데이터베이스 마케팅을 사용하여 고객을 기쁘게 하는 방법은 다음과 같습니다.

브랜드나 회사에서 보낸 이메일을 열어보니 철자가 잘못되었거나 전혀 포함되지 않은 이름을 본 적이 있습니까?

또는 귀하의 관심사에 맞지 않는 유료 소셜 광고를 본 적이 있을 수도 있습니다. 이와 같은 마케팅 전략 및 커뮤니케이션의 실수는 항상 발생하며, 고객 데이터가 저장되는 마케팅 데이터에 문제가 있기 때문인 경우가 많습니다.

그러나 고객은 그것을 알지도 못하고 신경도 쓰지 않습니다. 그들은 자신의 이름을 올바르게 지을 만큼 자신의 가치를 평가하지 않는 회사를 봅니다. 이러한 종류의 쉽게 고칠 수 있는 실수는 자주 반복될 경우 고객 또는 잠재 고객과의 관계를 악화시킬 수 있습니다. 그렇기 때문에 마케팅 운영 팀이 마스터해야 하는 데이터베이스 마케팅이 점점 더 중요해지고 있습니다.

데이터 중심의 세상에서는 고객 데이터와 정보에 액세스하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 이 데이터를 효과적으로 사용하는 프로세스 자체가 예술입니다. 마케팅 데이터는 어떤 마케팅 커뮤니케이션이 가장 효과적인지 예측하는 데 사용할 수 있기 때문에 최고의 마케팅 팀이 가장 좋아하는 도구가 되었습니다. 이를 통해 마케터는 구매를 원하는 고객에게 더 많은 가치를 제공할 수 있습니다.

데이터베이스 마케팅은 사람들을 연락처 목록에 넣고 모든 회사 커뮤니케이션으로 스팸을 보내는 것이 아닙니다. 이런 종류의 스팸 스타일 마케팅 전략은 기업이 받은 편지함을 놓고 경쟁하는 디지털 시대에는 통하지 않습니다. 이 전략은 계정의 평생 가치를 확장하는 것입니다. 잘 만들어진 데이터베이스 마케팅 전략은 모두 초개인화와 가치 제공에 관한 것입니다.

이 가이드는 다양한 유형의 데이터베이스 마케팅, 각각의 사용 예 및 더 나은 마케팅 데이터베이스를 구축하는 방법에 대한 완전한 개요를 안내합니다.

데이터베이스 마케팅이 비즈니스에 중요한 이유는 무엇입니까?

오늘날 시장에서 선택의 과포화로 인해 구매자의 시장이 되었습니다. 제품을 조사하고 비교하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌으며 결과적으로 소비자의 전환이 비즈니스에 더욱 위험해졌습니다.

마케팅은 더 이상 가장 화려한 고객 캠페인을 만들기 위한 경쟁이 아닙니다. 이는 모두 소비자를 위한 가치 창출에 관한 것입니다. 고객의 문제를 어떻게 해결할 수 있으며 답변을 얻었다는 사실을 고객에게 어떻게 전달할 수 있습니까? 결과를 낳는 것은 데이터베이스 마케팅과 세밀한 전체 마케팅 전략의 혼합입니다.

마케팅 전략이 소셜 미디어나 이메일과 같은 혼잡한 채널에 크게 의존하는 경우 데이터베이스 마케팅에 집중하는 것이 특히 중요합니다.

이메일 마케팅은 부풀려진 산업이며 소비자의 관심을 끄는 것은 까다롭습니다. 개인화된 마케팅 커뮤니케이션은 혼잡하거나 스팸으로 가득 찬 받은 편지함에서 눈에 띄는 데 도움이 될 수 있습니다. 그리고 소셜 미디어가 너무 시끄럽게 되자 브랜드는 고객이 다음 단계로 넘어가기 전에 영향을 미칠 수 있는 시간이 단 몇 초밖에 남지 않았습니다.

많은 디지털 마케팅 채널에 대한 진입 장벽이 빠르게 증가하고 있습니다. 마케팅 자동화는 획득 초기 단계에서도 리드와 개인화된 대화를 더 쉽게 할 수 있도록 하며 이러한 캠페인을 촉진하는 마케팅 데이터베이스에서 발견되는 데이터입니다.

