İşte Veritabanı Pazarlamasını Kullanarak Müşterilerinizi Nasıl Memnun Edeceğiniz

Yayınlanan: 2020-07-31

Bir markadan veya şirketten gelen bir e-postayı, yalnızca adınızın yanlış yazıldığını veya hiç dahil edilmediğini görmek için kaç kez açtınız?

Veya ilgi alanlarınıza uymayan ücretli bir sosyal reklam görmüş olabilirsiniz. Pazarlama stratejisinde ve bunun gibi iletişimde hatalar her zaman olur ve bunun nedeni genellikle müşteri verilerinin depolandığı pazarlama verilerinde bir sorun olmasıdır.

Ancak müşteri bunu bilmiyor veya umursamıyor. İsimlerini doğru yazacak kadar kendilerine değer vermeyen bir şirket görüyorlar. Bu tür kolayca düzeltilebilir hatalar, sık sık tekrarlanırsa müşterilerle veya potansiyel müşterilerle ilişkileri zedeleyebilir. Bu nedenle veritabanı pazarlaması, pazarlama operasyonları ekiplerinin ustalaşması için giderek daha önemli hale geliyor.

Veri odaklı dünyamızda, müşteri verilerine ve bilgilerine erişmek yeterli değildir. Bu verileri etkin bir şekilde kullanma süreci başlı başına bir sanattır. Pazarlama verileri, hızlı bir şekilde en iyi pazarlama ekiplerinin favori aracı haline geldi çünkü bu veriler, hangi pazarlama iletişimlerinin en etkili olacağını tahmin etmek için kullanılabilir. Bu, pazarlamacıların bir satın alma işlemi yapmak isteyen müşterilere daha fazla değer sağlamasına olanak tanır.

Veritabanı pazarlaması, insanları kişi listelerine yönlendirmek ve onları herhangi bir şirket iletişimiyle spam yapmakla ilgili değildir. Bu tür spam içerikli pazarlama taktiği, şirketlerin gelen kutusu için savaştığı dijital çağda işe yaramaz. Bu strateji, tamamen hesapların yaşam boyu değerini genişletmekle ilgilidir. İyi hazırlanmış bir veritabanı pazarlama stratejisi, tamamen hiper kişiselleştirme ve değer sağlama ile ilgilidir.

Bu kılavuz, farklı veri tabanı pazarlaması türleri, her birinin nasıl kullanılacağına ilişkin örnekler ve daha iyi bir pazarlama veri tabanının nasıl oluşturulacağının eksiksiz bir özetini sunacaktır.

Veritabanı pazarlaması işiniz için neden önemlidir?

Bugün piyasadaki seçeneklerin aşırı doygunluğu, onu alıcı piyasası haline getirdi. Ürünleri araştırmak ve karşılaştırmak hiç bu kadar kolay olmamıştı ve bu da tüketiciyi işletmeniz için daha riskli hale getiriyor.

138,8 milyar dolar

ABD şirketleri tarafından her yıl önlenebilir tüketici değiştirmenin bir sonucu olarak kaybedilen miktar

Kaynak: Giden Motor

Pazarlama artık en gösterişli müşteri kampanyasını yaratma yarışı değil. Her şey tüketici için değer yaratmakla ilgili. Sorunlarını nasıl çözebilirsiniz ve müşteriye yanıtları aldığınız konusunda nasıl iletişim kurarsınız? Veri tabanı pazarlaması ile sonuç verecek ince ayarlı genel bir pazarlama stratejisi arasındaki karışımdır.

Pazarlama stratejiniz ağırlıklı olarak sosyal medya veya e-posta gibi kalabalık kanallara dayanıyorsa, veritabanı pazarlamasına odaklanmak özellikle önemlidir.

E-posta pazarlama şişirilmiş bir endüstridir ve tüketicilerin dikkatini çekmek zordur. Kişiselleştirilmiş pazarlama iletişimleri, kalabalık veya spam dolu bir gelen kutusunda öne çıkmanıza yardımcı olabilir. Ve sosyal medya o kadar gürültülü hale geldi ki, bazen markaların müşteri harekete geçmeden önce bir etki yaratmak için sadece birkaç saniyesi var.

Birçok dijital pazarlama kanalına giriş engeli hızla artıyor. Pazarlama otomasyonu, satın almanın başlangıç ​​aşamalarında bile müşteri adaylarıyla kişiselleştirilmiş konuşmalar yapmayı kolaylaştırıyor ve bu kampanyaları besleyen pazarlama veritabanlarında bulunan veriler.

