Che cos'è la previsione aziendale? Previsioni per guidare il successo

È ora di guardare dentro la tua sfera di cristallo e iniziare a fare previsioni.

Le previsioni forniscono gli strumenti necessari per fare previsioni affidabili sugli eventi prevedibili.

Non c'è davvero nessun aspetto negativo nell'essere preparati! Costruire una previsione forte prepara le aziende a potenziali problemi e identifica le aree per una crescita redditizia. Anche se le tue previsioni finiscono per essere imprecise, avrai tutti i dati e le informazioni necessarie per avvicinarti alla previsione finale.

Alcune aziende utilizzano   software di analisi predittiva   raccogliere e analizzare i dati necessari per fare una previsione aziendale accurata. Le soluzioni di analisi predittiva offrono gli strumenti per archiviare i dati, organizzare le informazioni in set di dati completi, sviluppare modelli predittivi per prevedere le opportunità di business, adattare i set di dati ai cambiamenti dei dati e consentire l'importazione/esportazione da altri canali di dati.

Tipi di previsioni di affari

Le aziende possono creare vari tipi di previsioni con strategie di previsione aziendale. Poiché i dati storici e le tendenze del mercato influiscono su così tanti aspetti del business, previsioni complete possono aiutare a preparare quasi ogni elemento della tua azienda.

• Le previsioni aziendali generali predicono le tendenze generali del mercato e i fattori esterni che influenzano il successo della tua attività.
• Le previsioni contabili creano proiezioni dei costi aziendali futuri.
• La previsione del budget fa previsioni per l'allocazione del budget necessario per progetti futuri o per affrontare potenziali problemi.   Software di budget e previsione   è uno strumento indispensabile se stai cercando di fare previsioni per il budget delle tue attività commerciali.
• Le previsioni finanziarie proiettano il valore monetario di un'azienda nel suo insieme. Puoi utilizzare le attività e le passività correnti del tuo bilancio per aiutarti a fare una previsione.
• La previsione della domanda prevede le esigenze future della base di clienti target.
• La previsione dell'offerta funziona con la previsione della domanda per allocare le risorse necessarie per soddisfare le richieste dei clienti imminenti.
• La previsione delle vendite prevede il successo atteso delle offerte dell'azienda e come influirà sulle vendite future e sul flusso di cassa.
• La previsione del capitale fa previsioni sulle attività e passività future di un'azienda.

Metodi di previsione aziendale

Esistono due tipi principali di metodi di previsione aziendale: quantitativi e qualitativi. Sebbene entrambi abbiano approcci unici, sono simili nei loro obiettivi e nelle informazioni utilizzate per fare previsioni: dati aziendali e conoscenza del mercato.

Previsione quantitativa

Il metodo di previsione quantitativa si basa su dati storici per prevedere le esigenze e le tendenze future. I dati possono provenire dalla tua azienda, attività di mercato o entrambi. Si concentra su numeri freddi e difficili che possono mostrare chiari percorsi di cambiamento e azione. Questo metodo è vantaggioso per le aziende che dispongono di un'ampia quantità di dati.

Esistono quattro metodi di previsione quantitativa:

1. Metodo delle serie di tendenze: noto anche come analisi delle serie temporali, questo è il metodo di previsione più comune. Le serie di tendenze raccolgono quanti più dati storici possibili per identificare i cambiamenti comuni nel tempo. Questo metodo è utile se la tua azienda ha molti dati passati che mostrano già tendenze affidabili.
2. L'approccio medio: questo metodo si basa anche su tendenze ripetitive. L'approccio della media presuppone che la media delle metriche passate preveda eventi futuri. Le aziende utilizzano più comunemente l'approccio medio per la previsione delle scorte.
3. Approccio degli indicatori: questo approccio segue diversi insiemi di dati degli indicatori che aiutano a prevedere le potenziali influenze sulle condizioni economiche generali, sui mercati target specifici e sulla catena di approvvigionamento. Alcuni esempi di indicatori includono le variazioni del prodotto interno lordo (PIL), del tasso di disoccupazione e dell'indice dei prezzi al consumo (CPI). Monitorando gli indicatori applicabili, le aziende possono facilmente prevedere in che modo questi cambiamenti possono influenzare le proprie esigenze aziendali e la redditività osservando come interagiscono tra loro. Questo approccio sarebbe il più efficace per le aziende le cui vendite sono fortemente influenzate da specifici fattori economici.
4. Modellazione econometrica: questo metodo adotta un approccio matematico utilizzando l'analisi di regressione per misurare la coerenza dei dati aziendali nel tempo. L'analisi di regressione utilizza equazioni statistiche per prevedere come le variabili di interesse interagiscono e influiscono su un'azienda. I dati utilizzati in questa analisi possono essere set di dati interni o fattori esterni che possono influenzare un'azienda, come tendenze di mercato, condizioni meteorologiche, crescita del PIL, cambiamenti politici e altro ancora. La modellazione econometrica osserva la coerenza di tali set di dati e fattori per identificare il potenziale per scenari ripetuti in futuro.

