Metadata는 G2 구매자 의도를 활성화하고 CPL을 42% 낮춥니다.

게시 됨: 2021-12-23

때때로 새로운 마케팅 플랫폼은 실망스러운 제약을 가합니다. 그러나 Metadata와 같은 사람이라면 목표를 달성하기 위해 이러한 문제를 자원적으로 해결하게 될 것입니다.

메타데이터 는 유료 캠페인 실험을 시작하고 이를 수익에 맞게 자체 최적화하는 수요 창출 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 AI와 머신 러닝을 사용하여 시간이 많이 소요되는 캠페인 부분을 자동화하여 마케터가 일상적인 작업을 건너뛰고 타겟팅 및 전략에 집중할 수 있도록 합니다.

다른 혁신적인 브랜드와 마찬가지로 Metadata는 새로운 마케팅 및 광고 전략을 시도하는 것을 두려워하지 않습니다. 실제로 이 회사는 LinkedIn 대화 광고의 얼리 어답터였으며 플랫폼을 효과적으로 활용하여 잠재 고객과 연결했습니다.

그러나 초기 성공에도 불구하고 Metadata의 캠페인은 새로운 광고 플랫폼의 한계로 인해 곧 벽에 부딪혔습니다.

메타데이터는 더 나은 잠재고객을 구축하고 유료 캠페인을 개선하는 데 집중하도록 빠르게 전환되었습니다. 이 회사는 오래된 잠재고객에 높은 베팅을 하기보다 시장 내 구매자를 식별하고 캠페인 비용을 낮추며 전반적인 광고 실적을 개선할 수 있는 신뢰할 수 있는 방법을 찾기 시작했습니다.

광고 실적 최적화의 비밀

작년에 Metadata 마케팅 팀은 LinkedIn 대화 광고를 사용하여 영업 팀을 위한 적격한 데모 요청을 생성하기 시작했습니다. 새로운 전략은 2,000건 이상의 데모 요청을 생성하고 1년 동안 5배의 ROI를 달성하는 즉각적인 성공을 거두었습니다.

안타깝게도 Metadata는 혁신 없이는 이러한 캠페인을 더 개선하고 최적화할 수 없었습니다.

도전

Metadata는 두 가지 목표를 염두에 두고 LinkedIn 대화 광고를 최적화하고자 했습니다.

  • 리드당 비용(CPL) 감소 및 소진된 잠재고객에 대한 예산 낭비 중단
  • 구매 의도가 있는 새로운 잠재고객을 발견하여 전환율을 높 입니다.

Metadata의 마케팅 부사장인 Jason Widup은 "새로운 시장에 진입하면 실험하고 최적화하며 지속적으로 데이터 피드백을 살펴보아야 합니다."

Widup은 계속해서 "하지만 새로운 광고 형식이기 때문에 LinkedIn 대화 광고는 최적화할 벤치마크나 과거 데이터가 많지 않습니다."라고 말합니다.

메타데이터는 인구 통계 및 기업 통계 데이터를 기반으로 LinkedIn에서 냉담한 청중을 사용했습니다. 문제는 데이터에 상위 직위, 산업 및 시장 부문을 제외하고는 보다 세부적인 정보가 부족하다는 것이었습니다.

기술 데이터에서 더 깊은 통찰력이 없으면 Metadata는 대상 고객이 실제로 구매하려는 시장에 있다는 징후가 없었습니다.

Metadata가 LinkedIn 대화 광고를 실행하기 시작했을 때 리드당 80~90달러를 지출했습니다. 캠페인을 실행하고 잠재 고객 세그먼트를 소진시킨 1년 후에 회사의 CPL은 $200까지 증가했습니다.

범위를 벗어난 CPL을 줄이고 전환을 늘리기 위해 Metadata는 차가운 잠재고객에서 벗어나 의도 데이터를 통합하여 구매 의도가 있는 구매자를 타겟팅하기로 결정했습니다.

G2 Buyer Intent와 Metadata의 수요 창출 플랫폼 통합

Metadata는 의도 제공자가 회사의 온라인 연구 활동을 추적하는 일반적인 방법인 IP 조회에만 의존하지 않는 공급업체를 원한다는 것을 알고 있었습니다. 대신 Metadata는 대상 고객의 행동과 구매 의도에 대한 더 깊은 통찰력이 필요했습니다.