Veritabanı pazarlamasının faydaları

Müşteri verileri, pazarlama stratejilerimize o kadar entegre hale geldi ki, tüketiciler artık belirli bir kişiselleştirme düzeyi bekliyor. Günümüzde müşteriler, radarınıza girmeden çok önce markanızı rakiplerinizle karşılaştırıyor. Onlarla ilk temas noktalarınızın değerli ve ilgi alanlarıyla alakalı olduğundan emin olmak, sizi onlara sevdirmeye yardımcı olacaktır.

Doğru yapıldığında, müşterilerinizle daha derin bir düzeyde bağlantı kurmak için pazarlama veritabanınızdaki verileri kullanmanın neredeyse hiçbir dezavantajı yoktur.

Veritabanı pazarlaması ekibinizin şunları yapmasına olanak tanır:

  • Önce en değerli hesaplarınıza ve müşterilerinize öncelik verin
  • Müşterilerinizin karar verme sürecine ilişkin gerçek zamanlı bilgiler
  • Daha yüksek dönüşüm sağlamak için tasarlanmış ayrıntılı müşteri segmentleri oluşturun
  • Tüketici davranışını bilgilendirin ve yaygın satın alma modellerini vurgulayın
  • Müşteri geri bildirimlerini kullanarak ürününüzü iyileştirin
  • Hedef kitlenizle marka bilinirliğini ve duyarlılığını artırın
  • Verileri merkezileştirme, pazarlama ekipleri ve projeler arasında kullanılabilir

Veritabanı pazarlaması, bir müşteri hakkında topladığınız bu bilgileri onlara daha akıllıca pazarlamak için kullanmanıza olanak tanır. Ve bu veriler, müşteri yolculuğunun herhangi bir aşamasında, ister beş yıldır ister beş dakikadır müşteri olsunlar uygulanabilir. Bu bilgiler, müşteriyi doğru zamanda bulmak için tasarlanmış, son derece kişiselleştirilmiş pazarlama temas noktaları oluşturmak için kullanılmalıdır.

Veritabanı pazarlamasının zorlukları

Veritabanı pazarlamasının birkaç dezavantajı olsa da, birkaç önemli zorluk vardır.

Veritabanı pazarlamasıyla ilgili çoğu sorun, veriler düzgün yönetilmediğinde ortaya çıkar. Veriler, yalnızca onu korumak için kendi kalite standartlarınız kadar iyidir. Birçok şirket, tam olarak bu rol için bir veritabanı yöneticisi tutmayı tercih ediyor. Pazarlama ekibinizde, verileri kullanılabilir tutmaya kendini adamış bir üyeye sahip olmak, diğer tüm departmanlarınızın en doğru ve yararlı müşteri bilgilerini almasını sağlar.

Veritabanı pazarlamasıyla ilgili birkaç zorluk daha:

Veri bozulması – bilgi hızla değişir ve veri bozulması kaçınılmaz bir yan üründür. Veritabanınız bozulma yaşadığında, mevcut bilgilerin artık doğru olmadığı anlamına gelir. Bir pazarlama veritabanı için ortalama bozulma %5'ten azdır. Müşteri bilgilerini düzenli olarak güncelleyerek ve onaylayarak bozulma oranlarınızı düşük tutmayı hedefleyin.

Veri doğruluğu – insan hatası ne yazık ki sürecin bir parçasıdır. Müşteriler genellikle yazım hataları, eksik bilgiler veya yanlış veriler şeklinde kötü veriler sağlar. Tüm bu veriler sisteminizin bir parçası haline gelir ve pazarlama verilerinizin kalitesini etkiler. Bu sorun, formlarınızdaki giriş alanlarının sayısını sınırlayarak ve bunların yerine açılır menüler veya onay kutusu modülleri ile değiştirerek kolayca önlenebilir.

Müşterilerin dikkatini çekmek – verileri bölümlere ayırıp çalıştırmaya hazır hale getirdikten sonra, ütü sıcakken vurmak zorunludur. Müşterinin dikkatini çekme fırsatı sınırlıdır. Pazarlama otomasyonu araçları genellikle verilerinizi kılavuz olarak kullanarak pazarlama kampanyalarını segmentlere ayırmaya, kişiselleştirmeye ve dağıtmaya yardımcı olmak için kullanılır. Süreci otomatikleştirerek, başlatma süresini hızlandırabilir ve müşteri üzerinde bir etki yaratma şansınızı artırabilirsiniz.

