Warum ist eine datengesteuerte Kultur für ein Verbraucherunternehmen wichtig?

Aufgrund der rasanten digitalen Transformation in allen Branchen steht Unternehmen heute eine explodierende Datenmenge zur Verfügung.

In den letzten Jahren haben Unternehmen in Technologien und Ressourcen investiert, um Daten- und Analysesoftware zu einem integralen Bestandteil ihrer Geschäftstätigkeit zu machen.

Heute kann man mit Sicherheit sagen, dass sich Daten und Analysen von einer isolierten Funktion zu einem integralen Bestandteil der digitalen Transformation entwickelt haben.

Aber der Schlüssel, um in einem schnelllebigen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, erfordert mehr als nur die Nutzung von Daten. Es erfordert, dass Unternehmen eine gründliche datengesteuerte Kultur entwickeln, die sich auf die Optimierung der Geschäftsergebnisse und -leistung durch Metriken über alle Funktionen hinweg konzentriert – Marketing, Vertrieb, Support, Kundenbindung, wie Sie es nennen.

Wie etabliert man also eine datengetriebene Kultur in Zeiten, in denen die meisten vor Zahlen scheuen?

Was ist eine datengetriebene Kultur?

In einer datengesteuerten Kultur geht es darum, Entscheidungen auf der Grundlage von Zahlen und Erkenntnissen zu treffen, die aus Daten gewonnen werden. Es geht darum, den traditionellen Ansatz der Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Annahmen und Bauchgefühl hinter sich zu lassen und die Datennutzung in allen täglichen Aktivitäten und Aufgaben jeder Abteilung zu fördern.

Beispielsweise können Erkenntnisse aus Daten gewonnen werden, um Lecks im Kundentrichter zu lokalisieren, was Maßnahmen von Marketing-, Vertriebs- und Supportteams erfordert, um sie zu verhindern.

Gleichzeitig bedeutet eine datengesteuerte Kultur aber auch, Vertrauen und Engagement bei allen Mitgliedern einer Organisation zu schaffen, um reibungslos an gemeinsamen Metriken zusammenzuarbeiten, indem ihnen der Zugriff auf Daten per Knopfdruck ermöglicht wird.

Warum ist eine datengetriebene Kultur wichtig?

Sich auf Bauchgefühle und Annahmen zu verlassen, war schon immer eine nicht nachhaltige Strategie. Eine datengesteuerte Organisation zu werden, versetzt Teams nicht nur in die Lage, Erkenntnisse zur Verbesserung der Entscheidungsfindung zu nutzen, sondern macht Prozesse auch effizienter und effektiver.

Es geht darum sicherzustellen, dass Sie Ihre Kernkompetenzen verdoppeln und Fehler vermeiden, die Ihre digitale Transformation und Ihr Geschäftswachstum beeinträchtigen könnten. Nun gibt es viele Vorteile, die mit einer datengesteuerten Kultur verbunden sind, aber hier werden wir uns einige der wichtigsten ansehen.

Unterstützt Fortschrittsverfolgung und Transparenz

Wenn Sie in einem schnelllebigen Markt konkurrieren, bewegen Sie mehrere Teile Ihres Betriebs gleichzeitig. Aber der Trick, um hier erfolgreich zu sein, besteht darin, sicherzustellen, dass Sie an allen Fronten Fortschritte machen, indem Sie sie aufeinander abstimmen.

Eine datengesteuerte Kultur hilft dabei, sich von der Verwendung von Daten für die bloße wöchentliche oder monatliche Erstellung von Berichten zu entfernen. Stattdessen konzentriert es sich auf die Entwicklung einer transparenten Berichtsfunktion, um eine ganzheitliche Sicht auf alle Funktionen zu bieten.

Verbessert die Koordination und Konsistenz

Eine 360-Grad-Ansicht aller Funktionen und ihres Fortschritts ermöglicht die Automatisierung alltäglicher Aufgaben und koordinierter Bemühungen über Marketing, Vertrieb, Support und andere Funktionen hinweg. Dies verbessert die Art und Weise, wie ein Produkt, eine Dienstleistung oder ein Prozess an den Endverbraucher geliefert wird.

