為什麼數據驅動的文化對消費者業務很重要？

由於所有行業的快速數字化轉型，當今企業可以獲得的數據量呈爆炸式增長。

在過去的幾年裡，企業投資於技術和資源，使數據和分析軟件成為其運營不可或缺的一部分。

今天，可以肯定地說，數據和分析已經從孤立的功能變成了數字化轉型不可或缺的一部分。

但在瞬息萬變的市場中保持競爭力的關鍵不僅僅在於擁抱數據。 它要求企業發展一種徹底的數據驅動文化，專注於通過所有職能的指標優化業務成果和績效——營銷、銷售、支持、保留，你可以說。

那麼，在大多數人都迴避數字運算的時候，您如何建立一種數據驅動的文化呢？

什麼是數據驅動文化？

數據驅動的文化是基於使用數據產生的數字和見解做出決策。 這是關於摒棄基於假設和直覺的傳統決策方法，並鼓勵在每個部門的日常活動和任務中使用數據。

例如，可以從數據中獲得洞察力，以查明客戶漏斗中的漏洞，需要營銷、銷售和支持團隊採取行動來防止它們。

但與此同時，數據驅動的文化也意味著在組織的所有成員之間灌輸信任和承諾，通過讓他們觸手可及的數據訪問權限，就共享指標進行流暢的協作。

為什麼數據驅動的文化很重要？

依靠直覺和假設一直是一種不可持續的策略。 成為數據驅動型組織不僅使團隊能夠使用洞察力來改進決策，而且還使流程更加高效和有效。

這是為了確保您在核心競爭力上加倍努力，並避免可能破壞您的數字化轉型和業務增長的錯誤。 現在有許多與數據驅動文化相關的優勢，但在這裡我們將研究一些重要的優勢。

支持進度跟踪和透明度

當您在瞬息萬變的市場中競爭時，您正在同時移動您的多個業務。 但在這裡取得成功的訣竅是通過保持一致來確保您在所有方面都取得進展。

數據驅動的文化有助於擺脫將數據僅用於每週或每月生成報告。 相反，它專注於開發透明的報告功能，以提供所有功能的整體視圖。

提高協調性和一致性

所有功能及其進度的 360 度視圖進一步實現了日常任務的自動化以及跨營銷、銷售、支持和其他功能的協調工作。 這改進了將產品、服務或流程交付給最終消費者的方式。

提高生產力並提高團隊效率

通過更好的進度跟踪和協調，數據驅動的文化有助於定義所有功能的常量和動態元素。 這使各部門可以清楚地定義他們的工作範圍，調整他們的日常任務，根據需要關注的數據確定活動的優先級，並按時交付，從而提高各個方面的生產力。

提高員工敬業度

由於缺乏員工敬業度或興趣，大多數組織看到他們的員工在運營中期下降。 但這兩個原因都是由於缺乏對他們應該實現的目標以及如何實現目標的定義。 數據驅動的文化有助於解決這兩個問題。

節省成本並提高收入

通過更好的協調、進度透明度和更好的業務決策，數據驅動的文化可以迅速幫助組織發現其增長戰略中的漏洞和機會。 這有助於通過避免具有較高失敗機會的活動和任務來節省成本，只對那些為最終目標增加價值的活動和任務加倍下注。

如何創建和採用數據驅動的文化

數據本身不會對組織的發展產生影響。 要真正開始看到積極的影響，需要超越數字並學習如何讓數據發揮作用。 以下是在組織中採用數據驅動文化的內容：

1. 明確定義你的目標

在您開始查看您的數據之前，您需要定義您想要從中獲得什麼。 定義您希望在數據驅動文化中實現的目標是採用它的第一步。

例如，您的目標可能是提高客戶參與度並減少客戶流失。 在這種情況下，您需要查看顯示典型客戶如何在銷售週期的不同階段與您的業務互動的數據。 您還需要查看一些指標，例如您的廣告系列的參與率以及您可以針對支持請求提供的響應時間。

2. 確定你的性能參數

技術使我們能夠訪問無限的數據。 但這並不意味著您可以使用的每個指標都會影響您衡量業務職能或活動的績效或成功的方式。

明確定義目標後，確定代表您在實現目標方面取得進展的關鍵指標。

例如，您想降低客戶流失率。 在這種情況下，在註冊或訂閱時查看您的客戶參與率是一個很好的指標，而不是查看您網站上的重複訪問者數量。

同樣，如果您想改善客戶體驗，您需要查看支持查詢的數量。 但是，與此同時，您還需要了解這些查詢中有多少已解決以及您的周轉時間。 這裡的另一個關鍵指標可能是你的 NPS 分數。