Kendi pazarlama veritabanınızı oluşturmaya yönelik ipuçları

Kendi pazarlama veritabanınızı oluşturmak, iki şeye özel olarak odaklanmayı gerektirir: toplanacak doğru verileri seçmek ve ardından bu verileri barındıracak doğru yazılımı seçmek. Alıcının yolculuğunun çoğu çevrimiçi gerçekleştiğinden, bu etkileşimleri izlemenize yardımcı olabilecek bir yazılıma yatırım yapmak önemlidir.

Platform içi analitiklere güveniyorsanız, etkileşimlerin ve yumuşak dokunuşların çatlaklardan kaymasına izin vermek kolay olabilir. Ekibiniz kendi ilişkisel pazarlama stratejilerinizle ilgili bu kararları vermeye başlarken, burada aklınızda bulundurmanız gereken bazı şeyler var.

1. Hedef kitlenizi belirleyin

Hedef kitlenizi kimlerin oluşturduğunu anlamak, onlar hakkında veri toplamanın ilk adımıdır. Bir müşteri profili oluşturmak, ideal müşterinizi belirlemenin popüler bir yoludur. Müşteri profilleri, bir müşteri adayı niteleme biçimi olarak hareket eder ve pazarlama ekibinizin, müşterilerin nasıl iletişim kurmaktan hoşlandığını, onları neyin motive ettiğini ve onları neyin durdurduğunu keşfetmesine yardımcı olur.

Daha önce hiç müşteri profili oluşturmadıysanız, başlamak için kullanabileceğiniz bazı ipuçları şunlardır:

  • Uzun vadeli ekibinize ve şirket hedeflerinize odaklanın
  • Şirketinizi benzersiz kılan özellikleri vurgulayın
  • Müşterilerinizin en sık kullandığı kanalları keşfedin
  • İdeal müşterinizin sizin yerinize hangi rakipleri seçebileceğini takip edin

İdeal müşterinizin ayrıntılı bir profilini oluşturduktan sonra, bu müşteri hakkında ne tür bilgiler öğrenmek istediğinize karar vermeye başlayabilirsiniz. Tüm bu süreç sıkıcı görünebilir ve bu adımın neden önemli olduğunu unutmak kolaydır. Hedef müşteriyi anlamak, ürününüzü kime pazarladığınıza ve onlara en iyi nasıl ulaşacağınıza dair tam bir fikir edinmenize yardımcı olur, bu da daha fazla kazanılmış hesap ve pazarlamadan etkilenen gelir ile sonuçlanır.

2. Doğru yazılımı seçin

Pazarlama verilerini toplamaya ve işlemeye başlamadan önce, tüm bu bilgileri işleyecek kadar güçlü bir sisteme ihtiyacınız olacak. Konut pazarlama veri tabanları için en popüler yazılım seçeneği bir pazarlama kaynak yönetim sistemidir.

Pazarlama kaynak yönetimi yazılımı, ekibinizin şunları yapmasına olanak tanır:

  • Birden çok pazarlama kanalındaki verileri tek bir yerde toplayın ve saklayın
  • Pazarlama bütçelerini ve kampanya planlamasını aynı platformda yönetin
  • Pazarlama kampanyalarının ve varlıklarının başarısı hakkında raporlar oluşturun ve izleyin
  • Pazarlama kampanyalarını yürütmek için üçüncü taraf pazarlama araçlarıyla entegre edin
  • Pazarlama verilerini ve materyallerini ekipler arasında kolayca paylaşın ve dağıtın

Bir yazılım çözümüne yatırım yapmak, özellikle kurumsal işletmeler veya B2C işletmeleri için çok önemlidir. Bu düzeyde işlenen veri hacmi, genellikle bir kişinin manuel olarak izlemesi için çok fazladır. Pazarlama veritabanı yöneticinizin iş için doğru araçlara sahip olmasını sağlamak, işlerini kolaylaştıracak ve verilerinizi çok daha iyi hale getirecektir.

3. Müşteri verilerinizi toplayın

Müşteri verileri, hem dahili hem de harici çeşitli veri kaynaklarından gelebilir. Verileri seçtiğiniz pazarlama veritabanınıza aktarmaya başladığınızda, izlemeniz gerekebileceğini düşündüğünüz her şeyi eklediğinizden emin olun.