Steigert die Produktivität und verbessert die Teameffektivität

Mit einer besseren Fortschrittsverfolgung und -koordinierung hilft eine datengesteuerte Kultur, die Konstanten und die dynamischen Elemente über alle Funktionen hinweg zu definieren. Auf diese Weise können Abteilungen ihren Arbeitsumfang klar definieren, ihre täglichen Aufgaben aufeinander abstimmen, Aktivitäten basierend auf den Daten priorisieren, die ihre Aufmerksamkeit erfordern, und pünktlich liefern, wodurch die Produktivität an allen Fronten gesteigert wird.

Verbessert das Engagement der Mitarbeiter

Die meisten Unternehmen sehen, dass ihre Belegschaft aufgrund mangelnden Engagements oder Interesses der Mitarbeiter mitten im Betrieb abbricht. Aber beide Gründe sind auf die fehlende Definition dessen zurückzuführen, was sie erreichen sollen und wie sie sich diesem Ziel nähern können. Eine datengesteuerte Kultur hilft, beides anzugehen.

Spart Kosten und steigert den Umsatz

Mit besserer Koordination, Fortschrittstransparenz und besseren Geschäftsentscheidungen hilft eine datengesteuerte Kultur Organisationen dabei, Schlupflöcher und Chancen in ihrer Wachstumsstrategie umgehend zu erkennen. Dies hilft, Kosten zu sparen, indem Aktivitäten und Aufgaben mit einer höheren Fehlerwahrscheinlichkeit vermieden und nur diejenigen verdoppelt werden, die einen Mehrwert für das Endziel darstellen.

Wie man eine datengesteuerte Kultur schafft und annimmt

Daten allein haben keinen Einfluss auf das Wachstum einer Organisation. Um wirklich positive Auswirkungen zu sehen, muss man über die Zahlen hinausgehen und lernen, wie man Daten nutzt. Folgendes umfasst die Einführung einer datengesteuerten Kultur in einer Organisation:

1. Definieren Sie Ihre Ziele klar

Bevor Sie überhaupt anfangen, sich Ihre Daten anzusehen, müssen Sie definieren, was Sie damit erreichen wollen. Zu definieren, welche Ziele Sie in einer datengesteuerten Kultur erreichen möchten, ist der erste Schritt, sie anzunehmen.

Ihr Ziel könnte beispielsweise sein, die Kundenbindung zu verbessern und die Abwanderung zu reduzieren. In diesem Fall müssen Sie sich Daten ansehen, die zeigen, wie ein typischer Kunde in verschiedenen Phasen des Verkaufszyklus mit Ihrem Unternehmen interagiert. Sie müssen sich auch mit Metriken wie der Engagement-Rate Ihrer Kampagnen und der Reaktionszeit, die Sie auf Support-Anfragen liefern können, befassen.

2. Identifizieren Sie Ihre Leistungsparameter

Die Technologie gibt uns Zugriff auf unbegrenzte Daten. Das bedeutet jedoch nicht, dass jede Ihnen zur Verfügung stehende Metrik Auswirkungen darauf haben sollte, wie Sie die Leistung oder den Erfolg einer Geschäftsfunktion oder Kampagne messen.

Sobald Sie Ihre Ziele klar definiert haben, identifizieren Sie die wichtigsten Kennzahlen, die Ihren Fortschritt in Bezug auf diese darstellen.

Beispielsweise möchten Sie Ihre Kundenabwanderungsrate reduzieren. In diesem Fall ist die Betrachtung Ihrer Kundenbindungsrate zum Zeitpunkt der Anmeldung oder des Abonnements eine gute Kennzahl, anstatt die Anzahl der wiederkehrenden Besucher auf Ihrer Website zu betrachten.

Wenn Sie das Kundenerlebnis verbessern möchten, müssen Sie sich auch die Anzahl der Supportanfragen ansehen. Aber gleichzeitig müssen Sie auch prüfen, wie viele dieser Anfragen gelöst wurden und wie lange es dauert. Eine weitere wichtige Kennzahl kann hier Ihr NPS-Score sein.

3. Verpflichten Sie sich, notwendige Änderungen zusammenzutragen

Wenn Sie eine datengesteuerte Kultur einführen, müssen Ihre Mitarbeiter, angefangen bei den wichtigsten Stakeholdern bis hin zum neuesten Mitglied im Team, einige Änderungen und Anpassungen an bestehenden Prozessen vornehmen.

