大多數企業面臨的常見營銷挑戰

已發表: 2022-04-12

企業總是面臨問題,並且在過去一年半中發生瞭如此多不可預測的事件(你好,大流行),品牌必須保持靈活性,並在挑戰出現時迅速適應。

讓我們看看企業(無論規模大小)最常遇到的營銷挑戰。

目錄

  • 企業面臨的主要營銷挑戰
    • 資源短缺
    • 縮小技術差距
    • 充分利用您的數據
    • 緊跟趨勢和技術
  • 關鍵要點

企業面臨的主要營銷挑戰

疫情加速了企業的全球化和數字化。 對於當今的公司而言,最關鍵的問題是他們能夠快速適應新環境並評估哪些有效,哪些無效,哪些需要改變,哪些完全停止。

一旦確定了問題,解決問題就會容易得多。 那麼企業面臨的常見營銷挑戰是什麼?

資源短缺

在 Pyxl 2021 年的一項調查中,20% 的企業提到缺乏三種資源是他們最大的營銷挑戰之一:

  • 素質人才
  • 時間

當然,這些挑戰一直存在。 合格的專家變得越來越昂貴,越來越難找到,總是沒有足夠的時間,預算經常被削減。 然而,2020 年的經濟衰退只會讓事情變得更加艱難。 根據 Pyxl 的 2021 年數字營銷調查,營銷部門的主要目標仍然是增加銷售額和收入,而招聘專家排在最後。 企業正在努力跟上步伐,並試圖用更少的資源做更多的事情。

Pyxl 的 2021 年數字營銷調查

如何克服資源短缺。 自動化和分析! 首先,您應該記住,營銷人員在低價值任務(收集和處理數據、創建和維護報告等)上花費了太多時間。 現代技術可以快速應對這些任務並做好工作,輕鬆實現例程自動化。

自動化工具可以節省您的時間和金錢,同時幫助您在處理數據時避免人為錯誤。 無論您是小型企業還是大型公司,現代 martech 解決方案都可以幫助您度過難關。

其次,在預算被削減但業務仍需增長的情況下,比以往任何時候都更需要對營銷效率進行分析。 根據 Gartner 的一項調查,85% 的營銷主管預計其組織營銷決策的很大一部分將基於營銷分析。 根據猜測做出決定是一條通向無處的高速公路。

預算削減和要求提高效率的增長計劃意味著,如果沒有分析,營銷就無法實現。 讓我們看看究竟什麼是數據驅動營銷,以及數據驅動營銷策略如何幫助您的品牌實現其業務目標。

數據驅動營銷:2021 年終極指南

縮小技術差距

許多線下公司多年來一直考慮轉向數字世界,但沒想到會如此迅速地改變他們的流程。 然而,大流行並沒有給企業留下選擇餘地。 從預約理髮到買衣服買車,消費者突然從線下轉向線上,企業不得不做出回應。

一方面,現代技術的興起為所有公司提供了基本的分析水平。 今天的服務甚至允許小型初創公司免費訪問必要的營銷分析。 (所有人都歡呼谷歌分析!)

另一方面,現代技術加深了大企業和小企業之間的差距。 小公司通常沒有預算在內部構建質量分析,而對於大公司來說,這樣做是一個漫長而具有挑戰性的過程。 令人難過的是,有大量數據可供分析,而這些數據是真正的寶藏,可以為您的公司發展和成長帶來寶貴的見解。

如何在不同的業務中充分利用營銷分析

如何克服技術差距。 首先,您必須確定公司營銷分析的發展階段。 其次,根據你所處的階段,你應該列出你所擁有的和你缺乏的,以及你需要做什麼來為你的業務獲得必要的結果。 為此,您需要一份來自分配預算的目標和 KPI 的列表。

筆記! 大多數 CMO 不信任報告中的數據,並且在將收集到的見解與公司的底線聯繫起來時遇到困難。 根據 Gartner 2020 年營銷數據和分析調查,在 54% 的情況下,分析不會影響決策。 糟糕的數據質量、不可操作的結果以及缺乏明確的建議是營銷人員無法充分利用數據的原因。

在您確定了設置分析的要點之後,是時候分析市場上的主要工具並為自己找到滿足您要求的服務了。 不要忘記即將到來的新 Google Analytics(分析)時代——您選擇的服務應該能夠使用它。 如果您的公司尚未完成分析的主要階段,我們建議從它們開始:

