لماذا تعتبر الثقافة المبنية على البيانات مهمة للأعمال الاستهلاكية؟

نظرًا للتحول الرقمي السريع في جميع الصناعات ، تتوفر كمية هائلة من البيانات للشركات اليوم.

شهد العامان الماضيان قيام الشركات بالاستثمار في التقنيات والموارد لجعل البيانات وبرامج التحليلات جزءًا لا يتجزأ من عملياتها.

اليوم ، من الآمن أن نقول إن البيانات والتحليلات قد تحولت من كونها وظيفة منعزلة إلى أن تصبح جزءًا لا يتجزأ من التحول الرقمي.

لكن مفتاح البقاء على المنافسة في سوق سريع الحركة يتطلب أكثر من مجرد احتضان البيانات. يتطلب الأمر من الشركات تطوير ثقافة شاملة تعتمد على البيانات تركز على تحسين نتائج الأعمال والأداء من خلال المقاييس عبر جميع الوظائف - التسويق والمبيعات والدعم والاحتفاظ ، سمها ما شئت.

إذن كيف يمكنك إنشاء ثقافة تعتمد على البيانات في الأوقات التي يخجل فيها معظم الناس من معالجة الأرقام؟

ما هي الثقافة المبنية على البيانات؟

تتعلق الثقافة القائمة على البيانات باتخاذ القرارات بناءً على الأرقام والرؤى التي يتم إنشاؤها باستخدام البيانات. يتعلق الأمر بترك نهج اتخاذ القرار التقليدي القائم على الافتراضات والمشاعر الغريزية وتشجيع استخدام البيانات عبر الأنشطة والمهام اليومية لكل قسم.

على سبيل المثال ، يمكن الحصول على رؤى من البيانات لتحديد التسريبات في مسار العميل ، مما يتطلب إجراءات عبر التسويق والمبيعات وفرق الدعم لمنعها.

ولكن في الوقت نفسه ، تعني الثقافة القائمة على البيانات أيضًا غرس الثقة والالتزام بين جميع أعضاء المؤسسة للتعاون بسلاسة على المقاييس المشتركة من خلال تمكين الوصول إلى البيانات في متناول أيديهم.

لماذا تعتبر الثقافة المبنية على البيانات مهمة؟

لطالما كان الاعتماد على المشاعر والافتراضات استراتيجية غير مستدامة. أن تصبح منظمة قائمة على البيانات لا يمكّن الفرق فقط من استخدام الرؤى لتحسين عملية صنع القرار ولكن أيضًا يجعل العمليات أكثر كفاءة وفعالية.

يتعلق الأمر بالتأكد من مضاعفة كفاءاتك الأساسية وتجنب الأخطاء التي قد تعرقل تحولك الرقمي ونمو عملك. يوجد الآن العديد من المزايا المرتبطة بالثقافة التي تعتمد على البيانات ، ولكن هنا سننظر في بعض المزايا المهمة.

يدعم تتبع التقدم والشفافية

عندما تتنافس في سوق سريع الحركة ، فإنك تنقل أجزاء متعددة من عملياتك جنبًا إلى جنب. لكن الحيلة لتحقيق النجاح هنا هي التأكد من أنك تحرز تقدمًا على جميع الجبهات من خلال الحفاظ على اتساقها.

تساعد الثقافة القائمة على البيانات في الابتعاد عن استخدام البيانات لمجرد إنشاء التقارير أسبوعيًا أو شهريًا. بدلاً من ذلك ، يركز على تطوير وظيفة تقرير شفافة لتقديم نظرة شاملة لجميع الوظائف.

يحسن التنسيق والاتساق

يتيح العرض الشامل لجميع الوظائف وتقدمها بشكل أكبر أتمتة المهام العادية والجهود المنسقة عبر التسويق والمبيعات والدعم والوظائف الأخرى. يعمل هذا على تحسين كيفية تسليم المنتج أو الخدمة أو العملية إلى المستهلك النهائي.

