企业如何利用人工智能 (AI) 增强业务自动化

自从 COVID-19 大流行出现以来，维护和运营业务流程的传统方法正在经历范式转变。 以前的后台运营大厦正在被拆除，以建立更多创新概念，随着颠覆性技术和人工智能 (AI) 的出现，这些概念变得可行。 通过将人工智能与现有技术相结合，可以确保企业在敏捷性、效率、可扩展性和巨大的费用降低方面得到保障。

这一革命性的进步鼓励大大简化业务运营，同时简化集成当今需求的多个复杂流程。 通过采用智能自动化技术，企业可以对现有业务流程进行改造，从而不仅获得更高的敏捷性和准确性，还可以根据结构化和非结构化数据自动进行预测和判断。

什么是智能自动化？

人工智能 (AI) 是一种使计算机能够根据自己的决定思考和采取行动的技术。 人工智能使计算机和智能机器能够通过利用给定的算法来理解、分析和适应。 随着技术变得更加集成和复杂，对人工智能的需求正在增加，因为它能够在有限的人工干预下解决复杂的困境。 这种在几乎没有人为干扰的情况下解决复杂任务的专业知识称为智能自动化 (IA)。

换句话说，我们可以说智能自动化（IA）或认知自动化，是不同自动化技术的应用，主要是人工智能来简化和扩展企业内的决策。 智能自动化（IA）有助于简化业务运营，释放人工资源，提高测试效率，增强运营能力。 IA 最显着的优势之一是它可以用于整个组织的各种应用程序中。 例如，行业可以利用 IA 来加快生产或减少人为错误。 测试人员可以利用自动化测试以更快的速度和更高的准确性测试产品或应用程序。

企业如何利用人工智能 (AI) 增强业务自动化

企业可以在多个领域利用基于人工智能的自动化来自动化单调或乏味的日常任务。 自动化已经发展成为跨各个领域使用最多的技术之一。 其独立于平台的特性和技术的无缝集成使其成为数字化转型的巅峰之作。 以下是企业可以通过人工智能和自动化的创新组合提高效率的一些重要方法：

防止欺诈：

智能自动化系统将通过快速识别用户的异常行为来有效防止网络攻击。 由于可以对系统进行编程以识别恶意活动，因此智能机器人将不断地爬过应用程序以检测威胁。 这些智能机器人可以比人类更准确地分析威胁，并在受到威胁时立即发出警报。

品牌管理：

通过自动化任务和采用预测分析策略，可以无缝地进行品牌管理。 品牌很难完全理解客户的意见或需求。 对于大品牌来说，分析以前的购买并得出结论可能非常耗时且昂贵。 在自动化的帮助下，品牌不仅可以分析历史数据，还可以分析来自整个互联网的客户趋势。 这种分析可以连续进行并存储在云存储中，可以帮助品牌重塑现有策略。

客户服务：

智能自动化的最佳示例之一是用于客户服务的智能聊天机器人。 自从 COVID-19 大流行和在家工作的情况以来，聊天机器人在网站访问者中很受欢迎。 基于人工智能的智能聊天机器人是虚拟助手，可以根据上下文识别人类输入，然后做出相应反应。 这些智能聊天机器人可以自动化客户服务，准确响应销售查询，甚至通过情绪分析了解客户情绪。

软件测试和开发：

利用庞大的测试基础设施、多个 Q&A 分析师和昂贵的实验室对一些企业来说是相当具有挑战性的。 通过自动化测试，企业将不必在所有这些上花费任何费用。 他们可以在自动化平台上完成整个测试周期。 这些基于人工智能的自动化测试平台提供了必要的测试工具、自动生成测试脚本、流量生成器以及测试所需的一切。 因此，它比正常的手动测试方案更实惠，并且只需要很少的人工干预。 测试平台可以从云服务模型中租用或租用，企业只需为其使用的资源付费，而不需要多付一分钱。

人力资源管理：

人力资源 (HR) 人员总是会发现，对他们在招聘过程中获得的数千份简历进行分类是一项挑战。 借助智能自动化，HR 将能够在几秒钟内分析潜在候选人。 通过将简历上传到自动化平台，HR 可以利用自动化机器人无缝扫描每个文档。

结论

2020 年恰好是各个领域智能自动化的突破性年份。 企业已经在工作环境中瞄准了基于任务的自动化的几个机会，最终将包括更高级的分析和人工智能服务作为其解决方案的一部分。 成功利用这些可能性将需要组织开发一条清晰的可扩展性路径，以提供可量化的结果和投资回报。 持续执行日常任务或持续参与客户服务的企业最有可能从智能自动化 (IA) 中受益。 同样，那些利用技能重新设计工作流程并增强开发智能自动化所需能力的企业将更好地利用这些机会。