데이터베이스 마케팅의 이점

고객 데이터는 마케팅 전략에 매우 통합되어 소비자는 이제 일정 수준의 개인화를 기대합니다. 오늘날 고객은 레이더에 포착되기 훨씬 전에 경쟁업체와 브랜드를 비교하고 있습니다. 그들과의 첫 번째 접점이 가치 있고 그들의 관심사와 관련이 있는지 확인하는 것은 당신이 그들을 사랑하게 만드는 데 도움이 될 것입니다.

올바르게 완료되면 마케팅 데이터베이스의 데이터를 사용하여 더 깊은 수준에서 고객과 연결하는 데 거의 단점이 없습니다.

데이터베이스 마케팅을 사용하면 고객에 대해 수집한 이 정보를 사용하여 더 스마트하게 마케팅할 수 있습니다. 그리고 이 데이터는 고객이 5년이든 5분이든 상관없이 고객 여정의 모든 단계에서 구현할 수 있습니다. 이 정보는 적시에 고객을 찾을 수 있도록 설계된 고도로 개인화된 마케팅 접점을 만드는 데 사용해야 합니다.

데이터베이스 마케팅의 과제

데이터베이스 마케팅에는 몇 가지 단점이 있지만 몇 가지 주요 과제가 있습니다.

데이터베이스 마케팅의 대부분의 문제는 데이터가 제대로 관리되지 않을 때 발생합니다. 데이터는 유지 관리를 위한 자체 품질 기준만큼만 중요합니다. 많은 회사들이 이 정확한 역할을 위해 데이터베이스 관리자를 고용하기로 선택합니다. 데이터를 계속 사용할 수 있도록 전담하는 마케팅 팀의 전담 구성원이 있으면 다른 모든 부서에서 가장 정확하고 유용한 고객 정보를 얻을 수 있습니다.

다음은 데이터베이스 마케팅과 관련된 몇 가지 다른 문제입니다.

데이터 쇠퇴 – 정보는 빠르게 변하고 데이터 쇠퇴는 피할 수 없는 부산물입니다. 데이터베이스가 붕괴되면 사용 가능한 정보가 더 이상 정확하지 않음을 의미합니다. 마케팅 데이터베이스의 평균 붕괴율은 5% 미만입니다. 고객 정보를 정기적으로 업데이트하고 확인하여 부패율을 낮게 유지하는 것을 목표로 하십시오.

데이터 정확성 – 불행히도 인적 오류는 프로세스의 일부입니다. 고객은 종종 오타, 불완전한 정보 또는 부정확한 데이터의 형태로 잘못된 데이터를 제공합니다. 모든 데이터는 시스템의 일부가 되어 마케팅 데이터의 품질에 영향을 미칩니다. 이 문제는 양식의 입력 필드 수를 제한하고 대신 드롭다운 메뉴나 체크박스 모듈로 대체함으로써 쉽게 피할 수 있습니다.

고객의 관심을 끌기 - 데이터를 분류하고 실행할 준비가 되면 다리미가 뜨거울 때 타격을 하는 것이 필수적입니다. 고객의 관심을 끌 수 있는 기회는 제한적입니다. 마케팅 자동화 도구는 데이터를 가이드로 사용하여 마케팅 캠페인을 분류, 개인화 및 배포하는 데 종종 사용됩니다. 프로세스를 자동화하면 출시 시간을 단축하고 고객에게 영향을 미칠 가능성을 높일 수 있습니다.

나만의 마케팅 데이터베이스 구축을 위한 팁

자신의 마케팅 데이터베이스를 구축하려면 수집할 올바른 데이터를 선택한 다음 해당 데이터를 저장할 올바른 소프트웨어를 선택하는 두 가지 사항에 특히 중점을 두어야 합니다. 구매자 여정의 상당 부분이 온라인에서 이루어지므로 이러한 상호 작용을 추적하는 데 도움이 되는 소프트웨어에 투자하는 것이 중요합니다.

