Metadaten aktivieren G2-Käuferabsicht und senken CPL um 42 %

Manchmal bringen neue Marketingplattformen frustrierende Einschränkungen mit sich. Aber wenn Sie so etwas wie Metadaten sind, werden Sie diese Herausforderungen einfallsreich umgehen, um Ihre Ziele zu erreichen.

Metadata ist eine Nachfragegenerierungsplattform, die bezahlte Kampagnenexperimente startet und sie selbst für Einnahmen optimiert. Die Plattform nutzt KI und maschinelles Lernen, um die zeitaufwändigen Teile von Kampagnen zu automatisieren, sodass Marketingspezialisten auf alltägliche Aufgaben verzichten und sich auf Targeting und Strategie konzentrieren können.

Wie andere innovative Marken hat Metadata keine Angst davor, sich an neuen Marketing- und Werbestrategien zu versuchen. Tatsächlich war das Unternehmen ein früher Anwender von LinkedIn Conversation Ads und nutzte die Plattform effektiv, um mit potenziellen Kunden in Kontakt zu treten.

Doch trotz früher Erfolge stießen die Kampagnen von Metadata aufgrund der Einschränkungen der neuen Werbeplattform bald an ihre Grenzen.

Metadaten schwenkten schnell um, um sich auf den Aufbau besserer Zielgruppen und die Verbesserung bezahlter Kampagnen zu konzentrieren. Anstatt hohe Wetten auf veraltete Zielgruppen zu setzen, machte sich das Unternehmen daran, zuverlässige Wege zu finden, um Käufer auf dem Markt zu identifizieren, die Kampagnenkosten zu senken und die allgemeine Anzeigenleistung zu verbessern.

Das Geheimnis zur Optimierung der Anzeigenleistung

Im vergangenen Jahr begann das Metadaten-Marketingteam mit der Verwendung von LinkedIn Conversation Ads, um qualifizierte Demo-Anfragen für sein Vertriebsteam zu generieren. Die neue Strategie war ein sofortiger Erfolg, generierte über 2.000 Demo-Anfragen und steigerte den ROI im Laufe eines Jahres um das Fünffache.

Leider war Metadata nicht in der Lage, diese Kampagnen ohne Innovationen weiter zu verbessern und zu optimieren.

Jason Widup, Vice President of Marketing bei Metadata, reflektiert diese Herausforderungen: „Wenn Sie in einen neuen Markt eintreten, müssen Sie experimentieren, optimieren und ständig auf das Datenfeedback achten.“

Widup fährt fort: „Aber da es sich um ein neues Anzeigenformat handelt, gibt es für LinkedIn Conversation Ads nicht viele Benchmarks oder historische Daten, anhand derer man optimieren könnte.“

Metadaten verwendet Cold Audiences in LinkedIn basierend auf demografischen und firmografischen Daten. Die Herausforderung bestand darin, dass den Daten außerhalb der hochrangigen Berufsbezeichnung, der Branche und der Marktsegmente detailliertere Informationen fehlten.

Ohne tiefere Einblicke aus technografischen Daten hatten Metadaten keinen Hinweis darauf, dass ihre Zielgruppe tatsächlich auf dem Markt war, um zu kaufen.

Als Metadata anfing, LinkedIn Conversation Ads zu schalten, gaben sie zwischen 80 und 90 US-Dollar pro Lead aus. Nach einem Jahr mit laufenden Kampagnen und erschöpften Zielgruppensegmenten stieg der CPL des Unternehmens auf bis zu 200 US-Dollar.

Um Out-of-Range-CPLs zu senken und Conversions zu steigern, entschied sich Metadata dafür, sich von kalten Zielgruppen zu entfernen und Intent-Daten zu integrieren, um Käufer auf dem Markt anzusprechen.