Previsione qualitativa

Il metodo di previsione qualitativa si basa sull'input di coloro che influenzano il successo della tua azienda. Ciò include la tua base di clienti target e persino il tuo team di leadership. Questo metodo è vantaggioso per le aziende che non dispongono di dati complessi sufficienti per condurre una previsione quantitativa.

Esistono due approcci alla previsione qualitativa:

1. Ricerche di mercato: il processo di raccolta dei punti dati attraverso la corrispondenza diretta con la comunità di mercato. Ciò include la conduzione di sondaggi, sondaggi e focus group per raccogliere feedback e opinioni in tempo reale dal mercato di riferimento. La ricerca di mercato esamina i concorrenti per vedere come si adeguano alle fluttuazioni del mercato e si adattano ai cambiamenti della domanda e dell'offerta . Le aziende utilizzano comunemente ricerche di mercato per prevedere le vendite previste per il lancio di nuovi prodotti.
2. Metodo Delphi: questo metodo raccoglie i dati di previsione dai professionisti dell'azienda. Le prevedibili esigenze dell'azienda vengono presentate a un gruppo di esperti, che poi collaborano per prevedere le aspettative e le decisioni aziendali che possono essere prese con gli approfondimenti derivati. Questo metodo viene utilizzato per creare previsioni commerciali a lungo termine e può essere applicato anche alle previsioni di vendita.

Vantaggi della previsione aziendale

Ci sono diversi vantaggi nel fare previsioni efficaci per la tua attività. Ottieni preziose informazioni sui suoi diversi aspetti e sul futuro del suo successo.

• Prevedi i cambiamenti imminenti con un avvertimento sui potenziali cambiamenti del mercato che possono influenzare la tua attività. Con la previsione giusta, puoi elaborare strategie per prendere decisioni vincenti di fronte alle sfide che ti attendono prima che diventino sorprese costose.
• Riduci il costo della domanda imprevista preparandoti in anticipo. La previsione aziendale è un ottimo punto di partenza per   pianificazione della domanda . Se prevedi di incorporare la previsione della domanda nei tuoi processi aziendali, sarai preparato per le imminenti richieste del mercato ed eviterai i costi aggiuntivi associati a un afflusso di domanda per cui non eri pronto.
• Aumenta la soddisfazione dei clienti dando loro quello che vogliono, quando lo vogliono. La pianificazione della domanda non ti avvantaggia solo. Con le giuste previsioni di business, la tua azienda può offrire prodotti o servizi al settore target e soddisfare le sue aspettative. Un'azienda pronta a servire il proprio mercato incontra sempre la soddisfazione e la fedeltà dei clienti.
• Stabilisci obiettivi a lungo e breve termine monitorando i tuoi progressi. Gli strumenti di previsione aziendale ti aiutano a delineare i tuoi obiettivi aziendali futuri. Le previsioni continue ti consentono di tenere traccia dei progressi degli obiettivi proposti man mano che quelle aspettative future diventano la realtà presente.
• Impara dal passato analizzandolo. Le previsioni consentono di raccogliere e studiare ampi dati storici aziendali. Tenere d'occhio questi dati può aiutarti a identificare dove le cose potrebbero essere andate storte in passato. Con queste nuove informazioni, la tua azienda può apportare le modifiche necessarie per evitare errori simili in futuro.

Sfide di previsione aziendale

Sebbene i vantaggi della previsione aziendale evidenzino tutti gli incredibili vantaggi che ha da offrire, non è un modo infallibile per prepararsi al futuro. Le aziende che pianificano di prevedere dovrebbero anche tenere a mente le sfide e assicurarsi che le previsioni abbiano più vantaggi che svantaggi per la loro attività. Di seguito sono elencate alcune delle sfide notevoli della previsione aziendale.