Birçok sistem zaman içinde yeni veri kategorileri oluşturmanıza izin verecek olsa da, bu yeni kategoriler eklenmeden önce oluşturulan geçmiş raporlara alınmayacaktır. Bu, tutarsız raporlamaya neden olabilir; bu, raporlama döngüleriniz altı aydan daha eski verileri kullanıyorsa sıkıntı yaratabilir.

Bir pazarlama veritabanı oluştururken göz önünde bulundurmanız gereken dört farklı müşteri verisi türü şunlardır:

  • Edinme verileri: Müşteri hangi pazarlama kanalından veya kampanyadan geldi?
  • Demografik veriler : bir müşterinin yaşı, cinsiyeti, konumu, geliri, sektörü ve daha fazlası hakkında bilgi
  • Psikografik veriler: Hangi ilgi alanları, hobiler veya inançlar müşterilerinizin satın alma kararını etkileyebilir?
  • Teknoloji verileri: Müşteriniz markanızla etkileşim kurarken hangi cihazları kullanıyor?

Bu bilgileri toplamak sadece bir başlangıç. Müşterilerle bir ilişki kurmaya başladığınızda, daha kişiselleştirilmiş verileri keşfetmek ve dahil etmek daha kolay hale gelir. Anketler, potansiyel müşteri formları ve diğer veri toplama araçları gibi pazarlama iletişimi parçaları, müşterilerinizin veri profilini tamamlamaya devam etmenize yardımcı olabilir.

Karar vermeden önce atabileceğiniz ek adımlar ve görüşebileceğiniz diğer liderler vardır, ancak pazarlama veritabanları genellikle bu üç basit adımla oluşturulur. Stratejinizi oluşturmaya gelince, mutfağa çok fazla aşçı davet etme tuzağına düşmeyin. Veritabanı pazarlama yönetimi, profesyonellere bırakılması gereken çok teknik bir iştir.

Veritabanı pazarlama türleri

Yalnızca iki tür veritabanı pazarlaması vardır: iş veritabanı pazarlaması ve tüketici veritabanı pazarlaması. Hangisini kullanacağınıza karar vermek, B2B işletmesi mi yoksa B2C işletmesi mi olduğunuza karar vermek kadar basittir. B2C işletmeleri, ticari veritabanı pazarlamasını tercih etmeli, B2C işletmeleri ise tüketici veritabanı pazarlamasına bağlı kalmalıdır.

İş veritabanı pazarlaması

Müşterilerinizle bağlantı kurmak isteyen bir B2B işletmesiyseniz, işletme veritabanı pazarlamasını kullanmak isteyeceksiniz.

İş veri tabanı pazarlamasının yönetilmesi genellikle tüketici veri tabanı pazarlamasına göre daha az zaman alır. Bunun nedeni, B2B pazarlamacılarının genellikle belirli müşterilere ve yüksek öncelikli hesaplara pazarlamaya odaklanmasıdır. Çok sayıda kişiye ulaşmak daha az önemlidir ve genellikle hesap tabanlı pazarlamayı kullanmak daha değerlidir.

Hesap tabanlı pazarlama, bir şirketin kilit hesapları belirlediği ve anlaşmaları tamamlamaya yardımcı olmak için kişiselleştirilmiş bir pazarlama ve satış stratejisi oluşturduğu stratejik bir pazarlama yaklaşımıdır. Bu stratejiyi iyi yönetilen bir müşteri veritabanıyla eşleştirmek, cennette yapılan bir eşleşmedir. Hesap tabanlı pazarlamayı, yaklaşımınızı potansiyel bir müşterinin bireysel ihtiyaçlarına göre şekillendirdiğiniz bire bir pazarlama stratejisi olarak düşünün.

Hesap tabanlı pazarlamacıların her şeyi kişisel tutmalarına yardımcı olmak için bilmek istedikleri birkaç şey şunlardır:

  • Şirketteki muhtemel isimler, unvanlar ve görev süresi
  • Şirket büyüklüğü, pazar ve çalışan sayısı
  • Tahmini yıllık gelir
  • Mevcut teknoloji yığını
  • Tüm karar vericilerin sosyal profilleri
  • Mevcut veya devam eden ortak pazarlama ortaklıkları

Bu bilgiler daha sonra ideal müşterinizle veya mevcut müşterinizle bir dizi dijital pazarlama kanalında kesişmek üzere tasarlanmış bir dijital pazarlama stratejisi oluşturmak için kullanılır. Dağıttığınız içeriğin türü, mesaj kadar önemlidir. İdeal B2B müşterinizle etkileşim kurmak için doğru içeriği seçmek, doğru içeriği elde etmek için zaman ve test gerektirir. İyi haber şu ki, veritabanı pazarlaması bu iletişimlerden herhangi birine kişisel bir dokunuş eklemeye yardımcı olabilir.

