データベース マーケティングを使用して顧客を喜ばせる方法は次のとおりです。

公開: 2020-07-31

ブランドや企業からのメールを開いて、自分の名前のスペルが間違っていたり、まったく含まれていなかったりしたことは何回ありますか?

または、自分の興味に合わない有料のソーシャル広告を見たことがあるかもしれません。 このようなマーケティング戦略やコミュニケーションの間違いは常に発生しており、多くの場合、顧客データが保存されているマーケティング データに問題があることが原因です。

しかし、顧客はそれを知らないか、気にしません。 彼らは、自分の名前を正しく評価するほど自分を評価していない会社を見ています。 この種の簡単に修正できる間違いは、頻繁に繰り返されると、顧客や見込み客との関係を悪化させる可能性があります。 そのため、データベース マーケティングは、マーケティング オペレーション チームが習得することがますます重要になっています。

データ駆動型の世界では、顧客のデータや情報にアクセスするだけでは十分ではありません。 このデータを効果的に使用するプロセスは、それ自体が芸術です。 マーケティング データは、どのマーケティング コミュニケーションが最も効果的かを予測するために使用できるため、すぐにトップ マーケティング チームのお気に入りのツールになりました。 これにより、マーケティング担当者は、購入を検討している顧客により多くの価値を提供できます。

データベース マーケティングとは、人々を連絡先リストに集めたり、会社のすべてのコミュニケーションでスパムを送信したりすることではありません。 この種のスパム的なマーケティング戦術は、企業が受信ボックスをめぐって争うデジタル時代には通用しません。 この戦略は、アカウントのライフタイム バリューを拡張するためのものです。 巧妙に練られたデータベース マーケティング戦略とは、ハイパー パーソナライゼーションと価値の提供に関するものです。

このガイドでは、さまざまな種類のデータベース マーケティング、それぞれの使用方法の例、およびより優れたマーケティング データベースを構築する方法の完全な概要について説明します。

データベース マーケティングがビジネスにとって重要な理由は何ですか?

今日の市場での選択の過飽和により、市場は買い手市場になっています。 製品の調査と比較がこれまでになく簡単になり、その結果、消費者の切り替えがビジネスにとってより危険になります。

1,388億ドル

回避可能な消費者の切り替えの結果として、米国企業が毎年失う金額

出典: アウトバウンド エンジン

マーケティングは、もはや派手な顧客キャンペーンを作成するための競争ではありません。 それはすべて、消費者にとっての価値を推進することです。 お客様の問題をどのように解決し、回答を得たことをお客様にどのように伝えますか? 結果を生み出すのは、データベース マーケティングときめ細かな全体的なマーケティング戦略の組み合わせです。

マーケティング戦略がソーシャル メディアや電子メールなどの混雑したチャネルに大きく依存している場合は、データベース マーケティングに焦点を当てることが特に重要です。

メール マーケティングは肥大化した業界であり、消費者の注意を引くのは難しいものです。 パーソナライズされたマーケティング コミュニケーションは、混雑した、またはスパムでいっぱいの受信トレイから目立つようにするのに役立ちます。 また、ソーシャル メディアが非常に騒がしくなっているため、ブランドが影響を与えるのに数秒しかかからない場合もあります。

多くのデジタル マーケティング チャネルへの参入障壁が急速に高まっています。 マーケティングの自動化により、獲得の初期段階でもリードとのパーソナライズされた会話が容易になり、これらのキャンペーンを促進するのはマーケティング データベースにあるデータです。

データベース マーケティングの利点

顧客データがマーケティング戦略に組み込まれるようになったため、消費者は現在、ある程度のパーソナライゼーションを期待しています。 今日、顧客はあなたのブランドを競合他社と比較する前に、彼らがあなたのレーダーに乗ることはありません。 彼らとの最初のタッチポイントが価値があり、彼らの興味に関連していることを確認することは、あなたを彼らに愛してくれるのに役立ちます.