• Non puoi sempre aspettarti l'inaspettato. Mentre i vecchi dati possono aiutarti a ottenere informazioni dettagliate sui processi aziendali e imparare dagli errori, la storia non si ripete sempre. La previsione aziendale non è un processo perfetto e, sebbene utile, potrebbe non prevedere con precisione tendenze future o questioni aziendali utilizzando solo i dati aziendali precedenti. Essa opera partendo dal presupposto che quanto accaduto molto probabilmente accadrà di nuovo. Sfortunatamente, non è sempre così e il duro lavoro impiegato nella preparazione di un evento previsto potrebbe non realizzarsi mai.
• Ci vuole tempo per creare una previsione accurata. La previsione può essere un processo lungo se avviata da zero. Alcune aziende trovano difficile raccogliere le risorse necessarie per iniziare a fare previsioni e allocare il tempo per farlo correttamente.
• I dati storici saranno sempre obsoleti. Non c'è modo di sapere cosa accadrà dopo. Sebbene le informazioni storiche siano molto preziose, sono per sempre considerate "vecchie". Le previsioni non sono mai basate sul presente e, quindi, sono accurate solo quanto i dati che hai già raccolto.

Previsione aziendale vs pianificazione degli scenari

La previsione aziendale viene spesso confusa con la pianificazione degli scenari a causa del loro obiettivo condiviso di prepararsi per il futuro. Entrambi si basano sull'apprendimento dagli errori passati e sulla riflessione su quali decisioni devono essere prese per guidare il successo. Tuttavia, le previsioni aziendali e la pianificazione degli scenari differiscono nel processo di preparazione.

La previsione aziendale si concentra su un problema in corso e utilizza i dati storici per prevedere cosa potrebbe accadere dopo. Sottolinea   analisi predittiva   e la necessità di eliminare le incertezze esistenti. Il problema può essere ampio quanto le prestazioni effettive dell'intera azienda o specifico come il modo in cui un singolo prodotto potrebbe essere venduto in futuro in base alle tendenze del mercato passate.

Sebbene sia basata su dati tangibili, la previsione è essenzialmente un'ipotesi del futuro ed è necessario formulare ipotesi in anticipo per prepararsi a eventuali problemi previsti. La previsione è un approccio pratico che coinvolge molti dipartimenti, inclusi analisti, economisti, manager e altro ancora.

Pianificazione dello scenario   crea scenari multipli per aiutare a prepararsi per il futuro. Con questi scenari in mente, un'azienda può iniziare a pianificare una linea d'azione per ottenere il risultato desiderato. Ciò include la creazione di strategie e tempistiche dettagliate per il raggiungimento degli obiettivi.

Mentre le previsioni aziendali si concentrano sulle informazioni passate, la pianificazione degli scenari prende in considerazione passato, presente e futuro con gli insegnamenti del passato, la comprensione delle capacità del presente e l'aspirazione al successo futuro. Sebbene l'input di un team sia importante nella pianificazione dello scenario, i principali responsabili delle decisioni dell'azienda svolgono la maggior parte del processo.

Processo di previsione aziendale

Il modo in cui un'azienda effettua le previsioni è sempre unico per le sue esigenze e risorse, ma il processo di previsione principale può essere riassunto in cinque fasi. Questi passaggi delineano come la previsione aziendale inizia con un problema e finisce non solo con una soluzione, ma con preziose conoscenze.

1. Scegli un problema da affrontare

Il primo passo per prevedere il futuro è scegliere il problema che stai cercando di risolvere o la domanda a cui stai cercando di rispondere. Questo può essere semplice come determinare se il tuo pubblico sarà interessato a un nuovo prodotto che la tua azienda sta sviluppando. Poiché questo passaggio non coinvolge ancora alcun dato, si basa su considerazioni e decisioni interne per definire il problema in questione.

2. Crea un piano dati

Il passo successivo nella previsione è raccogliere quanti più dati possibili e decidere come utilizzarli. Ciò potrebbe richiedere lo scavo di alcuni dati storici aziendali estesi e l'esame delle tendenze del mercato passate e presenti. Supponiamo che la tua azienda stia cercando di lanciare un nuovo prodotto. In questo caso, i dati raccolti possono rappresentare il culmine delle prestazioni del prodotto precedente e delle prestazioni attuali di prodotti concorrenti simili nel mercato di riferimento.

