什麼是原始數據以及如何使用它

已發表: 2022-04-12

蔬菜和數據有什麼共同點? 它們都以原始形式帶來更多好處。 雖然標準的 Google Analytics(分析)報告可以快速滿足您的需求,但原始數據可以讓您烹飪出獨特的東西並獲得新的見解。

您可能每天都可以訪問數千兆字節的用戶數據,但在您讓它為您工作之前,這個數量並不會帶來價值。 在本文中,我們將了解什麼是原始數據、為什麼需要它以及如何獲取和使用它。

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如何從 Google Analytics 導出原始數據

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目錄

  • 什麼是原始數據和匯總數據?
  • 為什麼需要原始數據
  • 存儲原始數據的位置
  • 如何使用 OWOX BI 收集原始數據
  • 使用 OWOX BI 構建原始數據報告

什麼是原始數據和匯總數據?

“數據”和“信息”這兩個詞經常被用作同義詞。 然而,這些東西是根本不同的。

數據是存儲在某種存儲介質上的有關事件和現象的固定信息。 信息是處理數據以解決特定任務的結果。

例如,您可以在 Google BigQuery 存儲庫中收集數據,當您對其運行 SQL 查詢時,BigQuery 會提供信息作為響應。

在信息學、分析、營銷和其他一些領域,這些“數據”和“信息”有特殊的名稱:原始(未處理)和聚合(處理)數據。

例如,谷歌分析收集有關所有用戶與您的網站交互的原始數據:頁面瀏覽量、用戶事件、交易。 然後,它通過應用採樣、聚合和過濾器(如果您已配置它們)對其進行處理以生成報告。

Google Analytics(分析)報告中的聚合是如何工作的? 當具有一個參數值的行數超過指定限制(每天 50,000 行和每個期間 100 萬行)時,系統會將剩餘值聚合到(其他)行中:

GA 報告

為什麼需要原始數據

您用於分析的數據越少,您的結果就越不准確。 抽樣可能會扭曲報告並導致低效決策。 作為抽樣的結果,您可能不會注意到盈利的廣告,反之亦然——將錢花在低效的活動上。

使用聚合信息來跟踪網站的主要 KPI 很方便,但不足以解決更複雜的問題。 只有使用原始數據,您才能:

  • 對指標及其依賴關係進行深入分析
  • 跟踪用戶從第一次接觸到購買的整個旅程
  • 構建不受 Google Analytics 限制和限制的任何報告,並揭示有價值的見解
  • 合併來自不同來源的信息並設置高級分析
  • 創建與您的業務結構相匹配的複雜銷售渠道
  • 使用基於漏斗的歸因模型評估渠道對銷售的相互影響
  • 細分您的受眾並設置更有針對性的定位
  • 使用機器學習預測轉化

原始數據的好處

1. 做出更好的決定

通過從您的網站收集統計信息到 Google BigQuery 或其他工具,您可以繞過 Google Analytics 的抽樣和其他限制。 這將使您能夠分析您的完整數據並據此做出更好的決策。

另請參閱:如何以最少的資源支出收集您網站上的完整用戶行為數據和廣告服務的成本數據。

閱讀文章

2.不受限制地獲取任何報告

Google Analytics 和所有其他分析系統限制了您生成報告的能力。 例如,這些系統對參數和維度的數量以及它們之間的兼容性進行了限制。 通過訪問原始數據,您可以使用所需的任意數量和組合的指標構建報告。 例如,您可以根據與您的業務相關的維度進行同期群分析。

隊列分析

3. 根據您的規則運行高級分析

您可以將網站統計信息與來自廣告服務、呼叫跟踪系統、電子郵件和 CRM 的信息相結合,以設置高級分析。

通過這些統計數據,您可以考慮與您公司的所有用戶接觸點,分析轉化路徑,評估所有營銷工作(線上和線下)對業務指標的影響,找到最有效的營銷渠道,并快速優化那些失去的渠道錢。

另請參閱:如何使用分析不僅可以創建報告,還可以避免耗盡您的預算。

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4、精准定位用戶

使用原始數據,您可以根據用戶在您網站上的操作(瀏覽頁面、單擊鏈接、將商品添加到購物車等)對用戶進行細分,然後向他們發送觸發郵件。 此外,您可以自動將受眾上傳到廣告服務以啟動再營銷活動,並為每個細分受眾群設置出價管理策略。