正しく実行すれば、マーケティング データベースのデータを使用して顧客とより深いレベルでつながることにマイナス面はほとんどありません。

データベース マーケティングにより、チームは次のことが可能になります。

  • 最も価値のあるアカウントと顧客を最初に優先する
  • 顧客の意思決定プロセスに関するリアルタイムの洞察
  • より高いコンバージョンを促進するように設計された詳細な顧客セグメントを作成します
  • 消費者の行動を知らせ、一般的な購入パターンを強調する
  • 顧客のフィードバックを使用して製品を改善する
  • ターゲットオーディエンスのブランド認知度と感情を高めます
  • データを一元化して、マーケティング チームやプロジェクト全体で使用できます

データベース マーケティングを使用すると、顧客について収集したこの情報を使用して、よりスマートにマーケティングを行うことができます。 また、このデータは、カスタマー ジャーニーのどの段階でも、顧客になってから 5 年か 5 分かを問わず実装できます。 この情報を使用して、適切なタイミングで顧客を見つけるように設計された、高度にパーソナライズされたマーケティング タッチポイントを作成する必要があります。

データベース マーケティングの課題

データベース マーケティングには欠点はほとんどありませんが、重要な課題がいくつかあります。

データベース マーケティングに関するほとんどの問題は、データが適切に管理されていないときに発生します。 データは、それを維持するための独自の品質基準と同じくらい優れています。 多くの企業は、まさにこの役割のためにデータベース マネージャーを採用しています。 マーケティング チームにデータの有用性を維持する専任のメンバーを配置することで、他のすべての部門が最も正確で有用な顧客情報を取得できるようになります。

データベース マーケティングに関連するその他のいくつかの課題を次に示します。

データの劣化 – 情報は急速に変化し、データの劣化は避けられない副産物です。 データベースが劣化すると、利用可能な情報が正確ではなくなります。 マーケティング データベースの平均減衰は 5% 未満です。 定期的にお客様情報を更新・確認することで、低減衰率を目指します。

データの正確性– 残念ながら、人的エラーはプロセスの一部です。 顧客は、多くの場合、タイプミス、不完全な情報、または不正確なデータという形で不適切なデータを提供します。 そのすべてのデータがシステムの一部となり、マーケティング データの品質に影響を与えます。 この問題は、フォームの入力フィールドの数を制限し、代わりにドロップダウン メニューまたはチェックボックス モジュールに置き換えることで簡単に回避できます。

顧客の注意を引く– データをセグメント化して実行する準備ができたら、鉄が熱いうちに攻撃することが不可欠です。 顧客の注意を引く機会は限られています。 マーケティング オートメーション ツールは、多くの場合、データをガイドとして使用してマーケティング キャンペーンをセグメント化し、パーソナライズし、展開するために使用されます。 プロセスを自動化することで、ローンチまでの時間を短縮し、顧客に影響を与える可能性を高めることができます。

独自のマーケティング データベースを構築するためのヒント

独自のマーケティング データベースを構築するには、収集する適切なデータを選択することと、そのデータを格納する適切なソフトウェアを選択することの 2 つに特に重点を置く必要があります。 バイヤージャーニーの多くはオンラインで行われるため、これらのやり取りを追跡するのに役立つソフトウェアに投資することが重要です。

プラットフォーム内の分析に依存している場合、インタラクションやソフトタッチが簡単に見過ごされてしまう可能性があります。 あなたのチームがあなた自身のリレーションシップ マーケティング戦略についてこれらの決定を下し始めるとき、ここに留意すべき点がいくつかあります。

1. ターゲットオーディエンスを特定する

ターゲットオーディエンスが誰であるかを理解することは、彼らに関するデータを収集するための最初のステップです。 顧客プロファイルの作成は、理想的な顧客を特定する一般的な方法です。 顧客プロファイルは、見込み客の特定の形式として機能し、マーケティング チームが顧客とのコミュニケーションをどのように好むか、何が動機となり、何が顧客を遠ざけるかを発見するのに役立ちます。