İşte iş veritabanı pazarlamasında kullanabileceğiniz birkaç içerik türü:

  • e-Kitaplar
  • Web seminerleri
  • Ücretsiz deneme teklifleri
  • Sektör raporları
  • Beyaz kağıtlar
  • Hedeflenen e-posta kampanyaları
  • Sosyal medya pazarlamacılığı

Bütün bunlar karar vericilere ulaşma umuduyla yapılır. İş veritabanı pazarlaması, ilk temas ile imzalanmış bir sözleşme arasındaki süreyi kısaltmak için tasarlanmıştır. Ve bu aşırı kişiselleştirilmiş pazarlama stratejisinin kullanılması, şirketinizin gürültüyü kesmesine ve rekabette yükselmesine yardımcı olabilir.

Tüketici veritabanı pazarlaması

B2C ve doğrudan tüketiciye yönelik işletmeler, çabalarını tüketici veritabanı pazarlamasına odaklamalıdır.

Tüketici veri tabanı pazarlaması en yaygın olarak e-ticaret işletmelerinde kullanılır; ancak bu strateji, başka bir işletmeye değil, bir müşteriye ürün satan herkes için geçerlidir. Bu durumda, gelir elde etmek için geniş bir ağ oluşturmak ve mümkün olduğunca çok müşteriye ulaşmak daha avantajlıdır.

Bu nedenle, müşteri verileriyle ilgili hataların meydana gelmesi çok yaygındır. Daha büyük müşteri havuzu, verilerin bozulması, yanlış kullanılması ve hatta yanlış yerleştirilmesi için daha fazla şans olduğu anlamına gelir. Ve ulaşmaya çalıştığınız müşteriler genellikle tek seferlik bir satın alma işlemi yaptıklarından, zamanlarının boşa gittiğini hissederlerse markanızdan ayrılmaları çok daha kolaydır.

Neyse ki, bu aynı zamanda müşterilerinizle doğrudan bağlantı kurmak için gereken bilgi ve kişiselleştirme miktarının daha düşük olduğu anlamına gelir. Müşteriler, önceden var olan bir ilişki olmadığı için genellikle işinizden daha az şey bekler. Bu, potansiyel müşteriler üzerinde bir etki yaratmak için gerçekten yalnızca birkaç önemli veri noktası toplamanın yeterli olduğu anlamına gelir.

B2C pazarlamacılarının toplamayı düşünmesi gereken bazı veri noktaları şunlardır:

  • Ad ve soyad
  • E-posta adresi
  • Telefon numarası
  • Cinsiyet
  • Posta adresi
  • Konum verileri
  • İşlem geçmişi

Bu bilgiler daha sonra ideal müşterinizle veya mevcut müşterinizle bir dizi dijital pazarlama kanalında yolları kesişecek şekilde tasarlanmış bir dijital pazarlama stratejisi oluşturmak için kullanılır. Dağıttığınız içeriğin türü, mesaj kadar önemlidir. İdeal B2B müşterinizle etkileşim kurmak için doğru içeriği seçmek, doğru içeriği elde etmek için zaman ve test gerektirir. İyi haber şu ki, veritabanı pazarlaması bu iletişimlerden herhangi birine kişisel bir dokunuş eklemeye yardımcı olabilir.

Tüketici veritabanı pazarlamasında kullanabileceğiniz yalnızca birkaç içerik türü:

  • Çevrimiçi yarışmalar
  • Sosyal medya eşantiyonları
  • İndirim Kodları
  • Ücretsiz nakliye teklifleri
  • Müşteri sadakat programları
  • İlk kez alıcı avantajları
  • Doğrudan posta ve kartpostallar

Başarılı bir müşteri veritabanı pazarlama stratejisinin anahtarı segmentasyondur. Kişisel ilgi alanları veya satın alma geçmişi gibi şeylere dayalı müşteri listeleri oluşturmak, müşterilerinizin dikkatini çekmek için aşırı özel içerik ve teklifler oluşturmanıza yardımcı olabilir.

