I metadati attivano l'intenzione dell'acquirente di G2 e riducono il CPL del 42%

A volte le nuove piattaforme di marketing pongono vincoli frustranti. Ma se sei qualcosa come i metadati, lavorerai in modo ingegnoso intorno a queste sfide per raggiungere i tuoi obiettivi.

I metadati sono una piattaforma di generazione della domanda che lancia esperimenti di campagne a pagamento e li ottimizza automaticamente per generare entrate. La piattaforma utilizza l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per automatizzare le parti delle campagne che richiedono tempo, in modo che i professionisti del marketing possano rinunciare alle attività banali e concentrarsi su targeting e strategia.

Come altri marchi innovativi, Metadata non ha paura di cimentarsi in nuove strategie di marketing e pubblicità. In effetti, l'azienda è stata una delle prime ad adottare LinkedIn Conversation Ads, sfruttando efficacemente la piattaforma per connettersi con potenziali clienti.

Ma nonostante il successo iniziale, le campagne di Metadata hanno presto raggiunto un muro a causa dei limiti della nuova piattaforma pubblicitaria.

I metadati si sono rapidamente spostati per concentrarsi sulla creazione di un pubblico migliore e sul miglioramento delle campagne a pagamento. Piuttosto che scommettere alte su un pubblico stantio, l'azienda ha cercato di trovare modi affidabili per identificare gli acquirenti sul mercato, ridurre i costi delle campagne e migliorare il rendimento complessivo degli annunci.

Il segreto per ottimizzare il rendimento degli annunci

L'anno scorso, il team di marketing dei metadati ha iniziato a utilizzare LinkedIn Conversation Ads per generare richieste demo qualificate per il proprio team di vendita. La nuova strategia è stata un successo immediato, generando oltre 2.000 richieste di demo e aumentando di cinque volte il ROI nel corso di un anno.

Sfortunatamente, i metadati non sono stati in grado di migliorare e ottimizzare ulteriormente queste campagne senza innovare.

Jason Widup, Vice President Marketing di Metadata, riflette su queste sfide: "Quando entri in un nuovo mercato, devi sperimentare, ottimizzare e guardare costantemente il feedback dei dati".

Widup continua: "Ma poiché si tratta di un nuovo formato di annunci, LinkedIn Conversation Ads non ha molti benchmark o dati storici su cui ottimizzare".

I metadati hanno utilizzato un pubblico freddo in LinkedIn sulla base di dati demografici e firmografici. La sfida era che i dati mancavano di informazioni più dettagliate al di fuori del titolo di lavoro di alto livello, dell'industria e dei segmenti di mercato.

Senza approfondimenti dai dati tecnologici, i metadati non avevano alcuna indicazione che il loro pubblico di destinazione fosse effettivamente sul mercato per l'acquisto.

Quando i metadati hanno iniziato a pubblicare annunci di conversazione di LinkedIn, hanno speso tra $ 80 e $ 90 per lead. Dopo un anno di campagne in corso e segmenti di pubblico estenuanti, il CPL dell'azienda è cresciuto fino a $ 200.

Per ridurre i CPL fuori gamma e aumentare le conversioni, i metadati hanno deciso di passare da un pubblico freddo e incorporare i dati sulle intenzioni per indirizzare gli acquirenti in-market.

Integrazione di G2 Buyer Intent con la piattaforma di generazione della domanda di Metadata

I metadati sapevano di volere un fornitore che non si basasse esclusivamente sulla ricerca IP, un modo comune in cui i fornitori di intenti monitorano l'attività di ricerca delle aziende online. Invece, i metadati avevano bisogno di informazioni più approfondite sul comportamento e sulle intenzioni di acquisto del pubblico di destinazione.

È qui che entra in gioco G2. I metadati conoscevano già G2 come una fonte affidabile per la ricerca e le recensioni di software B2B che potrebbero anche fornire dati specifici sulle intenzioni di potenziali acquirenti sul mercato.

I dati sulle intenzioni proprietarie di G2 danno accesso ai metadati alle aziende che hanno esaminato la pagina del profilo G2 dei metadati, la pagina di un concorrente o le varie pagine di categorie di software in cui sono elencati i metadati.

Tuttavia, il semplice fatto di avere segnali di intenti a livello di account non si traduce sempre nel mettersi di fronte alle persone giuste.

I metadati utilizzano la propria piattaforma per creare segmenti di pubblico emersi da G2 Buyer Intent, quindi sovrappongono altri attributi come titolo di lavoro, settore e dimensioni dell'azienda. Ciò consente loro di attivare i dati sulle intenzioni G2 in tempo reale pubblicando automaticamente gli annunci di conversazione di LinkedIn il giorno successivo agli acquirenti in-market.

“L'intento è sempre in evoluzione. Dobbiamo sapere che i nostri dati sulle intenzioni sono aggiornati e aggiornati automaticamente nella nostra piattaforma. E possiamo farlo con G2”.

Jason Widup
Vicepresidente marketing presso Metadata

Quando i dati sulle intenzioni cambiano, la piattaforma di generazione della domanda di Metadata mette automaticamente in pausa le campagne, aggiorna il pubblico con i dati sulle intenzioni più recenti, quindi rilancia le campagne.

Più conversioni. Dimensioni dell'affare più elevate. CPL inferiore.

I metadati sapevano che incorporare i dati sulle intenzioni nella loro strategia avrebbe migliorato il rendimento delle loro campagne pubblicitarie. Per misurare i risultati, Widup esamina il confronto tra gli annunci di conversazione di LinkedIn informati da G2 Buyer Intent e un gruppo di controllo che utilizza solo dati demografici come settore, dimensione dell'azienda e titolo professionale.

E diciamo solo che i numeri parlano da soli.

Gli annunci con intenzione dell'acquirente G2 avevano un CPL medio di $ 108,80, rispetto al CPL di $ 186,94 del gruppo di controllo. Ciò significa che i metadati sono stati in grado di ridurre con successo il loro CPL del 42% .

Inoltre, gli annunci che utilizzano G2 Buyer Intent hanno registrato un aumento del 12% dei tassi di conversione e hanno avuto una dimensione media dell'offerta superiore del 18% rispetto al gruppo di controllo.

Mentre il gruppo di controllo ha mantenuto una solida percentuale di apertura del 60% e una percentuale di clic per aprire del 6,4%, gli annunci sui dati sulle intenzioni G2 hanno superato questi numeri con una percentuale di apertura del 69% e una percentuale di clic per aprire del 13,7%.

Ciò si traduce in una percentuale di apertura superiore del 15% e una percentuale di clic per aprire superiore del 114% per gli annunci con intenzione dell'acquirente G2.

L'intenzione dell'acquirente G2 ha avuto un impatto significativo sulle prestazioni degli annunci di conversazione di LinkedIn di Metadata. I metadati possono ora investire con sicurezza in campagne che mirano al pubblico giusto, promuovono la pipeline e generano maggiori entrate, e il fatto che ora siano più convenienti è solo la ciliegina sulla torta.

Vendi di più, più spesso. Inizia con i dati sulle intenzioni più potenti sul mercato: G2 Buyer Intent .