플랫폼 내 분석에 의존하는 경우 상호 작용 및 소프트 터치가 균열을 통과하도록 쉽게 허용할 수 있습니다. 귀하의 팀이 귀하의 관계 마케팅 전략에 대해 이러한 결정을 내리기 시작할 때 염두에 두어야 할 몇 가지 사항이 있습니다.

1. 타겟 고객 식별

타겟 고객을 구성하는 사람을 이해하는 것은 타겟 고객에 대한 데이터를 수집하는 첫 번째 단계입니다. 고객 프로필을 구축하는 것은 이상적인 고객을 정확히 찾아내는 인기 있는 방법입니다. 고객 프로필은 리드 자격의 한 형태 역할을 하며 마케팅 팀이 고객과 소통하는 방식, 동기를 부여하는 요소, 고객을 끄는 요소를 찾는 데 도움이 됩니다.

이상적인 고객에 대한 자세한 프로필을 구축했으면 이 고객에 대해 알고 싶은 정보의 종류를 결정할 수 있습니다. 이 전체 프로세스가 지루해 보일 수 있으며 이 단계가 왜 중요한지 잊기 쉽습니다. 대상 고객을 이해하면 제품을 누구에게 마케팅하고 가장 잘 도달할 수 있는지에 대한 완전한 그림을 얻는 데 도움이 되며 결과적으로 더 많은 계정을 확보하고 마케팅에 영향을 받는 수익을 얻을 수 있습니다.

2. 올바른 소프트웨어 선택

마케팅 데이터 수집 및 처리를 시작하려면 해당 정보를 모두 처리할 수 있을 만큼 강력한 시스템이 필요합니다. 주택 마케팅 데이터베이스를 위한 가장 인기 있는 소프트웨어 옵션은 마케팅 자원 관리 시스템입니다.

소프트웨어 솔루션에 대한 투자는 기업 비즈니스 또는 B2C 비즈니스에 특히 중요합니다. 해당 수준에서 처리되는 데이터의 양은 한 사람이 수동으로 추적하기에는 너무 많은 경우가 많습니다. 마케팅 데이터베이스 관리자가 작업에 적합한 도구를 가지고 있는지 확인하면 작업이 더 쉬워지고 데이터가 훨씬 더 좋아집니다.

3. 고객 데이터 수집

고객 데이터는 내부 및 외부의 다양한 데이터 소스에서 가져올 수 있습니다. 선택한 마케팅 데이터베이스로 데이터를 전송하기 시작할 때 추적해야 한다고 생각되는 모든 것을 포함해야 합니다.

많은 시스템에서 시간이 지남에 따라 데이터의 새 범주를 생성할 수 있지만 이러한 새 범주는 추가되기 전에 생성된 기록 보고서에 포함되지 않습니다. 이로 인해 보고 주기가 6개월보다 오래된 데이터를 사용하는 경우 문제가 될 수 있는 일관되지 않은 보고가 생성될 수 있습니다.

이 정보를 수집하는 것은 시작에 불과합니다. 고객과의 관계를 구축하기 시작하면서 보다 개인화된 데이터를 더 쉽게 찾고 포함할 수 있습니다. 설문 조사, 리드 양식 및 기타 데이터 수집 도구와 같은 마케팅 커뮤니케이션 요소는 고객 데이터 프로필을 계속 완성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

결정을 내리기 전에 취할 수 있는 추가 단계와 만날 수 있는 다른 리더가 있지만 마케팅 데이터베이스는 종종 이 세 가지 간단한 단계로 구축됩니다. 전략을 수립할 때 너무 많은 요리사를 주방에 초대하는 함정에 빠지지 마십시오. 데이터베이스 마케팅 관리는 전문가에게 맡겨야 하는 매우 기술적인 작업입니다.

데이터베이스 마케팅의 유형

데이터베이스 마케팅에는 비즈니스 데이터베이스 마케팅과 소비자 데이터베이스 마케팅의 두 가지 유형만 있습니다. 어떤 것을 사용할지 결정하는 것은 B2B 비즈니스인지 B2C 비즈니스인지 결정하는 것만큼 간단합니다. B2C 비즈니스는 비즈니스 데이터베이스 마케팅을 선택해야 하는 반면 B2C 비즈니스는 소비자 데이터베이스 마케팅을 고수해야 합니다.

