Pourquoi la culture axée sur les données est-elle importante pour une entreprise grand public ?

En raison de la transformation numérique rapide dans tous les secteurs, une quantité fulgurante de données est aujourd'hui disponible pour les entreprises.

Au cours des deux dernières années, les entreprises ont investi dans des technologies et des ressources pour intégrer les logiciels de données et d'analyse à leurs opérations.

Aujourd'hui, on peut dire sans se tromper que les données et l'analyse sont passées d'une fonction cloisonnée à une partie intégrante de la transformation numérique.

Mais pour rester compétitif sur un marché en évolution rapide, il ne suffit pas d'adopter les données. Cela oblige les entreprises à développer une culture approfondie axée sur les données qui se concentre sur l'optimisation des résultats et des performances de l'entreprise grâce à des mesures dans toutes les fonctions - marketing, ventes, support, rétention, etc.

Alors, comment établir une culture axée sur les données à une époque où l'on hésite le plus à faire des calculs ?

Qu'est-ce qu'une culture data-driven ?

Une culture axée sur les données consiste à prendre des décisions basées sur des chiffres et des informations générées à l'aide de données. Il s'agit d'abandonner l'approche décisionnelle traditionnelle basée sur des hypothèses et des sentiments instinctifs et d'encourager l'utilisation des données dans les activités et les tâches quotidiennes de chaque service.

Par exemple, des informations peuvent être obtenues à partir des données pour identifier les fuites dans l'entonnoir client, ce qui nécessite des actions au sein des équipes de marketing, de vente et d'assistance pour les prévenir.

Mais en même temps, une culture axée sur les données signifie également instaurer la confiance et l'engagement parmi tous les membres d'une organisation pour collaborer de manière fluide sur des métriques partagées en permettant l'accès aux données à portée de main.

Pourquoi une culture axée sur les données est-elle importante ?

S'appuyer sur l'instinct et les hypothèses a toujours été une stratégie non viable. Devenir une organisation axée sur les données permet non seulement aux équipes d'utiliser des informations pour améliorer la prise de décision, mais rend également les processus plus efficaces et efficients.

Il s'agit de vous assurer de doubler vos compétences de base et d'éviter les erreurs qui pourraient faire dérailler votre transformation numérique et la croissance de votre entreprise. Maintenant, il existe de nombreux avantages associés à une culture axée sur les données, mais nous allons examiner ici certains des plus importants.

Prend en charge le suivi des progrès et la transparence

Lorsque vous êtes en concurrence sur un marché en évolution rapide, vous déplacez plusieurs éléments de vos opérations en tandem. Mais l'astuce pour réussir ici est de s'assurer que vous faites des progrès sur tous les fronts en les gardant alignés.

Une culture axée sur les données aide à s'éloigner de l'utilisation des données pour la simple génération de rapports hebdomadaires ou mensuels. Il se concentre plutôt sur le développement d'une fonctionnalité de rapport transparente pour fournir une vue holistique de toutes les fonctions.

Améliore la coordination et la cohérence

Une vue à 360° de toutes les fonctions et de leur progression permet en outre l'automatisation des tâches banales et la coordination des efforts entre les fonctions marketing, ventes, support et autres. Cela améliore la façon dont un produit, un service ou un processus est livré au consommateur final.

Augmente la productivité et améliore l'efficacité de l'équipe

Avec un meilleur suivi et une meilleure coordination des progrès, une culture axée sur les données aide à définir les constantes et les éléments dynamiques dans toutes les fonctions. Cela permet aux départements de définir clairement leur champ de travail, d'aligner leurs tâches quotidiennes, de hiérarchiser les activités en fonction des données indiquant que leur attention est requise et de livrer à temps, ce qui augmente la productivité sur tous les fronts.

Améliore l'engagement de la main-d'œuvre

La plupart des organisations voient leurs effectifs diminuer en cours d'exploitation en raison d'un manque d'engagement ou d'intérêt des employés. Mais les deux raisons sont motivées par le manque de définition de ce qu'ils sont censés accomplir et de la manière dont ils peuvent y parvenir. Une culture axée sur les données aide à résoudre les deux.