受眾細分可幫助您提高廣告的相關性、提高客戶轉化率和忠誠度、優化營銷策略並降低成本。

5. 防止 CPA 網絡中的機器人和欺詐行為

只有使用原始數據,您才能檢測到您網站上的可疑活動——例如,每天的註冊次數過多。 此外,您還可以通過它識別不道德的CPA合作夥伴,這些合作夥伴可能會替換應用程序頁面上的流量來源。

6.避免供應商鎖定風險

通過在 Google BigQuery 中收集數據,您可以獨立於 ETL 服務和您使用的其他工具。 這意味著即使您決定斷開服務並使用自己的解決方案,您也可以從統計數據中受益。

存儲原始數據的位置

要收集、存儲和處理原始數據,我們建議使用 Google BigQuery 雲存儲,因為它:

  • 允許您上傳大量信息並使用 SQL 快速處理
  • 隨著業務的增長,靈活擴展並提供更多機會
  • 保證安全並讓您通過 Google 帳戶和雙因素授權完全控制對項目的訪問
  • 允許您只為收集和處理的統計數據量付費
  • 與其他 Google 產品以及流行的可視化和報告系統無縫集成

另請參閱:在 Google Analytics(分析)中構建報告時可能會遇到哪些問題,以及如何使用 Google BigQuery 解決這些問題?

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如何使用 OWOX BI 收集原始數據

OWOX BI 直接從您的網站向 Google BigQuery 收集原始數據。 該服務不受谷歌分析的限制,允許您根據任何參數構建報告而無需抽樣。

同時,OWOX BI 使用與 Google Analytics 兼容的數據結構,這意味著您可以運行為 Google Analytics 編寫的任何 SQL 查詢。 這可以為您的團隊在準備報告時節省時間。

OWOX BI

OWOX BI 將完整的非匯總統計信息從您的網站發送到 Google BigQuery。 它還支持更高的 16 KB 命中大小——是 Google Analytics 支持的大小的兩倍。 因此,您將全面了解您網站上的用戶活動。

此外,使用 OWOX BI,您可以在 Google BigQuery 中收集無限數量的用戶參數和維度。 您可以使用它們按任何功能對用戶進行細分,並構建深度報告以進行詳細分析。

在本文中閱讀有關 OWOX BI 的所有優勢的更多信息:

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要將原始數據從您的網站收集到 Google BigQuery:

  1. 使用您的 Google 帳戶登錄 OWOX BI。
  2. 提供必要的帳戶訪問權限並創建數據管道。
  3. 複製跟踪代碼並以方便的方式將其添加到您的網站。
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使用 OWOX BI 構建原始數據報告

OWOX BI 不僅從您的網站收集原始數據,而且自動將其與來自廣告服務、呼叫跟踪系統、電子郵件系統和 CRM 的統計數據相結合,這樣您就可以在沒有分析師幫助或 SQL 知識的情況下接收報告。

使用 OWOX BI 智能數據服務中的簡單報告構建器,您可以選擇必要的指標並構建關於廣告活動、ROPO、RFM、LTV 和同類群組分析的任何報告。

OWOX BI 智能數據的好處

無需技術培訓即可生成報告

您是否經常需要廣告活動報告但沒有時間研究 SQL 或等待分析師的回复? 使用 OWOX BI,您無需了解數據結構。 只需選擇您希望在報告中看到的參數和關鍵指標,智能數據報告生成器就會立即為您提供易於理解的圖表和表格。

專注於您的業務,而不是您的數據源和結構

OWOX BI 在您需要時為報告提供圖表,並且不會限制您使用現成的儀表板。 將您的信息連接到模型一次,然後將剩下的時間花在分析和結論上。

每份報告都基於您的業務模式

我們的專家將建立一個考慮到您業務特點的數據模型。 您將能夠評估所有營銷工作(包括在線和離線)對您的業務績效的影響。

OWOX BI
免費試用 OWOX BI

此外,您可以使用 OWOX BI 收集的數據在 Google Sheets、Google Data Studio、Power BI、Tableau 和其他與 BigQuery 集成的可視化系統中創建報告。

如果您需要為您的業務量身定制的報告,OWOX BI 分析師隨時準備幫助您進行設置。 註冊演示以討論詳細信息。

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