Mengapa Budaya Berbasis Data Penting untuk Bisnis Konsumen?

Karena transformasi digital yang cepat di semua industri, jumlah data yang meledak tersedia untuk bisnis saat ini.

Beberapa tahun terakhir telah melihat bisnis berinvestasi dalam teknologi dan sumber daya untuk membuat perangkat lunak data dan analitik sebagai bagian integral dari operasi mereka.

Saat ini, dapat dikatakan bahwa data dan analitik telah berubah dari fungsi yang tertutup menjadi bagian integral dari transformasi digital.

Tetapi kunci untuk tetap kompetitif di pasar yang bergerak cepat membutuhkan lebih dari sekadar merangkul data. Hal ini mengharuskan bisnis untuk mengembangkan budaya berbasis data menyeluruh yang berfokus pada pengoptimalan hasil dan kinerja bisnis melalui metrik di semua fungsi – pemasaran, penjualan, dukungan, retensi, apa saja.

Jadi, bagaimana Anda membangun budaya berbasis data di saat kebanyakan orang menghindar dari menghitung angka?

Apa itu budaya berbasis data?

Budaya berbasis data adalah tentang membuat keputusan berdasarkan angka dan wawasan yang dihasilkan menggunakan data. Ini tentang meninggalkan pendekatan pengambilan keputusan tradisional berdasarkan asumsi dan firasat serta mendorong penggunaan data di seluruh aktivitas dan tugas sehari-hari setiap departemen.

Misalnya, wawasan dapat diperoleh dari data untuk menunjukkan kebocoran di saluran pelanggan, yang memerlukan tindakan di seluruh tim pemasaran, penjualan, dan dukungan untuk mencegahnya.

Namun pada saat yang sama, budaya berbasis data juga berarti menanamkan kepercayaan dan komitmen di antara semua anggota organisasi untuk berkolaborasi dengan lancar pada metrik bersama dengan memungkinkan akses ke data di ujung jari mereka.

Mengapa budaya berbasis data penting?

Mengandalkan firasat dan asumsi selalu menjadi strategi yang tidak berkelanjutan. Menjadi organisasi berbasis data tidak hanya memberdayakan tim untuk menggunakan wawasan guna meningkatkan pengambilan keputusan, tetapi juga membuat proses lebih efisien dan efektif.

Ini tentang memastikan Anda menggandakan kompetensi inti Anda dan menghindari kesalahan yang dapat menggagalkan transformasi digital dan pertumbuhan bisnis Anda. Sekarang ada banyak keuntungan yang terkait dengan budaya berbasis data, tetapi di sini kita akan melihat beberapa yang penting.

Mendukung pelacakan kemajuan dan transparansi

Saat Anda bersaing di pasar yang bergerak cepat, Anda memindahkan banyak bagian dari operasi Anda secara bersamaan. Tetapi trik untuk berhasil di sini adalah memastikan Anda membuat kemajuan di semua lini dengan menjaganya tetap selaras.

Budaya berbasis data membantu beralih dari penggunaan data hanya untuk pembuatan laporan mingguan atau bulanan. Alih-alih berfokus pada pengembangan fungsionalitas laporan transparan untuk memberikan pandangan holistik dari semua fungsi.

Meningkatkan koordinasi dan konsistensi

Tampilan 360 dari semua fungsi dan kemajuannya lebih lanjut memungkinkan otomatisasi untuk tugas-tugas biasa dan upaya terkoordinasi di seluruh pemasaran, penjualan, dukungan, dan fungsi lainnya. Ini meningkatkan bagaimana produk, layanan, atau proses dikirimkan ke konsumen akhir.

Meningkatkan produktivitas dan meningkatkan efektivitas tim

Dengan pelacakan kemajuan dan koordinasi yang lebih baik, budaya berbasis data membantu menentukan konstanta dan elemen dinamis di semua fungsi. Hal ini memungkinkan departemen untuk menentukan ruang lingkup pekerjaan mereka dengan jelas, menyelaraskan tugas sehari-hari mereka, memprioritaskan aktivitas berdasarkan data yang menunjukkan perhatian mereka diperlukan, dan memberikan tepat waktu, meningkatkan produktivitas di semua lini.