Réduit les coûts et génère des revenus plus élevés

Avec une meilleure coordination, une transparence des progrès et une meilleure prise de décision commerciale, une culture axée sur les données aide rapidement les organisations à identifier les lacunes et les opportunités dans leur stratégie de croissance. Cela permet de réduire les coûts en évitant les activités et les tâches présentant un risque d'échec plus élevé, en doublant uniquement celles qui ajoutent de la valeur à l'objectif final.

Comment créer et adopter une culture axée sur les données

Les données seules n'ont pas d'impact sur la croissance d'une organisation. Pour vraiment commencer à voir un impact positif, il faut aller au-delà des chiffres et apprendre à exploiter les données. Voici ce qui englobe l'adoption d'une culture axée sur les données dans une organisation :

1. Définissez clairement vos objectifs

Avant même de commencer à examiner vos données, vous devez définir ce que vous essayez d'en tirer. Définir les objectifs que vous souhaitez atteindre dans une culture axée sur les données est la première étape de son adoption.

Par exemple, votre objectif pourrait être d'améliorer l'engagement des clients et de réduire le taux de désabonnement. Dans ce cas, vous devez examiner les données qui montrent comment un client type interagit avec votre entreprise à différentes étapes du cycle de vente. Vous devez également examiner des mesures telles que le taux d'engagement sur vos campagnes et le temps de réponse que vous pouvez fournir aux demandes d'assistance.

2. Identifiez vos paramètres de performance

La technologie nous donne accès à des données illimitées. Mais cela ne signifie pas que chaque mesure à votre disposition doit avoir un impact sur la façon dont vous évaluez les performances ou le succès d'une fonction commerciale ou d'une campagne.

Une fois vos objectifs clairement définis, identifiez les indicateurs clés représentant votre progression vers ceux-ci.

Par exemple, vous souhaitez réduire le taux de désabonnement de vos clients. Dans ce cas, regarder votre taux d'engagement client au moment de l'inscription ou de l'abonnement est une bonne mesure au lieu de regarder le nombre de visiteurs réguliers sur votre site Web.

De même, si vous souhaitez améliorer l'expérience client, vous devez examiner le nombre de requêtes d'assistance. Mais, en même temps, vous devez également examiner le nombre de ces requêtes qui ont été résolues et votre délai d'exécution. Une autre mesure clé ici peut être votre score NPS.

3. S'engager à rassembler les changements nécessaires

Lorsque vous adoptez une culture axée sur les données, votre personnel, des principales parties prenantes au dernier membre de l'équipe, devra apporter des modifications et des ajustements aux processus existants.

Vous devez communiquer clairement votre objectif d'utilisation des données, des objectifs et des mesures de performance dans tous les départements. L'idée est de les amener à utiliser les données comme moteur principal de toutes les décisions et de les inciter à s'y engager.

4. Inclure toutes les parties prenantes dans la définition des objectifs

Les entreprises dotées d'une forte culture axée sur les données impliquent très tôt les cadres supérieurs et les parties prenantes dans le processus. Appliquez ici le concept de diriger à travers un exemple et soyez le premier à commencer à utiliser les données pour prendre des décisions commerciales.

Continuons avec l'exemple de l'augmentation de l'engagement et de la fidélisation des clients ici. Supposons que le responsable de l'expérience client ou le directeur marketing commence une réunion en expliquant l'importance de la fidélisation des clients en s'appuyant sur des données sur les revenus générés par les clients réguliers. Dans ce cas, tous les participants à la réunion seront à l'écoute de ce qu'ils ont à dire et engagés dans le plan d'action.

5. Racontez vos données

Une autre chose à garder à l'esprit lors du développement d'une culture axée sur les données est de la rendre facile à appliquer. Le simple fait de présenter à votre équipe des chiffres sur différentes fonctions et processus peut submerger votre personnel. Le calcul des chiffres n'est pas le fort de tout le monde !

Raconter vos données de manière facilement compréhensible est essentiel.