يزيد الإنتاجية ويحسن فعالية الفريق

من خلال تتبع التقدم وتنسيقه بشكل أفضل ، تساعد الثقافة المبنية على البيانات في تحديد الثوابت والعناصر الديناميكية عبر جميع الوظائف. يتيح ذلك للأقسام تحديد نطاق عملهم بوضوح ، ومواءمة مهامهم اليومية ، وتحديد أولويات الأنشطة بناءً على البيانات التي تشير إلى أن اهتمامهم مطلوب ، وتقديمها في الوقت المحدد ، مما يعزز الإنتاجية على جميع الجبهات.

يحسن مشاركة القوى العاملة

ترى معظم المنظمات أن قوتها العاملة تتراجع في منتصف العملية بسبب نقص مشاركة الموظفين أو اهتمامهم. لكن كلا السببين مدفوعان بعدم وجود تعريف لما يفترض أن يحققوه وكيف يمكنهم التحرك نحوه. تساعد الثقافة القائمة على البيانات في معالجة كليهما.

يوفر التكاليف ويحقق إيرادات أعلى

من خلال التنسيق الأفضل والشفافية التقدمية واتخاذ القرارات التجارية بشكل أفضل ، تساعد الثقافة القائمة على البيانات المؤسسات على تحديد الثغرات والفرص في استراتيجية النمو الخاصة بهم. يساعد هذا في توفير التكاليف عن طريق تجنب الأنشطة والمهام مع وجود فرصة أكبر للفشل ، ومضاعفة تلك التي تضيف قيمة إلى الهدف النهائي فقط.

كيفية إنشاء وتبني ثقافة قائمة على البيانات

لا تؤثر البيانات وحدها على نمو المنظمة. لبدء رؤية تأثير إيجابي حقًا ، يحتاج المرء إلى تجاوز الأرقام ومعرفة كيفية تشغيل البيانات. إليك ما يشمل تبني ثقافة قائمة على البيانات في مؤسسة ما:

1. تحديد أهدافك بوضوح

قبل أن تبدأ حتى في النظر إلى بياناتك ، تحتاج إلى تحديد ما تحاول تحقيقه منها. يعد تحديد الأهداف التي تريد تحقيقها في ثقافة تعتمد على البيانات الخطوة الأولى لاعتمادها.

على سبيل المثال ، قد يكون هدفك هو تحسين مشاركة العملاء وتقليل الاضطراب. في هذه الحالة ، تحتاج إلى إلقاء نظرة على البيانات التي توضح كيفية تفاعل العميل النموذجي مع عملك في مراحل مختلفة من دورة المبيعات. تحتاج أيضًا إلى النظر في مقاييس مثل معدل المشاركة في حملاتك ووقت الاستجابة الذي يمكنك تقديمه لطلبات الدعم.

2. تحديد معايير الأداء الخاصة بك

تتيح لنا التكنولوجيا الوصول إلى بيانات غير محدودة. لكن هذا لا يعني أن كل مقياس متاح لك يجب أن يؤثر على كيفية قياسك للأداء أو النجاح عبر وظيفة أو حملة عمل.

بمجرد تحديد أهدافك بوضوح ، حدد المقاييس الرئيسية التي تمثل تقدمك نحو تحقيقها.

على سبيل المثال ، تريد تقليل معدل زبد العميل. في هذه الحالة ، يعد النظر إلى معدل مشاركة العملاء في وقت التسجيل أو الاشتراك مقياسًا جيدًا بدلاً من النظر إلى عدد الزوار المتكررين على موقع الويب الخاص بك.

وبالمثل ، إذا كنت ترغب في تحسين تجربة العميل ، فأنت بحاجة إلى إلقاء نظرة على عدد استفسارات الدعم. ولكن ، في الوقت نفسه ، تحتاج أيضًا إلى النظر في عدد طلبات البحث التي تم حلها ووقت الاستجابة. مقياس رئيسي آخر هنا يمكن أن يكون درجة NPS الخاصة بك.

3. الالتزام بجمع التغييرات المطلوبة

عندما تتبنى ثقافة قائمة على البيانات ، ستتطلب القوة العاملة لديك ، بدءًا من أصحاب المصلحة الرئيسيين إلى أحدث عضو في الفريق ، إجراء بعض التغييرات والتعديلات على العمليات الحالية.

تحتاج إلى توضيح الغرض من استخدام البيانات والأهداف ومقاييس الأداء عبر جميع الأقسام. الفكرة هي جعلهم على استعداد لاستخدام البيانات كمحرك أساسي لجميع القرارات وجعلهم يلتزمون بها.