Sie müssen Ihren Zweck der Verwendung von Daten, Zielen und Leistungskennzahlen in allen Abteilungen klar kommunizieren. Die Idee ist, sie dazu zu bringen, Daten als zentralen Treiber aller Entscheidungen zu verwenden, und sie dazu zu bringen, sich darauf einzulassen.

4. Alle Stakeholder in die Zielsetzung einbeziehen

Unternehmen mit einer starken datengetriebenen Kultur beziehen die Top-Manager und Stakeholder frühzeitig in den Prozess ein. Wenden Sie hier das Konzept des Führens durch ein Beispiel an und beginnen Sie als Erster, Daten für Geschäftsentscheidungen zu nutzen.

Lassen Sie uns hier mit dem Beispiel der Steigerung der Kundenbindung und -bindung fortfahren. Angenommen, der Head of Customer Experience oder der Chief Marketing Officer beginnt ein Meeting, indem er die Bedeutung der Kundenbindung erklärt, gestützt auf Daten zu den Einnahmen aus Stammkunden. In diesem Fall werden alle Teilnehmer des Meetings auf das, was sie zu sagen haben, eingestimmt und in den Aktionsplan eingebunden.

5. Erzählen Sie Ihre Daten

Eine andere Sache, die Sie bei der Entwicklung einer datengesteuerten Kultur beachten sollten, ist, dass sie einfach anzuwenden aussieht. Wenn Sie Ihrem Team einfach nur Zahlen über verschiedene Funktionen und Prozesse präsentieren, kann dies Ihre Belegschaft überfordern. Zahlenknirschen ist nicht jedermanns Stärke!

Es ist wichtig, dass Sie Ihre Daten leicht verständlich wiedergeben.

• Identifizieren Sie Ihre Handlung: Was versuchen Sie zu erklären, was sind Ihre Ziele, Ihre Ausreißer, welche Vergleiche können Sie anstellen und welche Korrelationen unterstützen Ihre Ziele?
• Achten Sie auf Ihr Publikum: Wer ist Ihr Publikum, ist die Geschichte für sie relevant, wie bringt sie einen Mehrwert und haben sie Ihre Geschichte schon einmal gehört?
• Bauen Sie Ihre Erzählung auf: Was soll Ihr Publikum wissen, was soll es tun und wie können Sie Daten nutzen, um Ihren Standpunkt zu verdeutlichen?
• Visuals nutzen: Welche Daten können Sie mithilfe von Visuals wie Diagrammen, Infografiken usw. präsentieren?

6. Nutzen Sie die Automatisierung, um Zeit zu sparen

Sammeln Sie Daten für verschiedene Abteilungen, durchsuchen Sie die Metriken, um diejenigen zu finden, die einen Mehrwert für Sie schaffen, und sammeln Sie dann Zahlen, um einen Bericht zu erstellen. Denken Sie an das letzte Mal, als Sie Google Analytics übersprungen haben, weil Sie zu viele Daten untersuchen mussten, um zu verstehen, was für Ihre Ziele wichtig ist.

Hier kommt die Automatisierung ins Spiel.

Mit Hilfe der richtigen Automatisierungssoftware können Sie die Datenerfassung sowie die Berichterstellung auf täglicher, wöchentlicher, monatlicher oder jährlicher Basis automatisieren. Auf diese Weise erhält jedes Team Zugriff auf zeitnahe Berichte, um seinen Fortschritt zu verfolgen und einen auf seine Leistung zugeschnittenen Aktionsplan zu erstellen.

7. Aktivieren Sie den Datenzugriff

Wenn Sie möchten, dass alle Daten annehmen und die Erkenntnisse für Entscheidungen nutzen, müssen Sie Daten leicht zugänglich machen.

Die meisten Organisationen gewähren eingeschränkten Zugriff auf Daten, was grob übersetzt bedeutet, dass nur Manager das vollständige Bild erhalten. Um eine datengesteuerte Kultur zu fördern, muss es ein definiertes Maß an Transparenz über Daten geben, damit sie für alle zugänglich sind, um ihre täglichen Aufgaben zu planen.

Beispiele für eine datengetriebene Kultur

Verschiedene Organisationen auf der ganzen Welt nutzen Daten auf unterschiedliche Weise. Einige Beispiele für eine datengesteuerte Kultur zur Erreichung verschiedener Ziele sind:

1. Google: Verwendung von Analysen zur Schaffung eines besseren Arbeitsplatzes

Ihre Belegschaft ist das Lebenselixier der Organisation. Wenn die Arbeit verteilt und Teams aus der Ferne weggezogen sind, ist es wichtig, mit den Mitarbeitern Schritt zu halten und zu verstehen, wie sie sich von Tag zu Tag bewegen.