비즈니스 데이터베이스 마케팅

고객과 연결하려는 B2B 비즈니스라면 비즈니스 데이터베이스 마케팅을 사용하고 싶을 것입니다.

비즈니스 데이터베이스 마케팅은 소비자 데이터베이스 마케팅보다 관리하는 데 시간이 덜 소요되는 경우가 많습니다. B2B 마케터는 종종 특정 고객과 우선 순위가 높은 계정에 대한 마케팅에 집중하기 때문입니다. 많은 수의 사람들에게 도달하는 것이 덜 중요하고 계정 기반 마케팅을 사용하는 것이 더 가치가 있는 경우가 많습니다.

계정 기반 마케팅은 회사가 주요 계정을 식별하고 개별화된 마케팅 및 판매 전략을 만들어 거래를 성사시키는 데 도움이 되는 전략적 마케팅 접근 방식입니다. 이 전략을 잘 관리되는 고객 데이터베이스와 함께 사용하는 것은 천국과도 같은 매치입니다. 계정 기반 마케팅을 잠재 고객의 개별 요구 사항에 따라 접근 방식을 조정하는 일대일 마케팅 전략으로 생각하십시오.

그런 다음 이 정보는 여러 디지털 마케팅 채널에서 이상적인 고객 또는 현재 고객과 교차하도록 설계된 디지털 마케팅 전략을 만드는 데 사용됩니다. 배포하는 콘텐츠 유형은 메시지만큼 중요합니다. 이상적인 B2B 고객과 상호 작용할 올바른 콘텐츠를 선택하려면 시간과 테스트가 필요합니다. 좋은 소식은 데이터베이스 마케팅이 이러한 커뮤니케이션에 개인적인 느낌을 더하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다.

다음은 비즈니스 데이터베이스 마케팅에 사용할 수 있는 몇 가지 콘텐츠 유형입니다.

• 전자책
• 웨비나
• 무료 평가판 제공
• 산업 보고서
• 하얀 종이
• 타겟 이메일 캠페인
• 소셜 미디어 마케팅

이 모든 것은 의사 결정권자에게 도달하기 위해 수행됩니다. 비즈니스 데이터베이스 마케팅은 첫 번째 접촉과 서명된 계약 사이의 시간을 단축하도록 설계되었습니다. 그리고 이 초개인화된 마케팅 전략을 사용하면 회사가 소음을 줄이고 경쟁에서 우위를 점할 수 있습니다.

소비자 데이터베이스 마케팅

B2C 및 직접 소비자 기업은 소비자 데이터베이스 마케팅에 노력을 집중해야 합니다.

소비자 데이터베이스 마케팅은 전자 상거래 비즈니스에서 가장 일반적으로 사용됩니다. 그러나 이 전략은 다른 비즈니스가 아닌 고객에게 제품을 판매하는 모든 사람에게 적용됩니다. 이 경우 수익을 창출하기 위해 넓은 네트워크를 구축하고 가능한 한 많은 고객에게 도달하는 것이 더 유리합니다.

이러한 이유로 고객 데이터와 관련된 실수가 발생하는 것은 매우 일반적입니다. 더 큰 고객 풀은 데이터가 손상되거나 잘못 처리되거나 위치가 잘못될 가능성이 더 많다는 것을 의미합니다. 또한 도달하려는 고객은 일회성 구매를 하는 경우가 많기 때문에 시간이 낭비되고 있다고 느낄 경우 브랜드와 이탈하는 것이 훨씬 쉽습니다.

다행히도 이는 고객과 직접 연결하는 데 필요한 정보 및 개인화의 양이 더 적다는 것을 의미합니다. 기존 관계가 없기 때문에 고객은 종종 귀하의 비즈니스에서 기대하는 바가 적습니다. 즉, 잠재 고객에게 영향을 미치기 위해 몇 가지 중요한 데이터 포인트만 수집하면 됩니다.

