元數據激活 G2 買家意向並將 CPL 降低 42%

有時，新的營銷平台會帶來令人沮喪的限制。 但是，如果您像元數據一樣，您將足智多謀地解決這些挑戰以實現您的目標。

元數據是一個需求生成平台，可以啟動付費活動實驗並將其自我優化以獲得收入。 該平台使用人工智能和機器學習來自動化營銷活動中耗時的部分，這樣營銷人員就可以放棄平凡的任務，專注於定位和策略。

與其他創新品牌一樣，元數據不怕嘗試新的營銷和廣告策略。 事實上，該公司是 LinkedIn 對話廣告的早期採用者，有效地利用該平台與潛在客戶建立聯繫。

但儘管早期取得了成功，但由於新廣告平台的局限性，Metadata 的活動很快就碰壁了。

元數據迅速轉向專注於建立更好的受眾和增強付費活動。 該公司沒有對陳舊的受眾進行高額押注，而是著手尋找可靠的方法來識別有市場的買家、降低活動成本並提高整體廣告效果。

優化廣告效果的秘訣

去年，元數據營銷團隊開始使用 LinkedIn 對話廣告為其銷售團隊生成合格的演示請求。 新策略一炮打響，產生了 2,000 多個演示請求，並在一年內實現了 5 倍的投資回報率。

不幸的是，Metadata 無法在沒有創新的情況下進一步改進和優化這些活動。

Metadata 營銷副總裁 Jason Widup 反映了這些挑戰：“當您進入一個新市場時，您必須進行試驗、優化並不斷查看數據反饋。”

Widup 繼續說道，“但由於它是一種新的廣告格式，LinkedIn 對話廣告沒有很多基准或歷史數據可供優化。”

元數據根據人口統計數據和公司統計數據在 LinkedIn 中使用冷酷的受眾。 挑戰在於，除了高級職位、行業和細分市場之外，數據缺乏更精細的信息。

如果沒有從技術數據中獲得更深入的見解，元數據就沒有跡象表明他們的目標受眾實際上是在市場上購買的。

當 Metadata 開始運行 LinkedIn Conversation Ads 時，他們為每個潛在客戶花費了 80 到 90 美元。 在開展了一年的活動並耗盡了受眾群體之後，該公司的 CPL 增長到高達 200 美元。

為了減少超出範圍的 CPL 並提高轉化率，Metadata 決定從冷淡的受眾轉移，並結合意圖數據來定位有市場的買家。

將 G2 買家意圖與元數據的需求生成平台集成

Metadata 知道他們需要一個不完全依賴 IP 查找的供應商，這是意圖提供商跟踪公司在線研究活動的常用方式。 相反，元數據需要更深入地了解目標受眾的行為和購買意圖。

這就是 G2 的用武之地。元數據已經知道 G2 是 B2B 軟件研究和評論的可靠來源，它還可以提供有關潛在市場購買者的特定意圖數據。

G2 的第一方意圖數據為查看 Metadata 的 G2 個人資料頁面、競爭對手頁面或 Metadata 列出的各種軟件類別頁面的公司提供 Metadata 訪問權限。

然而，僅僅擁有賬戶級別的意圖信號並不總能轉化為出現在合適的人面前。

元數據使用自己的平台來構建由 G2 買家意向所呈現的受眾，然後將其他屬性（如職位、行業和公司規模）分層。 這使他們能夠通過第二天自動向有市場的買家提供 LinkedIn 對話廣告來實時激活 G2 意圖數據。

“意圖總是在變化。 我們需要知道我們的意圖數據是新鮮的並且在我們的平台中自動更新。 我們可以通過 G2 做到這一點。”

傑森·維達普
元數據營銷副總裁

隨著意圖數據的變化，元數據的需求生成平台會自動暫停活動，使用最新的意圖數據更新受眾，然後重新啟動活動。

更多轉化。 更高的交易規模。 降低 CPL。

元數據知道將意圖數據納入他們的策略將提高他們的廣告活動績效。 為了衡量他們的結果，Widup 比較了由 G2 買家意向通知的 LinkedIn 對話廣告與僅使用行業、公司規模和職位等人口統計數據的對照組相比。

讓我們說數字不言自明。

具有 G2 買家意向的廣告的平均 CPL 為 108.80 美元，而對照組的 CPL 為 186.94 美元。 這意味著 Metadata 能夠成功地將其 CPL 降低 42% 。

此外，使用 G2 買家意向的廣告的轉化率提高了 12%，平均交易規模比對照組高 18% 。

雖然對照組保持了 60% 的穩定打開率和 6.4% 的點擊打開率，但 G2 意圖數據廣告以 69% 的打開率和 13.7% 的點擊打開率超過了這些數字。

這意味著 G2 買家意向廣告的打開率提高了15% ，點擊打開率提高了 114% 。

G2 買家意向顯著影響了 Metadata 的 LinkedIn 對話廣告表現。 元數據現在可以自信地投資於針對正確受眾、促進渠道和增加收入的活動——而且它們現在更具成本效益的事實是最重要的。

賣得更多，更頻繁。 開始使用市場上最強大的意向數據： G2 買家意向。