Meningkatkan keterlibatan tenaga kerja

Sebagian besar organisasi melihat tenaga kerja mereka turun di tengah operasi karena kurangnya keterlibatan atau minat karyawan. Namun kedua alasan tersebut didorong oleh kurangnya definisi tentang apa yang seharusnya mereka capai dan bagaimana mereka dapat bergerak ke arah itu. Budaya berbasis data membantu mengatasi keduanya.

Menghemat biaya dan mendorong pendapatan yang lebih tinggi

Dengan koordinasi yang lebih baik, transparansi kemajuan, dan pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik, budaya berbasis data segera membantu organisasi mengidentifikasi celah dan peluang dalam strategi pertumbuhan mereka. Ini membantu menghemat biaya dengan menghindari aktivitas dan tugas dengan peluang kegagalan yang lebih tinggi, menggandakan hanya pada aktivitas yang menambah nilai pada tujuan akhir.

Cara membuat dan mengadopsi budaya berbasis data

Data saja tidak berdampak pada pertumbuhan organisasi. Untuk benar-benar mulai melihat dampak positif, seseorang perlu melampaui angka-angka dan belajar bagaimana menggunakan data. Inilah yang mencakup penerapan budaya berbasis data di sebuah organisasi:

1. Tentukan dengan jelas tujuan Anda

Bahkan sebelum Anda mulai melihat data Anda, Anda perlu menentukan apa yang ingin Anda capai darinya. Menentukan tujuan apa yang ingin Anda capai dalam budaya berbasis data adalah langkah pertama untuk mengadopsinya.

Misalnya, tujuan Anda adalah meningkatkan keterlibatan pelanggan dan mengurangi churn. Dalam hal ini, Anda perlu melihat data yang menunjukkan bagaimana pelanggan biasa terlibat dengan bisnis Anda pada berbagai tahap siklus penjualan. Anda juga perlu melihat metrik seperti tingkat keterlibatan pada kampanye Anda dan waktu respons yang dapat Anda berikan pada permintaan dukungan.

2. Identifikasi parameter kinerja Anda

Teknologi memberi kita akses ke data tanpa batas. Namun itu tidak berarti setiap metrik yang tersedia untuk Anda harus memengaruhi cara Anda mengukur kinerja atau kesuksesan di seluruh fungsi bisnis atau kampanye.

Setelah Anda menetapkan tujuan dengan jelas, identifikasi metrik utama yang mewakili kemajuan Anda ke arah itu.

Misalnya, Anda ingin mengurangi tingkat churn pelanggan Anda. Dalam hal ini, melihat tingkat keterlibatan pelanggan Anda pada saat mendaftar atau berlangganan adalah metrik yang baik daripada melihat jumlah pengunjung berulang di situs web Anda.

Demikian pula, jika Anda ingin meningkatkan pengalaman pelanggan, Anda perlu melihat jumlah kueri dukungan. Namun, pada saat yang sama, Anda juga perlu melihat berapa banyak kueri tersebut yang diselesaikan dan waktu penyelesaian Anda. Metrik kunci lainnya di sini adalah skor NPS Anda.

3. Berkomitmen untuk mengumpulkan perubahan yang diperlukan

Saat Anda mengadopsi budaya berbasis data, tenaga kerja Anda, mulai dari pemangku kepentingan utama hingga anggota terbaru dalam tim, akan memerlukan beberapa perubahan dan penyesuaian pada proses yang ada.

Anda perlu mengomunikasikan dengan jelas tujuan Anda menggunakan data, sasaran, dan metrik kinerja di semua departemen. Idenya adalah untuk membuat mereka bergabung dengan menggunakan data sebagai penggerak inti dari semua keputusan dan membuat mereka berkomitmen untuk itu.

