這是使用數據庫營銷取悅客戶的方法

您有多少次打開來自品牌或公司的電子郵件，卻發現您的名字拼寫錯誤或根本不包括在內？

或者，也許您已經看到了與您的興趣不符的付費社交廣告。 此類營銷策略和溝通中的錯誤一直在發生，這通常是因為存儲客戶數據的營銷數據存在問題。

但客戶不知道也不關心這一點。 他們看到一家公司對他們的重視程度不足以讓他們的名字正確。 如果經常重複這些容易修復的錯誤，可能會破壞與客戶或潛在客戶的關係。 這就是為什麼數據庫營銷對於營銷運營團隊來說變得越來越重要的原因。

在我們數據驅動的世界中，僅僅訪問客戶數據和信息是不夠的。 有效使用這些數據的過程本身就是一門藝術。 營銷數據已迅速成為頂級營銷團隊最喜歡的工具，因為這些數據可用於預測哪些營銷傳播最有效。 這使營銷人員能夠為希望購買的客戶提供更多價值。

數據庫營銷不是將人們匯集到聯繫人列表中，並通過任何和所有公司通信向他們發送垃圾郵件。 這種垃圾郵件式的營銷策略在公司爭奪收件箱的數字時代行不通。 該策略旨在延長賬戶的生命週期價值。 精心設計的數據庫營銷策略都是關於超個性化和提供價值的。

本指南將帶您了解不同類型的數據庫營銷、如何使用每種類型的示例，以及如何構建更好的營銷數據庫的完整綱要。

為什麼數據庫營銷對您的業務很重要？

今天市場上選擇的過度飽和使其成為買方市場。 研究和比較產品從未如此簡單，反過來，這也使消費者轉換對您的業務更具風險。

營銷不再是關於創建最華麗的客戶活動的競爭。 這一切都是為了為消費者創造價值。 你如何解決他們的問題，你如何與客戶溝通你已經得到了答案？ 這是數據庫營銷和精細的整體營銷策略之間的結合，將產生結果。

如果您的營銷策略嚴重依賴社交媒體或電子郵件等擁擠的渠道，那麼關注數據庫營銷尤為重要。

電子郵件營銷是一個臃腫的行業，要抓住消費者的注意力是很棘手的。 個性化的營銷傳播可以幫助您從擁擠或充滿垃圾郵件的收件箱中脫穎而出。 社交媒體變得如此嘈雜，有時品牌在客戶離開之前只有幾秒鐘的時間來產生影響。

許多數字營銷渠道的進入壁壘正在迅速增加。 營銷自動化使與潛在客戶進行個性化對話變得更加容易，即使在獲取的初始階段也是如此，而營銷數據庫中的數據推動了這些活動。

數據庫營銷的好處

客戶數據已經如此融入我們的營銷策略，以至於消費者現在期望一定程度的個性化。 如今，客戶在您的雷達出現之前就將您的品牌與競爭對手進行了比較。 確保您與他們的第一個接觸點是有價值的並且與他們的興趣相關，這將有助於您贏得他們的喜愛。

如果操作正確，使用營銷數據庫中的數據在更深層次上與客戶建立聯繫幾乎沒有任何缺點。

數據庫營銷允許您使用收集到的有關客戶的信息來更智能地向他們推銷。 這些數據可以在客戶旅程的任何階段實施，無論他們是五年還是五分鐘的客戶。 此信息應用於創建高度個性化的營銷接觸點，旨在在正確的時間找到客戶。

數據庫營銷的挑戰

雖然數據庫營銷幾乎沒有缺點，但也存在一些關鍵挑戰。

當數據沒有得到適當的管理時，大多數數據庫營銷問題都會出現。 數據僅與您自己維護它的質量標準一樣好。 許多公司選擇為這個確切的角色聘請數據庫管理員。 營銷團隊中有專門的成員致力於保持數據的可用性，確保您的所有其他部門都能獲得最準確和最有用的客戶信息。

以下是與數據庫營銷相關的其他一些挑戰：

數據衰減——信息變化迅速，數據衰減是不可避免的副產品。 當您的數據庫經歷衰退時，這意味著可用信息不再準確。 營銷數據庫的平均衰減小於 5%。 通過定期更新和確認客戶信息來保持低衰減率。

數據準確性——不幸的是，人為錯誤是該過程的一部分。 客戶經常以拼寫錯誤、信息不完整或數據不准確的形式提供不良數據。 所有這些數據都成為您系統的一部分，並影響您的營銷數據的質量。 通過限製表單上輸入字段的數量並用下拉菜單或複選框模塊替換它們，可以輕鬆避免此問題。

