为什么数据驱动的文化对消费者业务很重要？

由于所有行业的快速数​​字化转型，当今企业可以获得的数据量呈爆炸式增长。

在过去的几年里，企业投资于技术和资源，使数据和分析软件成为其运营不可或缺的一部分。

今天，可以肯定地说，数据和分析已经从孤立的功能变成了数字化转型不可或缺的一部分。

但在瞬息万变的市场中保持竞争力的关键不仅仅在于拥抱数据。 它要求企业发展一种彻底的数据驱动文化，专注于通过所有职能的指标优化业务成果和绩效——营销、销售、支持、保留，你可以说。

那么，在大多数人都回避数字运算的时候，您如何建立一种数据驱动的文化呢？

什么是数据驱动文化？

数据驱动的文化是基于使用数据产生的数字和见解做出决策。 这是关于摒弃基于假设和直觉的传统决策方法，并鼓励在每个部门的日常活动和任务中使用数据。

例如，可以从数据中获得洞察力，以查明客户漏斗中的漏洞，需要营销、销售和支持团队采取行动来防止它们。

但与此同时，数据驱动的文化也意味着在组织的所有成员之间灌输信任和承诺，通过让他们触手可及的数据访问权限，就共享指标进行流畅的协作。

为什么数据驱动的文化很重要？

依靠直觉和假设一直是一种不可持续的策略。 成为数据驱动型组织不仅使团队能够使用洞察力来改进决策，而且还使流程更加高效和有效。

这是为了确保您在核心竞争力上加倍努力，并避免可能破坏您的数字化转型和业务增长的错误。 现在有许多与数据驱动文化相关的优势，但在这里我们将研究一些重要的优势。

支持进度跟踪和透明度

当您在瞬息万变的市场中竞争时，您正在同时移动您的多个业务。 但在这里取得成功的诀窍是通过保持一致来确保您在所有方面都取得进展。

数据驱动的文化有助于摆脱将数据仅用于每周或每月生成报告。 相反，它专注于开发透明的报告功能，以提供所有功能的整体视图。

提高协调性和一致性

所有功能及其进度的 360 度视图进一步实现了日常任务的自动化以及跨营销、销售、支持和其他功能的协调工作。 这改进了将产品、服务或流程交付给最终消费者的方式。

提高生产力并提高团队效率

通过更好的进度跟踪和协调，数据驱动的文化有助于定义所有功能的常量和动态元素。 这使各部门可以清楚地定义他们的工作范围，调整他们的日常任务，根据需要关注的数据确定活动的优先级，并按时交付，从而提高各个方面的生产力。

提高员工敬业度

由于缺乏员工敬业度或兴趣，大多数组织看到他们的员工在运营中期下降。 但这两个原因都是由于缺乏对他们应该实现的目标以及如何实现目标的定义。 数据驱动的文化有助于解决这两个问题。

节省成本并提高收入

通过更好的协调、进度透明度和更好的业务决策，数据驱动的文化可以迅速帮助组织发现其增长战略中的漏洞和机会。 这有助于通过避免具有较高失败机会的活动和任务来节省成本，只对那些为最终目标增加价值的活动和任务加倍下注。

如何创建和采用数据驱动的文化

数据本身不会对组织的发展产生影响。 要真正开始看到积极的影响，需要超越数字并学习如何让数据发挥作用。 以下是在组织中采用数据驱动文化的内容：

1. 明确定义你的目标

在您开始查看您的数据之前，您需要定义您想要从中获得什么。 定义您希望在数据驱动文化中实现的目标是采用它的第一步。

例如，您的目标可能是提高客户参与度并减少客户流失。 在这种情况下，您需要查看显示典型客户如何在销售周期的不同阶段与您的业务互动的数据。 您还需要查看一些指标，例如您的广告系列的参与率以及您可以针对支持请求提供的响应时间。

2. 确定你的性能参数

技术使我们能够访问无限的数据。 但这并不意味着您可以使用的每个指标都会影响您衡量业务职能或活动的绩效或成功的方式。

明确定义目标后，确定代表您在实现目标方面取得进展的关键指标。

例如，您想降低客户流失率。 在这种情况下，在注册或订阅时查看您的客户参与率是一个很好的指标，而不是查看您网站上的重复访问者数量。

同样，如果您想改善客户体验，您需要查看支持查询的数量。 但是，与此同时，您还需要了解这些查询中有多少已解决以及您的周转时间。 这里的另一个关键指标可能是你的 NPS 分数。