4. إشراك جميع أصحاب المصلحة في تحديد الأهداف

الشركات ذات الثقافة القوية القائمة على البيانات لديها كبار المديرين وأصحاب المصلحة المشاركين في العملية في وقت مبكر. طبق مفهوم القيادة من خلال مثال هنا وكن أول من يبدأ في استخدام البيانات لاتخاذ قرارات العمل.

دعنا نستمر في مثال تعزيز مشاركة العملاء والاحتفاظ بهم هنا. لنفترض أن رئيس تجربة العملاء أو كبير مسؤولي التسويق يبدأ اجتماعًا من خلال شرح أهمية الاحتفاظ بالعملاء مدعومًا ببيانات حول الإيرادات المتولدة من تكرار العملاء. في هذه الحالة ، سيتم ضبط كل من في الاجتماع على ما سيقولونه وسيشتركون في خطة العمل.

5. سرد البيانات الخاصة بك

شيء آخر يجب مراعاته عند تطوير ثقافة تعتمد على البيانات هو جعلها تبدو سهلة التطبيق. مجرد تقديم فريقك بأرقام عبر وظائف وعمليات مختلفة قد يربك القوى العاملة لديك. عدد الطحن ليس موطن القوة للجميع!

يعد سرد بياناتك بطريقة يسهل فهمها أمرًا ضروريًا.

• حدد قصتك: ما الذي تحاول شرحه ، وما هي أهدافك ، والقيم المتطرفة ، وما هي المقارنات التي يمكنك إجراؤها ، وما هي الارتباطات التي تدعم أهدافك؟
• كن على دراية بجمهورك: من هو جمهورك ، وهل القصة ذات صلة بهم ، وكيف تضيف قيمة ، وهل سمعوا قصتك من قبل؟
• بناء السرد الخاص بك: ما الذي تريد أن يعرفه جمهورك ، وماذا تريد منهم أن يفعلوا ، وكيف يمكنك استخدام البيانات لتوضيح وجهة نظرك؟
• الاستفادة من المرئيات: ما البيانات التي يمكنك تقديمها بمساعدة العناصر المرئية ، مثل الرسوم البيانية والرسوم البيانية وما إلى ذلك؟

6. الاستفادة من الأتمتة لتوفير الوقت

جمع البيانات للأقسام المختلفة ، والتنقيب في المقاييس للعثور على تلك التي تضيف قيمة لك ، ثم تجميع الأرقام لإنشاء تقرير. فكر في آخر مرة تخطيت فيها البحث في Google Analytics لأنه كان عليك النظر في الكثير من البيانات لفهم ما يهم أهدافك.

هذا هو المكان الذي تأتي فيه الأتمتة.

بمساعدة برنامج التشغيل الآلي الصحيح ، يمكنك أتمتة جمع البيانات وكذلك إنشاء التقارير على أساس يومي أو أسبوعي أو شهري أو سنوي. بهذه الطريقة ، يحصل كل فريق على إمكانية الوصول إلى التقارير في الوقت المناسب لتتبع تقدمهم وإنشاء خطة عمل مخصصة لأدائهم.

7. تمكين الوصول إلى البيانات

إذا كنت تريد أن يتبنى الجميع البيانات ويستخدموا الرؤى لاتخاذ القرارات ، فأنت بحاجة إلى تسهيل الوصول إلى البيانات.

تمنح معظم المؤسسات وصولاً مقيدًا إلى البيانات ، وهو ما يترجم بشكل فضفاض إلى حصول المديرين فقط على الصورة الكاملة. للترويج لثقافة تعتمد على البيانات ، يجب أن يكون هناك مستوى محدد من الشفافية بشأن البيانات ، مما يجعلها في متناول الجميع للتخطيط لمهامهم اليومية.

أمثلة على ثقافة تعتمد على البيانات

تستخدم المؤسسات المختلفة في جميع أنحاء العالم البيانات بطرق مختلفة. تتضمن بعض الأمثلة على الثقافة القائمة على البيانات لتحقيق أهداف مختلفة.

