什麼是業務預測？ 推動成功的預測

是時候看看你的水晶球內部並開始預測了。

預測為您提供了對可預見事件進行可靠預測所需的工具。

做好準備真的沒有壞處！ 建立強有力的預測可以讓企業為潛在問題做好準備，並確定盈利增長的領域。 即使您的預測最終不准確，您也將擁有所有必要的數據和信息來更接近最終預測。

一些公司利用  預測分析軟件  收集和分析做出準確業務預測所需的數據。 預測分析解決方案為您提供了存儲數據、將信息組織成綜合數據集、開發預測模型以預測業務機會、使數據集適應數據變化以及允許從其他數據渠道導入/導出的工具。

業務預測類型

企業可以使用業務預測策略創建各種類型的預測。 由於歷史數據和市場趨勢會影響業務的許多方面，因此全面的預測可以幫助您準備好公司的幾乎每一個元素。

• 一般業務預測可預測影響您業務成功的整體市場趨勢和外部因素。
• 會計預測創建對未來業務成本的預測。
• 預算預測為分配未來項目所需的預算或解決潛在問題做出預測。   預算和預測軟件  如果您希望預測您的業務活動預算，它是必不可少的工具。
• 財務預測從整體上預測公司的貨幣價值。 您可以使用資產負債表中的當前資產和負債來幫助您做出預測。
• 需求預測可以預測目標客戶群的未來需求。
• 供應預測與需求預測一起分配必要的資源來滿足即將到來的客戶需求。
• 銷售預測預測公司產品的預期成功以及它將如何影響未來的銷售和現金流。
• 資本預測是對公司未來資產和負債的預測。

業務預測方法

有兩種主要類型的業務預測方法：定量和定性。 雖然兩者都有獨特的方法，但它們的目標和用於進行預測的信息（公司數據和市場知識）相似。

定量預測

定量預測方法依靠歷史數據來預測未來的需求和趨勢。 數據可以來自您自己的公司、市場活動，或兩者兼而有之。 它側重於冷酷的、硬性的數字，這些數字可以顯示出清晰的變化和行動過程。 這種方法有利於擁有大量數據可供使用的公司。

有四種定量預測方法：

1. 趨勢序列法：也稱為時間序列分析，這是最常見的預測方法。 趨勢系列收集盡可能多的歷史數據，以識別隨時間推移的常見變化。 如果您的公司擁有大量已經顯示可靠趨勢的過去數據，則此方法很有用。
2. 平均方法：這種方法也是基於重複趨勢。 平均方法假設過去指標的平均值將預測未來事件。 公司最常使用平均方法進行庫存預測。
3. 指標方法：這種方法遵循不同的指標數據集，有助於預測對一般經濟狀況、特定目標市場和供應鏈的潛在影響。 指標的一些示例包括國內生產總值 (GDP)、失業率和消費者價格指數 (CPI) 的變化。 通過監控適用的指標，公司可以通過觀察它們之間的相互作用，輕鬆預測這些變化可能如何影響他們自己的業務需求和盈利能力。 這種方法對於銷售受特定經濟因素嚴重影響的公司最為有效。
4. 計量經濟學建模：該方法採用數學方法，使用回歸分析來衡量公司數據隨時間推移的一致性。 回歸分析使用統計方程來預測感興趣的變量如何相互作用和影響公司。 此分析中使用的數據可以是內部數據集，也可以是可能影響業務的外部因素，例如市場趨勢、天氣、GDP 增長、政治變化等。 計量經濟學模型觀察這些數據集和因素的一致性，以確定未來重複情景的可能性。

定性預測

定性預測方法依賴於影響公司成功的人的投入。 這包括您的目標客戶群，甚至您的領導團隊。 這種方法有利於沒有足夠複雜數據進行定量預測的公司。

定性預測有兩種方法：

1. 市場研究：通過與市場社區的直接通信收集數據點的過程。 這包括進行調查、民意調查和焦點小組，以收集來自目標市場的實時反饋和意見。 市場研究著眼於競爭對手，了解他們如何適應市場波動並適應不斷變化的供求關係。 公司通常利用市場研究來預測新產品發布的預期銷售額。
2. 德爾菲法：這種方法從公司專業人士那裡收集預測數據。 公司的可預見需求將提交給專家小組，然後他們共同預測可以利用衍生洞察力做出的期望和業務決策。 此方法用於創建長期業務預測，也可應用於銷售預測。