これまでに顧客プロファイルを作成したことがない場合は、開始するために使用できるいくつかのヒントを次に示します。

  • チームと会社の長期的な目標に集中する
  • あなたの会社のユニークな点を強調する
  • 顧客が最も頻繁に使用するチャネルを発見する
  • あなたの理想的な顧客があなたよりも選ぶ可能性のある競合他社を追跡します

理想的な顧客の詳細なプロファイルを作成したら、この顧客について知りたい情報の種類を決定することができます。 このプロセス全体は退屈に思えるかもしれませんが、このステップが重要である理由を忘れがちです。 ターゲット顧客を理解することで、製品のマーケティング対象者とその顧客にリーチする最善の方法の全体像を把握するのに役立ち、その結果、より多くのアカウントを獲得し、マーケティングが影響する収益が得られます。

2. 適切なソフトウェアを選択する

マーケティング データの収集と処理を開始する前に、そのすべての情報を処理するのに十分強力なシステムが必要です。 マーケティング データベースを格納するための最も一般的なソフトウェア オプションは、マーケティング リソース管理システムです。

マーケティング リソース管理ソフトウェアにより、チームは次のことが可能になります。

  • 複数のマーケティング チャネルのデータを 1 か所に収集して保存する
  • 同じプラットフォーム内でマーケティング予算とキャンペーン計画を管理
  • マーケティング キャンペーンとアセットの成功に関するレポートを追跡して作成する
  • サードパーティのマーケティング ツールと統合して、マーケティング キャンペーンを実行する
  • チーム間でマーケティング データと資料を簡単に共有および配布する

ソフトウェア ソリューションへの投資は、エンタープライズ ビジネスや B2C ビジネスにとって特に重要です。 そのレベルで処理されるデータの量は、多くの場合、1 人が手動で追跡するには多すぎます。 マーケティング データベース マネージャーが仕事に適したツールを持っていることを確認すると、仕事が楽になり、データが大幅に改善されます。

3. 顧客データを収集する

顧客データは、内部および外部のさまざまなデータ ソースから取得できます。 選択したマーケティング データベースにデータを転送し始めるときは、追跡する必要があると思われるものをすべて含めてください。

多くのシステムでは、時間の経過とともにデータの新しいカテゴリを作成できますが、それらの新しいカテゴリは、追加される前に作成された履歴レポートには取り込まれません。 これにより、一貫性のないレポートが作成される可能性があり、レポート サイクルで 6 か月以上前のデータが使用されている場合は問題になる可能性があります。

マーケティング データベースを構築する際に考慮する必要がある 4 種類の顧客データを次に示します。

  • 獲得データ:顧客がどのマーケティングチャネルまたはキャンペーンから来たか?
  • 人口統計データ: 顧客の年齢、性別、場所、収入、業界などに関する情報
  • サイコグラフィック データ:顧客の購入決定に影響を与える可能性のある興味、趣味、信念は何ですか?
  • 技術データ:顧客がブランドとやり取りする際に使用するデバイスは?

この情報収集は始まりにすぎません。 顧客との信頼関係を築き始めると、よりパーソナライズされたデータを簡単に見つけて含めることができます。 アンケート、リード フォーム、その他のデータ収集ツールなどのマーケティング コミュニケーションの要素は、顧客データ プロファイルを引き続き完成させるのに役立ちます。

決定を下す前に実行できる追加の手順や他のリーダーと会うことができますが、マーケティング データベースは多くの場合、次の 3 つの簡単な手順で構築されます。 戦略を立てる際に、あまりにも多くの料理人をキッチンに招待するという罠に陥らないようにしましょう。 データベース マーケティング管理は、専門家に任せるべき非常に技術的な仕事です。

データベースマーケティングの種類

データベース マーケティングには、ビジネス データベース マーケティングと消費者データベース マーケティングの 2 種類しかありません。 どちらを使用するかを決めるのは、B2B ビジネスか B2C ビジネスかを決めるのと同じくらい簡単です。 B2C ビジネスはビジネス データベース マーケティングを選択する必要がありますが、B2C ビジネスはコンシューマ データベース マーケティングに固執する必要があります。

ビジネス データベース マーケティング

顧客とのつながりを求めている B2B ビジネスの場合は、ビジネス データベース マーケティングを使用することをお勧めします。

多くの場合、ビジネス データベース マーケティングは、消費者データベース マーケティングよりも管理に時間がかかりません。 これは、B2B マーケターが特定の顧客や優先度の高いアカウントへのマーケティングに重点を置くことが多いためです。 多くの人にリーチすることはそれほど重要ではなく、多くの場合、アカウントベースのマーケティングを使用する方が価値があります.