1. Google: استخدام التحليلات لإنشاء مكان عمل أفضل

القوة العاملة الخاصة بك هي شريان الحياة للمؤسسة. عندما يتم توزيع العمل وتصبح الفرق بعيدة ، من المهم مواكبة الموظفين وفهم كيفية تنقلهم من يوم لآخر.

جوجل هو المثال المثالي لمؤسسة تستخدم البيانات والتحليلات لفهم القوى العاملة لديها بشكل أفضل. يستخدم مراجعات الفريق وتقارير الأداء واستطلاعات الموظفين للحصول على نظرة ثاقبة لما قد يعوق إنتاجية موظفيهم ، وما الذي يمكن أن يساعدهم في القيام بعمل أفضل ، وما الذي يمكن أن يحافظ على معنوياتهم.

إحدى حالات الاستخدام التي تبرز هي كيفية استخدام Google لتحليلات الأشخاص لتعزيز رفاهية الموظفين. لقد استخدموا رؤى الموظف لدعم قرارهم بتمديد إجازة الأمومة ، وخفض معدلات تناقص الأم الجديدة إلى النصف.

2. بنك DBS: استخدام البيانات لخدمة العملاء بشكل أفضل

مثال جيد آخر على فوائد الثقافة المبنية على البيانات هو بنك DBS.

للبقاء في سوق التكنولوجيا المالية التنافسية ، تبنى البنك الذكاء الاصطناعي (AI) وتحليلات البيانات. يستخدمون التكنولوجيا والأفكار لتزويد العملاء بتوصيات مخصصة للغاية لاتخاذ قرارات مالية أفضل. وهذا بدوره يساعد البنك على خدمة عملائه بشكل أفضل ويحسن ولاء العملاء.

كجزء من تبني ثقافة تعتمد على البيانات ، استثمر البنك أيضًا بكثافة في تدريب موظفيه على تحليلات البيانات الضخمة والبيانات.

3. Netflix: استخدام البيانات لتطوير منتجات وخدمات جديدة

تتغير اتجاهات السوق وتفضيلاته في كثير من الأحيان. حتى قادة الصناعة ليسوا محصنين ضد هذه التغييرات ويرون استجابة متقلبة لإطلاقهم الجديد.

لكن نتفليكس اخترقت الكود. يستخدمون البيانات والتحليلات بمساعدة الاستماع الاجتماعي لفهم تفضيلات المستخدم. وقد ساعدهم هذا في إطلاق سلسلة ناجحة في أنواع مختلفة وتقديم لغات وتنسيقات جديدة في العامين الماضيين ، مما أدى إلى تحسين تفاعل المستخدمين والاحتفاظ بهم.

4. Epigamia: استخدام البيانات لتعزيز ولاء العملاء

بصفتها علامة تجارية للسلع الاستهلاكية سريعة الحركة (FMCG) ، تحتاج Epigamia إلى البقاء باستمرار في أعين الشريحة المستهدفة للتغلب على المنافسة. وهذا يشمل عملائها ، ولكل منهم ما يفضله وأذواقه.

تستخدم Epigamia البيانات والتحليلات بنشاط لتقسيم قاعدة عملائها ، وفهم احتياجاتهم وتفضيلاتهم المتطورة ، ومراقبة أداء المنتج وكذلك نتائج الحملة ، واستخدام الرؤى لتخصيص حملات التسويق متعددة القنوات.

وقد ساعدهم ذلك في مواجهة تحديات خفض معدلات فتح البريد الإلكتروني ، وزيادتها بنسبة 20٪ ، وجعل المستهلكين يكررون عمليات الشراء!

5. CASHe: استخدام البيانات لتخصيص رحلات المستهلك على نطاق واسع

تعد CASHe ، وهي عبارة عن منصة تقنية مالية قائمة على الائتمان تقدم منتجات إقراض للمستهلكين ، مثالاً آخر على ثقافة قائمة على البيانات جيدة التنفيذ. تدرك الشركة أهمية التخصيص المفرط في منتجاتها وخدماتها ، باستخدام البيانات لتمهيد الطريق للاستراتيجيات المستخدمة عبر رحلة المشتري - من الاكتشاف إلى التحويل.