Google ist das perfekte Beispiel für ein Unternehmen, das Daten und Analysen nutzt, um seine Mitarbeiter besser zu verstehen. Es verwendet Teambesprechungen, Leistungsberichte und Mitarbeiterbefragungen, um Einblicke zu erhalten, was die Produktivität ihrer Mitarbeiter möglicherweise blockiert, was ihnen helfen kann, eine bessere Arbeit zu leisten, und was ihre Moral aufrechterhalten kann.

Ein solcher Anwendungsfall, der auffällt, ist, wie Google Personenanalysen einsetzte, um das Wohlergehen der Mitarbeiter zu verbessern. Sie nutzten Mitarbeitereinblicke, um ihre Entscheidung zu untermauern, den Mutterschaftsurlaub zu verlängern und die Fluktuationsrate ihrer neuen Mutter zu halbieren.

2. DBS Bank: Daten nutzen, um Kunden besser zu bedienen

Ein weiteres gutes Beispiel für die Vorteile einer datengesteuerten Kultur ist die DBS Bank.

Um in einem wettbewerbsintensiven Fintech-Markt zu bestehen, setzte die Bank auf künstliche Intelligenz (KI) und Datenanalyse. Sie nutzen die Technologie und die Erkenntnisse, um Kunden hyperpersonalisierte Empfehlungen zu geben, damit sie bessere Finanzentscheidungen treffen können. Dies wiederum hilft der Bank, ihre Kunden besser zu bedienen und die Kundenbindung zu verbessern.

Als Teil der Einführung einer datengesteuerten Kultur hat die Bank auch stark in die Schulung ihrer Mitarbeiter in Big Data und Datenanalyse investiert.

3. Netflix: Nutzung von Daten zur Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen

Markttrends und Präferenzen ändern sich oft. Auch Branchenführer sind vor diesen Veränderungen nicht gefeit und sehen eine schwankende Reaktion auf ihre Neueinführungen.

Aber Netflix hat den Code geknackt. Sie verwenden Daten und Analysen mit Hilfe von Social Listening, um Benutzerpräferenzen zu verstehen. Dies hat ihnen geholfen, Blockbuster-Hitserien in verschiedenen Genres zu starten und in den letzten Jahren neue Sprachen und Formate einzuführen, wodurch ihre Benutzerbindung und -bindung verbessert wurde.

4. Epigamie: Nutzung von Daten zur Steigerung der Kundenbindung

Als Marke für schnelllebige Konsumgüter (FMCG) muss Epigamia kontinuierlich in den Augen seines Zielsegments bleiben, um die Konkurrenz zu schlagen. Dazu gehören auch ihre Kunden, von denen jeder seine Vorlieben und Geschmäcker hat.

Epigamia nutzt aktiv Daten und Analysen, um seinen Kundenstamm zu segmentieren, seine sich entwickelnden Bedürfnisse und Vorlieben zu verstehen, die Produktleistung sowie Kampagnenergebnisse zu überwachen und die Erkenntnisse zur Personalisierung seiner Omnichannel-Marketingkampagnen zu nutzen.

Dies hat ihnen geholfen, die Herausforderungen zu meistern, E-Mail-Öffnungsraten zu senken, sie um 20 % zu erhöhen und Verbraucher zu Wiederholungskäufen zu bewegen!

5. CASHe: Nutzung von Daten zur Personalisierung von Verbraucherreisen in großem Maßstab

CASHe, eine kreditfähige Finanztechnologieplattform, die Verbraucherkreditprodukte anbietet, ist ein weiteres Beispiel für eine gut implementierte datengesteuerte Kultur. Das Unternehmen versteht die Bedeutung der Hyperpersonalisierung seiner Produkte und Dienstleistungen und nutzt Daten, um den Weg für die Strategien zu ebnen, die während der gesamten Käuferreise verwendet werden - von der Entdeckung bis zur Konversion.

Mithilfe von Daten und Analysen war CASHe in der Lage, ereignisbasierte Kampagnen zu planen, die auf Lead-to-Lead-Basis personalisiert wurden, um Verbraucher zum richtigen Zeitpunkt mit der richtigen Botschaft anzustoßen.