솔루션

Metadata는 캠페인 전략을 다음과 같이 개선했습니다.

  • G2 구매자 의도에 투자 하고 이를 사용하여 높은 구매 의도를 가진 타겟 오디언스를 구축합니다.
  • G2 x 메타데이터 통합사용하여 의도 데이터를 기반으로 잠재고객 세그먼트를 지속적으로 최적화

이것이 바로 G2가 등장하는 이유입니다. Metadata는 이미 G2를 잠재적인 시장 내 구매자에 대한 특정 의도 데이터를 제공할 수 있는 B2B 소프트웨어 연구 및 검토를 위한 신뢰할 수 있는 소스로 알고 있었습니다.

G2의 자사 의도 데이터는 Metadata의 G2 프로필 페이지, 경쟁자의 페이지 또는 Metadata가 나열된 다양한 소프트웨어 카테고리 페이지를 본 회사에 Metadata 액세스를 제공합니다.

그러나 단순히 계정 수준의 의도 신호가 있다고 해서 항상 적절한 사람들에게 다가가는 것은 아닙니다.

Metadata는 자체 플랫폼을 사용하여 G2 Buyer Intent에 의해 표시되는 잠재고객을 구축한 다음 직위, 산업 및 회사 규모와 같은 다른 속성을 기반으로 합니다. 이를 통해 다음 날 구매 의도가 있는 구매자에게 LinkedIn 대화 광고를 자동으로 제공하여 G2 의도 데이터를 실시간으로 활성화할 수 있습니다.

“의도는 항상 변합니다. 인텐트 데이터가 최신 상태이고 플랫폼에서 자동으로 업데이트된다는 것을 알아야 합니다. 그리고 우리는 G2로 그렇게 할 수 있습니다.”

제이슨 위덥
메타데이터 마케팅 부사장

의도 데이터가 변경되면 Metadata의 수요 생성 플랫폼이 자동으로 캠페인을 일시 중지하고 최신 의도 데이터로 잠재고객을 업데이트한 다음 캠페인을 다시 시작합니다.

더 많은 전환. 더 높은 거래 규모. 낮은 CPL.

Metadata는 의도 데이터를 전략에 통합하면 광고 캠페인 실적이 향상된다는 것을 알고 있었습니다. 결과를 측정하기 위해 Widup은 G2 Buyer Intent가 제공하는 LinkedIn 대화 광고가 산업, 회사 규모, 직함과 같은 인구 통계 데이터만 사용하는 통제 그룹과 어떻게 비교되는지 살펴봅니다.

그리고 숫자가 스스로를 대변한다고 가정해 봅시다.

G2 구매자 의도가 있는 광고의 평균 CPL은 108.80달러로 대조 그룹의 186.94달러 CPL과 비교됩니다. 이는 Metadata가 CPL을 42%까지 성공적으로 낮출 수 있음을 의미합니다.

또한 G2 구매자 의도를 사용하는 광고 는 전환율이 12% 증가했으며 대조군 보다 평균 거래 규모가 18% 더 높았 습니다.

12%

G2 구매자 의도를 사용하는 광고의 전환율 증가

18%

G2 구매자 의도를 사용하는 광고의 평균 거래 규모 증가

42%

G2 구매자 의도를 사용하는 광고의 낮은 CPL

대조군은 60%의 오픈율과 6.4%의 클릭 투 오픈율을 유지했지만 G2 인텐트 데이터 광고는 69%의 오픈율과 13.7%의 클릭 투 오픈율로 이 수치를 능가했습니다.

이는 G2 구매자 의도 광고에 대해 15% 더 높은 오픈율114% 더 높은 클릭 투 오픈율로 해석됩니다.

15%

G2 구매자 의도를 사용하는 광고의 더 높은 공개율

114%

G2 구매자 의도를 사용하는 광고에 대한 더 높은 클릭 열림 비율

G2 구매자 의도는 Metadata의 LinkedIn 대화 광고 실적에 큰 영향을 미쳤습니다. 이제 메타데이터는 올바른 잠재고객을 대상으로 하는 캠페인에 자신 있게 투자하고 파이프라인을 홍보하며 더 많은 수익을 창출할 수 있습니다. 이제 메타데이터가 더 비용 효율적이라는 사실이 가장 큰 장점입니다.

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