4. Libatkan semua pemangku kepentingan dalam penetapan tujuan

Perusahaan dengan budaya berbasis data yang kuat memiliki manajer puncak dan pemangku kepentingan yang terlibat dalam proses sejak dini. Terapkan konsep memimpin melalui contoh di sini dan jadilah yang pertama mulai menggunakan data untuk membuat keputusan bisnis.

Mari kita lanjutkan dengan contoh meningkatkan keterlibatan dan retensi pelanggan di sini. Misalkan Head of Customer Experience atau Chief Marketing Officer memulai rapat dengan menjelaskan pentingnya retensi pelanggan yang didukung oleh data pendapatan yang dihasilkan dari pelanggan tetap. Dalam hal ini, semua orang dalam rapat akan mendengarkan apa yang mereka katakan dan terlibat dalam rencana aksi.

5. Ceritakan data Anda

Hal lain yang perlu diingat ketika mengembangkan budaya berbasis data adalah membuatnya terlihat mudah untuk diterapkan. Cukup mempresentasikan tim Anda dengan angka di berbagai fungsi dan proses yang berbeda dapat membuat tenaga kerja Anda kewalahan. Mengolah angka bukanlah keahlian semua orang!

Menceritakan data Anda dengan cara yang mudah dipahami sangat penting.

• Identifikasi alur cerita Anda: Apa yang Anda coba jelaskan, apa tujuan Anda, outlier Anda, perbandingan apa yang dapat Anda buat, dan korelasi apa yang mendukung tujuan Anda?
• Waspadai audiens Anda: Siapa audiens Anda, apakah cerita itu relevan bagi mereka, bagaimana hal itu menambah nilai, dan apakah mereka pernah mendengar cerita Anda sebelumnya?
• Bangun narasi Anda: Apa yang Anda ingin audiens Anda ketahui, apa yang Anda ingin mereka lakukan, dan bagaimana Anda bisa menggunakan data untuk menyampaikan maksud Anda?
• Manfaatkan visual: Data apa yang dapat Anda sajikan dengan bantuan visual, seperti grafik, infografis, dan sebagainya?

6. Memanfaatkan otomatisasi untuk menghemat waktu

Mengumpulkan data untuk departemen yang berbeda, menyaring metrik untuk menemukan metrik yang menambah nilai bagi Anda, lalu menyusun angka untuk membuat laporan. Pikirkan tentang terakhir kali Anda melewatkan melihat Google Analytics karena Anda harus melihat terlalu banyak data untuk memahami apa yang penting bagi sasaran Anda.

Di sinilah otomatisasi masuk.

Dengan bantuan perangkat lunak otomatisasi yang tepat, Anda dapat mengotomatiskan pengumpulan data serta pembuatan laporan harian, mingguan, bulanan, atau tahunan. Dengan cara ini, setiap tim mendapatkan akses ke laporan tepat waktu untuk melacak kemajuan mereka dan membuat rencana tindakan yang disesuaikan dengan kinerja mereka.

7. Aktifkan aksesibilitas data

Jika Anda ingin semua orang menerima data dan menggunakan wawasan untuk membuat keputusan, Anda perlu membuat data mudah diakses.

Sebagian besar organisasi memberikan akses terbatas ke data, yang berarti hanya manajer yang mendapatkan gambaran lengkap. Untuk mempromosikan budaya berbasis data, perlu ada tingkat transparansi data yang pasti, membuatnya dapat diakses oleh semua orang untuk merencanakan tugas sehari-hari mereka.

Contoh budaya berbasis data

Organisasi yang berbeda di seluruh dunia menggunakan data dengan cara yang berbeda. Beberapa contoh budaya berbasis data untuk mencapai tujuan yang berbeda termasuk.

1. Google: Menggunakan analitik untuk menciptakan tempat kerja yang lebih baik

Tenaga kerja Anda adalah sumber kehidupan organisasi. Ketika pekerjaan telah terdistribusi dan tim menjadi jauh, penting untuk mengikuti karyawan dan memahami bagaimana mereka bergerak dari hari ke hari.

