Folosirea unei infrastructuri uriașe de testare, a mai multor analiști de întrebări și răspunsuri și a laboratoarelor scumpe sunt destul de dificile pentru unele întreprinderi. Cu testarea automatizării, întreprinderile nu vor trebui să cheltuiască nimic pentru toate acestea. Ei pot finaliza întregul ciclu de testare pe o platformă de automatizare. Aceste platforme de testare automatizate bazate pe inteligență artificială oferă instrumentele de testare necesare, scripturi de testare auto-generare, generatoare de trafic și tot ce este necesar pentru testare. Prin urmare, este mult mai accesibil decât scenariul normal de testare manuală și va necesita foarte puțină intervenție umană. Platformele de testare pot fi închiriate sau închiriate din modele de servicii cloud, iar întreprinderile vor trebui să plătească doar pentru resursele pe care le folosesc și nu un ban în plus.

Managementul resurselor umane:

Personalul de Resurse Umane (HR) va găsi întotdeauna o provocare să sorteze miile de CV-uri pe care le primesc în timpul procesului de angajare. Cu ajutorul automatizării inteligente, HR-ul va putea analiza potențialii candidați în câteva secunde. Prin încărcarea CV-ului într-o platformă de automatizare, HR poate folosi roboții automatizați care scanează fără probleme fiecare document.

Concluzie

Anul 2020 s-a întâmplat să fie un an de vârf pentru automatizarea inteligentă în fiecare domeniu. Companiile au vizat mai multe oportunități în mediul de lucru pentru automatizarea bazată pe sarcini și în cele din urmă vor include servicii analitice și AI mai avansate ca parte a soluțiilor lor. Exploatarea cu succes a posibilităților va cere organizațiilor să dezvolte o cale clară către scalabilitate care oferă rezultate cuantificabile și rentabilitate a investiției. Întreprinderile care desfășoară în mod continuu sarcini de rutină sau care se angajează în mod constant în servicii pentru clienți sunt cel mai probabil să beneficieze de automatizarea inteligentă (IA). De asemenea, acele întreprinderi care valorifică abilitățile de a reproiecta fluxurile de lucru și de a îmbunătăți capacitățile necesare dezvoltării automatizării inteligente vor fi mai bine plasate pentru a profita de oportunități.