元数据激活 G2 买家意向并将 CPL 降低 42%

有时，新的营销平台会带来令人沮丧的限制。 但是，如果您像元数据一样，您将足智多谋地解决这些挑战以实现您的目标。

元数据是一个需求生成平台，可以启动付费活动实验并将其自我优化以获得收入。 该平台使用人工智能和机器学习来自动化营销活动中耗时的部分，这样营销人员就可以放弃平凡的任务，专注于定位和策略。

与其他创新品牌一样，元数据不怕尝试新的营销和广告策略。 事实上，该公司是 LinkedIn 对话广告的早期采用者，有效地利用该平台与潜在客户建立联系。

但尽管早期取得了成功，但由于新广告平台的局限性，Metadata 的活动很快就碰壁了。

元数据迅速转向专注于建立更好的受众和增强付费活动。 该公司没有对陈旧的受众进行高额押注，而是着手寻找可靠的方法来识别有市场的买家、降低活动成本并提高整体广告效果。

优化广告效果的秘诀

去年，元数据营销团队开始使用 LinkedIn 对话广告为其销售团队生成合格的演示请求。 新策略一炮打响，产生了 2,000 多个演示请求，并在一年内实现了 5 倍的投资回报率。

不幸的是，Metadata 无法在没有创新的情况下进一步改进和优化这些活动。

Metadata 营销副总裁 Jason Widup 反映了这些挑战：“当您进入一个新市场时，您必须进行试验、优化并不断查看数据反馈。”

Widup 继续说道，“但由于它是一种新的广告格式，LinkedIn 对话广告没有很多基准或历史数据可供优化。”

元数据根据人口统计数据和公司统计数据在 LinkedIn 中使用冷酷的受众。 挑战在于，除了高级职位、行业和细分市场之外，数据缺乏更精细的信息。

如果没有从技术数据中获得更深入的见解，元数据就没有迹象表明他们的目标受众实际上是在市场上购买的。

当 Metadata 开始运行 LinkedIn Conversation Ads 时，他们为每个潜在客户花费了 80 到 90 美元。 在开展了一年的活动并耗尽了受众群体之后，该公司的 CPL 增长到高达 200 美元。

为了减少超出范围的 CPL 并提高转化率，Metadata 决定从冷淡的受众转移，并结合意图数据来定位有市场的买家。

将 G2 买家意图与元数据的需求生成平台集成

Metadata 知道他们需要一个不完全依赖 IP 查找的供应商，这是意图提供商跟踪公司在线研究活动的常用方式。 相反，元数据需要更深入地了解目标受众的行为和购买意图。

这就是 G2 的用武之地。元数据已经知道 G2 是 B2B 软件研究和评论的可靠来源，它还可以提供有关潜在市场购买者的特定意图数据。

G2 的第一方意图数据为查看 Metadata 的 G2 个人资料页面、竞争对手页面或 Metadata 列出的各种软件类别页面的公司提供 Metadata 访问权限。

然而，仅仅拥有账户级别的意图信号并不总能转化为出现在合适的人面前。

元数据使用自己的平台来构建由 G2 买家意向所呈现的受众，然后将其他属性（如职位、行业和公司规模）分层。 这使他们能够通过第二天自动向有市场的买家提供 LinkedIn 对话广告来实时激活 G2 意图数据。

“意图总是在变化。 我们需要知道我们的意图数据是新鲜的并且在我们的平台中自动更新。 我们可以通过 G2 做到这一点。”

杰森·维达普
元数据营销副总裁

随着意图数据的变化，元数据的需求生成平台会自动暂停活动，使用最新的意图数据更新受众，然后重新启动活动。

更多转化。 更高的交易规模。 降低 CPL。

元数据知道将意图数据纳入他们的策略将提高他们的广告活动绩效。 为了衡量他们的结果，Widup 比较了由 G2 买家意向通知的 LinkedIn 对话广告与仅使用行业、公司规模和职位等人口统计数据的对照组相比。

让我们说数字不言自明。

具有 G2 买家意向的广告的平均 CPL 为 108.80 美元，而对照组的 CPL 为 186.94 美元。 这意味着 Metadata 能够成功地将其 CPL 降低 42% 。

此外，使用 G2 买家意向的广告的转化率提高了 12%，平均交易规模比对照组高 18% 。

虽然对照组保持了 60% 的稳定打开率和 6.4% 的点击打开率，但 G2 意图数据广告以 69% 的打开率和 13.7% 的点击打开率超过了这些数字。

这意味着 G2 买家意向广告的打开率提高了15% ，点击打开率提高了 114% 。

G2 买家意向显着影响了 Metadata 的 LinkedIn 对话广告表现。 元数据现在可以自信地投资于针对正确受众、促进渠道和增加收入的活动——而且它们现在更具成本效益的事实是最重要的。

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