Metadados ativam a intenção do comprador G2 e reduzem o CPL em 42%

Às vezes, novas plataformas de marketing apresentam restrições frustrantes. Mas se você for como Metadados, você trabalhará com recursos em torno desses desafios para atingir seus objetivos.

Metadata é uma plataforma de geração de demanda que lança experimentos de campanhas pagas e os otimiza para gerar receita. A plataforma usa IA e aprendizado de máquina para automatizar as partes demoradas das campanhas, para que os profissionais de marketing possam renunciar a tarefas mundanas e se concentrar na segmentação e na estratégia.

Como outras marcas inovadoras, a Metadata não tem medo de tentar novas estratégias de marketing e publicidade. Na verdade, a empresa foi uma das primeiras a adotar o LinkedIn Conversation Ads, aproveitando efetivamente a plataforma para se conectar com clientes em potencial.

Mas, apesar do sucesso inicial, as campanhas da Metadata logo atingiram um muro devido às limitações da nova plataforma de anúncios.

Os metadados rapidamente se concentraram na criação de públicos melhores e no aprimoramento de campanhas pagas. Em vez de apostar alto em públicos obsoletos, a empresa decidiu encontrar maneiras confiáveis ​​de identificar compradores no mercado, reduzir custos de campanha e melhorar o desempenho geral do anúncio.

O segredo para otimizar o desempenho do anúncio

No ano passado, a equipe de marketing de metadados começou a usar o LinkedIn Conversation Ads para gerar solicitações de demonstração qualificadas para sua equipe de vendas. A nova estratégia foi um sucesso instantâneo, gerando mais de 2.000 solicitações de demonstração e gerando cinco vezes o ROI ao longo de um ano.

Infelizmente, a Metadata não conseguiu melhorar e otimizar ainda mais essas campanhas sem inovar.

Jason Widup, vice-presidente de marketing da Metadata, reflete sobre esses desafios: “Quando você entra em um novo mercado, precisa experimentar, otimizar e observar constantemente o feedback dos dados”.

Widup continua: “Mas como é um novo formato de anúncio, os LinkedIn Conversation Ads não têm muitos benchmarks ou dados históricos para otimizar”.

Os metadados usaram públicos frios no LinkedIn com base em dados demográficos e firmográficos. O desafio era que os dados careciam de informações mais granulares fora do cargo de alto nível, do setor e dos segmentos de mercado.

Sem insights mais profundos de dados tecnológicos, a Metadata não tinha indicação de que seu público-alvo estava realmente no mercado para comprar.

Quando a Metadata começou a executar os LinkedIn Conversation Ads, eles gastaram entre US$ 80 e US$ 90 por lead. Após um ano de campanhas em execução e segmentos de audiência exaustivos, o CPL da empresa chegou a US$ 200.

Para diminuir as CPLs fora do intervalo e aumentar as conversões, a Metadata decidiu deixar de audiências frias e incorporar dados de intenção para segmentar compradores no mercado.

Integrando a intenção do comprador G2 com a plataforma de geração de demanda da Metadata

A Metadata sabia que queria um fornecedor que não dependesse apenas da pesquisa de IP, uma maneira comum de provedores de intenção rastrearem a atividade de pesquisa das empresas online. Em vez disso, a Metadata precisava de insights mais profundos sobre o comportamento e a intenção de compra de seu público-alvo.

É aí que entra a G2. A Metadata já conhecia a G2 como uma fonte confiável para pesquisas e análises de software B2B que também poderiam fornecer dados de intenção específicos sobre potenciais compradores no mercado.

Os dados de intenção de primeira parte da G2 dão acesso aos Metadata a empresas que analisaram a página de perfil G2 da Metadata, a página de um concorrente ou as várias páginas de categoria de software em que a Metadata está listada.

No entanto, simplesmente ter sinais de intenção no nível da conta nem sempre significa estar na frente das pessoas certas.

Os metadados usam sua própria plataforma para criar públicos-alvo pela intenção do comprador G2 e, em seguida, sobrepõem-se a outros atributos, como cargo, setor e tamanho da empresa. Isso permite que eles ativem os dados de intenção do G2 em tempo real, veiculando automaticamente os LinkedIn Conversation Ads no dia seguinte aos compradores no mercado.

“A intenção está sempre mudando. Precisamos saber que nossos dados de intenção estão atualizados e atualizados automaticamente em nossa plataforma. E podemos fazer isso com o G2.”

Jason Widup
VP de Marketing na Metadata

À medida que os dados de intenção mudam, a plataforma de geração de demanda da Metadata pausa automaticamente as campanhas, atualiza o público com os dados de intenção mais recentes e, em seguida, reinicia as campanhas.

Mais conversões. Maiores tamanhos de negócios. CPL inferior.

A Metadata sabia que incorporar dados de intenção em sua estratégia melhoraria o desempenho de sua campanha publicitária. Para medir seus resultados, o Widup analisa como os anúncios de conversa do LinkedIn informados pelo G2 Buyer Intent se comparam a um grupo de controle que usa apenas dados demográficos, como setor, tamanho da empresa e cargo.

E vamos apenas dizer que os números falam por si.

Anúncios com intenção do comprador G2 tiveram uma CPL média de US$ 108,80, em comparação com a CPL de US$ 186,94 do grupo de controle. Isso significa que a Metadata conseguiu reduzir com sucesso sua CPL em 42% .

Além disso, os anúncios que usam o G2 Buyer Intent tiveram um aumento de 12% nas taxas de conversão e tiveram um tamanho médio de negócio 18% maior do que o grupo de controle.

Enquanto o grupo de controle manteve uma taxa de abertura sólida de 60% e taxa de clique para abrir de 6,4%, os anúncios de dados de intenção do G2 superaram esses números com uma taxa de abertura de 69% e taxa de clique para abrir de 13,7%.

Isso se traduz em uma taxa de abertura 15% maior e uma taxa de clique para abrir 114% maior para anúncios G2 Buyer Intent.

A intenção do comprador G2 impactou significativamente o desempenho dos LinkedIn Conversation Ads da Metadata. Os metadados agora podem investir com confiança em campanhas que visam o público certo, promovem o pipeline e geram mais receita – e o fato de que agora eles são mais econômicos é apenas a cereja do bolo.

Venda mais, com mais frequência. Comece com os dados de intenção mais poderosos do mercado: G2 Buyer Intent .