Örneğin, tüketici veritabanınızı cinsiyete göre segmentlere ayıracak olsaydınız, müşterilerin promosyon teklifleri ve satın alma olasılıkları daha yüksek olan giyim veya aksesuarlar hakkında bilgi almasını sağlayabilirsiniz. Tüketici veritabanı pazarlaması, müşteri etkileşimlerinizin kalitesini korurken geniş bir ağ oluşturmanıza olanak tanır.

Veritabanı pazarlaması örnekleri

Pazarlama teorisi hakkında konuşmak kolaydır, işletmenizin bu stratejileri en iyi nasıl kullanabileceğini anlamak daha zordur. Bu bölüm, pazarlama veritabanınızdan yararlanmanın birkaç gerçek dünya örneğini kapsayacaktır. Umarım bu, veritabanı pazarlamasının işiniz için nasıl faydalı olabileceğini daha iyi anlamanıza yardımcı olur.

Müşterileri ücretli bir plana yükseltmek

Bir SaaS şirketi, şu anda ücretsiz abonelik modellerini kullanan müşterileri bir sonraki fiyatlandırma bloğuna satmanın ve onları ödeme yapan müşterilere dönüştürmenin bir yolunu arıyor. Müşteri veritabanlarını, hangi kullanıcılarının hizmetlerinin ücretsiz sürümünü en çok kullandığını belirlemek ve hizmetleri için kimin ödemeye başlama olasılığının en yüksek olduğuna karar vermek için kullanırlar. Oradan, hizmetlerine sınırlı bir süre için ücretli abonelik için indirim sunan bir hedef e-posta pazarlama kampanyası tasarlarlar.

Bu durumda , veriler, ürünün ücretsiz sürümünü zaten kullanan müşterileri bulmak ve onlara kaçırılması zor bir anlaşma sunmak için idealdi.

Kişiselleştirilmiş müşteri desteği sunmak

Fitness endüstrisindeki büyük bir e-ticaret işletmesinin müşteri başarı temsilcisi, gelen bir destek çağrısı alır. Pazarlama veri tabanlarında arayanın profilini açarlar ve ürünü hediye olarak alan yeni bir müşteri olduklarını görürler. Bu bilgilerle temsilci, bu müşterinin yeni ürünüyle ilgili sorun yaşadığını varsayabilir ve mükemmel müşteri desteği ve hızlı bir çözüm almalarını sağlamak için onlara kişiselleştirilmiş destek verebilir.

Bu durumda , veriler yeni bir müşterinin ürünlerine katılmasına ve şirkette hoş bir deneyim yaşamasına yardımcı olmak için idealdi. Bu, yeni tüketicilerle tekrar gelmelerini sağlayacak bir ilişki kurmak için harikadır.

Satış için doğru ürünü seçme

Küresel bir havayolu şirketi kısa süre önce, sık sık business class yolcuları için yeni bir müşteri sadakat programı ekledi. Programı kullanıma sunmadan önce, uygun müşterileri bulmak için satın alma geçmişini ve demografik verileri görüntülemek için müşteri verilerini kullanırlar. Daha sonra bu listeyi, müşteriye sadakatlerinden dolayı teşekkür eden ve programa kaydolmaya teşvik eden kişiselleştirilmiş bir doğrudan posta göndermek için kullanırlar.

Bu durumda , veriler sadık müşteriler bulmak ve onlara müşterilerin ilgi alanlarıyla uyumlu, inanılmaz derecede kişiselleştirilmiş bir teklif sunmak için mükemmeldi. Bu, yüksek dönüşüm hedefleri olan kampanyalar için idealdir.

Şeytan verilerde

Şimdiye kadar öğrendiğiniz gibi, yapma veya kırılma anı, rakiplerinizden daha iyi pazarlama verilerine sahip olmaya geliyor. En iyi veriler bile ancak birlikte kullanıldığı pazarlama stratejisi kadar iyidir. Ekibinizi pazarlama verilerinin değerine erken dahil edin ve başarabileceklerinize şaşıracaksınız.

Pazarlama verilerinizle gerçekten yabani otların içine girmekle ilgileniyor musunuz? Bazı şirketlerin potansiyel müşteriler hakkında yeni bilgiler edinmek için CRM analitiğini nasıl kullandığını keşfedin.