• Identifiez votre scénario : qu'essayez-vous d'expliquer, quels sont vos objectifs, vos valeurs aberrantes, quelles comparaisons pouvez-vous faire et quelles corrélations soutiennent vos objectifs ?
• Soyez conscient de votre public : qui est votre public, l'histoire est-elle pertinente pour lui, quelle est sa valeur ajoutée et a-t-il déjà entendu votre histoire ?
• Construisez votre récit : que voulez-vous que votre public sache, que voulez-vous qu'il fasse et comment pouvez-vous utiliser les données pour faire valoir votre point de vue ?
• Tirez parti des visuels : quelles données pouvez-vous présenter à l'aide de visuels, tels que des graphiques, des infographies, etc. ?

6. Tirez parti de l'automatisation pour gagner du temps

Collecter des données pour différents départements, passer au crible les mesures pour trouver celles qui ajoutent de la valeur pour vous, puis rassembler des chiffres pour créer un rapport. Pensez à la dernière fois que vous avez ignoré Google Analytics parce que vous deviez examiner trop de données pour comprendre ce qui comptait pour vos objectifs.

C'est là qu'intervient l'automatisation.

Avec l'aide du bon logiciel d'automatisation, vous pouvez automatiser la collecte de données ainsi que la génération de rapports sur une base quotidienne, hebdomadaire, mensuelle ou annuelle. De cette façon, chaque équipe a accès à des rapports opportuns pour suivre ses progrès et créer un plan d'action adapté à ses performances.

7. Activer l'accessibilité des données

Si vous voulez que tout le monde adopte les données et utilise les informations pour prendre des décisions, vous devez rendre les données facilement accessibles.

La plupart des organisations accordent un accès restreint aux données, ce qui signifie que seuls les gestionnaires obtiennent une image complète. Pour promouvoir une culture axée sur les données, il doit y avoir un niveau défini de transparence sur les données, les rendant accessibles à tous pour planifier leurs tâches quotidiennes.

Exemples de culture axée sur les données

Différentes organisations à travers le monde utilisent les données de différentes manières. Voici quelques exemples d'une culture axée sur les données pour atteindre différents objectifs.

1. Google : Utiliser l'analyse pour créer un meilleur lieu de travail

Votre main-d'œuvre est la pierre angulaire de l'organisation. Lorsque le travail est devenu distribué et que les équipes se sont éloignées, il est important de suivre les employés et de comprendre comment ils évoluent au jour le jour.

Google est l'exemple parfait d'une organisation utilisant des données et des analyses pour mieux comprendre ses effectifs. Il utilise des évaluations d'équipe, des rapports de performance et des enquêtes auprès des employés pour obtenir des informations sur ce qui peut bloquer la productivité de leurs employés, ce qui peut les aider à faire un meilleur travail et ce qui peut maintenir leur moral.

L'un de ces cas d'utilisation qui se démarque est la façon dont Google a utilisé l'analyse des personnes pour améliorer le bien-être des employés. Ils ont utilisé les informations des employés pour étayer leur décision de prolonger le congé de maternité, réduisant de moitié le taux d'attrition de leur nouvelle mère.

2. DBS Bank : Utiliser les données pour mieux servir les clients

DBS Bank est un autre bon exemple des avantages d'une culture axée sur les données.

Pour survivre sur un marché fintech concurrentiel, la banque a adopté l'intelligence artificielle (IA) et l'analyse de données. Ils utilisent la technologie et les connaissances pour fournir aux clients des recommandations hyper personnalisées afin de prendre de meilleures décisions financières. Ceci, à son tour, aide la banque à mieux servir ses clients et améliore la fidélité des clients.

Dans le cadre de l'adoption d'une culture axée sur les données, la banque a également investi massivement dans la formation de ses employés au big data et à l'analyse de données.

3. Netflix : Utiliser les données pour développer de nouveaux produits et services

Les tendances et les préférences du marché changent souvent. Même les leaders de l'industrie ne sont pas à l'abri de ces changements et voient une réponse fluctuante à leurs nouveaux lancements.

Mais Netflix a déchiffré le code. Ils utilisent des données et des analyses à l'aide de l'écoute sociale pour comprendre les préférences des utilisateurs. Cela les a aidés à lancer des séries à succès dans différents genres et à introduire de nouveaux langages et formats au cours des deux dernières années, améliorant ainsi l'engagement et la rétention des utilisateurs.