Google adalah contoh sempurna dari sebuah organisasi yang menggunakan data dan analitik untuk memahami tenaga kerjanya dengan lebih baik. Ini menggunakan ulasan tim, laporan kinerja, dan survei karyawan untuk mendapatkan wawasan tentang apa yang mungkin menghalangi produktivitas karyawan mereka, apa yang dapat membantu mereka melakukan pekerjaan yang lebih baik, dan apa yang dapat menjaga semangat mereka.

Salah satu kasus penggunaan yang menonjol adalah bagaimana Google menggunakan analisis orang untuk meningkatkan kesejahteraan karyawan. Mereka menggunakan wawasan karyawan untuk mendukung keputusan mereka untuk memperpanjang cuti hamil, memotong setengah tingkat pengurangan ibu baru mereka.

2. Bank DBS: Menggunakan data untuk melayani nasabah dengan lebih baik

Contoh bagus lainnya dari manfaat budaya berbasis data adalah Bank DBS.

Untuk bertahan di pasar fintech yang kompetitif, bank menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan analitik data. Mereka menggunakan teknologi dan wawasan untuk memberi pelanggan rekomendasi yang sangat dipersonalisasi untuk membuat keputusan keuangan yang lebih baik. Ini, pada gilirannya, membantu bank melayani pelanggan mereka dengan lebih baik dan meningkatkan loyalitas pelanggan.

Sebagai bagian dari merangkul budaya berbasis data, bank juga telah banyak berinvestasi untuk melatih karyawannya dalam big data dan analitik data.

3. Netflix: Menggunakan data untuk mengembangkan produk dan layanan baru

Tren dan preferensi pasar sering berubah. Bahkan para pemimpin industri tidak kebal terhadap perubahan ini dan melihat respons yang berfluktuasi terhadap peluncuran baru mereka.

Tapi Netflix telah memecahkan kodenya. Mereka menggunakan data dan analitik dengan bantuan pendengaran sosial untuk memahami preferensi pengguna. Ini telah membantu mereka meluncurkan seri hit blockbuster dalam genre yang berbeda dan memperkenalkan bahasa dan format baru dalam beberapa tahun terakhir, meningkatkan keterlibatan dan retensi pengguna mereka.

4. Epigamia: Menggunakan data untuk meningkatkan loyalitas pelanggan

Sebagai merek barang konsumen yang bergerak cepat (FMCG), Epigamia perlu terus berada di mata segmen sasarannya untuk memenangkan persaingan. Ini termasuk pelanggan mereka, yang masing-masing memiliki preferensi dan selera mereka sendiri.

Epigamia secara aktif menggunakan data dan analitik untuk mengelompokkan basis pelanggan mereka, memahami kebutuhan dan preferensi mereka yang berkembang, memantau kinerja produk serta hasil kampanye, dan menggunakan wawasan untuk mempersonalisasi kampanye pemasaran omnichannel mereka.

Ini telah membantu mereka mengatasi tantangan menurunkan tarif buka email, meningkatkannya sebesar 20%, dan membuat konsumen melakukan pembelian berulang!

5. TUNAI: Menggunakan data untuk mempersonalisasi perjalanan konsumen dalam skala besar

CASHe, platform teknologi keuangan berkemampuan kredit yang menawarkan produk pinjaman konsumen, adalah contoh lain dari budaya berbasis data yang diterapkan dengan baik. Bisnis memahami pentingnya hiper-personalisasi dalam produk dan layanan mereka, menggunakan data untuk membuka jalan bagi strategi yang digunakan di seluruh perjalanan pembeli - mulai dari penemuan hingga konversi.

Menggunakan data dan analitik, CASHe telah mampu menyusun strategi kampanye berbasis acara yang dipersonalisasi berdasarkan lead-to-lead untuk mendorong konsumen pada waktu yang tepat dengan pesan yang tepat.

