Comment les entreprises peuvent-elles améliorer l'automatisation des activités en tirant parti de l'intelligence artificielle (IA)

Depuis l'émergence de la pandémie de COVID-19, les méthodes traditionnelles de maintenance et d'exploitation des processus métier connaissent un changement de paradigme. L'ancien édifice des opérations de back-office est en train d'être démantelé pour construire des concepts plus innovants, rendus possibles par l'avènement des technologies de rupture et de l'intelligence artificielle (IA). Avec l'intégration de l'IA et des technologies existantes combinées, les entreprises sont assurées d'agilité, d'efficacité, d'évolutivité et d'une réduction considérable des dépenses.

Cette étape révolutionnaire encourage à simplifier considérablement le fonctionnement de l'entreprise tout en offrant une simplicité d'intégration de plusieurs processus complexes, qui sont en demande aujourd'hui. Grâce à l'adoption de technologies d'automatisation intelligentes, les entreprises peuvent remodeler les processus métier existants, non seulement pour atteindre une agilité et une précision accrues, mais également pour automatiser les prédictions et les jugements basés sur des données structurées et non structurées.

Qu'est-ce que l'automatisation intelligente ?

L'intelligence artificielle (IA) est la technologie qui donne à un ordinateur la capacité de penser et d'agir en fonction de ses propres décisions. L'IA permet aux ordinateurs et aux machines intelligentes de comprendre, d'analyser et de s'adapter en tirant parti de l'algorithme donné. Alors que les technologies deviennent de plus en plus intégrées et complexes, le besoin d'intelligence artificielle augmente grâce à sa capacité à résoudre des problèmes complexes avec une intervention humaine limitée. Cette expertise pour résoudre des tâches complexes avec peu ou moins d'interférence humaine s'appelle l'automatisation intelligente (IA).

En d'autres termes, nous pouvons dire que l'automatisation intelligente (IA) ou automatisation cognitive, est l'application de différentes technologies d'automatisation, principalement l'IA, pour rationaliser et faire évoluer la prise de décision au sein d'une entreprise. L'automatisation intelligente (IA) aide à simplifier les opérations commerciales, libère des ressources manuelles, augmente l'efficacité des tests et améliore les compétences opérationnelles. L'un des avantages les plus significatifs de l'IA est qu'elle peut être utilisée dans une variété d'applications à travers l'ensemble de l'organisation. Par exemple, les industries peuvent tirer parti de l'IA pour accélérer la production ou réduire les erreurs humaines. Les testeurs peuvent utiliser des tests automatisés pour tester des produits ou des applications à un rythme beaucoup plus rapide avec une meilleure précision.

Comment les entreprises peuvent-elles améliorer l'automatisation des activités en tirant parti de l'intelligence artificielle (IA)

Les entreprises peuvent tirer parti de l'automatisation basée sur l'intelligence artificielle dans plusieurs domaines pour automatiser les tâches quotidiennes monotones ou fastidieuses. L'automatisation est devenue l'une des technologies les plus exploitées dans divers domaines. Sa nature indépendante de la plate-forme et l'intégration transparente de la technologie en ont fait le summum de la transformation numérique. Voici quelques-uns des moyens importants par lesquels une entreprise peut accroître son efficacité grâce à la combinaison innovante de l'IA et de l'automatisation :

Prévention de la fraude :

Un système automatisé intelligent sera efficace pour prévenir les cyberattaques en reconnaissant rapidement le comportement inhabituel de l'utilisateur. Étant donné que le système peut être programmé pour identifier les activités malveillantes, les robots intelligents parcourront en permanence l'application afin de détecter les menaces. Ces robots intelligents peuvent analyser les menaces avec beaucoup plus de précision que les êtres humains et envoyer des alertes immédiates en cas de compromission.

Gestion de la marque:

La gestion de la marque peut être simplifiée en automatisant la tâche et en adoptant des stratégies d'analyse prédictive. Les marques ont du mal à comprendre complètement les opinions ou les demandes des clients. L'analyse des achats précédents et la conclusion peuvent prendre beaucoup de temps et coûter cher pour les grandes marques. Grâce à l'automatisation, les marques pourront non seulement analyser les données historiques, mais également les tendances des clients de partout sur Internet. Cette analyse peut être effectuée en continu et stockée dans le stockage en nuage, ce qui peut aider les marques à réinventer leurs stratégies existantes.

Service Clients:

L'un des meilleurs exemples d'automatisation intelligente est celui des chatbots intelligents pour les services clients. Depuis la pandémie de COVID-19 et la situation du travail à domicile, les chatbots sont populaires parmi les visiteurs du site Web. Les chatbots intelligents basés sur l'IA sont des assistants virtuels qui peuvent reconnaître l'entrée humaine sur une base contextuelle et y réagir en conséquence. Ces chatbots intelligents peuvent automatiser le service client, répondre avec précision aux demandes de vente et même comprendre les émotions des clients grâce à l'analyse des sentiments.

Test et développement de logiciels :

Tirer parti d'une énorme infrastructure de test, de plusieurs analystes de questions-réponses et de laboratoires coûteux est assez difficile pour certaines entreprises. Avec les tests d'automatisation, les entreprises n'auront rien à dépenser pour tout cela. Ils peuvent effectuer l'intégralité du cycle de test sur une plate-forme d'automatisation. Ces plates-formes de test d'automatisation basées sur l'IA fournissent les outils de test nécessaires, les scripts de test générés automatiquement, les générateurs de trafic et tout ce qui est nécessaire pour les tests. Par conséquent, il est beaucoup plus abordable que le scénario de test manuel normal et nécessitera très peu d'intervention humaine. Les plates-formes de test peuvent être louées ou louées à partir de modèles de services cloud et les entreprises n'auront qu'à payer pour les ressources qu'elles utilisent et pas un centime de plus.

Gestion des ressources humaines:

Le personnel des ressources humaines (RH) trouvera toujours difficile de trier les milliers de CV qu'ils reçoivent au cours du processus d'embauche. Grâce à une automatisation intelligente, les RH pourront analyser les candidats potentiels en quelques secondes. En téléchargeant le CV sur une plate-forme d'automatisation, les RH peuvent tirer parti de robots automatisés qui parcourent chaque document de manière transparente.

Conclusion

L'année 2020 s'est avérée être une année charnière pour l'automatisation intelligente dans tous les domaines. Les entreprises ont ciblé plusieurs opportunités dans l'environnement de travail pour l'automatisation basée sur les tâches et incluront éventuellement des services d'analyse et d'IA plus avancés dans le cadre de leurs solutions. L'exploitation réussie des possibilités exigera des organisations qu'elles développent une voie claire vers l'évolutivité qui offre des résultats quantifiables et un retour sur investissement. Les entreprises qui exécutent en permanence des tâches de routine ou s'engagent constamment dans des services à la clientèle sont les plus susceptibles de bénéficier de l'automatisation intelligente (IA). De même, les entreprises qui exploitent les compétences nécessaires pour reconcevoir les flux de travail et améliorer les capacités nécessaires pour développer une automatisation intelligente seront mieux placées pour tirer parti des opportunités.