Die Fähigkeit, in großem Umfang zu personalisieren und Millennials mit einem nahtlosen Krediterlebnis zu bieten, hat zu einem verstärkten Engagement der Kreditnehmer und Initiativen zur Kundenbindung geführt. Es hat sich auch positiv auf die Umwandlung von potenziellen Leads in potenzielle Kreditnehmer durch CASHe ausgewirkt.

Aber das ist nicht alles.

Von Coca-Cola, das Daten und Analysen verwendet, um seine Zielgruppe zu verfeinern, bis hin zu Uber, das Erkenntnisse nutzt, um seine Serviceeffizienz zu verbessern, gibt es viele andere Beispiele von Marktführern, die eine wirklich datengesteuerte Kultur annehmen.

Vorteile einer datengetriebenen Kultur

Es gibt viele Vorteile einer datengetriebenen Kultur. Aber wenn Sie es vom Standpunkt des Geschäftsergebnisses aus betrachten, werden Sie immer noch viele Vorteile sehen, die mit dem Aufwand verbunden sind.

1. Erhöht die sichere Entscheidungsfindung auf allen Ebenen und Abteilungen

Ein Unternehmen lebt von Entscheidungen, die jeden Tag getroffen werden – egal wie groß oder klein. Jede kleine Aufgabe, die Sie Ihrem täglichen Sprint hinzufügen, wirkt sich auf das Gesamtziel aus, das Sie erreichen möchten.

Mit einer datengesteuerten Kultur müssen Sie Ihren Aktionsplan nicht hinterfragen oder skeptisch sein. Sie haben konkrete Daten, die Sie berücksichtigen müssen, wenn Sie entscheiden, was in einer Abteilung getan oder priorisiert werden muss.

Ihre Entscheidungsfindung wird automatisch sicherer und weniger fehleranfällig.

2. Steigert den Kundenerfolg und die Langlebigkeit

Daten helfen dabei, das Verhalten eines Kunden zu beschreiben und seine Gewohnheiten, Vorlieben und Interaktionen mit Ihrem Unternehmen in verschiedenen Phasen des Lebenszyklus zu verstehen. Dies hilft, die Aktionen Ihrer Marketing-, Vertriebs-, Support- und Erfolgsteams zu lenken und ihnen dabei zu helfen, hyperpersonalisierte Strategien zu entwickeln.

Wenn man bedenkt, wie frustriert 71 % der Verbraucher heute von unpersönlichen Erfahrungen sind, ist es ein Zeichen, sich mehr Mühe in die Reise Ihres Käufers zu stecken. Je personalisierter Ihre Strategien sind, desto loyaler fühlt sich ein Verbraucher Ihrem Unternehmen gegenüber.

Wie Len Covello für Forbes es ausdrückt: „Personalisierung ist der heilige Gral der Loyalität und Langlebigkeit der Kunden“. Covello gab auch eine Studie an, die beweist, wie eine Steigerung der Loyalität um 7 % die lebenslangen Gewinne pro Kunde um bis zu 85 % steigern kann.

3. Verbessert die Kundengewinnung und -bindung

Mit der verbesserten Langlebigkeit der Kunden haben Sie die Möglichkeit, sie besser zu verstehen, während sie auf ihrer Reise mit Ihrem Unternehmen vorankommen.

So erhalten Sie Einblicke, die Sie bei der ersten Marktforschung oder Wettbewerbsanalyse vielleicht nicht entdeckt haben. Es ist, als würden Sie direkt Einblicke von denen erhalten, denen Sie Ihre Produkte und Dienstleistungen anbieten!

Die von verschiedenen Abteilungen gesammelten Erkenntnisse helfen Ihnen, Ihren Zielmarkt besser zu verstehen, seine Herausforderungen und Ziele auf einer tieferen Ebene zu identifizieren und Ihre ideale Kundenpersönlichkeit zu verfeinern.

Mehr Details zu Ihrem idealen Käufer ermöglichen es Ihnen, Strategien zu entwickeln, die auf seine Customer Journeys zugeschnitten sind, was zu niedrigeren Akquisekosten und besseren Engagement-Raten während der Customer Journey führt.

Die Implementierung einer datengesteuerten Kultur bringt jedoch ihre eigenen Herausforderungen mit sich.