4. Epigamia : Utiliser les données pour fidéliser les clients

En tant que marque de biens de consommation à évolution rapide (FMCG), Epigamia doit continuellement rester aux yeux de son segment cible pour battre la concurrence. Cela inclut leurs clients, chacun ayant ses préférences et ses goûts.

Epigamia utilise activement les données et les analyses pour segmenter sa clientèle, comprendre l'évolution de ses besoins et de ses préférences, surveiller les performances des produits ainsi que les résultats des campagnes, et utiliser les informations pour personnaliser ses campagnes de marketing omnicanal.

Cela les a aidés à relever les défis de la baisse des taux d'ouverture des e-mails, de les augmenter de 20 % et d'inciter les consommateurs à effectuer des achats répétés !

5. CASHe : utiliser les données pour personnaliser les parcours des consommateurs à grande échelle

CASHe, une plate-forme de technologie financière axée sur le crédit qui propose des produits de prêt à la consommation, est un autre exemple d'une culture axée sur les données bien mise en œuvre. L'entreprise comprend l'importance de l'hyper-personnalisation dans ses produits et services, en utilisant les données pour ouvrir la voie aux stratégies utilisées tout au long du parcours de l'acheteur - de la découverte à la conversion.

À l'aide de données et d'analyses, CASHe a été en mesure d'élaborer des campagnes événementielles personnalisées de piste à piste pour inciter les consommateurs au bon moment avec le bon message.

La capacité de personnaliser à grande échelle et d'offrir une expérience de crédit transparente aux milléniaux salariés a conduit à une augmentation de l'engagement des emprunteurs et des initiatives de rétention. Cela a également eu un impact positif sur les conversions de CASHe de prospects potentiels en emprunteurs potentiels.

Mais ce n'est pas tout.

De Coca-Cola, qui utilise des données et des analyses pour affiner son public cible, à Uber, qui utilise des informations pour améliorer l'efficacité de son service, il existe de nombreux autres exemples de leaders du marché qui adoptent une culture véritablement axée sur les données.

Avantages d'une culture axée sur les données

Les avantages d'une culture axée sur les données sont nombreux. Mais lorsque vous l'examinez du point de vue des résultats commerciaux, vous verrez toujours de nombreux avantages associés à l'effort.

1. Augmente la confiance dans la prise de décision à tous les niveaux et départements

Une entreprise fonctionne sur des décisions prises chaque jour, qu'elles soient grandes ou petites. Chaque petite tâche que vous ajoutez à votre sprint quotidien a un impact sur l'objectif global que vous essayez d'atteindre.

Avec une culture axée sur les données, vous n'avez pas besoin de deviner ou d'être sceptique quant à votre plan d'action. Vous aurez des données concrètes à examiner pour décider de ce qui doit être fait ou de ce qui doit être priorisé dans un département.

Votre prise de décision devient automatiquement plus confiante et moins sujette aux erreurs.

2. Augmente le succès et la longévité des clients

Les données aident à décrire le comportement d'un client et à comprendre ses habitudes, ses préférences et la façon dont il interagit avec votre entreprise à différentes étapes du cycle de vie. Cela aide à guider les actions de vos équipes de marketing, de vente, de support et de réussite, en les aidant à créer des stratégies hyper personnalisées.

Considérant à quel point 71 % des consommateurs d'aujourd'hui sont frustrés par des expériences impersonnelles, consacrer plus d'efforts à votre parcours d'achat est un signe. Plus vos stratégies sont personnalisées, plus un consommateur est fidèle à votre entreprise.

Comme le dit Len Covello pour Forbes, « la personnalisation est le Saint Graal de la fidélité et de la longévité des clients ». Covello a également déclaré une étude qui prouve comment une augmentation de la fidélité de 7% peut augmenter les bénéfices à vie par client jusqu'à 85%.

3. Améliore l'acquisition et l'engagement des clients

Avec l'amélioration de la longévité des clients, vous avez la possibilité de mieux les comprendre à mesure qu'ils progressent dans leur parcours avec votre entreprise.