Integration von G2 Buyer Intent in die Nachfragegenerierungsplattform von Metadata

Metadata wusste, dass sie einen Anbieter wollten, der sich nicht nur auf IP-Lookup verlässt, eine gängige Methode, mit der Intent-Anbieter die Forschungsaktivitäten von Unternehmen online verfolgen. Stattdessen benötigten Metadaten tiefere Einblicke in das Verhalten und die Kaufabsicht ihrer Zielgruppe.

Hier kommt G2 ins Spiel. Metadaten kannte G2 bereits als vertrauenswürdige Quelle für B2B-Softwarerecherchen und -überprüfungen, die auch spezifische Absichtsdaten zu potenziellen Käufern auf dem Markt liefern könnten.

Die First-Party-Intent-Daten von G2 geben Unternehmen Zugriff auf Metadaten, die sich die G2-Profilseite von Metadata, die Seite eines Mitbewerbers oder die verschiedenen Softwarekategorieseiten angesehen haben, auf denen Metadaten aufgeführt sind.

Das einfache Vorhandensein von Absichtssignalen auf Kontoebene führt jedoch nicht immer dazu, dass Sie die richtigen Leute erreichen.

Metadaten verwenden ihre eigene Plattform, um Zielgruppen aufzubauen, die von G2 Buyer Intent aufgetaucht sind, und schichten dann andere Attribute wie Berufsbezeichnung, Branche und Unternehmensgröße ein. Auf diese Weise können sie G2-Absichtsdaten in Echtzeit aktivieren, indem sie am nächsten Tag automatisch LinkedIn Conversation Ads für kaufbereite Käufer schalten.

„Die Absicht ändert sich ständig. Wir müssen wissen, dass unsere Intent-Daten aktuell sind und auf unserer Plattform automatisch aktualisiert werden. Und das können wir mit G2.“

Jason Widup
Vizepräsident für Marketing bei Metadata

Wenn sich die Absichtsdaten ändern, pausiert die Nachfragegenerierungsplattform von Metadata Kampagnen automatisch, aktualisiert die Zielgruppen mit den neuesten Absichtsdaten und startet die Kampagnen dann neu.

Mehr Konvertierungen. Höhere Dealgrößen. CPL senken.

Metadata wusste, dass die Einbeziehung von Absichtsdaten in ihre Strategie die Leistung ihrer Werbekampagne verbessern würde. Um ihre Ergebnisse zu messen, untersucht Widup, wie LinkedIn Conversation Ads, die von G2 Buyer Intent informiert wurden, im Vergleich zu einer Kontrollgruppe abschneiden, die nur demografische Daten wie Branche, Unternehmensgröße und Berufsbezeichnung verwendet.

Und sagen wir einfach, die Zahlen sprechen für sich.

Anzeigen mit G2-Käuferabsicht hatten einen durchschnittlichen CPL von 108,80 $, verglichen mit dem CPL der Kontrollgruppe von 186,94 $. Das bedeutet, dass Metadata seinen CPL erfolgreich um 42 % senken konnte.

Darüber hinaus verzeichneten Anzeigen mit G2 Buyer Intent einen Anstieg der Konversionsraten um 12 % und eine um 18 % höhere durchschnittliche Transaktionsgröße als die Kontrollgruppe.

Während die Kontrollgruppe eine solide Öffnungsrate von 60 % und eine Click-to-Open-Rate von 6,4 % beibehielt, übertrafen die G2 Intent Data Ads diese Zahlen mit einer Öffnungsrate von 69 % und einer Click-to-Open-Rate von 13,7 %.

Dies bedeutet eine um 15 % höhere Öffnungsrate und eine um 114 % höhere Click-to-Open-Rate für G2 Buyer Intent-Anzeigen.

G2 Buyer Intent hat die Performance der LinkedIn Conversation Ads von Metadata erheblich beeinflusst. Metadaten können jetzt getrost in Kampagnen investieren, die auf die richtige Zielgruppe abzielen, die Pipeline fördern und mehr Einnahmen erzielen – und die Tatsache, dass sie jetzt kostengünstiger sind, ist nur das Sahnehäubchen.

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