吸引客戶的注意力——一旦您將數據分段並準備好運行，就必須趁熱打鐵。 抓住客戶注意力的機會窗口是有限的。 營銷自動化工具通常用於以您的數據為指導來幫助細分、個性化和部署營銷活動。 通過自動化流程，您可以加快啟動時間並提高對客戶產生影響的機會。

建立自己的營銷數據庫的技巧

建立自己的營銷數據庫需要特別關注兩件事：選擇正確的數據來收集，然後選擇正確的軟件來存儲這些數據。 由於買家的大部分旅程都發生在網上，因此投資一款可以幫助您跟踪這些互動的軟件非常重要。

如果您依賴平台內分析，則很容易讓交互和軟接觸從裂縫中溜走。 當您的團隊開始就您自己的關係營銷策略做出這些決定時，請記住以下幾點。

1. 確定您的目標受眾

了解誰是您的目標受眾是收集有關他們的數據的第一步。 建立客戶檔案是確定理想客戶的一種流行方式。 客戶檔案作為一種潛在客戶資格的形式，幫助您的營銷團隊發現客戶喜歡如何與他們溝通，是什麼激勵他們以及是什麼讓他們失望。

一旦您建立了理想客戶的詳細資料，您就可以開始決定您想了解該客戶的哪些信息。 整個過程看起來很乏味，很容易忘記為什麼這一步很重要。 了解目標客戶將幫助您全面了解您的產品營銷對像以及如何最好地接觸他們，從而獲得更多的客戶和營銷影響的收入。

2.選擇合適的軟件

在開始收集和處理營銷數據之前，您需要一個足夠強大的系統來處理所有這些信息。 住房營銷數據庫最流行的軟件選項是營銷資源管理系統。

投資軟件解決方案對於企業業務或 B2C 業務尤其重要。 在該級別處理的數據量通常太多，以至於一個人無法手動跟踪。 確保您的營銷數據庫經理擁有適合工作的正確工具將使他們的工作更輕鬆，並使您的數據變得更好。

3. 收集您的客戶數據

客戶數據可以來自內部和外部的各種數據源。 當您開始將數據傳輸到您選擇的營銷數據庫中時，請務必包含您認為可能需要跟踪的所有內容。

雖然許多系統將允許您隨著時間的推移創建新的數據類別，但這些新類別不會被拉入在添加之前創建的歷史報告中。 這可能會產生不一致的報告，如果您的報告週期使用六個月前的數據，這可能會很痛苦。

收集這些信息僅僅是開始。 當您開始與客戶建立融洽的關係時，更容易發現和包含更多個性化的數據。 諸如調查、潛在客戶表格和其他數據收集工具之類的營銷傳播部分可以幫助您繼續完善您的客戶數據資料。

在做出決定之前，您還可以採取其他步驟並會見其他領導者，但營銷數據庫通常是通過這三個簡單的步驟構建的。 在製定策略時，不要陷入邀請太多廚師到廚房的陷阱。 數據庫營銷管理是一項技術性很強的工作，應該留給專業人士。

數據庫營銷的類型

數據庫營銷只有兩種類型：企業數據庫營銷和消費者數據庫營銷。 決定使用哪個就像決定您是 B2B 企業還是 B2C 企業一樣簡單。 B2C企業應該選擇商業數據庫營銷，而B2C企業應該堅持消費者數據庫營銷。

企業數據庫營銷

如果您是一家希望與客戶建立聯繫的 B2B 企業，您將需要使用企業數據庫營銷。

與消費者數據庫營銷相比，商業數據庫營銷的管理時間通常更少。 這是因為 B2B 營銷人員通常專注於針對特定客戶和高優先級客戶的營銷。 接觸大量人群並不重要，使用基於帳戶的營銷通常更有價值。

基於客戶的營銷是一種戰略營銷方法，公司可以識別關鍵客戶並創建個性化的營銷和銷售策略以幫助完成交易。 將此策略與管理良好的客戶數據庫相結合是天作之合。 將基於帳戶的營銷視為一對一的營銷策略，您可以根據潛在客戶的個人需求定制您的方法。

然後，此信息用於創建數字營銷策略，旨在跨多個數字營銷渠道與您的理想客戶或當前客戶交叉路徑。 您分發的內容類型與消息一樣重要。 選擇正確的內容與理想的 B2B 客戶互動需要時間和測試才能做到正確。 好消息是，數據庫營銷可以幫助為任何這些通信添加個人風格。