業務預測的好處

對您的業務進行有效預測有幾個好處。 您將獲得有關其不同方面及其成功未來的寶貴見解。

• 預見即將發生的變化，提前了解可能影響您業務的潛在市場變化。 通過正確的預測，您可以製定決策以在面臨挑戰之前取得成功，以免造成代價高昂的意外。
• 通過提前準備來降低意外需求的成本。 業務預測是一個很好的起點  需求計劃。 如果您計劃將需求預測整合到您的業務流程中，您將為即將到來的市場需求做好準備，並避免與您尚未準備好的需求湧入相關的額外成本。
• 通過在他們想要的時候給他們想要的東西來提高客戶滿意度。 需求計劃不僅僅讓您受益。 通過正確的業務預測，您的公司可以為目標行業提供產品或服務並滿足他們的期望。 一家準備為市場服務的公司總是會得到客戶的滿意和忠誠。
• 通過跟踪您的進度來設定長期和短期目標。 業務預測工具可幫助您概述未來的公司目標。 隨著這些未來的期望變成現實，持續的預測使您能夠跟踪您提出的目標的進展情況。
• 通過分析從過去中學習。 預測使您能夠收集和研究廣泛的公司歷史數據。 密切關注這些數據可以幫助您確定過去可能出錯的地方。 有了這些新信息，您的公司可以進行必要的調整，以避免將來出現類似的錯誤。

業務預測挑戰

雖然業務預測的好處突出了它必須提供的所有驚人優勢，但這並不是為未來做準備的萬無一失的方法。 計劃進行預測的公司也應牢記挑戰，並確保預測對其業務有利多於弊。 以下是業務預測的一些顯著挑戰。

• 你不能總是期待意外。 雖然舊數據可以幫助您深入了解公司流程並從錯誤中吸取教訓，但歷史並不總是重演。 業務預測不是一個完美的過程，雖然有幫助，但僅使用舊的公司數據可能無法準確預測未來趨勢或業務問題。 它的運作假設是發生的事情很可能會再次發生。 不幸的是，情況並非總是如此，為預測事件做準備的辛勤工作可能永遠不會實現。
• 創建準確的預測需要時間。 從頭開始進行預測可能是一個漫長的過程。 一些公司發現收集開始預測所需的資源並分配時間以正確進行預測具有挑戰性。
• 歷史數據總會過時。 沒有辦法知道接下來會發生什麼。 儘管歷史信息非常有價值，但它永遠被認為是“舊的”。 預測永遠不會基於現在，因此，它僅與您已經收集的數據一樣準確。

業務預測與情景規劃

業務預測經常與情景規劃相混淆，因為它們的共同目標是為未來做準備。 兩者都依賴於從過去的錯誤中吸取教訓並反思必須做出哪些決定才能推動成功。 但是，業務預測和情景規劃在準備過程中有所不同。

業務預測專注於手頭的問題，並使用歷史數據來預測接下來會發生什麼。 它強調  預測分析  以及消除現有不確定性的必要性。 問題可能與整個公司的實際表現一樣廣泛，也可能與單個產品根據過去的市場趨勢在未來如何銷售一樣具體。

雖然建立在有形數據之上，但預測本質上是對未來的猜測，您需要提前做出假設，為任何預測的問題做好準備。 預測是一種全方位的方法，涉及許多部門，包括分析師、經濟學家、經理等。

場景規劃  創建多個場景以幫助為未來做準備。 考慮到這些情況，公司可以開始規劃行動方案以實現預期結果。 這包括為實現目標制定分步戰略和時間表。

業務預測側重於過去的信息，而情景規劃則考慮過去、現在和未來，從過去中吸取教訓，了解現在的能力，並渴望未來的成功。 儘管團隊的輸入在情景規劃中很重要，但公司的主要決策者執行大部分流程。