アカウントベースのマーケティングは、企業が主要なアカウントを特定し、個別のマーケティングおよび販売戦略を作成して取引を成立させる戦略的なマーケティング アプローチです。 この戦略と適切に管理された顧客データベースを組み合わせることは、まさに理想的な組み合わせです。 アカウントベースのマーケティングは、潜在的なクライアントの個々のニーズに基づいてアプローチを調整する 1 対 1 のマーケティング戦略と考えてください。

以下は、アカウントベースのマーケティング担当者が、物事を個人的なものにするために知っておきたいことのほんの一部です。

  • 見込み客の名前、役職、会社での在職期間
  • 会社の規模、市場、従業員数
  • 推定年間収益
  • 現在の技術スタック
  • すべての意思決定者の社会的プロフィール
  • 現在または進行中の共同マーケティング パートナーシップ

次に、この情報を使用して、理想的なクライアントまたは現在の顧客と多数のデジタル マーケティング チャネルを横断するように設計されたデジタル マーケティング戦略を作成します。 配信するコンテンツの種類は、メッセージと同じくらい重要です。 理想的な B2B 顧客とやり取りするための適切なコンテンツを選択するには、時間とテストが必要です。 幸いなことに、データベース マーケティングは、これらのコミュニケーションに個人的なタッチを加えるのに役立ちます。

ビジネス データベース マーケティングで使用できるコンテンツ タイプの一部を次に示します。

  • 電子書籍
  • ウェビナー
  • 無料トライアル特典
  • 業界レポート
  • 白い紙
  • ターゲットを絞ったメール キャンペーン
  • ソーシャルメディアマーケティング

これらはすべて、意思決定者に届くことを期待して行われます。 ビジネス データベース マーケティングは、最初の連絡から署名済みの契約までの時間を短縮するように設計されています。 そして、この高度にパーソナライズされたマーケティング戦略を使用することで、あなたの会社は喧噪を切り抜け、競争を勝ち抜くことができます。

消費者データベース マーケティング

B2C および消費者向けビジネスは、消費者データベース マーケティングに注力する必要があります。

消費者データベース マーケティングは、e コマース ビジネスで最も一般的に使用されています。 ただし、この戦略は、別のビジネスではなく顧客に製品を販売するすべての人に有効です。 この場合、収益を生み出すためには、広く網を張ってできるだけ多くの顧客にリーチする方が有利です。

このため、顧客データに関する間違いが発生することは非常に一般的です。 顧客のプールが大きいということは、データが破損したり、誤って処理されたり、場所を間違えたりする可能性が高くなることを意味します。 また、リーチしようとしている顧客は 1 回限りの購入であることが多いため、時間を無駄にしていると感じると、ブランドから離れやすくなります。

幸いなことに、これは、顧客と直接つながるために必要な情報とパーソナライゼーションの量が少なくなることも意味します. 既存の関係がない場合、顧客はしばしばあなたのビジネスにあまり期待しません。 つまり、重要なデータ ポイントをいくつか収集するだけで、潜在的な顧客に影響を与えることができます。

以下に、B2C マーケターが収集を検討すべきデータ ポイントをいくつか示します。

  • 名前と苗字
  • 電子メールアドレス
  • 電話番号
  • 性別
  • 送り先
  • 位置データ
  • 取引履歴

次に、この情報を使用して、理想的なクライアントまたは現在の顧客と多くのデジタル マーケティング チャネルを横断するように設計されたデジタル マーケティング戦略を作成します。 配信するコンテンツの種類は、メッセージと同じくらい重要です。 理想的な B2B 顧客とやり取りするための適切なコンテンツを選択するには、時間とテストが必要です。 幸いなことに、データベース マーケティングは、これらのコミュニケーションに個人的なタッチを加えるのに役立ちます。