باستخدام البيانات والتحليلات ، تمكنت CASHe من وضع إستراتيجيات للحملات القائمة على الأحداث والتي تم تخصيصها على أساس من الرصاص إلى الرصاص لتحفيز المستهلكين في الوقت المناسب بالرسالة الصحيحة.

أدت القدرة على التخصيص على نطاق واسع وتقديم تجربة ائتمانية سلسة لجيل الألفية الذين يتقاضون رواتبًا إلى زيادة مشاركة المقترض ومبادرات الاحتفاظ به. كما أثر بشكل إيجابي على تحويلات CASHe للعملاء المحتملين إلى المقترضين المحتملين.

لكن هذا ليس كل شيء.

من Coca-Cola ، التي تستخدم البيانات والتحليلات لتحسين جمهورها المستهدف ، إلى Uber ، التي تستخدم الرؤى لتحسين كفاءة خدماتها ، هناك العديد من الأمثلة الأخرى من قادة السوق الذين يتبنون ثقافة قائمة على البيانات حقًا.

فوائد الثقافة المبنية على البيانات

هناك العديد من المزايا للثقافة التي تعتمد على البيانات. ولكن عندما تنظر إليها من وجهة نظر نتائج الأعمال ، ستظل ترى العديد من الفوائد المرتبطة بهذا الجهد.

1. يزيد الثقة في صنع القرار في جميع المستويات والإدارات

يعتمد العمل التجاري على قرارات تُتخذ كل يوم - مهما كانت كبيرة أو صغيرة. تؤثر كل مهمة صغيرة تضيفها إلى سباقك اليومي على الهدف العام الذي تحاول تحقيقه.

مع الثقافة التي تعتمد على البيانات ، لا يتعين عليك التكهن أو التشكك في خطة عملك. سيكون لديك بيانات ملموسة للنظر فيها عند تحديد ما يجب القيام به أو ما يجب تحديده حسب الأولوية في القسم.

يصبح اتخاذ القرار تلقائيًا أكثر ثقة وأقل عرضة للأخطاء.

2. يعزز نجاح العملاء وطول العمر

تساعد البيانات في وصف سلوك العميل وفهم عاداته وتفضيلاته وكيفية تفاعله مع عملك في مراحل مختلفة من دورة الحياة. يساعد هذا في توجيه إجراءات فرق التسويق والمبيعات والدعم والنجاح ، مما يساعدهم على إنشاء استراتيجيات مخصصة للغاية.

بالنظر إلى كيف يشعر 71٪ من المستهلكين اليوم بالإحباط من التجارب غير الشخصية ، فإن بذل المزيد من الجهد في رحلة المشتري يعد علامة. كلما كانت استراتيجياتك أكثر تخصيصًا ، زاد ولاء المستهلك تجاه عملك.

كما قال Len Covello forbes ، "التخصيص هو الكأس المقدسة للولاء وطول عمر العميل". ذكرت Covello أيضًا دراسة تثبت كيف أن زيادة الولاء بنسبة 7 ٪ يمكن أن تعزز أرباح العمر لكل عميل بنسبة تصل إلى 85 ٪.

3. يحسن اكتساب العملاء والمشاركة

مع طول عمر العملاء المحسن ، تحصل على فرصة لفهمهم بشكل أفضل أثناء تقدمهم في رحلتهم مع عملك.

يمنحك هذا رؤى ربما لم تكتشفها أثناء أبحاث السوق الأولية أو تحليل المنافسين. يشبه الأمر الحصول على رؤى مباشرة من أولئك الذين تقدم لهم منتجاتك وخدماتك!

ستساعدك الرؤى التي جمعتها الإدارات المختلفة على فهم السوق المستهدف بشكل أفضل ، وتحديد التحديات والأهداف على مستوى أعمق ، وتحسين شخصية العميل المثالية.

تمكّنك المزيد من التفاصيل حول المشتري المثالي من إنشاء استراتيجيات مصممة خصيصًا لرحلاتهم ، مما يؤدي إلى انخفاض تكاليف الاستحواذ ومعدلات مشاركة أفضل عبر رحلة العميل.

لكن تنفيذ ثقافة قائمة على البيانات يأتي مع مجموعة من التحديات الخاصة به.