3. 致力于收集所需的更改

当您采用数据驱动的文化时，您的员工，从关键利益相关者到团队中的最新成员，都需要对现有流程进行一些更改和调整。

您需要清楚地传达您在所有部门使用数据、目标和绩效指标的目的。 我们的想法是让他们参与进来，将数据用作所有决策的核心驱动力，并让他们做出承诺。

4. 将所有利益相关者纳入目标设定

拥有强大的数据驱动文化的公司有高层管理人员和利益相关者在早期就参与了这个过程。 在此处应用示例引导的概念，并成为第一个开始使用数据进行业务决策的人。

让我们继续这里提高客户参与度和保留率的示例。 假设客户体验主管或首席营销官在开会时解释了以回头客产生的收入数据为后盾的客户保留的重要性。 在这种情况下，会议中的每个人都将关注他们要说的内容并参与行动计划。

5. 讲述你的数据

在开发数据驱动文化时要记住的另一件事是让它看起来易于应用。 简单地向您的团队展示不同职能和流程的数字可能会使您的员工不堪重负。 数字运算不是每个人的强项！

以易于理解的方式叙述您的数据至关重要。

• 确定您的故事情节：您要解释什么，您的目标是什么，您的异常值，您可以进行哪些比较，以及哪些相关性支持您的目标？
• 注意你的听众：你的听众是谁，故事是否与他们相关，它如何增加价值，他们以前听过你的故事吗？
• 建立你的叙述：你想让你的听众知道什么，你想让他们做什么，你如何使用数据来表达你的观点？
• 利用视觉效果：您可以借助图形、信息图表等视觉效果呈现哪些数据？

6. 利用自动化来节省时间

为不同部门收集数据，筛选指标以找到为您增加价值的指标，然后整理数字以创建报告。 想想你上次跳过谷歌分析是什么时候，因为你不得不查看太多的数据来理解什么对你的目标很重要。

这就是自动化的用武之地。

借助正确的自动化软件，您可以每天、每周、每月或每年自动收集数据以及生成报告。 这样，每个团队都可以访问及时的报告，以跟踪他们的进度并根据他们的表现制定行动计划。

7. 启用数据可访问性

如果您希望每个人都接受数据并使用洞察力做出决策，那么您需要让数据易于访问。

大多数组织都限制了对数据的访问，这大致意味着只有管理人员才能了解完整情况。 为了促进数据驱动的文化，需要有明确的数据透明度，让每个人都可以访问以计划他们的日常任务。

数据驱动文化的例子

全球不同的组织以不同的方式使用数据。 实现不同目标的数据驱动文化的一些示例包括。

1. 谷歌：利用分析创造更好的工作场所

您的员工队伍是组织的命脉。 当工作变得分散并且团队变得偏远时，跟上员工的步伐并了解他们每天的工作方式非常重要。

谷歌是一个组织使用数据和分析来更好地了解其员工的完美例子。 它使用团队审查、绩效报告和员工调查来深入了解可能阻碍员工生产力的因素、可以帮助他们做得更好的因素以及可以保持士气的因素。

其中一个突出的用例是谷歌如何使用人员分析来提高员工福利。 他们利用员工洞察力支持延长产假的决定，将新妈妈的离职率降低了一半。

2. 星展银行：用数据更好地服务客户

另一个数据驱动文化好处的好例子是星展银行。

为了在竞争激烈的金融科技市场中生存，该银行采用了人工智能 (AI) 和数据分析。 他们使用技术和洞察力为客户提供超个性化的建议，以做出更好的财务决策。 这反过来又有助于银行更好地为客户服务并提高客户忠诚度。

作为拥抱数据驱动文化的一部分，该银行还投入巨资对员工进行大数据和数据分析方面的培训。

3. Netflix：利用数据开发新产品和服务

市场趋势和偏好经常变化。 即使是行业领导者也不能幸免于这些变化，并且看到对他们新发布的波动的反应。

但 Netflix 已经破解了密码。 他们在社交聆听的帮助下使用数据和分析来了解用户偏好。 这帮助他们在过去几年推出了不同类型的热门系列，并引入了新的语言和格式，从而提高了用户参与度和留存率。

4. Epigamia：利用数据提高客户忠诚度

作为一个快速消费品 (FMCG) 品牌，Epigamia 需要不断地留在其目标细分市场的眼中，才能在竞争中脱颖而出。 这包括他们的客户，每个人都有自己的喜好和品味。

Epigamia 积极使用数据和分析来细分他们的客户群，了解他们不断变化的需求和偏好，监控产品性能和活动结果，并利用这些洞察力来个性化他们的全渠道营销活动。

这帮助他们解决了降低电子邮件打开率、将电子邮件打开率提高 20% 以及让消费者重复购买的挑战！

5. CASHe：使用数据大规模个性化消费者旅程

CASHe 是一个提供消费贷款产品的信贷金融技术平台，是实施良好的数据驱动文化的另一个例子。 企业了解超个性化在其产品和服务中的重要性，使用数据为整个买家旅程（从发现到转换）使用的策略铺平道路。

