Les métadonnées activent l'intention de l'acheteur G2 et réduisent le CPL de 42 %

Parfois, les nouvelles plateformes marketing posent des contraintes frustrantes. Mais si vous êtes comme les métadonnées, vous travaillerez ingénieusement autour de ces défis pour atteindre vos objectifs.

Les métadonnées sont une plate-forme de génération de demande qui lance des expériences de campagnes payantes et les auto-optimise pour générer des revenus. La plate-forme utilise l'IA et l'apprentissage automatique pour automatiser les parties chronophages des campagnes afin que les spécialistes du marketing puissent renoncer aux tâches banales et se concentrer sur le ciblage et la stratégie.

Comme d'autres marques innovantes, Metadata n'a pas peur de s'essayer à de nouvelles stratégies de marketing et de publicité. En fait, l'entreprise a été l'une des premières à adopter LinkedIn Conversation Ads, tirant efficacement parti de la plate-forme pour se connecter avec des clients potentiels.

Mais malgré les premiers succès, les campagnes de Metadata se sont rapidement heurtées à un mur en raison des limites de la nouvelle plate-forme publicitaire.

Les métadonnées ont rapidement pivoté pour se concentrer sur la création de meilleures audiences et l'amélioration des campagnes payantes. Plutôt que de placer des paris élevés sur des audiences obsolètes, l'entreprise s'est efforcée de trouver des moyens fiables d'identifier les acheteurs sur le marché, de réduire les coûts de campagne et d'améliorer les performances globales des annonces.

Le secret pour optimiser les performances des annonces

L'année dernière, l'équipe marketing des métadonnées a commencé à utiliser LinkedIn Conversation Ads pour générer des demandes de démonstration qualifiées pour son équipe de vente. La nouvelle stratégie a été un succès instantané, générant plus de 2 000 demandes de démonstration et multipliant par cinq le retour sur investissement au cours d'une année.

Malheureusement, Metadata n'a pas été en mesure d'améliorer et d'optimiser davantage ces campagnes sans innover.

Jason Widup, vice-président du marketing chez Metadata, revient sur ces défis : "Lorsque vous entrez sur un nouveau marché, vous devez expérimenter, optimiser et constamment examiner les retours de données."

Widup poursuit : "Mais comme il s'agit d'un nouveau format publicitaire, les annonces de conversation LinkedIn n'ont pas beaucoup de références ou de données historiques à optimiser."

Les métadonnées ont utilisé des audiences froides dans LinkedIn sur la base de données démographiques et firmographiques. Le défi était que les données manquaient d'informations plus granulaires en dehors des titres de poste de haut niveau, de l'industrie et des segments de marché.

Sans informations plus approfondies à partir de données technographiques, les métadonnées n'avaient aucune indication que leur public cible était réellement sur le marché pour acheter.

Lorsque Metadata a commencé à diffuser LinkedIn Conversation Ads, ils ont dépensé entre 80 $ et 90 $ par prospect. Après un an de campagnes en cours et d'épuisement des segments d'audience, le CPL de l'entreprise a atteint 200 $.

Pour réduire les CPL hors plage et augmenter les conversions, Metadata a décidé de s'éloigner des audiences froides et d'incorporer des données d'intention pour cibler les acheteurs sur le marché.

Intégration de G2 Buyer Intent avec la plateforme de génération de demande de Metadata

Les métadonnées savaient qu'elles voulaient un fournisseur qui ne s'appuyait pas uniquement sur la recherche d'adresses IP, un moyen courant pour les fournisseurs d'intention de suivre l'activité de recherche des entreprises en ligne. Au lieu de cela, les métadonnées avaient besoin d'informations plus approfondies sur le comportement et l'intention d'achat de leur public cible.

C'est là qu'intervient G2. Les métadonnées connaissaient déjà G2 en tant que source fiable de recherche et d'examen de logiciels B2B, qui pouvait également fournir des données d'intention spécifiques sur les acheteurs potentiels sur le marché.

Les données d'intention de première partie de G2 permettent aux métadonnées d'accéder aux entreprises qui ont consulté la page de profil G2 de Metadata, la page d'un concurrent ou les différentes pages de catégories de logiciels sur lesquelles les métadonnées sont répertoriées.

Cependant, le simple fait d'avoir des signaux d'intention au niveau du compte ne se traduit pas toujours par se présenter aux bonnes personnes.

Les métadonnées utilisent leur propre plate-forme pour créer des audiences mises en évidence par l'intention de l'acheteur G2, puis se superposent à d'autres attributs tels que le titre du poste, le secteur et la taille de l'entreprise. Cela leur permet d'activer les données d'intention G2 en temps réel en diffusant automatiquement des annonces de conversation LinkedIn le lendemain aux acheteurs sur le marché.

« L'intention change constamment. Nous devons savoir que nos données d'intention sont fraîches et automatiquement mises à jour sur notre plateforme. Et nous pouvons le faire avec G2.

Jason Widup
Vice-président du marketing chez Metadata

Au fur et à mesure que les données d'intention changent, la plate-forme de génération de demande de Metadata met automatiquement les campagnes en pause, met à jour les audiences avec les dernières données d'intention, puis relance les campagnes.

Plus de conversions. Tailles de transaction plus élevées. CPL inférieur.

Les métadonnées savaient que l'intégration des données d'intention dans leur stratégie améliorerait les performances de leur campagne publicitaire. Pour mesurer leurs résultats, Widup examine comment les annonces de conversation LinkedIn informées par l'intention de l'acheteur G2 se comparent à un groupe de contrôle qui n'utilise que des données démographiques telles que le secteur, la taille de l'entreprise et le titre du poste.

Et disons simplement que les chiffres parlent d'eux-mêmes.

Les publicités avec l'intention d'achat G2 avaient un CPL moyen de 108,80 $, par rapport au CPL de 186,94 $ du groupe témoin. Cela signifie que Metadata a réussi à réduire son CPL de 42 % .

De plus, les annonces utilisant l'intention d'achat G2 ont enregistré une augmentation de 12 % des taux de conversion et une taille de transaction moyenne supérieure de 18 % à celle du groupe de contrôle.

Alors que le groupe de contrôle a maintenu un taux d'ouverture solide de 60 % et un taux d'ouverture par clic de 6,4 %, les annonces de données d'intention G2 ont dépassé ces chiffres avec un taux d'ouverture de 69 % et un taux d'ouverture par clic de 13,7 %.

Cela se traduit par un taux d'ouverture supérieur de 15 % et un taux d'ouverture par clic supérieur de 114 % pour les annonces d'intention d'acheteur G2.

L'intention de l'acheteur G2 a eu un impact significatif sur les performances des annonces de conversation LinkedIn de Metadata. Les métadonnées peuvent désormais investir en toute confiance dans des campagnes qui ciblent le bon public, favorisent le pipeline et génèrent plus de revenus - et le fait qu'elles soient désormais plus rentables n'est que la cerise sur le gâteau.

Vendez plus, plus souvent. Commencez avec les données d'intention les plus puissantes du marché : G2 Buyer Intent .