3. 致力於收集所需的更改

當您採用數據驅動的文化時，您的員工，從關鍵利益相關者到團隊中的最新成員，都需要對現有流程進行一些更改和調整。

您需要清楚地傳達您在所有部門使用數據、目標和績效指標的目的。 我們的想法是讓他們參與進來，將數據用作所有決策的核心驅動力，並讓他們做出承諾。

4. 將所有利益相關者納入目標設定

擁有強大的數據驅動文化的公司有高層管理人員和利益相關者在早期就參與了這個過程。 在此處應用示例引導的概念，並成為第一個開始使用數據進行業務決策的人。

讓我們繼續這裡提高客戶參與度和保留率的示例。 假設客戶體驗主管或首席營銷官在開會時解釋了以回頭客產生的收入數據為後盾的客戶保留的重要性。 在這種情況下，會議中的每個人都將關注他們要說的內容並參與行動計劃。

5. 講述你的數據

在開發數據驅動文化時要記住的另一件事是讓它看起來易於應用。 簡單地向您的團隊展示不同職能和流程的數字可能會使您的員工不堪重負。 數字運算不是每個人的強項！

以易於理解的方式敘述您的數據至關重要。

• 確定您的故事情節：您要解釋什麼，您的目標是什麼，您的異常值，您可以進行哪些比較，以及哪些相關性支持您的目標？
• 注意你的聽眾：你的聽眾是誰，故事是否與他們相關，它如何增加價值，他們以前聽過你的故事嗎？
• 建立你的敘述：你想讓你的聽眾知道什麼，你想讓他們做什麼，你如何使用數據來表達你的觀點？
• 利用視覺效果：您可以藉助圖形、信息圖表等視覺效果呈現哪些數據？

6. 利用自動化來節省時間

為不同部門收集數據，篩選指標以找到為您增加價值的指標，然後整理數字以創建報告。 想想你上次跳過谷歌分析是什麼時候，因為你不得不查看太多的數據來理解什麼對你的目標很重要。

這就是自動化的用武之地。

借助正確的自動化軟件，您可以每天、每週、每月或每年自動收集數據以及生成報告。 這樣，每個團隊都可以訪問及時的報告，以跟踪他們的進度並根據他們的表現制定行動計劃。

7. 啟用數據可訪問性

如果您希望每個人都接受數據並使用洞察力做出決策，那麼您需要讓數據易於訪問。

大多數組織都限制了對數據的訪問，這大致意味著只有管理人員才能了解完整情況。 為了促進數據驅動的文化，需要有明確的數據透明度，讓每個人都可以訪問以計劃他們的日常任務。

數據驅動文化的例子

全球不同的組織以不同的方式使用數據。 實現不同目標的數據驅動文化的一些示例包括。

1. 谷歌：利用分析創造更好的工作場所

您的員工隊伍是組織的命脈。 當工作變得分散並且團隊變得偏遠時，跟上員工的步伐並了解他們每天的工作方式非常重要。

谷歌是一個組織使用數據和分析來更好地了解其員工的完美例子。 它使用團隊審查、績效報告和員工調查來深入了解可能阻礙員工生產力的因素、可以幫助他們做得更好的因素以及可以保持士氣的因素。

其中一個突出的用例是谷歌如何使用人員分析來提高員工福利。 他們利用員工洞察力支持延長產假的決定，將新媽媽的離職率降低了一半。

2. 星展銀行：用數據更好地服務客戶

另一個數據驅動文化好處的好例子是星展銀行。

為了在競爭激烈的金融科技市場中生存，該銀行採用了人工智能 (AI) 和數據分析。 他們使用技術和洞察力為客戶提供超個性化的建議，以做出更好的財務決策。 這反過來又有助於銀行更好地為客戶服務並提高客戶忠誠度。

作為擁抱數據驅動文化的一部分，該銀行還投入巨資對員工進行大數據和數據分析方面的培訓。

3. Netflix：利用數據開發新產品和服務

市場趨勢和偏好經常變化。 即使是行業領導者也不能倖免於這些變化，並且看到對他們新發布的波動的反應。

但 Netflix 已經破解了密碼。 他們在社交聆聽的幫助下使用數據和分析來了解用戶偏好。 這幫助他們在過去幾年推出了不同類型的熱門系列，並引入了新的語言和格式，從而提高了用戶參與度和留存率。

4. Epigamia：利用數據提高客戶忠誠度

作為一個快速消費品 (FMCG) 品牌，Epigamia 需要不斷地留在其目標細分市場的眼中，才能在競爭中脫穎而出。 這包括他們的客戶，每個人都有自己的喜好和品味。

Epigamia 積極使用數據和分析來細分他們的客戶群，了解他們不斷變化的需求和偏好，監控產品性能和活動結果，並利用這些洞察力來個性化他們的全渠道營銷活動。

這幫助他們解決了降低電子郵件打開率、將電子郵件打開率提高 20% 以及讓消費者重複購買的挑戰！

5. CASHe：使用數據大規模個性化消費者旅程

CASHe 是一個提供消費貸款產品的信貸金融技術平台，是實施良好的數據驅動文化的另一個例子。 企業了解超個性化在其產品和服務中的重要性，使用數據為整個買家旅程（從發現到轉換）使用的策略鋪平道路。