تحديات الثقافة القائمة على البيانات

في حين أن تحديات الاستفادة من البيانات والتحليلات قد تختلف من قسم إلى آخر ، وحتى عبر المؤسسات ، فهناك بعض التحديات التي قد نواجهها جميعًا:

1. الحق في استخدام البيانات المتاحة

ستحتاج المنظمات إلى أن تكون أكثر شفافية مع قوتها العاملة ، مما يمنح إمكانية وصول أكبر إلى البيانات على جميع المستويات. هذا يعرض المؤسسات لخطر أمن البيانات والمعلومات الهامة.

تحتاج المنظمات إلى تطوير سياسات وامتثال لضمان الاستخدام المناسب للبيانات المتاحة.

2. البيانات الزائدة

يعني احتضان البيانات أخذ الأفكار والأرقام في الاعتبار لكل قرار يتم اتخاذه في المؤسسة. يمكن أن يؤدي هذا إلى تحميل البيانات الزائد لبعض الإدارات والأدوار ، مما يؤدي إلى انخفاض الكفاءة في العمل.

لمواجهة ذلك ، سيكون من المهم للمؤسسات تدريب موظفيها على الاهتمام بالبيانات المهمة. هذا هو المكان الذي يلعب فيه تحديد الهدف وتحديد مقاييس الأداء الرئيسية.

3. الوصول إلى البيانات والاستقلالية

يعد توفير الوصول إلى البيانات على جميع الجبهات لتمكين الاستقلالية تحديًا في حد ذاته. بالنظر إلى بيئات العمل الموزعة ، ستحتاج المؤسسات إلى الاستثمار في التكنولوجيا التي تساعد على توفير شفافية البيانات في جميع الأقسام مع تحكم محدد في كيفية الوصول إليها.

4. الثقة في البيانات

يشير العدد المتزايد للمنصات الرقمية ومشاركتها إلى تزايد كمية البيانات المتاحة للشركات اليوم. ولكن كما نقول دائمًا: ليست كل البيانات منطقية.

في حين أن الأتمتة ستساعد المؤسسات على جمع البيانات من قنوات متعددة ، إلا أنها قد لا تزال تواجه تحديًا في غربلتها - تذكر الجودة> الكمية.

5. التفاعلات اليومية

ليس كل شخص محترفًا في التحليلات ، لذلك سيصبح من الصعب على المؤسسات إدخال البيانات في تفاعلاتها اليومية.

يصبح هذا أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة للمنظمات للتركيز على جودة التفاعلات بين أصحاب المصلحة / صناع القرار والأفراد ذوي المهارات التحليلية. قد يشمل ذلك تدريب الموظفين في الأقسام المختلفة ، واستخدام المصطلحات الشائعة ، ووضع طرق موحدة لجمع البيانات وتوصيلها.

دفع النمو من خلال الاحتفاظ بثقافة تعتمد على البيانات

تشير استطلاعات السوق إلى كيفية حاجة الشركات إلى التركيز على الاحتفاظ بها للنمو المستدام. هذا ينطبق على كل من النمو الداخلي وكذلك النمو الذي يواجه العملاء.

تمكّن الثقافة القائمة على البيانات المؤسسات من تقليل معدل دوران الموظفين وتعزيز الاحتفاظ بالموظفين من خلال فهم احتياجاتهم بشكل أفضل. يساعد هذا في رفع معنويات الموظفين ، والمشاركة ، ومستويات الإنتاجية ، مما يدفعهم بشكل إيجابي نحو تحقيق الأهداف التنظيمية.

عندما تكون الفرق عبر الأقسام المختلفة أكثر اتساقًا ومدفوعًا بالبيانات ، فسوف يفهمون الجمهور الذي يتعاملون معه بطريقة أفضل. سيكون لهذا أيضًا تأثير إيجابي على الاحتفاظ بالعملاء.

والاحتفاظ بالعملاء ، بدوره ، سيمكن المؤسسات من مضاعفة أرباحها وإيراداتها من خلال مجتمع راسخ من المشترين ، مما يساعدهم على النمو بشكل أكثر استدامة.

إن إنشاء ثقافة تعتمد على البيانات هو اختراقك للنمو بشكل مستدام (أو حتى أسرع) في الأسواق عالية المنافسة ودفع اكتساب العملاء.