그런 다음 이 정보는 여러 디지털 마케팅 채널에서 이상적인 고객 또는 현재 고객과 교차하도록 설계된 디지털 마케팅 전략을 만드는 데 사용됩니다. 배포하는 콘텐츠 유형은 메시지만큼 중요합니다. 이상적인 B2B 고객과 상호 작용할 올바른 콘텐츠를 선택하려면 시간과 테스트가 필요합니다. 좋은 소식은 데이터베이스 마케팅이 이러한 커뮤니케이션에 개인적인 느낌을 더하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다.

다음은 소비자 데이터베이스 마케팅에 사용할 수 있는 몇 가지 콘텐츠 유형입니다.

• 온라인 콘테스트
• 소셜 미디어 경품
• 할인 코드
• 무료 배송 혜택
• 고객 충성도 프로그램
• 첫 구매자 특전
• 다이렉트 메일 및 엽서

성공적인 고객 데이터베이스 마케팅 전략의 핵심은 세분화입니다. 개인적인 관심이나 구매 내역과 같은 항목을 기반으로 고객 목록을 작성하면 고객의 관심을 끌 수 있는 매우 구체적인 콘텐츠 및 제품을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어, 성별에 따라 소비자 데이터베이스를 분류하는 경우 고객이 구매할 가능성이 더 큰 의류 또는 액세서리에 대한 프로모션 거래 및 정보를 받도록 할 수 있습니다. 소비자 데이터베이스 마케팅을 통해 고객 상호작용의 품질을 유지하면서 폭넓은 네트워크를 구축할 수 있습니다.

데이터베이스 마케팅의 예

마케팅 이론에 대해 이야기하는 것은 쉽지만 비즈니스에서 이러한 전략을 가장 잘 활용할 수 있는 방법을 이해하는 것은 더 어렵습니다. 이 섹션에서는 마케팅 데이터베이스를 활용하는 몇 가지 실제 사례를 다룹니다. 바라건대, 이것은 데이터베이스 마케팅이 귀하의 비즈니스에 어떻게 도움이 될 수 있는지 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

유료 플랜으로 고객 상향 판매

SaaS 회사는 현재 무료 구독 모델을 사용하는 고객을 다음 가격 블록으로 상향 판매하고 유료 고객으로 전환하는 방법을 찾고 있습니다. 그들은 고객 데이터베이스를 사용하여 제품의 무료 버전을 가장 많이 사용하는 사용자를 식별하여 누가 서비스 비용을 지불하기 시작할 가능성이 가장 높은지 결정합니다. 거기에서 제한된 시간 동안 유료 서비스 구독에 대한 할인을 제공하는 대상 이메일 마케팅 캠페인을 디자인합니다.

개인화된 고객 지원 제공

피트니스 업계의 대형 전자 상거래 비즈니스의 고객 성공 담당자가 수신 지원 전화를 받습니다. 그들은 마케팅 데이터베이스에서 발신자의 프로필을 검색하고 그들이 제품을 선물로 받은 새로운 고객임을 확인합니다. 이 정보를 통해 담당자는 이 고객이 새 제품에 문제가 있다고 가정하고 맞춤형 지원을 제공하여 우수한 고객 지원과 빠른 해결을 받을 수 있습니다.

프레젠테이션에 적합한 제품 선택

글로벌 항공사는 최근 비즈니스 클래스를 자주 이용하는 고객을 위한 새로운 고객 충성도 프로그램을 추가했습니다. 프로그램을 출시하기 전에 고객 데이터를 사용하여 구매 내역을 확인하고 인구 통계 데이터를 사용하여 적격 고객을 찾습니다. 그런 다음 이 목록을 사용하여 충성도에 감사하고 프로그램에 등록하도록 권장하는 맞춤형 DM을 고객에게 보냅니다.

악마는 데이터에 있다

지금까지 배웠듯이 성공 또는 실패의 순간은 경쟁자보다 더 나은 마케팅 데이터를 보유하는 데 달려 있습니다. 최고의 데이터도 함께 사용되는 마케팅 전략만큼만 우수합니다. 마케팅 데이터의 가치를 일찍부터 팀에 알리고 달성할 수 있는 것에 놀랄 것입니다.

마케팅 데이터로 잡초에 정말로 관심이 있으십니까? 일부 기업이 CRM 분석을 사용하여 잠재 고객에 대한 새로운 통찰력을 얻는 방법을 알아보세요.