使用數據和分析，CASHe 能夠制定基於事件的活動策略，這些活動在潛在客戶的基礎上進行個性化，以便在正確的時間以正確的信息推動消費者。

大規模個性化並為受薪千禧一代提供無縫信貸體驗的能力導致借款人參與度和保留計劃的增加。 它還對 CASHe 將潛在潛在客戶轉化為潛在藉款人產生了積極影響。

但這還不是全部。

從使用數據和分析來優化目標受眾的可口可樂，到使用洞察力來提高服務效率的優步，還有許多其他來自市場領導者的例子，他們接受了真正的數據驅動文化。

數據驅動文化的好處

數據驅動的文化有很多優勢。 但是，當您從業務成果的角度來看它時，您仍然會看到與努力相關的許多好處。

1. 提高各級和部門的決策信心

企業每天都在做出決策——無論大小。 您添加到日常衝刺中的每一項小任務都會影響您嘗試實現的總體目標。

借助數據驅動的文化，您不必事後懷疑或懷疑您的行動計劃。 在決定一個部門需要做什麼或需要優先考慮什麼時，您將有具體的數據需要研究。

你的決策會自動變得更有信心，更不容易出錯。

2.促進客戶成功和長壽

數據有助於描述客戶的行為並了解他們的習慣、偏好以及他們如何在生命週期的不同階段與您的業務互動。 這有助於指導您的營銷、銷售、支持和成功團隊的行動，幫助他們制定超個性化的策略。

考慮到今天 71% 的消費者對非個人體驗感到沮喪，在購買者的旅程中投入更多精力是一個跡象。 您的策略越個性化，消費者對您的業務的忠誠度就越高。

正如福布斯的 Len Covello 所說，“個性化是忠誠度和客戶長壽的聖杯”。 Covello 還表示，一項研究證明忠誠度提高 7% 可以將每位客戶的終生利潤提高多達 85%。

3. 提高客戶獲取和參與度

隨著客戶壽命的延長，您有機會更好地了解他們，因為他們在您的業務中取得進展。

這為您提供了在最初的市場研究或競爭對手分析中可能沒有發現的見解。 這就像直接從您提供產品和服務的人那裡獲得見解！

不同部門收集的見解將幫助您更好地了解您的目標市場，更深入地確定他們的挑戰和目標，並完善您的理想客戶角色。

有關理想買家的更多詳細信息使您能夠制定針對他們的旅程量身定制的策略，從而在客戶的整個旅程中降低購置成本並提高參與率。

但是，實施數據驅動的文化會帶來一系列挑戰。

數據驅動的文化挑戰

雖然利用數據和分析的挑戰可能因部門而異，甚至因組織而異，但我們都可能面臨一些挑戰：

1. 正確使用可用數據

組織將需要對其員工隊伍更加透明，從而提高各級數據的可訪問性。 這使組織面臨數據安全和關鍵信息的風險。

組織需要製定政策和合規性，以確保適當使用可用數據。

2.數據過載

擁抱數據意味著在組織中做出的每一個決策中都考慮到洞察力和數據。 這可能會導致某些部門和角色的數據過載，從而導致工作效率下降。

為了解決這個問題，組織培訓員工關注重要數據將變得很重要。 這就是目標設定和確定關鍵績效指標發揮作用的地方。

3. 數據可訪問性和自主性

在各個方面提供對數據的訪問以實現自治本身就是一個挑戰。 考慮到分佈式工作環境，組織將需要投資於有助於在所有部門中提供數據透明度的技術，並對數據的訪問方式進行明確的控制。

4. 對數據的信任

越來越多的數字平台及其參與意味著當今企業可用的數據量越來越多。 但就像我們常說的：並非所有數據都有意義。

雖然自動化將幫助組織從多個渠道收集數據，但他們仍可能面臨篩選數據的挑戰——記住質量 > 數量。

5. 日常互動

並非每個人都是分析專家，因此將數據引入日常交互將成為組織面臨的挑戰。

這對於組織關注利益相關者/決策者和具有分析技能的個人之間的互動質量至關重要。 這可能包括培訓不同部門的員工，使用通用術語，以及建立標準化的方法來收集和交流數據。

通過數據驅動文化的保留來推動增長

市場調查報告了企業如何需要專注於保留以實現可持續增長。 這既適用於內向增長，也適用於面向客戶的增長。

數據驅動的文化使組織能夠通過更好地了解他們的需求來減少人員流動並提高員工保留率。 這有助於提高員工的士氣、敬業度和生產力水平，從而積極推動他們實現組織目標。

當不同部門的團隊更加一致並受數據驅動時，他們將更好地了解他們正在解決的受眾。 這也將對客戶保留產生積極影響。

反過來，客戶保留將使組織能夠通過建立的買家社區將利潤和收入翻倍，幫助他們更可持續地發展。

建立數據驅動的文化是您在競爭激烈的市場中可持續（甚至更快）增長並推動客戶獲取的秘訣。