  • 收集高質量數據
  • 自動報告
  • 允許業務用戶自行構建報告並獲得有用的見解

隨意註冊營銷分析服務的演示,這樣您就可以快速了解您真正需要什麼。 您可以先註冊 OWOX BI 專家的演示,他們將幫助您找到數據的意義。

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充分利用您的數據

數據必須有意義,數據必須為您工作。 否則,何必費心收集呢? 收集數據是一回事,完全投入使用是另一回事。 僅僅成為一家使用描述性分析的數據驅動型公司已經不夠了。 您需要轉型為洞察驅動型企業才能保持競爭力。

首先,要全面了解正在發生的事情並評估營銷工作的成功,您需要將所有拼圖拼湊在一起:

  1. 定義客戶旅程和用戶接觸點
  2. 定義數據源(網站、廣告服務、電子郵件、呼叫跟踪服務、CRM 系統等)
  3. 在一處收集數據(例如,Google BigQuery)
  4. 處理和規範化數據(單一格式、單一結構等)
  5. 混合數據以準備報告(使用 OWOX BI)
  6. 構建報告並享受洞察力

筆記! 如您所見,數據準備過程中有許多重要步驟。 不幸的是,營銷人員在處理來自越來越多來源的數據時經常遇到困難。 事實上,營銷人員因為不良數據浪費了 21% 的營銷預算。

一旦您克服了數據準備的困難,就會出現一個新問題:了解營銷工作的結果並應用這些見解。

如何充分利用您的數據。 如您所見,讓每條數據一起工作是一項艱鉅的任務。 此外,營銷人員經常發現很難證明他們的價值和對增加公司收入的貢獻。 如果您不經常監控營銷部門的績效並且無法清楚地突出您已實現的目標,那根本不可能。

此外,在沒有分析師團隊幫助的情況下實現完整的數據使用是有問題的。 因此,我們推薦的解決方案使業務用戶能夠通過以下方式自行獲得洞察力:

  • 可以訪問他們可以信任的最新、高質量的數據
  • 無需分析師、開發人員或 SQL 知識的幫助即可生成現成的營銷報告
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緊跟趨勢和技術

由於大流行和向數字世界的快速過渡,營銷已從成本部分轉變為收入的關鍵數字。 對於公司而言,快速適應新出現的威脅並利用機會捕捉快速變化的趨勢至關重要。

當前的營銷挑戰包括放棄使用第三方數據和新版本的谷歌分析。 因此,我們可以說分析已經從兩個方面同時受到了限制,可用於分析的數據和最流行的網絡分析系統中數據結構的變化。

要記住的主要事情是,世界已經加速,企業不再有幾十年的時間來考慮他們的下一步行動。 一個新時代即將來臨! 現在所有工作都將停止工作,報告將不得不重做,SQL 查詢將需要重寫,等等。 在這種情況下,不可能不改變!

如何跟上趨勢和技術。 新的營銷規則和法規每天都在出現,數據源中的數據結構在不斷變化——這很正常。 對公司來說不正常和困難的是每次發生變化時都需要重新製作報告,並且需要跟踪市場的所有變化。 克服這些挑戰的可能方法是:

  • 與數字機構合作
  • 在快速適應變化的靈活服務中進行選擇

我們的建議是放鬆,讓 OWOX BI 發揮它的魔力。 使用 OWOX BI,您的報告將不依賴於不斷變化的數據結構。 您無需重新構建它們,而且,任何營銷人員都可以輕鬆地自行構建報告。 此外,您可以拒絕重寫 SQL 查詢,這在新的 Google Analytics 世界中尤為重要。 想知道更多?

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今天的營銷人員是鋼鐵製成的。 他們必須應對來自各方的不斷挑戰:不斷變化的市場、減少的預算、不斷減少的受眾、缺乏工具。 在本文中,我們將討論分析如何幫助營銷專家擺脫常規並完全控制他們的營銷。

營銷人員如何使用分析來解決問題

關鍵要點

隨著數字營銷行業的不斷變化,企業必須成為

更靈活地生存和成長。 深入了解您的廣告平台收集的數據,並在現代商業智能解決方案的幫助下快速自信地做出決策。

在分析的幫助下,您的企業可以應對來年的不確定性。 明智地使用您的數據並繁榮發展!