使用数据和分析，CASHe 能够制定基于事件的活动策略，这些活动在潜在客户的基础上进行个性化，以便在正确的时间以正确的信息推动消费者。

大规模个性化并为受薪千禧一代提供无缝信贷体验的能力导致借款人参与度和保留计划的增加。 它还对 CASHe 将潜在潜在客户转化为潜在借款人产生了积极影响。

但这还不是全部。

从使用数据和分析来优化目标受众的可口可乐，到使用洞察力来提高服务效率的优步，还有许多其他来自市场领导者的例子，他们接受了真正的数据驱动文化。

数据驱动文化的好处

数据驱动的文化有很多优点。 但是，当您从业务成果的角度来看它时，您仍然会看到与努力相关的许多好处。

1. 提高各级和部门的决策信心

企业每天都在做出决策——无论大小。 您添加到日常冲刺中的每一项小任务都会影响您尝试实现的总体目标。

借助数据驱动的文化，您不必事后怀疑或怀疑您的行动计划。 在决定一个部门需要做什么或需要优先考虑什么时，您将有具体的数据需要研究。

你的决策会自动变得更有信心，更不容易出错。

2.促进客户成功和长寿

数据有助于描述客户的行为并了解他们的习惯、偏好以及他们如何在生命周期的不同阶段与您的业务互动。 这有助于指导您的营销、销售、支持和成功团队的行动，帮助他们制定超个性化的策略。

考虑到今天 71% 的消费者对非个人体验感到沮丧，在购买者的旅程中投入更多精力是一个迹象。 您的策略越个性化，消费者对您的业务的忠诚度就越高。

正如福布斯的 Len Covello 所说，“个性化是忠诚度和客户长寿的圣杯”。 Covello 还表示，一项研究证明忠诚度提高 7% 可以将每位客户的终生利润提高多达 85%。

3. 提高客户获取和参与度

随着客户寿命的延长，您有机会更好地了解他们，因为他们在您的业务中取得进展。

这为您提供了在最初的市场研究或竞争对手分析中可能没有发现的见解。 这就像直接从您提供产品和服务的人那里获得见解！

不同部门收集的见解将帮助您更好地了解您的目标市场，更深入地确定他们的挑战和目标，并完善您的理想客户角色。

有关理想买家的更多详细信息使您能够制定针对他们的旅程量身定制的策略，从而在客户的整个旅程中降低购置成本并提高参与率。

但是，实施数据驱动的文化会带来一系列挑战。

数据驱动的文化挑战

虽然利用数据和分析的挑战可能因部门而异，甚至因组织而异，但我们都可能面临一些挑战：

1. 正确使用可用数据

组织将需要对其员工队伍更加透明，从而提高各级数据的可访问性。 这使组织面临数据安全和关键信息的风险。

组织需要制定政策和合规性，以确保适当使用可用数据。

2.数据过载

拥抱数据意味着在组织中做出的每一个决策中都考虑到洞察力和数据。 这可能会导致某些部门和角色的数据过载，从而导致工作效率下降。

为了解决这个问题，组织培训员工关注重要数据将变得很重要。 这就是目标设定和确定关键绩效指标发挥作用的地方。

3. 数据可访问性和自主性

在各个方面提供对数据的访问以实现自治本身就是一个挑战。 考虑到分布式工作环境，组织将需要投资于有助于在所有部门中提供数据透明度的技术，并对数据的访问方式进行明确的控制。

4. 对数据的信任

越来越多的数字平台及其参与意味着当今企业可用的数据量越来越多。 但就像我们常说的：并非所有数据都有意义。

虽然自动化将帮助组织从多个渠道收集数据，但他们仍可能面临筛选数据的挑战——记住质量 > 数量。

5. 日常互动

并非每个人都是分析专家，因此将数据引入日常交互将成为组织面临的挑战。

这对于组织关注利益相关者/决策者和具有分析技能的个人之间的互动质量至关重要。 这可能包括培训不同部门的员工，使用通用术语，以及建立标准化的方法来收集和交流数据。

通过数据驱动文化的保留来推动增长

市场调查报告了企业如何需要专注于保留以实现可持续增长。 这既适用于内向增长，也适用于面向客户的增长。

数据驱动的文化使组织能够通过更好地了解他们的需求来减少人员流动并提高员工保留率。 这有助于提高员工的士气、敬业度和生产力水平，从而积极推动他们实现组织目标。

当不同部门的团队更加一致并受数据驱动时，他们将更好地了解他们正在解决的受众。 这也将对客户保留产生积极影响。

反过来，客户保留将使组织能够通过建立的买家社区将利润和收入翻倍，帮助他们更可持续地发展。

建立数据驱动的文化是您在竞争激烈的市场中可持续（甚至更快）增长并推动客户获取的秘诀。