Kemampuan untuk mempersonalisasi dalam skala besar dan menawarkan pengalaman kredit tanpa batas kepada generasi milenial yang digaji telah menyebabkan peningkatan keterlibatan peminjam dan inisiatif retensi. Hal ini juga berdampak positif pada konversi CASHe dari prospek potensial menjadi calon peminjam.

Tapi itu tidak semua.

Dari Coca-Cola, yang menggunakan data dan analitik untuk menyaring audiens target mereka, hingga Uber, yang menggunakan wawasan untuk meningkatkan efisiensi layanan mereka, ada banyak contoh lain dari para pemimpin pasar yang benar-benar menganut budaya berbasis data.

Manfaat budaya berbasis data

Ada banyak keuntungan dari budaya berbasis data. Tetapi ketika Anda melihatnya dari sudut pandang hasil bisnis, Anda masih akan melihat banyak manfaat yang terkait dengan upaya tersebut.

1. Meningkatkan pengambilan keputusan yang percaya diri di semua tingkatan dan departemen

Bisnis berjalan berdasarkan keputusan yang dibuat setiap hari – tidak peduli seberapa besar atau kecil. Setiap tugas kecil yang Anda tambahkan ke sprint harian Anda memengaruhi tujuan keseluruhan yang ingin Anda capai.

Dengan budaya berbasis data, Anda tidak perlu menebak-nebak atau skeptis tentang rencana tindakan Anda. Anda akan memiliki data konkret untuk dilihat ketika memutuskan apa yang perlu dilakukan atau apa yang perlu diprioritaskan di sebuah departemen.

Pengambilan keputusan Anda secara otomatis menjadi lebih percaya diri dan kurang rentan terhadap kesalahan.

2. Meningkatkan kesuksesan dan umur panjang pelanggan

Data membantu menggambarkan perilaku pelanggan dan memahami kebiasaan, preferensi, dan cara mereka berinteraksi dengan bisnis Anda di berbagai tahap dalam siklus hidup. Ini membantu memandu tindakan pemasaran, penjualan, dukungan, dan tim sukses Anda, membantu mereka membuat strategi yang sangat dipersonalisasi.

Mempertimbangkan bagaimana 71% konsumen saat ini frustrasi dengan pengalaman impersonal, memberikan lebih banyak upaya dalam perjalanan pembeli Anda adalah sebuah pertanda. Semakin personal strategi Anda, semakin banyak loyalitas yang dirasakan konsumen terhadap bisnis Anda.

Seperti yang dikatakan Len Covello untuk Forbes, "Personalisasi adalah Cawan Suci dari loyalitas dan umur panjang pelanggan". Covello juga menyatakan sebuah penelitian yang membuktikan bagaimana peningkatan loyalitas sebesar 7% dapat meningkatkan keuntungan seumur hidup per pelanggan sebanyak 85%.

3. Meningkatkan akuisisi dan keterlibatan pelanggan

Dengan peningkatan umur panjang pelanggan, Anda mendapatkan kesempatan untuk memahami mereka lebih baik saat mereka maju dalam perjalanan mereka dengan bisnis Anda.

Ini memberi Anda wawasan yang mungkin belum Anda temukan selama riset pasar awal atau analisis pesaing. Ini seperti langsung mendapatkan wawasan dari orang-orang yang Anda tawarkan produk dan layanan Anda!

Wawasan yang dikumpulkan oleh berbagai departemen akan membantu Anda memahami target pasar Anda dengan lebih baik, mengidentifikasi tantangan dan sasaran mereka pada tingkat yang lebih dalam, dan menyempurnakan persona pelanggan ideal Anda.

Detail lebih lanjut tentang pembeli ideal Anda memungkinkan Anda membuat strategi yang disesuaikan dengan perjalanan mereka, yang mengarah pada biaya akuisisi yang lebih rendah dan tingkat keterlibatan yang lebih baik di seluruh perjalanan pelanggan.