以下是您可以在業務數據庫營銷中使用的幾種內容類型：

• 電子書
• 網絡研討會
• 免費試用優惠
• 行業報告
• 白皮書
• 有針對性的電子郵件活動
• 社交媒體市場營銷

所有這一切都是為了讓決策者受益。 商業數據庫營銷旨在縮短第一次接觸和簽訂合同之間的時間長度。 使用這種超個性化的營銷策略可以幫助您的公司消除噪音並在競爭中脫穎而出。

消費者數據庫營銷

B2C 和直接面向消費者的企業應將精力集中在消費者數據庫營銷上。

消費者數據庫營銷最常用於電子商務業務； 但是，此策略適用於向客戶而非其他企業銷售產品的任何人。 在這種情況下，擴大網絡並接觸盡可能多的客戶以產生收入更具優勢。

出於這個原因，關於客戶數據的錯誤很常見。 更大的客戶群意味著數據有更多的機會被損壞、處理不當甚至放錯地方。 而且，由於您要吸引的客戶通常是一次性購買，因此如果他們覺得自己的時間被浪費了，他們就更容易脫離您的品牌。

幸運的是，這也意味著與客戶建立直接聯繫所需的信息量和個性化數量較少。 客戶通常對您的業務期望較低，因為如果沒有預先存在的關係。 這意味著只需要收集一些關鍵數據點就可以對潛在客戶產生影響。

然後，此信息用於創建數字營銷策略，旨在通過多個數字營銷渠道與您的理想客戶或當前客戶交叉路徑。 您分發的內容類型與消息一樣重要。 選擇正確的內容與理想的 B2B 客戶互動需要時間和測試才能做到正確。 好消息是，數據庫營銷可以幫助為任何這些通信添加個人風格。

以下是您可以在消費者數據庫營銷中使用的幾種內容類型：

• 在線比賽
• 社交媒體贈品
• 折扣碼
• 免費送貨優惠
• 客戶忠誠度計劃
• 首次購房者福利
• 直郵和明信片

成功的客戶數據庫營銷策略的關鍵是細分。 根據個人興趣或購買歷史等內容構建客戶列表可以幫助您創建超特定的內容和產品以吸引客戶的注意力。

例如，如果您要根據性別對消費者數據庫進行細分，您可以確保客戶收到促銷優惠以及他們更有可能購買的服裝或配飾的信息。 消費者數據庫營銷允許您在保持客戶互動質量的同時撒下廣泛的網絡。

數據庫營銷的例子

談論營銷理論很容易，但很難理解您的企業如何最好地利用這些策略。 本節將介紹一些利用營銷數據庫的真實示例。 希望這將有助於您更好地了解數據庫營銷如何為您的業務帶來好處。

向客戶追加銷售付費計劃

一家 SaaS 公司正在尋找一種方法，將目前使用免費訂閱模式的客戶追加銷售到下一個定價塊，並將他們轉變為付費客戶。 他們使用他們的客戶數據庫來確定他們的哪些用戶最常使用他們的產品的免費版本，以決定誰最有可能開始為他們的服務付費。 從那裡，他們設計了一個目標電子郵件營銷活動，在有限的時間內為付費訂閱他們的服務提供折扣。

提供個性化的客戶支持

健身行業大型電子商務企業的客戶成功代表接到了一個傳入的支持電話。 他們在營銷數據庫中提取來電者的個人資料，發現他們是收到產品作為禮物的新客戶。 有了這些信息，代表可以假設該客戶在使用新產品時遇到問題，並為他們提供個性化支持，以確保他們獲得出色的客戶支持和快速解決方案。

選擇合適的產品進行推銷

一家全球航空公司最近為商務艙常旅客增加了一項新的客戶忠誠度計劃。 在推出該計劃之前，他們使用客戶數據查看購買歷史和人口統計數據以找到符合條件的客戶。 然後，他們使用此列表向客戶發送個性化的直郵郵件，感謝他們的忠誠並鼓勵他們註冊該計劃。

魔鬼在數據中

正如您現在所了解的那樣，決定成敗的關鍵在於擁有比競爭對手更好的營銷數據。 即使是最好的數據也只能與與之一起使用的營銷策略一樣好。 儘早讓您的團隊了解營銷數據的價值，您會驚訝於自己能取得的成就。

有興趣真正了解您的營銷數據嗎？ 了解一些公司如何使用 CRM 分析來獲得有關潛在客戶的新見解。