業務預測流程

公司的預測方式總是因其需求和資源而異，但主要的預測過程可以概括為五個步驟。 這些步驟概述了業務預測如何從一個問題開始，並以一個解決方案和有價值的學習結束。

1. 選擇要解決的問題

預測未來的第一步是選擇您要解決的問題或您要回答的問題。 這可以像確定您的受眾是否會對您公司正在開發的新產品感興趣一樣簡單。 由於此步驟尚未涉及任何數據，因此它依賴於內部考慮和決策來定義手頭的問題。

2.制定數據計劃

預測的下一步是收集盡可能多的數據並決定如何使用它。 這可能需要挖掘一些廣泛的公司歷史數據並檢查過去和現在的市場趨勢。 假設您的公司正在嘗試推出一種新產品。 在這種情況下，收集的數據可以是您之前產品的性能和目標市場中類似競爭產品的當前性能的頂點。

3. 選擇一種預測技術

在收集了必要的數據之後，是時候選擇一種適用於可用資源和預測類型的業務預測技術了。 所有的預測模型都是有效的，可以讓您走上正確的軌道，但在創建獨特、全面的預測方面，其中一個模型可能比其他模型更有利。

例如，如果您手頭有大量數據，定量預測是解釋的理想選擇。 如果您可用的硬數據較少並且願意投資於廣泛的市場研究，那麼定性預測是最好的。

4. 分析數據

一旦球開始滾動，您就可以開始識別過去的模式並預測它們重複的概率。 這些信息將幫助貴公司的決策者確定事先要做什麼來為預測的情景做準備。

5. 驗證你的發現

業務預測的結束很簡單。 你等著看你預測的事情是否真的發生了。 這一步對於確定預測的成功以及整個過程的有效性尤其重要。 完成一些預測後，您可以將當前經驗與這些預測進行比較，以確定潛在的增長領域。

如有疑問，切勿丟棄“舊”數據。 一個預測過程的最終信息也可以用作另一個預測的過去數據。 這就像一個業務發展預測的生命週期。

業務預測示例

不同類型的業務預測帶來不同的潛在用例。 公司可以選擇利用業務預測的幾個要素來為各種情況做準備。 以下是一些現實生活中的示例，其中業務預測很有價值。

經驗豐富的老手

假設您代表一家已經進入市場很長時間但從未嘗試過業務預測的公司。 由於公司數據的歷史悠久，您選擇嘗試量化業務預測。 您的目標是使用最具成本效益和最省時的方法進行預測。 考慮到這些因素，您可以選擇趨勢序列方法來手動識別舊數據中的常見趨勢，確定重複實例的可能性，並進行相應的預測。

街區裡的新孩子

想像一下，您是一家進入市場的新公司，開始銷售您自己品牌的智能手機。 您可能認為業務預測是不可能的，因為您沒有任何歷史公司數據可供處理。 但是，您可以利用定性業務預測！ 由於智能手機行業是一個競爭激烈的行業，您可以通過市場調查來利用公開的市場數據。

想要兩全其美的人

想像一下，您在一家招聘公司工作，該公司注意到該國的失業率嚴重影響公司業績，並有數據證明這一點。 由於您有一個直接影響成功潛力的明確指標，因此使用指標方法來創建長期預測將是正確的選擇。

但是，貴公司強調將專家知識整合到預測過程中的重要性。 這個額外的註釋意味著也可以使用一些定性預測。 您可以選擇使用 Delphi 方法來收集專家意見並將其納入最終預測。

明星們為你準備了什麼？

創建全面的預測不是火箭科學。 通過業務預測，預見未來就像從過去中學習一樣容易。 你用你的發現做什麼會讓你與眾不同。

想開始為您的業務進行預測嗎？ 詳細了解業務分析以及它如何幫助收集必要的數據和見解。