Los metadatos activan la intención de compra de G2 y reducen la CPL en un 42 %

A veces, las nuevas plataformas de marketing plantean limitaciones frustrantes. Pero si se parece a los metadatos, resolverá ingeniosamente estos desafíos para lograr sus objetivos.

Metadata es una plataforma de generación de demanda que lanza experimentos de campaña pagados y los optimiza automáticamente para generar ingresos. La plataforma utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para automatizar las partes de las campañas que consumen mucho tiempo, de modo que los especialistas en marketing puedan renunciar a las tareas mundanas y centrarse en la orientación y la estrategia.

Al igual que otras marcas innovadoras, Metadata no tiene miedo de probar nuevas estrategias de marketing y publicidad. De hecho, la empresa fue una de las primeras en adoptar los anuncios de conversación de LinkedIn y aprovechó la plataforma para conectarse con clientes potenciales.

Pero a pesar del éxito inicial, las campañas de Metadata pronto chocaron contra un muro debido a las limitaciones de la nueva plataforma publicitaria.

Los metadatos cambiaron rápidamente para enfocarse en crear mejores audiencias y mejorar las campañas pagas. En lugar de hacer apuestas altas en audiencias obsoletas, la empresa se dispuso a encontrar formas confiables de identificar compradores en el mercado, reducir los costos de la campaña y mejorar el rendimiento general de los anuncios.

El secreto para optimizar el rendimiento de los anuncios

El año pasado, el equipo de marketing de Metadata comenzó a utilizar anuncios de conversación de LinkedIn para generar solicitudes de demostración calificadas para su equipo de ventas. La nueva estrategia fue un éxito instantáneo, generó más de 2000 solicitudes de demostración y quintuplicó el ROI en el transcurso de un año.

Desafortunadamente, Metadata no pudo mejorar y optimizar aún más estas campañas sin innovar.

Jason Widup, vicepresidente de marketing de Metadata, reflexiona sobre estos desafíos: "Cuando ingresa a un nuevo mercado, debe experimentar, optimizar y estar constantemente atento a los comentarios de los datos".

Widup continúa: "Pero debido a que es un nuevo formato de anuncio, los anuncios de conversación de LinkedIn no tienen muchos puntos de referencia o datos históricos para optimizar".

Los metadatos utilizaron audiencias frías en LinkedIn en función de datos demográficos y firmográficos. El desafío era que los datos carecían de información más granular fuera del cargo de alto nivel, la industria y los segmentos de mercado.

Sin conocimientos más profundos de los datos tecnológicos, Metadata no tenía indicios de que su público objetivo estuviera realmente en el mercado para comprar.

Cuando Metadata comenzó a publicar anuncios de conversación de LinkedIn, gastó entre $ 80 y $ 90 por cliente potencial. Después de un año de ejecutar campañas y agotar los segmentos de audiencia, el CPL de la empresa creció hasta $200.

Para disminuir las CPL fuera de rango y aumentar las conversiones, Metadata decidió pasar de las audiencias frías e incorporar datos de intenciones para orientar a los compradores en el mercado.

Integración de la intención de compra de G2 con la plataforma de generación de demanda de Metadata

Metadata sabía que querían un proveedor que no se basara únicamente en la búsqueda de IP, una forma común en que los proveedores de intención rastrean la actividad de investigación de las empresas en línea. En cambio, Metadata necesitaba conocimientos más profundos sobre el comportamiento y la intención de compra de su público objetivo.

Ahí es donde entra en juego G2. Metadata ya conocía a G2 como una fuente confiable para la investigación y revisión de software B2B que también podría brindar datos de intención específicos sobre posibles compradores en el mercado.

Los datos de intención de primera parte de G2 le dan acceso a Metadata a las empresas que miraron la página de perfil de G2 de Metadata, la página de un competidor o las diversas páginas de categorías de software en las que se incluye Metadata.

Sin embargo, el simple hecho de tener señales de intención a nivel de cuenta no siempre se traduce en estar frente a las personas adecuadas.

Los metadatos utilizan su propia plataforma para crear audiencias que aparecen en G2 Buyer Intent y, luego, superponen otros atributos como el cargo, la industria y el tamaño de la empresa. Esto les permite activar los datos de intención de G2 en tiempo real mediante la publicación automática de anuncios de conversación de LinkedIn al día siguiente a los compradores en el mercado.

“La intención siempre está cambiando. Necesitamos saber que nuestros datos de intención están frescos y actualizados automáticamente en nuestra plataforma. Y podemos hacer eso con G2”.

Jason Widup
VP de Marketing en Metadata

A medida que cambian los datos de intención, la plataforma de generación de demanda de Metadata detiene automáticamente las campañas, actualiza las audiencias con los últimos datos de intención y luego reinicia las campañas.

Más conversiones. Tamaños de trato más altos. CPL inferior.

Metadata sabía que incorporar datos de intención en su estrategia mejoraría el rendimiento de su campaña publicitaria. Para medir sus resultados, Widup analiza cómo los anuncios de conversación de LinkedIn informados por la intención de compra de G2 se comparan con un grupo de control que solo usa datos demográficos como la industria, el tamaño de la empresa y el cargo.

Y digamos que los números hablan por sí solos.

Los anuncios con intención de compra G2 tenían una CPL promedio de $108,80, en comparación con la CPL de $186,94 del grupo de control. Esto significa que Metadata pudo reducir con éxito su CPL en un 42 % .

Además, los anuncios que utilizaban la intención de compra de G2 experimentaron un aumento del 12 % en las tasas de conversión y tuvieron un tamaño de oferta promedio un 18 % más alto que el grupo de control.

Mientras que el grupo de control mantuvo una sólida tasa de apertura del 60 % y una tasa de clic para abrir del 6,4 %, los anuncios de datos de intención G2 superaron estas cifras con una tasa de apertura del 69 % y una tasa de clic para abrir del 13,7 %.

Esto se traduce en una tasa de apertura un 15 % más alta y una tasa de clic para abrir un 114 % más alta para los anuncios de intención de compra G2.

La intención de compra de G2 afectó significativamente el rendimiento de los anuncios de conversación de LinkedIn de Metadata. Los metadatos ahora pueden invertir con confianza en campañas dirigidas a la audiencia adecuada, promocionar la canalización y generar más ingresos, y el hecho de que ahora sean más rentables es solo la guinda del pastel.

Vender más, más a menudo. Comience con los datos de intención más poderosos del mercado: G2 Buyer Intent .