以下は、消費者データベース マーケティングで使用できるコンテンツ タイプのほんの一部です。

  • オンラインコンテスト
  • ソーシャルメディアの景品
  • 割引コード
  • 送料無料キャンペーン
  • 顧客ロイヤルティ プログラム
  • 初回購入特典
  • ダイレクトメール・はがき

顧客データベースのマーケティング戦略を成功させる鍵は、セグメンテーションです。 個人的な興味や購入履歴などに基づいて顧客リストを作成すると、非常に具体的なコンテンツや商品を作成して顧客の注意を引くことができます。

たとえば、消費者データベースを性別に基づいてセグメント化すると、顧客が購入する可能性が高い衣料品やアクセサリーに関するプロモーション情報や情報を確実に受け取ることができます。 消費者データベース マーケティングにより、顧客とのやり取りの質を維持しながら、幅広いネットを張ることができます。

データベースマーケティングの例

マーケティング理論について話すのは簡単ですが、ビジネスでこれらの戦略を最大限に活用する方法を理解するのは難しいです。 このセクションでは、マーケティング データベースを活用する実際の例をいくつか取り上げます。 これが、データベース マーケティングがビジネスにどのように役立つかを理解するのに役立つことを願っています。

顧客を有料プランにアップセルする

ある SaaS 企業は、現在無料のサブスクリプション モデルを使用している顧客を次の価格ブロックにアップセルし、有料の顧客に変える方法を探しています。 彼らは顧客データベースを使用して、製品の無料版を最も利用しているユーザーを特定し、サービスの支払いを開始する可能性が最も高いユーザーを決定します。 そこから、期間限定でサービスの有料サブスクリプションの割引を提供する、ターゲットを絞ったメール マーケティング キャンペーンを設計します。

この場合、このデータは、製品の無料版をすでに楽しんでいる顧客を見つけて、見逃すことのできない取引を提供するのに理想的でした。

パーソナライズされたカスタマーサポートの提供

フィットネス業界の大規模な e コマース ビジネスのカスタマー サクセス担当者が、サポートの電話を受けました。 彼らは、マーケティング データベースで発信者のプロファイルを取得し、その発信者がギフトとして製品を受け取った新規顧客であることを確認します。 この情報を使用して、担当者は、この顧客が新製品に問題を抱えていると想定し、パーソナライズされたサポートを提供して、優れた顧客サポートと迅速な解決策を確実に受けられるようにすることができます。

この場合、データは、新しい顧客が製品をオンボーディングし、会社で快適な体験をするのに理想的でした. これは、新しい消費者との信頼関係を築き、再訪を維持するのに最適です。

売り込みに適した製品の選択

グローバルな航空会社は最近、頻繁にビジネス クラスを利用するお客様向けの新しい顧客ロイヤルティ プログラムを追加しました。 プログラムを展開する前に、顧客データを使用して購入履歴と人口統計データを表示し、適格な顧客を見つけます。 次に、このリストを使用して、パーソナライズされたダイレクト メーラーを顧客に送信し、忠誠心に感謝し、プログラムへのサインアップを奨励します。

この場合、データは忠実な顧客を見つけ、顧客の興味に合わせて非常にパーソナライズされたサービスを提供するのに最適でした. これは、高いコンバージョン目標を持つキャンペーンに最適です。

悪魔はデータに潜む

これまでに学んだように、成功または失敗の瞬間は、競合他社よりも優れたマーケティング データを持っているかどうかにかかっています。 最高のデータでさえ、それが一緒に使用されるマーケティング戦略に左右されます。 マーケティング データの価値を早い段階でチームに理解してもらうと、達成できることに驚かれることでしょう。

マーケティング データを使って雑草を掘り下げることに興味がありますか? 一部の企業が CRM 分析を使用して、潜在的な顧客に関する新しい洞察を得ている方法を発見してください。