Herausforderungen der datengesteuerten Kultur

Während die Herausforderungen bei der Nutzung von Daten und Analysen von Abteilung zu Abteilung und sogar von Organisation zu Organisation unterschiedlich sein können, gibt es einige, denen wir uns alle stellen müssen:

1. Rechtmäßige Nutzung der verfügbaren Daten

Unternehmen müssen gegenüber ihren Mitarbeitern transparenter sein und eine bessere Zugänglichkeit von Daten auf allen Ebenen ermöglichen. Dies setzt die Organisationen einem Risiko der Datensicherheit und kritischer Informationen aus.

Organisationen müssen Richtlinien und Compliances entwickeln, um die angemessene Verwendung der verfügbaren Daten sicherzustellen.

2. Datenüberflutung

Die Nutzung von Daten bedeutet, Erkenntnisse und Zahlen bei jeder Entscheidung in der Organisation zu berücksichtigen. Dies kann zu einer Datenüberlastung für einige Abteilungen und Rollen führen, was zu einem Rückgang der Effizienz bei der Arbeit führt.

Um dem entgegenzuwirken, wird es für Unternehmen wichtig, ihre Mitarbeiter darin zu schulen, auf wichtige Daten zu achten. Hier kommen die Zielsetzung und die Identifizierung wichtiger Leistungskennzahlen ins Spiel.

3. Datenzugänglichkeit und Autonomie

Der Zugriff auf Daten an allen Fronten, um Autonomie zu ermöglichen, ist eine Herausforderung für sich. In Anbetracht verteilter Arbeitsumgebungen müssen Unternehmen in Technologie investieren, die dazu beiträgt, Datentransparenz in allen Abteilungen mit definierter Kontrolle darüber, wie auf sie zugegriffen wird, zu bieten.

4. Vertrauen Sie auf Daten

Die zunehmende Zahl digitaler Plattformen und ihr Engagement bedeuten die wachsende Menge an Daten, die Unternehmen heute zur Verfügung stehen. Aber wie wir immer sagen: Nicht alle Daten sind sinnvoll.

Während die Automatisierung Unternehmen dabei helfen wird, Daten aus mehreren Kanälen zu sammeln, stehen sie möglicherweise immer noch vor der Herausforderung, sie zu sichten – denken Sie an Qualität > Quantität.

5. Tägliche Interaktionen

Nicht jeder ist ein Profi in der Analytik, daher wird es für Unternehmen zu einer Herausforderung, Daten in ihre täglichen Interaktionen zu integrieren.

Dies wird für Organisationen entscheidend, um sich auf die Qualität der Interaktionen zwischen Stakeholdern/Entscheidungsträgern und Einzelpersonen mit analytischen Fähigkeiten zu konzentrieren. Dies kann die Schulung von Mitarbeitern in verschiedenen Abteilungen, die Verwendung gemeinsamer Terminologien und die Einrichtung standardisierter Methoden zur Erfassung und Übermittlung von Daten umfassen.

Wachstum durch Kundenbindung mit einer datengesteuerten Kultur vorantreiben

Marktstudien zeigen, wie Unternehmen sich auf die Kundenbindung konzentrieren müssen, um nachhaltig zu wachsen. Dies gilt sowohl für internes Wachstum als auch für kundenorientiertes Wachstum.

Eine datengesteuerte Kultur ermöglicht es Unternehmen, die Fluktuation zu reduzieren und die Mitarbeiterbindung zu fördern, indem sie ihre Bedürfnisse besser verstehen. Dies trägt dazu bei, die Moral, das Engagement und die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern und sie positiv zum Erreichen der Unternehmensziele zu bewegen.

Wenn Teams in verschiedenen Abteilungen besser aufeinander abgestimmt sind und von Daten angetrieben werden, verstehen sie die Zielgruppe, die sie ansprechen, besser. Dies wirkt sich auch positiv auf die Kundenbindung aus.

Und die Kundenbindung wiederum wird es Unternehmen ermöglichen, ihre Gewinne und Einnahmen durch eine etablierte Käufergemeinschaft zu verdoppeln, was ihnen hilft, nachhaltiger zu wachsen.

Die Etablierung einer datengesteuerten Kultur ist Ihr Trick, um in wettbewerbsintensiven Märkten nachhaltig (oder sogar schneller) zu wachsen und die Kundenakquise voranzutreiben.