Tetapi menerapkan budaya berbasis data memiliki tantangannya sendiri.

Tantangan budaya berbasis data

Meskipun tantangan dalam memanfaatkan data dan analitik dapat bervariasi dari departemen ke departemen, dan bahkan di seluruh organisasi, ada beberapa yang mungkin kita semua hadapi:

1. Hak menggunakan data yang tersedia

Organisasi perlu lebih transparan dengan tenaga kerja mereka, memberikan aksesibilitas data yang lebih tinggi di semua tingkatan. Ini menempatkan organisasi pada risiko keamanan data dan informasi penting.

Organisasi perlu mengembangkan kebijakan dan kepatuhan untuk memastikan penggunaan yang tepat dari data yang tersedia.

2. Kelebihan data

Merangkul data berarti mempertimbangkan wawasan dan angka untuk setiap keputusan yang dibuat dalam organisasi. Hal ini dapat mengakibatkan kelebihan data untuk beberapa departemen dan peran, yang menyebabkan penurunan efisiensi di tempat kerja.

Untuk mengatasi ini, akan menjadi penting bagi organisasi untuk melatih karyawan mereka untuk memperhatikan data yang penting. Di sinilah penetapan tujuan dan mengidentifikasi metrik kinerja utama berperan.

3. Aksesibilitas dan otonomi data

Menyediakan akses ke data di semua lini untuk memungkinkan otonomi merupakan tantangan tersendiri. Mempertimbangkan lingkungan kerja terdistribusi, organisasi perlu berinvestasi dalam teknologi yang membantu menawarkan transparansi data di semua departemen dengan kontrol yang pasti tentang cara mengaksesnya.

4. Percaya pada data

Meningkatnya jumlah platform digital dan keterlibatan mereka menandakan semakin banyak jumlah data yang tersedia untuk bisnis saat ini. Tapi seperti yang selalu kami katakan: tidak semua data masuk akal.

Sementara otomatisasi akan membantu organisasi mengumpulkan data dari berbagai saluran, mereka mungkin masih menghadapi tantangan untuk menyaringnya – ingat kualitas > kuantitas.

5. Interaksi harian

Tidak semua orang ahli dalam analitik, sehingga akan menjadi tantangan bagi organisasi untuk membawa data ke dalam interaksi sehari-hari mereka.

Ini menjadi penting bagi organisasi untuk fokus pada kualitas interaksi antara pemangku kepentingan/pengambil keputusan dan individu dengan keahlian analitis. Ini mungkin termasuk melatih karyawan di departemen yang berbeda, menggunakan istilah umum, dan menyiapkan metode standar untuk mengumpulkan dan mengomunikasikan data.

Mendorong pertumbuhan melalui retensi dengan budaya berbasis data

Survei pasar melaporkan bagaimana bisnis perlu fokus pada retensi untuk tumbuh secara berkelanjutan. Hal ini berlaku baik untuk pertumbuhan ke dalam maupun pertumbuhan yang dihadapi pelanggan.

Budaya berbasis data memungkinkan organisasi untuk mengurangi pergantian dan meningkatkan retensi karyawan dengan memahami kebutuhan mereka dengan lebih baik. Ini membantu meningkatkan moral karyawan, keterlibatan, dan tingkat produktivitas, mendorong mereka secara positif menuju pencapaian tujuan organisasi.

Ketika tim di berbagai departemen lebih selaras dan didorong oleh data, mereka akan memahami audiens yang mereka tuju dengan cara yang lebih baik. Hal ini juga akan berdampak positif pada retensi pelanggan.

Dan retensi pelanggan, pada gilirannya, akan memungkinkan organisasi untuk menggandakan keuntungan dan pendapatan mereka melalui komunitas pembeli yang mapan, membantu mereka tumbuh lebih berkelanjutan.

Membangun budaya berbasis data adalah cara Anda untuk tumbuh secara berkelanjutan (atau bahkan lebih cepat) di pasar persaingan tinggi dan mendorong akuisisi pelanggan.