ข้อมูลเมตาเปิดใช้งานความตั้งใจของผู้ซื้อ G2 และลด CPL ลง 42%

บางครั้งแพลตฟอร์มการตลาดใหม่ๆ ก็มีข้อจำกัดที่น่าผิดหวัง แต่ถ้าคุณเป็นเหมือน Metadata คุณจะจัดการกับความท้าทายเหล่านี้อย่างมีไหวพริบเพื่อบรรลุเป้าหมายของคุณ

ข้อมูลเมตา เป็นแพลตฟอร์มสร้างอุปสงค์ที่เปิดตัวการทดสอบแคมเปญแบบชำระเงินและปรับให้เหมาะสมกับรายได้ด้วยตนเอง แพลตฟอร์มนี้ใช้ AI และแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำให้ส่วนที่ใช้เวลานานของแคมเปญเป็นแบบอัตโนมัติ เพื่อให้นักการตลาดสามารถละทิ้งงานธรรมดาๆ และมุ่งเน้นไปที่การกำหนดเป้าหมายและกลยุทธ์

เช่นเดียวกับแบรนด์นวัตกรรมอื่นๆ Metadata ไม่กลัวที่จะลองใช้กลยุทธ์ทางการตลาดและการโฆษณาแบบใหม่ อันที่จริง บริษัทเป็นผู้ใช้รายแรกๆ ของ LinkedIn Conversation Ads ซึ่งใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อเชื่อมต่อกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า

แต่ถึงแม้จะประสบความสำเร็จในช่วงต้น แคมเปญของ Metadata ไม่นานก็พังทลายเนื่องจากข้อจำกัดของแพลตฟอร์มโฆษณาใหม่

ข้อมูลเมตาเปลี่ยนไปอย่างรวดเร็วเพื่อมุ่งเน้นไปที่การสร้างผู้ชมที่ดีขึ้นและปรับปรุงแคมเปญที่เสียค่าใช้จ่าย แทนที่จะวางเดิมพันสูงกับผู้ชมเก่า บริษัทมุ่งมั่นที่จะค้นหาวิธีที่น่าเชื่อถือในการระบุผู้ซื้อที่มีแผนจะซื้อ ลดต้นทุนของแคมเปญ และปรับปรุงประสิทธิภาพโฆษณาโดยรวม

เคล็ดลับในการเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณา

ปีที่แล้ว ทีมการตลาดข้อมูลเมตาเริ่มใช้ LinkedIn Conversation Ads เพื่อสร้างคำขอสาธิตที่ผ่านการรับรองสำหรับทีมขาย กลยุทธ์ใหม่นี้ได้รับความนิยมในทันที โดยสร้างคำขอสาธิตมากกว่า 2,000 รายการ และเพิ่ม ROI ถึงห้าเท่าในหนึ่งปี

น่าเสียดายที่ข้อมูลเมตาไม่สามารถปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญเหล่านี้ต่อไปได้โดยไม่สร้างนวัตกรรม

Jason Widup รองประธานฝ่ายการตลาดของ Metadata กล่าวถึงความท้าทายเหล่านี้: “เมื่อคุณเข้าสู่ตลาดใหม่ คุณต้องทำการทดสอบ เพิ่มประสิทธิภาพ และดูข้อมูลย้อนกลับอย่างต่อเนื่อง”

Widup กล่าวต่อ “แต่เนื่องจากเป็นรูปแบบโฆษณาใหม่ LinkedIn Conversation Ads จึงไม่มีเกณฑ์เปรียบเทียบหรือข้อมูลในอดีตมากมายที่จะปรับให้เหมาะสม”

ข้อมูลเมตาใช้ผู้ชมที่เย็นชาใน LinkedIn โดยอิงตามข้อมูลประชากรและบริษัท ความท้าทายคือ ข้อมูลดังกล่าวขาดข้อมูลที่ละเอียดยิ่งขึ้นนอกเหนือจากตำแหน่งงานระดับสูง อุตสาหกรรม และกลุ่มตลาด

หากไม่มีข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นจากข้อมูลทางเทคโนโลยี ข้อมูลเมตาก็ไม่มีข้อบ่งชี้ว่ากลุ่มเป้าหมายของพวกเขามีแผนจะซื้อจริงๆ

เมื่อข้อมูลเมตาเริ่มใช้งานโฆษณาการสนทนาของ LinkedIn พวกเขาใช้จ่ายระหว่าง 80 ถึง 90 ดอลลาร์ต่อโอกาสในการขาย หลังจากหนึ่งปีของการใช้แคมเปญและการแบ่งกลุ่มผู้ชมที่เหนื่อยล้า CPL ของบริษัทก็เพิ่มขึ้นสูงถึง $200

เพื่อลด CPL นอกช่วงและเพิ่ม Conversion ข้อมูลเมตาจึงตัดสินใจเปลี่ยนจากกลุ่มผู้ชมที่ไม่ค่อยดี และรวมข้อมูลความตั้งใจเพื่อกำหนดเป้าหมายผู้ซื้อที่มีแผนจะซื้อ