Cela vous donne des informations que vous n'avez peut-être pas découvertes lors de l'étude de marché initiale ou de l'analyse des concurrents. C'est comme obtenir directement des informations de ceux à qui vous proposez vos produits et services !

Les informations recueillies par différents départements vous aideront à mieux comprendre votre marché cible, à identifier leurs défis et leurs objectifs à un niveau plus profond et à affiner votre personnalité de client idéale.

Plus de détails sur votre acheteur idéal vous permettent de créer des stratégies adaptées à ses parcours, ce qui permet de réduire les coûts d'acquisition et de meilleurs taux d'engagement tout au long du parcours client.

Mais la mise en œuvre d'une culture axée sur les données s'accompagne de son propre ensemble de défis.

Les défis de la culture axée sur les données

Bien que les défis liés à l'exploitation des données et de l'analyse puissent varier d'un département à l'autre, et même d'une organisation à l'autre, nous pouvons tous être confrontés à certains :

1. Utiliser à juste titre les données disponibles

Les organisations devront être plus transparentes avec leur personnel, en offrant une plus grande accessibilité des données à tous les niveaux. Cela expose les organisations au risque de sécurité des données et des informations critiques.

Les organisations doivent développer des politiques et des conformités pour garantir l'utilisation appropriée des données disponibles.

2. Surcharge de données

Adopter des données signifie prendre en compte des informations et des chiffres pour chaque décision prise dans l'organisation. Cela peut entraîner une surcharge de données pour certains départements et rôles, entraînant une baisse de l'efficacité au travail.

Pour contrer cela, il deviendra important pour les organisations de former leurs employés à prêter attention aux données qui comptent. C'est là que l'établissement d'objectifs et l'identification des mesures de performance clés entrent en jeu.

3. Accessibilité et autonomie des données

Donner accès aux données sur tous les fronts pour permettre l'autonomie est un défi en soi. Compte tenu des environnements de travail distribués, les organisations devront investir dans une technologie qui aide à offrir la transparence des données dans tous les départements avec un contrôle défini sur la façon dont elles sont accessibles.

4. Confiance dans les données

Le nombre croissant de plateformes numériques et leur engagement signifient la quantité croissante de données disponibles pour les entreprises aujourd'hui. Mais comme nous le disons toujours : toutes les données n'ont pas de sens.

Bien que l'automatisation aide les organisations à collecter des données à partir de plusieurs canaux, elles peuvent néanmoins être confrontées à un défi pour les parcourir - rappelez-vous la qualité > la quantité.

5. Interactions quotidiennes

Tout le monde n'est pas un pro de l'analyse, il deviendra donc difficile pour les organisations d'intégrer des données dans leurs interactions quotidiennes.

Cela devient crucial pour que les organisations se concentrent sur la qualité des interactions entre les parties prenantes/décideurs et les individus ayant des compétences analytiques. Cela peut inclure la formation des employés dans différents départements, l'utilisation de terminologies communes et la mise en place de méthodes standardisées pour collecter et communiquer les données.

Stimuler la croissance grâce à la rétention avec une culture axée sur les données

Les études de marché montrent que les entreprises doivent se concentrer sur la rétention pour se développer de manière durable. Cela vaut à la fois pour la croissance interne et pour la croissance orientée client.

Une culture axée sur les données permet aux organisations de réduire le roulement du personnel et de fidéliser leurs employés en comprenant mieux leurs besoins. Cela contribue à stimuler le moral, l'engagement et les niveaux de productivité des employés, les conduisant positivement vers la réalisation des objectifs organisationnels.

Lorsque les équipes de différents départements seront mieux alignées et guidées par les données, elles comprendront mieux le public auquel elles s'adressent. Cela aura également un impact positif sur la fidélisation de la clientèle.

Et la fidélisation de la clientèle, à son tour, permettra aux organisations de doubler leurs bénéfices et leurs revenus grâce à une communauté établie d'acheteurs, les aidant à se développer de manière plus durable.

Établir une culture axée sur les données est votre hack pour croître de manière durable (ou même plus rapidement) sur des marchés hautement concurrentiels et stimuler l'acquisition de clients.