3. Scegli una tecnica di previsione

Dopo aver raccolto i dati necessari, è il momento di scegliere una tecnica di previsione aziendale che funzioni con le risorse disponibili e il tipo di previsione. Tutti i modelli di previsione sono efficaci e ti portano sulla strada giusta, ma uno potrebbe essere più favorevole di altri nella creazione di una previsione unica e completa.

Ad esempio, se si dispone di dati estesi, la previsione quantitativa è l'ideale per l'interpretazione. La previsione qualitativa è la soluzione migliore se hai meno dati disponibili e sei disposto a investire in ricerche di mercato approfondite.

4. Analizzare i dati

Una volta che la pallina inizia a rotolare, puoi iniziare a identificare gli schemi del passato e prevedere la probabilità che si ripetano. Queste informazioni aiuteranno i decisori della tua azienda a determinare cosa fare in anticipo per prepararsi agli scenari previsti.

5. Verifica i tuoi risultati

La previsione della fine del business è semplice. Aspetti per vedere se ciò che avevi previsto accade davvero. Questo passaggio è particolarmente importante per determinare non solo il successo della previsione, ma anche l'efficacia dell'intero processo. Dopo aver fatto alcune previsioni, puoi confrontare l'esperienza attuale con queste previsioni per identificare potenziali aree di crescita.

In caso di dubbio, non gettare mai i "vecchi" dati. Le informazioni finali di un processo di previsione possono essere utilizzate anche come dati passati per un'altra previsione. È come un ciclo di vita delle previsioni di sviluppo del business.

Esempi di previsioni commerciali

Con i diversi tipi di previsioni aziendali derivano diversi potenziali casi d'uso. Un'azienda può scegliere di utilizzare diversi elementi di previsione aziendale per prepararsi a varie situazioni. Ecco alcuni esempi di vita reale in cui le previsioni aziendali sarebbero preziose.

Il veterano stagionato

Supponiamo di rappresentare un'azienda che è sul mercato da molto tempo ma non ha mai provato a fare previsioni di business. A causa della lunga storia dei dati aziendali, scegli di provare la previsione aziendale quantitativa. Il tuo obiettivo è fare previsioni utilizzando il metodo più conveniente e meno dispendioso in termini di tempo. Alla luce di queste considerazioni, puoi optare per il metodo delle serie di tendenze per identificare manualmente le tendenze comuni nei vecchi dati, determinare la probabilità che si ripetano istanze e prevedere di conseguenza.

Il nuovo ragazzo sul blocco

Immagina di essere una nuova azienda che è entrata nel mercato per iniziare a vendere il tuo marchio di smartphone. Potresti pensare che la previsione aziendale sia impossibile perché non hai dati aziendali storici su cui lavorare. Tuttavia, puoi utilizzare la previsione aziendale qualitativa! Poiché il settore degli smartphone è altamente competitivo, puoi utilizzare le ricerche di mercato per trarre vantaggio dai dati di mercato disponibili pubblicamente.

Quello che vuole il meglio di entrambi i mondi

Immagina di lavorare per una società di reclutamento che ha notato che il tasso di disoccupazione del paese influisce pesantemente sulle prestazioni dell'azienda e dispone dei dati per dimostrarlo. Poiché hai un indicatore chiaro che ha un impatto diretto sul potenziale di successo, l'utilizzo dell'approccio dell'indicatore per creare previsioni a lungo termine sarebbe la scelta giusta.

Tuttavia, la vostra azienda sottolinea l'importanza di integrare le conoscenze degli esperti nel processo di previsione. Questa nota aggiuntiva significa che è possibile utilizzare anche alcune previsioni qualitative. Puoi scegliere di utilizzare il metodo Delphi per raccogliere opinioni di esperti e pesarle anche nelle previsioni finali.

Cosa hanno in serbo per te le stelle?

La creazione di previsioni complete non è scienza missilistica. Con le previsioni aziendali, vedere il futuro è facile come imparare dal passato. Quello che fai con le tue scoperte è ciò che ti distinguerà.

Vuoi iniziare a fare previsioni per la tua attività? Scopri di più sull'analisi aziendale e su come aiuta a raccogliere i dati e gli insight necessari.