การบูรณาการความตั้งใจของผู้ซื้อ G2 กับแพลตฟอร์ม Gen ความต้องการของข้อมูลเมตา

ข้อมูลเมตารู้ว่าพวกเขาต้องการผู้ให้บริการที่ไม่เพียงแต่อาศัยการค้นหา IP ซึ่งเป็นวิธีการทั่วไปของผู้ให้บริการในการติดตามกิจกรรมการวิจัยของบริษัททางออนไลน์ ข้อมูลเมตาต้องการข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมของกลุ่มเป้าหมายและความตั้งใจในการซื้อ

นั่นคือสิ่งที่ G2 เข้ามา ข้อมูลเมตารู้อยู่แล้วว่า G2 เป็นแหล่งที่เชื่อถือได้สำหรับการวิจัยซอฟต์แวร์ B2B และบทวิจารณ์ที่สามารถให้ข้อมูลความตั้งใจเฉพาะกับผู้ซื้อที่มีแผนจะซื้อ

ข้อมูลความตั้งใจของบุคคลที่หนึ่งของ G2 ให้การเข้าถึงข้อมูลเมตาแก่บริษัทต่างๆ ที่ดูหน้าโปรไฟล์ G2 ของ Metadata หน้าของคู่แข่ง หรือหน้าหมวดหมู่ซอฟต์แวร์ต่างๆ

อย่างไรก็ตาม การมีสัญญาณความตั้งใจระดับบัญชีไม่ได้แปลว่าต้องแสดงต่อผู้ที่เหมาะสมเสมอไป

ข้อมูลเมตาใช้แพลตฟอร์มของตนเองเพื่อสร้างผู้ชมโดยเจตนาของผู้ซื้อ G2 จากนั้นจึงจัดวางแอตทริบิวต์อื่นๆ เช่น ตำแหน่งงาน อุตสาหกรรม และขนาดบริษัท ซึ่งช่วยให้พวกเขาเปิดใช้งานข้อมูลความตั้งใจ G2 แบบเรียลไทม์โดยให้บริการโฆษณาการสนทนาของ LinkedIn โดยอัตโนมัติในวันถัดไปแก่ผู้ซื้อที่มีแผนจะซื้อ

“ความตั้งใจเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ เราจำเป็นต้องรู้ว่าข้อมูลความตั้งใจของเรามีความสดใหม่และอัปเดตโดยอัตโนมัติในแพลตฟอร์มของเรา และเราสามารถทำได้ด้วย G2”

Jason Widup
รองประธานฝ่ายการตลาดที่ Metadata

เมื่อข้อมูลความตั้งใจเปลี่ยนแปลง แพลตฟอร์มการสร้างความต้องการของข้อมูลเมตาจะหยุดแคมเปญชั่วคราวโดยอัตโนมัติ อัปเดตกลุ่มเป้าหมายด้วยข้อมูลความตั้งใจล่าสุด แล้วเปิดแคมเปญอีกครั้ง

การแปลงเพิ่มเติม ขนาดข้อตกลงที่สูงขึ้น CPL ที่ต่ำกว่า

ข้อมูลเมตารู้ว่าการรวมข้อมูลความตั้งใจไว้ในกลยุทธ์จะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณา ในการวัดผลลัพธ์ Widup จะพิจารณาว่าโฆษณาการสนทนาของ LinkedIn แจ้งโดยเจตนาของผู้ซื้อ G2 อย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุมที่ใช้เฉพาะข้อมูลประชากร เช่น อุตสาหกรรม ขนาดบริษัท และตำแหน่งงาน

และสมมุติว่าตัวเลขบอกตัวเอง

โฆษณาที่มีเจตนาของผู้ซื้อ G2 มี CPL เฉลี่ยที่ 108.80 ดอลลาร์ เทียบกับ CPL 186.94 ดอลลาร์ของกลุ่มควบคุม ซึ่งหมายความว่าข้อมูลเมตาสามารถ ลด CPL ได้สำเร็จถึง 42%

นอกจากนี้ โฆษณาที่ใช้ความตั้งใจของผู้ซื้อ G2 ยังมี อัตรา Conversion เพิ่มขึ้น 12% และมี ขนาดข้อตกลงเฉลี่ยสูงกว่ากลุ่มควบคุม 18%

ในขณะที่กลุ่มควบคุมรักษาอัตราการเปิด 60% และอัตราการคลิกเพื่อเปิด 6.4% โฆษณาข้อมูลความตั้งใจของ G2 แซงหน้าตัวเลขเหล่านี้ด้วยอัตราการเปิด 69% และอัตราการคลิกเพื่อเปิด 13.7%

ซึ่งแปลเป็น อัตราการเปิดที่สูงขึ้น 15% และอัตราการ คลิกเพื่อเปิดสูงขึ้น 114% สำหรับโฆษณา G2 Buyer Intent

ความตั้งใจของผู้ซื้อ G2 ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพโฆษณาการสนทนาใน LinkedIn ของข้อมูลเมตาอย่างมาก ตอนนี้ข้อมูลเมตาสามารถลงทุนในแคมเปญที่กำหนดเป้าหมายไปยังผู้ชมที่เหมาะสม โปรโมตไปป์ไลน์ และเพิ่มรายได้อย่างมั่นใจ และข้อเท็จจริงที่ว่าพวกเขามีความคุ้มทุนมากขึ้นในตอนนี้

ขายได้มากขึ้น บ่อยขึ้น. เริ่มต้นด้วยข้อมูลความตั้งใจที่ทรงพลัง ที่สุด ในตลาด: G2 Buyer Intent